NexPath
Profesionalni profil

Predavač/predavačica računalstva

Ključne činjenice

Predavači računalstva su profesori, nastavnici ili predavači koji studente s diplomom višeg sekundarnog obrazovanja poučavaju u vlastitom specijaliziranom studijskom području, računalstvu, koje je pretežno akademske naravi. Surađuju sa svojim znanstvenim novacima na sveučilištu i sveučilišnim asistentima u pripremi predavanja i ispita, ocjenjivanju seminara i ispita te vođenju konzultacija i davanju povratnih informacija studentima. Također provode akademska istraživanja u svojem području računalstva, objavljuju svoje nalaze i povezuju se s drugim sveučilišnim kolegama.

Sažetak

Predavač/predavačica računalstva na visokoj učilištu odgovoran je za izvodjenje predavanja, seminara i vježbi iz područja računalstva studentima diplomskog studija. U svakodnevnom radu surađuje s mentorima i asistentima na pripremi nastavnih materijala, ispita i evaluaciji studentskih radova. Osim poučavanja, aktivno sudjeluje u znanstvenim istraživanjima, objavljuje rezultate i uspostavlja kontakte s kolegama u akademskoj zajednici.

Ključne odgovornosti:
  • • Priprema i izvodjenje predavanja, vježbi i seminara iz različitih područja računalstva.
  • • Izrada ispitnih zadataka i evaluacija studentskih radova.
  • • Mentorstvo studenata i pružanje povratnih informacija o njihovom napretku.
Tržište rada
Manjak u zemlji Švicarska i još 7 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Obrazovanje
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
51%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 36% AI izloženost · 2026
Započni procjenu Career DNA Za učenike
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno obojePrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 7 s manjkom20259 od 32 raste2.8Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Greece, Luxembourg, Spain.

Najdulji manjak: Switzerland, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Kako funkcionira uparivanje
Ovi podaci u vašem savjetodavnom radu
Za škole → Za savjetnike →
Brza provjera pristajanja

Može li vam predavač/predavačica računalstva odgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Postignuće?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Postignuće/Napori?

Uživate li u zadacima koji zahtijevaju Integritet?
Budući signal
51/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Provjera prikladnosti
3 brza pitanja
Može li vam predavač/predavačica računalstva odgovarati?
Isprobajte kviz
Dan u životu
podučavati računalstvo
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte vještine
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stoji predavač/predavačica računalstva?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za predavač/predavačica računalstva

The outlook for predavač/predavačica računalstva reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se predavač/predavačica računalstva mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~50%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~40%
Ljudski rub
MOAT~55%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 51% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • jamčiti sigurnost učenika i studenata
  • pomagati učenicima i studentima s opremom
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na ABAP i Adobe Illustrator. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 23% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • pripremati sadržaj predavanja
  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju
  • pratiti kretanja u stručnom području
Automatizirati 36% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • upotrebljavati IT alate
  • pisati poslovna izvješća
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 23%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: ruj 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Obrazovanje

Dan u životu

Tipičan dan kao predavač/predavačica računalstva

09
09:00 · jutro
podučavati računalstvo
Podučavati učenike o teoriji i praksi računalstva, posebice o razvoju softverskih sustava, programskim jezicima, umjetnoj inteligenciji i sigurnosti softvera.
10
10:30 · Sredina jutra
davati konstruktivne povratne informacije
Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.
12
12:00 · podne
davati primjere u nastavi
Predstavljati drugima primjere svojeg iskustva, vještina i kompetencija koje odgovaraju određenom sadržaju učenja kako bi se učenicima pomoglo u učenju.
14
14:00 · poslijepodne
jamčiti sigurnost učenika i studenata
Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.
15
15:30 · Kasno popodne
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.
17
17:00 · Zaključak
komunicirati o znanstvenim rezultatima
Razmjenjivati najnovije spoznaje i entuzijazam za znanost s javnošću, unapređivati poznavanje, uvažavanje i razumijevanje znanosti među građanima, promicati upotrebu znanstvenih rezultata u oblikovanju mišljenja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
podučavanje i osposobljavanje
  • sastavljati nastavni materijal

    Pisati, izabrati ili preporučiti nastavni plan materijala za učenje za učenike i studente koji pohađaju određeni predmet.

