Prognostičar/prognostičarka vremena
Leća uloge
Prognostičari vremena prikupljaju meteorološke podatke. U skladu s tim podacima predviđaju vremenske uvjete. Prognostičari vremena predstavljaju te prognoze publici putem radija, televizije ili interneta.
Prognostičari/prognostičarke vremena svakodnevno analiziraju ogromne količine meteoroloških podataka prikupljenih s različitih izvora – satelita, radarskih postaja, površinskih mjernih postaja i modela atmosfere. Na temelju tih podataka, koriste napredne znanstvene metode i računalne programe za stvaranje preciznih vremenskih prognoza. Te prognoze zatim prezentiraju javnosti putem različitih medija, kao što su radio, televizija i internet, te ih mogu prilagođavati specifičnim potrebama različitih korisnika, poput zračnih luka, brodara ili poljoprivrednika.
- • Prikupljanje, analiza i interpretacija meteoroloških podataka iz različitih izvora.
- • Korištenje računalnih modela i statističkih metoda za predviđanje vremenskih uvjeta.
- • Izrada i prezentacija vremenskih prognoza javnosti i specijaliziranim korisnicima.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Italija, Češka, Španjolska.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Nije prijavljeno | — | +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Nije prijavljeno | — | +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Nije prijavljeno | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Nije prijavljeno | — | +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za prognostičar/prognostičarka vremena
The outlook for prognostičar/prognostičarka vremena reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se prognostičar/prognostičarka vremena mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- pamtiti tekst
- čitati unaprijed sastavljene tekstove
Gdje AI može postati kopilot
- preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
- upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena
- upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- koristiti se tehnikama za obradu podataka
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Energija i prirodni resursi
Tipičan dan kao prognostičar/prognostičarka vremena
09 09:00 · jutro čitati unaprijed sastavljene tekstove
10 10:30 · Sredina jutra izlagati tijekom emisija uživo
12 12:00 · podne pamtiti tekst
14 14:00 · poslijepodne preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
15 15:30 · Kasno popodne upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
17 17:00 · Zaključak analizirati vremenske prognoze
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
upotrebljavati specijalizirane računalne modele za prognoziranje vremena
Izraditi kratkoročne i dugoročne vremenske prognoze primjenom fizičkih i matematičkih formula; razumjeti specijalizirane aplikacije za računalno modeliranje.
-
upotrebljavati meteorološke alate za predviđanje meteoroloških uvjeta
Upotrebljavati meteorološke podatke i alate kao što su meteorološki faksimili, meteorološke karte i računalni terminali, kako bi se predvidjeli meteorološki uvjeti.
-
analizirati vremenske prognoze
Analizirati vremenske prognoze i informacije o meteorološkim uvjetima, kao što su snaga vjetra, atmosferske strukture, oblaci i vidljivost. Pružati analize ovisno o zahtjevima raznih različitih industrija i pružatelja usluga.
-
pamtiti tekst
Pamtiti svoju ulogu u izvedbi ili emitiranju, bilo da je riječ o tekstu, kretanju ili glazbi.
-
čitati unaprijed sastavljene tekstove
Čitati tekstove, koje su sastavili drugi ili vi sami, s odgovarajućom intonacijom i animacijom.
-
koristiti se tehnikama za obradu podataka
Prikupljati, obrađivati i analizirati relevantne podatke i informacije, pravilno pohranjivati i ažurirati podatke te predstavljati podatke s pomoću grafikona i statističkih dijagrama.
-
preispitivati podatke iz meteorološke prognoze
Pregledavati predviđene meteorološke parametre; rješavati razlike između stvarnih uvjeta i predviđenih uvjeta.
-
izlagati tijekom emisija uživo
Izlagati uživo na političkim, gospodarskim, kulturnim, društvenim, međunarodnim ili sportskim događanjima ili voditi program uživo.
audiovizualna oprema
Značajke i upotreba različitih alata kojima se potiče vid i zvučni osjeti.
- meteorologija
- tehnike dikcije
- tehnike disanja
- vokalne tehnike
- fizika
- fotografija
- matematika
- tehnike osvjetljavanja
Prognostičar/prognostičarka vremena: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
54 studijska programa u zemljama kojih ukupno ima 17 poučavaju temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 46 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa prognostičar/prognostičarka vremena?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
voditelj/voditeljica vijesti
22% sličnostnajavljivač/najavljivačica programa
21% sličnostmeteorološki tehničar / meteorološka tehničarka
16% sličnostzrakoplovni meteorolog / zrakoplovna meteorologinja
15% sličnostmeteorolog/meteorologinja
13% sličnostnarator/naratorica za slijepe i slabovidne osobe
12% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje znanje i vještine su najvažnije za uspješan rad kao prognostičar/prognostičarka vremena?
Kako se prognoze vremena kreiraju i koji se alati koriste?
Koji su tipični uvjeti rada za prognostičara/prognostičarku vremena?
Prognostičar/Prognostičarka Vremena — postoji li manjak u Europi?
Prognostičar/Prognostičarka Vremena — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima