Profesionalni profil

Prehrambeni analitičar / prehrambena analitičarka

Ključne činjenice

Prehrambeni analitičari provode standardizirana ispitivanja za određivanje kemijskih, fizičkih ili mikrobioloških svojstava prehrambenih proizvoda.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 9 zemalja
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
1 država
EQF 3
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
53%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 36% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke tehničko-tehnoloških zanimanja — 267 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 10 s manjkom202522 od 30 raste2.3Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Irska, Italija, Nizozemska i još 1.

Najdulji manjak: Irska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Prijavljen višak ELA/EURES 2022 * — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za prehrambeni analitičar / prehrambena analitičarka

The outlook for prehrambeni analitičar / prehrambena analitičarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se prehrambeni analitičar / prehrambena analitičarka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~55%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

53% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • prepoznavati hranjiva svojstva hrane
  • osiguravati zaštitu i sigurnost javnosti
  • primjenjivati HACCP
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na načela sigurnosti hrane i norme za sigurnost hrane. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
15% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • prepoznati čimbenike koji uzrokuju promjene na uskladištenoj hrani
  • tumačiti podatke u proizvodnji hrane
  • pripremiti podatke u vizualnom obliku
36% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • izvješćivati o rezultatima ispitivanja
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 15%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 6%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao prehrambeni analitičar / prehrambena analitičarka

09
09:00 · jutro
ispitivati hranu
Provoditi ispitivanja i preglede postupaka, usluga i proizvoda radi ocjenjivanja kvalitete ili učinkovitosti. Opisivati i analizirati sastavne dijelove prehrambenih sirovina ili već proizvedenih proizvoda.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati prehrambene proizvode pri preuzimanju
Analizirati značajke, sastav i ostala svojstva prehrambenih proizvoda pri preuzimanju.
12
12:00 · podne
analizirati uzorke hrane i pića
Pregledati jesu li hrana ili piće sigurni za prehranu ljudi. Provjeriti prave razine ključnih sastojaka i ispravnost deklaracija na oznakama te razine prisutnih hranjivih tvari. Osigurati da uzorci hrane i pića ispunjavaju određene standarde ili postupke.
14
14:00 · poslijepodne
brinuti se o detaljima povezanima s hranom i pićem
Veliku pozornost posvećivati svim fazama izrade i prezentiranja kvalitetnog proizvoda.
15
15:30 · Kasno popodne
miješati sastojke hrane
Miješati ili uzgajati sastojke za stvaranje reagensa ili za proizvodnju hrane ili napitaka te za provođenje odgovarajuće analize.
17
17:00 · Zaključak
nastojati postići izvrsnost u proizvodnji namirnica
Pokušati razvijati prehrambene proizvode u najkvalitativnijem mogućem obliku.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
nadziranje sigurnosti i kvalitete hrane
  • ispitivati hranu

    Provoditi ispitivanja i preglede postupaka, usluga i proizvoda radi ocjenjivanja kvalitete ili učinkovitosti. Opisivati i analizirati sastavne dijelove prehrambenih sirovina ili već proizvedenih proizvoda.

  • provoditi fizičko-kemijsku analizu namirnica

    Provodi niz fizičkih i kemijskih analiza prehrambenih materijala radi ocjenjivanja njihove kvalitete.

  • ocijeniti kvalitativne karakteristike namirnica

    Ocijeniti kvalitativne karakteristike namirnica u smislu glavnih svojstava (primjerice, fizikalnih, senzornih, kemijskih, tehnoloških itd.) za sirovine, poluzavršene te završene proizvode.

  • analizirati prehrambene proizvode pri preuzimanju

    Analizirati značajke, sastav i ostala svojstva prehrambenih proizvoda pri preuzimanju.

prikupljanje i pripremanje uzoraka ili materijala za ispitivanje
  • prikupiti uzorke za analizu

    Prikupljati uzorke materijala ili proizvoda za laboratorijsku analizu.

  • uskladištiti uzorke

    Čuvati prikupljene i označene uzorke sirovina i drugih prehrambenih proizvoda. Čuvati uzorke primjenom kemijskih ili fizikalnih metoda.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • primjenjivati HACCP

    Primjenjivati propise o proizvodnji hrane i usklađenosti s propisima o sigurnosti hrane. Primjenjivati postupke u vezi sa sigurnošću hrane na temelju analize opasnosti i kritičnih kontrolnih točaka (HACCP).

  • pridržavati se higijenskih postupaka tijekom prerade hrane

    Osigurati čisti radni prostor u skladu s higijenskim standardima u industriji prerade hrane.

pripremanje smjesa ili otopina
  • brinuti se o detaljima povezanima s hranom i pićem

    Veliku pozornost posvećivati svim fazama izrade i prezentiranja kvalitetnog proizvoda.

  • miješati sastojke hrane

    Miješati ili uzgajati sastojke za stvaranje reagensa ili za proizvodnju hrane ili napitaka te za provođenje odgovarajuće analize.

osiguravanje usklađenosti sa zakonodavstvom
  • primjenjivati zahtjeve koji se odnose na proizvodnju hrane i pića

    Primjenjivati i slijediti nacionalne, međunarodne i interne zahtjeve navedene u standardima, propisima i drugim specifikacijama povezanima s proizvodnjom hrane i pića.

  • primjenjivati dobru proizvodnu praksu

    Primjenjivati propise o proizvodnji hrane i usklađenosti u pogledu prehrambene sigurnosti. Primjenjivati postupke prehrambene sigurnosti koji se temelje na dobroj proizvođačkoj praksi (GMP).

osmišljavanje recepata ili jelovnika
  • nastojati postići izvrsnost u proizvodnji namirnica

    Pokušati razvijati prehrambene proizvode u najkvalitativnijem mogućem obliku.

raspoređivanje i kontrola fizičkih resursa
  • voditi inventar laboratorija za analizu hrane

    Pratiti zalihe laboratorija za analizu hrane. Naručivati namirnice kako bi laboratoriji bili dobro opskrbljeni.

razrađivanje operativnih politika i postupaka
  • utvrditi ciljeve za osiguranje kvalitete

    Definirati ciljeve i postupke osiguranja kvalitete i pobrinuti se za njihovo održavanje i kontinuirano poboljšanje revizijom ciljeva, protokola, opskrbe, procesa, opreme i tehnologija za standarde kvalitete.

pripremanje hrane i pića
  • prepoznavati hranjiva svojstva hrane

    Utvrditi hranjivu vrijednost hrane, uključujući udio masti, ugljikohidrata, šećera, vitamina. Prema potrebi na odgovarajući način označiti proizvode.

održavanje električne, elektroničke i precizne opreme
  • održavati laboratorijsku opremu

    Čistiti laboratorijske staklene predmete i ostalu opremu nakon upotrebe te je zaštititi od štete ili korozije kako bi se osigurala njezino pravilno funkcioniranje.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • načela sigurnosti hrane

    Znanstveni kontekst sigurnosti hrane koji obuhvaća pripremu, rukovanje i skladištenje hrane radi smanjenja rizika bolesti koje se prenose hranom i drugih opasnosti za zdravlje.

  • norme za sigurnost hrane

    Norme za sigurnost hrane ( ISO 22000) koje su razvile priznate organizacije za normizaciju u području sigurnosti hrane. Na primjer, međunarodnom normom ISO 22000 utvrđeni su zahtjevi za učinkovit sustav upravljanja sigurnošću hrane. Obuhvaća interaktivnu komunikaciju, upravljanje sustavom, predselekcijske programe i načela HACCP-a.

  • opasnosti u sastojcima

    Sastojci i mogući rizici koji bi mogli naštetiti ljudima, flori i fauni. Funkcije u formulama sastojaka.

  • patogeni mikroorganizmi u hrani

    Identifikacija i obilježja patogenih mikroorganizama u hrani i odgovarajuće preventivne metode za sprječavanje njihova razmnožavanja u sirovinama i proizvodima u prehrambenoj industriji.