  • primjenjivati nastavne strategije

    Upotrebljavati različite pristupe, stilove učenja i kanale za osposobljavanje učenika, kao što su priopćavanje sadržaja na razumljiv način, organizirati rasprave radi pojašnjavanja te ponavljati argumente kada je to potrebno. Upotrebljavati širok raspon nastavnih uređaja i metodologija primjerenih sadržaju nastave, razini, ciljevima i prioritetima učenika.

  • primjenjivati kombinirano učenje

    Poznavati alate za kombinirano učenje i primjenjivati kombinaciju tradicionalnog učenja u izravnom kontaktu i učenja na internetu upotrebom digitalnih alata, internetskih tehnologija i metoda e-učenja.

  • primjenjivati međukulturne pedagoške strategije

    Osigurati da su sadržaj, metode, materijali i opće iskustvo učenja uključivi za sve učenike te da uzimaju u obzir očekivanja i iskustva učenika različitog kulturnog podrijetla. Istražiti pojedinačne i društvene stereotipe te razviti strategije međukulturnog podučavanja.

povezivanje i umrežavanje
  • komunicirati s pomoćnim osobljem u nastavi

    Komunicirati s obrazovnom upravom, kao što su ravnatelj škole i članovi upravnog odbora, te s timom za potporu obrazovanja kao što su asistent u nastavi, školski savjetnik ili akademski savjetnik o pitanjima koja se odnose na dobrobit učenika.

  • komunicirati s nastavnim osobljem

    Komunicirati sa školskim osobljem kao što su nastavnici, asistenti u nastavi, akademski savjetnici i ravnatelj o pitanjima povezanima s dobrobiti učenika. U kontekstu sveučilišta surađivati s tehničkim i istraživačkim osobljem u svrhu rasprave o istraživačkim projektima i pitanjima u vezi sa studijem.

podučavanje akademskih ili strukovnih predmeta
  • poučavati u akademskom ili strukovnom kontekstu

    Poučavati studente/polaznike o teoriji i praksi akademskih ili strukovnih predmeta prenoseći sadržaj vlastitih i tuđih istraživačkih aktivnosti.

  • podučavati računalstvo

    Podučavati učenike o teoriji i praksi računalstva, posebice o razvoju softverskih sustava, programskim jezicima, umjetnoj inteligenciji i sigurnosti softvera.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • ocjenjivati studente

    Ocjenjivati (akademski) napredak, postignuća, znanje i vještine studenata iz gradiva s pomoću zadataka, testova i ispita. Utvrđivati njihove potrebe i pratiti njihov napredak, prednosti i slabosti. Sastaviti sumativno izvješće o ciljevima koje su studenti postigli.

  • upravljati razredom

    Održavati disciplinu i uključivati učenike tijekom poduke.

razrađivanje obrazovnih programa
  • upravljati osobnim profesionalnim razvojem

    Preuzeti odgovornost za cjeloživotno učenje i trajni profesionalni razvoj. Nastaviti s učenjem i tako povećavati i ažurirati stručne kompetencije. Utvrditi prioritetna područja za profesionalni razvoj na temelju razmatranja vlastite prakse i u kontaktima s kolegama i dionicima.

  • osmišljavati program tečaja

    Istraživati i izraditi program tečaja za nastavu i izračun vremenskog okvira za plan podučavanja u skladu s propisima o školama i kurikulumima.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • jamčiti sigurnost učenika i studenata

    Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • pripremati sadržaj predavanja

    Pripremiti sadržaj, koji će se podučavati u razredu u skladu s ciljevima kurikuluma, izradom nacrta vježbi, istraživanjem ažuriranih primjera itd.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • pratiti kretanja u stručnom području

    Držati korak s novim istraživanjima, propisima i drugim bitnim promjenama, povezanima s tržištem rada ili na drugi način, do kojih dolazi u okviru područja specijalizacije.

pružanje opće pomoći osobama
  • pomagati učenicima i studentima s opremom

    Pomagati učenicima i studentima pri radu s (tehničkom) opremom koja se upotrebljava u lekcijama koje se temelje na praksi i rješavati operativne probleme kada je to potrebno.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • ABAP

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.

  • Adobe Illustrator

    Računalni program Adobe Illustrator CC je grafički IKT alat kojim se omogućuje digitalno uređivanje i generiranje grafičkih prikaza za izradu 2D rasterske ili 2D vektorske grafike. Razvija ga softverska tvrtka Adobe.

  • Adobe Photoshop

    Računalni program Adobe Photoshop je grafički IKT alat kojim se omogućuje digitalno uređivanje i generiranje grafičkih prikaza za izradu 2D rasterske ili 2D vektorske grafike. Razvija ga softverska tvrtka Adobe.

  • APL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu APL.

  • ASP.NET

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u ASP.NET-u.

  • Assembly (računalno programiranje)

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Assemblyju.

  • C#

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u jeziku C#.

  • C++

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu C++.

  • COBOL

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u COBOL-u.

  • CoffeeScript

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u programu CoffeeScript.

  • Common Lisp

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Common Lispu.

  • Erlang

    Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u Erlangu.
Softver i tehnologije
PythonMicrosoft Visual BasicC++Hypertext markup language HTMLOracle JavaCPHPC#Adobe DreamweaverBlackboard softwareVirtual private networking VPN softwareMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEAdobe Premiere ProSoftware development toolsMicrosoft Visual Basic.NETFirewall softwareManagement information systems MISOpenAI ChatGPTNetwork intrusion detection softwareObject oriented programming softwareProgramming languages
Ključne osobine koje su vam potrebne
Postignuće Postignuće/Napori Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Analitičko razmišljanje Raznolikost Pouzdanost Briga za druge Otpornost na stres Samokontrola Inovacija Vođstvo Suradnja Priznanje Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Predavač/predavačica računalstva: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Studijski programi

Pravi programi koji vode do ovog zanimanja, po zemlji.

BA Education (Computer Science and Mathematical Studies)

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

BSC MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE (WITH EDUCATION) (MCS)

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Bachelor of Science (Education) in Mathematics and Computer Science

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

BSC - MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE (WITH EDUCATION)

EQF 6 Moguće podudaranje Nije dostupna izravna programska veza

Pre-master SE Computer Science Teacher

EQF 6 Moguće podudaranje DIPLOMA
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa predavač/predavačica računalstva?

Ova uloga
predavač/predavačica računalstva Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

predavač/predavačica suvremenih jezika

50% sličnost

predavač/predavačica za stjecanje pedagoških kompetencija

50% sličnost

predavač/predavačica matematike

50% sličnost

predavač/predavačica prava

49% sličnost

predavač/predavačica religijskih znanosti

49% sličnost

predavač/predavačica komunikologije

49% sličnost
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspješnog predavača/predavačicu računalstva?
Osim dubokog znanja iz područja računalstva, ključne su izvrsne komunikacijske vještine, sposobnost jasnog objašnjavanja složenih koncepata, strpljenje i sposobnost motiviranja studenata. Važno je i biti organiziran i sposoban voditi rasprave te poticati kritičko mišljenje.
Kako se očekuje da predavač/predavačica računalstva uključi u istraživački rad?
Očekuje se aktivno sudjelovanje u istraživačkim projektima, objavljivanje znanstvenih radova i prezentiranje rezultata na konferencijama. To može uključivati i mentorstvo studentskih istraživačkih radova i suradnju s drugim istraživačima.
Koji su tipični uvjeti zaposlenja za predavača/predavačicu računalstva?
Uloga predavača/predavačice računalstva je obično zaposlenička pozicija na visokoj učilištu. Ugovor o radu definira obvezu poučavanja, istraživanja i drugih aktivnosti u skladu s potrebama institucije.
Predavač/Predavačica Računalstva — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 4 od 7 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Češka, Njemačka, Latvija. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Predavač/Predavačica Računalstva — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
96.690 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 56.180 do 128.210 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 20. rujna 2026. O našim podacima