Profesionalni profil

Radnik/radnica u akvakulturi na kopnu

Brz pregled

Radnici u akvakulturi na kopnu skupljaju mlade kamenice i morsku travu te školjkaše ili bilo koje druge morske životinje, kao što su rakovi i bodljikaši ili biljni resursi.

Sažetak

Radnik/radnica u akvakulturi na kopnu obavlja niz poslova vezanih uz uzgoj morskih životinja i biljaka u sustavima na kopnu. To uključuje praćenje kvalitete vode, hranjenje životinja, čišćenje bazena i opreme te skupljanje mlade kamenice, morske trave i drugih morskih resursa. Rad je fizički zahtjevan i zahtijeva pažljivost i preciznost.

Ključne odgovornosti:
  • • Skupljanje mlade kamenice, morske trave i drugih morskih životinja (rakovi, bodljikaši).
  • • Praćenje i održavanje kvalitete vode u bazenima i spremnicima.
  • • Hranjenje morskih životinja prema unaprijed određenim protokolima.
Tržište rada
Manjak u zemlji Latvija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Osnovno obrazovanje
40%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Osnovno obrazovanje 50% AI izloženost · 2026
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Jednostavna poljoprivredna, šumarska i ribarska zanimanja — 14 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 6 s manjkom20258 od 21 raste85kradna mjesta do 2035.

Manjak: Bulgaria, Cyprus, Denmark, Latvia.

Najdulji manjak: Latvia, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Brza provjera pristajanja

Može li vam radnik/radnica u akvakulturi na kopnu odgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Pouzdanost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Neovisnost?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Integritet?

NexFuture™

Budućnost za radnik/radnica u akvakulturi na kopnu

The outlook for radnik/radnica u akvakulturi na kopnu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se radnik/radnica u akvakulturi na kopnu mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~35%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~55%
Ljudski rub
MOAT~40%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 40% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na pravni propisi vezani uz ribarstvo i ribolovna industrija. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 34% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • pratiti akvakulturne standarde zdravlja stokova
  • čuvati riblje proizvode
  • gospodariti vodenim resursima
Automatizirati 50% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

Nijedan zadatak ovdje još nije visoko automatiziran.

Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Robotska i fizička automatizacija 34%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

AI / strojno učenje 0%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 0%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: ruj 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao radnik/radnica u akvakulturi na kopnu

09
09:00 · jutro
čuvati riblje proizvode
Postaviti i razvrstavati riblje proizvode radi pravilnog čuvanja. Održavati prikladne uvjete za očuvanje ribarskih proizvoda.
10
10:30 · Sredina jutra
gospodariti vodenim resursima
Prikupljati i odabirati ribe ili druge organizme iz okruženja kultiviranja. Rukovati uzorcima, čistiti ih i razvrstavati. Pripremati se za lov i prijevoz do prodajnog mjesta. Prilagođavati tehnike ovisno o određenoj vrsti, sljedećem koraku postupka i konačnoj namjeni.
12
12:00 · podne
pratiti akvakulturne standarde zdravlja stokova
Obavljati aktivnosti kojima se osigurava praćenje i provedba zdravstvenih standarda akvakulture i analizu zdravlja populacije riba.
14
14:00 · poslijepodne
pratiti izlov živih riba
Pratiti uvjete tijekom prikupljanja žive ribe, uključujući stres u ribi.
15
15:30 · Kasno popodne
skupljati matično jato
Dobivati matično jato iz ribolova i držati ga u spremnicima za dozrijevanje prije prikupljanja sjemena.
17
17:00 · Zaključak
skupljati vodene organizme
Skupljati ikru i morske alge, školjkaše ili druge vodene životinje (tj. rakove i bodljikaše) ili biljne resurse. Upotrebljavati odgovarajuću opremu ovisno o vrsti.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
uzgoj vodenih životinja i vodenih životinja za rasplod
  • pratiti akvakulturne standarde zdravlja stokova

    Obavljati aktivnosti kojima se osigurava praćenje i provedba zdravstvenih standarda akvakulture i analizu zdravlja populacije riba.