  • toksičnost hrane

    Uzroci trovanja hranom i kvarenja te metode konzerviranja prehrambenih proizvoda kako bi se spriječilo toksično djelovanje na kupce.

  • znanost o hrani

    Studija fizičkog, biološkog i kemijskog sastava hrane i znanstveni koncepti za preradu hrane i prehranu.

  • homogenizacija hrane

    Postupci, strojevi i recepti koji se upotrebljavaju za miješanje različitih prehrambenih namirnica i otopina preobražavanjem tih proizvoda u ujednačenu tekućinu ili proizvod djelovanjem visokog tlaka i postupcima ubrzanja.

  • molekularna gastronomija

    Analiza znanstvenih istraživanja u području pripreme hrane, koja se među ostalim fokusira na razumijevanje načina na koji interakcija sastojaka može promijeniti strukturu i izgled hrane, na primjer dobivanjem neočekivanih okusa i tekstura te razvojem novih vrsta gastronomskih iskustava.

  • prijevare povezane s hranom

    Istražne tehnike za otkrivanje namjernog mijenjanja informacija koje se odnose na prirodu, identitet, svojstva, sastav, količinu, trajnost, zemlju podrijetla ili mjesto podrijetla, metodu proizvodnje ili prerade hrane kako bi se potrošače dovelo u zabludu i ostvarila nezakonita financijska dobit. Prijevare s hranom uključuju, među ostalim, razrjeđivanje, zamjenu, prikrivanje, pogrešno označivanje, neodobreno poboljšavanje i krivotvorenje.

Međusektorske vještine
  • infekcije u hrani
  • načini osiguranja kvalitete
  • znanosti koje se temelje na laboratorijskom radu
Softver i tehnologije
SASMicrosoft SQL ServerGraphics softwareOracle WebLogic ServerIBM WebSphereApache StrutsRed Hat WildFlyStructure query language SQLGraphical user interface GUI design softwareApache JMeter
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Priznanje Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Analitičko razmišljanje Suradnja Raznolikost Neovisnost Otpornost na stres Postignuće Postignuće/Napori Samokontrola Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija Inovacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Prehrambeni analitičar: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Kratki tercijarni ciklus

Regulirana profesija

Regulirano u 1 zemalja do sada. Minimalni EQF 3.

Danska · EQF 3

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najčešće vrste uzoraka koje prehrambeni analitičar/analitičarka analizira?
Analiziraju se širok spektar uzoraka, uključujući sirovine (voće, povrće, meso, mlijeko), polugotove proizvode, gotove prehrambene proizvode (pekarski proizvodi, mesne prerađevine, sokovi, pića) te vodu za piće i prehrambene svrhe.
Kakva je razlika između rada prehrambenog analitičara/analitičarke u proizvodnji i u kontroli kvalitete?
U proizvodnji analitičar/analitičarka može sudjelovati u optimizaciji procesa i razvoju novih proizvoda, dok u kontroli kvalitete primarno provodi redovite analize kako bi osigurao/osigurala da proizvodi ispunjavaju propisane standarde.
Je li potrebno imati iskustvo s određenim softverima za analizu podataka?
Poznavanje softvera za statističku analizu i obradu podataka (npr. Excel, SPSS, R) je značajna prednost, ali se često može naučiti i tijekom zapošljavanja. Važnije je razumijevanje principa analize i interpretacije rezultata.
Prehrambeni Analitičar / Prehrambena Analitičarka — postoji li manjak u Europi?
Oboje, ovisno o zemlji. Od 10 europskih zemalja koje su ovu skupinu zanimanja ocijenile 2025., njih 5 prijavilo je manjak, a 5 višak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Prehrambeni Analitičar / Prehrambena Analitičarka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
49.430 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 36.050 do 65.360 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Prehrambeni Analitičar / Prehrambena Analitičarka — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 1 europskih zemalja: Danska. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 3. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima