prognostičar/prognostičarka vremena
Leća uloge
Zanima li vas budućnost vremena? Kao prognostičar/prognostičarka vremena, igrate ključnu ulogu u razumijevanju i predviđanju vremenskih uvjeta, pružajući vitalne informacije javnosti i različitim sektorima gospodarstva.
Prognostičari/prognostičarke vremena svakodnevno analiziraju ogromne količine meteoroloških podataka prikupljenih s različitih izvora – satelita, radarskih postaja, površinskih mjernih postaja i modela atmosfere. Na temelju tih podataka, koriste napredne znanstvene metode i računalne programe za stvaranje preciznih vremenskih prognoza. Te prognoze zatim prezentiraju javnosti putem različitih medija, kao što su radio, televizija i internet, te ih mogu prilagođavati specifičnim potrebama različitih korisnika, poput zračnih luka, brodara ili poljoprivrednika.
- • Prikupljanje, analiza i interpretacija meteoroloških podataka iz različitih izvora.
- • Korištenje računalnih modela i statističkih metoda za predviđanje vremenskih uvjeta.
- • Izrada i prezentacija vremenskih prognoza javnosti i specijaliziranim korisnicima.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.
Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Czechia, Italy, Spain.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Istražite više
Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.
Može li vamprognostičar/prognostičarka vremenaodgovarati?
Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.
Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?
Uživate li u zadacima koji zahtijevajuIntegritet?
Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?
Budućnost za prognostičar/prognostičarka vremena
The outlook for prognostičar/prognostičarka vremena reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi seprognostičar/prognostičarka vremenamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Kako bi seprognostičar/prognostičarka vremenamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- pamtiti tekst
- čitati unaprijed sastavljene tekstove
Gdje AI može postati kopilot
- preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
- upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena
- upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- koristiti se tehnikama za obradu podataka
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Energija i prirodni resursi
Tipičan dan kaoprognostičar/prognostičarka vremena
09 09:00 · jutro čitati unaprijed sastavljene tekstove
10 10:30 · Sredina jutra izlagati tijekom emisija uživo
12 12:00 · podne pamtiti tekst
14 14:00 · poslijepodne preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
15 15:30 · Kasno popodne upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
17 17:00 · Zaključak analizirati vremenske prognoze
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
-
audiovizualna oprema
Značajke i upotreba različitih alata kojima se potiče vid i zvučni osjeti.
- meteorologija
- tehnike dikcije
- tehnike disanja
-
upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena
Izraditi kratkoročne i dugoročne vremenske prognoze primjenom fizičkih i matematičkih formula; razumjeti specijalizirane aplikacije za računalno modeliranje.
-
upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.
-
analizirati vremenske prognoze
Analizirati vremenske prognoze i informacije o meteorološkim uvjetima, kao što su snaga vjetra, atmosferske strukture, oblaci i vidljivost. Pružati analize ovisno o zahtjevima raznih različitih industrija i pružatelja usluga.
-
pamtiti tekst
Pamtiti svoju ulogu u izvedbi ili emitiranju, bilo da je riječ o tekstu, kretanju ili glazbi.
-
čitati unaprijed sastavljene tekstove
Čitati tekstove, koje su sastavili drugi ili vi sami, s odgovarajućom intonacijom i animacijom.
-
koristiti se tehnikama za obradu podataka
Prikupljati, obrađivati i analizirati relevantne podatke i informacije, pravilno pohranjivati i ažurirati podatke te predstavljati podatke s pomoću grafikona i statističkih dijagrama.
-
preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
Pregledavati predviđene meteorološke parametre; rješavati razlike između stvarnih uvjeta i predviđenih uvjeta.
-
izlagati tijekom emisija uživo
Izlagati uživo na političkim, gospodarskim, kulturnim, društvenim, međunarodnim ili sportskim događanjima ili voditi program uživo.
Vještina DNA
Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu
Provjerite odgovara li ova uloga DNK vaše karijere
Pristupite besplatnoj procjeni DNK karijere da vidite kako seprognostičar/prognostičarka vremenaslaže s vašim interesima, stilom rada i budućim putem. Za manje od 10 minuta dobit ćete personalizirani signal za fit i plan za sljedeće korake.
Skenirajte za nastavak na mobilnom uređajuPutovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapaprognostičar/prognostičarka vremena?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
voditelj/voditeljica vijesti
22% sličnostnajavljivač/najavljivačica programa
21% sličnostmeteorološki tehničar / meteorološka tehničarka
16% sličnostzrakoplovni meteorolog / zrakoplovna meteorologinja
15% sličnostmeteorolog/meteorologinja
13% sličnostnarator/naratorica za slijepe i slabovidne osobe
12% sličnostČesto postavljana pitanja
- Koje znanje i vještine su najvažnije za uspješan rad kao prognostičar/prognostičarka vremena?
- Temeljito znanje meteorologije, fizike atmosfere, statistike i računalnih znanosti je ključno. Važne su i vještine analitičkog razmišljanja, interpretacije podataka, preciznosti, te sposobnost jasne i razumljive komunikacije složenih informacija.
- Kako se prognoze vremena kreiraju i koji se alati koriste?
- Prognoze se kreiraju analizom podataka prikupljenih s različitih izvora, a zatim se koriste složeni računalni modeli atmosfere. Korištenjem specijaliziranog softvera za obradu podataka, vizualizaciju i interpretaciju rezultata.
- Koji su tipični uvjeti rada za prognostičara/prognostičarku vremena?
- Usporedno s radom u uredu, često je potrebno raditi na dežurstvu, uključujući noćne smjene i vikende, posebno u situacijama ekstremnih vremenskih uvjeta. Rad je uglavnom zaposlenički.
- Prognostičar/Prognostičarka Vremena — postoji li manjak u Europi?
- Oboje, ovisno o zemlji. Od 6 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 3 prijavilo je manjak, a 3 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
- Prognostičar/Prognostičarka Vremena — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
- 97.450 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 42.820 do 128.800 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.