  • gospodariti vodenim resursima

    Prikupljati i odabirati ribe ili druge organizme iz okruženja kultiviranja. Rukovati uzorcima, čistiti ih i razvrstavati. Pripremati se za lov i prijevoz do prodajnog mjesta. Prilagođavati tehnike ovisno o određenoj vrsti, sljedećem koraku postupka i konačnoj namjeni.

  • skupljati žive ribe

    Prikupljati ribe primjenom tehnika kojima se smanjuje stres prouzročen ribi te se izbjegava bijeg ribe.

  • skupljati vodene organizme

    Skupljati ikru i morske alge, školjkaše ili druge vodene životinje (tj. rakove i bodljikaše) ili biljne resurse. Upotrebljavati odgovarajuću opremu ovisno o vrsti.

  • upravljati opremom za skupljanje mladih kamenica

    Sastavljati opremu za sakupljanje mladih kamenica za raspoređivanje na moru. Rasporediti opremu za sakupljanje mladih kamenica kako bi se maksimizirao prinos i održavati je u radnom stanju.

  • pratiti izlov živih riba

    Pratiti uvjete tijekom prikupljanja žive ribe, uključujući stres u ribi.

  • skupljati matično jato

    Dobivati matično jato iz ribolova i držati ga u spremnicima za dozrijevanje prije prikupljanja sjemena.

proizvodnja hrane i srodnih proizvoda
  • čuvati riblje proizvode

    Postaviti i razvrstavati riblje proizvode radi pravilnog čuvanja. Održavati prikladne uvjete za očuvanje ribarskih proizvoda.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • pravni propisi vezani uz ribarstvo

    Proučavanje i analiza različitih pristupa upravljanju ribarstvom uzimajući u obzir međunarodne ugovore i industrijske norme radi analize propisa o upravljanju ribarstvom.

Međusektorske vještine
  • ribolovna industrija
Softver i tehnologije
Inventory management systemsCatchlog Trading CatchlogDeerDaysMaxSea TIMEZEROMaxSea Time Zero Navigator NOAAOLRAC Electronic Logbook Software SolutionP-Sea WindPlotSignet Nobeltec CatchStrat-Tech Deer Hunting ExpertTrimble MyTopo Terrain Navigator ProWinchester Ammunition Ballistics Calculator
Ključne osobine koje su vam potrebne
Postignuće/Napori Raznolikost Postignuće Vođstvo Suradnja Briga za druge Socijalna orijentacija Samokontrola Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Priznanje Integritet Neovisnost Inovacija Analitičko razmišljanje
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Radnik/radnica u akvakulturi na kopnu: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Osnovno obrazovanje

Studijski programi

Pravi programi koji vode do ovog zanimanja, po zemlji.

Becoming Human and the Development of Hunting and Gathering

Dobar spoj

Becoming Human and the Development of Hunting and Gathering

Dobar spoj
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa radnik/radnica u akvakulturi na kopnu?

Ova uloga
radnik/radnica u akvakulturi na kopnu Ova uloga
Putevi rasta

—

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične radne okolnosti za radnika/radnicu u akvakulturi na kopnu?
Rad se obično odvija u zatvorenom prostoru, u bazenima i spremnicima za uzgoj. Može biti fizički zahtjevan, s potrebnim podizanjem tereta i radom u različitim pozama. Važno je pridržavati se uputa o sigurnosti i koristiti odgovarajuću zaštitnu opremu.
Ima li potrebe za specifičnim obrazovanjem ili iskustvom za ovu poziciju?
Iako formalno obrazovanje nije uvijek obavezno, iskustvo u ribarstvu, poljoprivredi ili srodnim područjima je korisno. Važno je imati spremnost za učenje i prilagodbu novim tehnologijama i procedurama u akvakulturi.
Kako izgleda tipičan radni dan?
Tipičan radni dan može uključivati provjeru kvalitete vode, hranjenje životinja, čišćenje bazena, praćenje rasta i zdravlja morskih životinja te pripremu za sljedeće aktivnosti. Radno vrijeme može biti fleksibilno, ovisno o potrebama uzgoja.
Radnik/Radnica U Akvakulturi Na Kopnu — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 4 od 6 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Bugarska, Cipar, Danska, Latvija. Latvija ga prijavljuje 3 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 20. rujna 2026. O našim podacima