NexPath
Profesionalni profil

Predavač/predavačica matematike

Ključne činjenice

Predavači matematike poučavaju studente s diplomom višeg sekundarnog obrazovanja u vlastitom specijaliziranom studijskom području, matematici, koje je pretežno akademske naravi. Surađuju sa svojim znanstvenim novacima na sveučilištu i sveučilišnim asistentima u pripremi predavanja i ispita, ocjenjivanju seminara i ispita te vođenju konzultacija i davanju povratnih informacija studentima. Također provode akademska istraživanja u svojem području matematike, objavljuju svoje nalaze i povezuju se s drugim sveučilišnim kolegama.

Započni procjenu Career DNA Za učenike
Tržište rada
Manjak u zemlji Švicarska i još 7 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Obrazovanje
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
57%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 29% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za odgoj i obrazovanje — 131 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 7 s manjkom20259 od 32 raste2.8Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Grčka, Luksemburg, Španjolska.

Najdulji manjak: Švicarska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +16,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — −20,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — −2,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — −4,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

Kako funkcionira uparivanje
Budući signal
57/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Dan u životu
podučavati matematiku
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte vještine
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stoji predavač/predavačica matematike?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za predavač/predavačica matematike

The outlook for predavač/predavačica matematike reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se predavač/predavačica matematike mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 16 godina (oko 2042) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~55%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~30%
Ljudski rub
MOAT~60%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2035
2047
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

57% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • jamčiti sigurnost učenika i studenata
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • davati konstruktivne povratne informacije
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na matematička fizika i strategije poučavanja. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
14% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • pripremati sadržaj predavanja
  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju
  • pratiti kretanja u stručnom području
29% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • izvršiti analitičke matematičke izračune
  • pisati poslovna izvješća
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
Generativna AI 14%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

AI / strojno učenje 12%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Obrazovanje

Dan u životu

Tipičan dan kao predavač/predavačica matematike

09
09:00 · jutro
podučavati matematiku
Podučavati učenike teoriji i praksi količina, struktura, oblika, uzoraka i geometrije.
10
10:30 · Sredina jutra
davati konstruktivne povratne informacije
Pružati utemeljene povratne informacije putem kritika i pohvala na uljudan, jasan i dosljedan način. Istaknuti postignuća te pogreške i uspostaviti metode formativne procjene radi ocjenjivanja rada.
12
12:00 · podne
davati primjere u nastavi
Predstavljati drugima primjere svojeg iskustva, vještina i kompetencija koje odgovaraju određenom sadržaju učenja kako bi se učenicima pomoglo u učenju.
14
14:00 · poslijepodne
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
15
15:30 · Kasno popodne
jamčiti sigurnost učenika i studenata
Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.
17
17:00 · Zaključak
Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
podučavanje i osposobljavanje
  • sastavljati nastavni materijal

    Pisati, izabrati ili preporučiti nastavni plan materijala za učenje za učenike i studente koji pohađaju određeni predmet.

  • primjenjivati nastavne strategije

    Upotrebljavati različite pristupe, stilove učenja i kanale za osposobljavanje učenika, kao što su priopćavanje sadržaja na razumljiv način, organizirati rasprave radi pojašnjavanja te ponavljati argumente kada je to potrebno. Upotrebljavati širok raspon nastavnih uređaja i metodologija primjerenih sadržaju nastave, razini, ciljevima i prioritetima učenika.

  • primjenjivati kombinirano učenje

    Poznavati alate za kombinirano učenje i primjenjivati kombinaciju tradicionalnog učenja u izravnom kontaktu i učenja na internetu upotrebom digitalnih alata, internetskih tehnologija i metoda e-učenja.

  • primjenjivati međukulturne pedagoške strategije

    Osigurati da su sadržaj, metode, materijali i opće iskustvo učenja uključivi za sve učenike te da uzimaju u obzir očekivanja i iskustva učenika različitog kulturnog podrijetla. Istražiti pojedinačne i društvene stereotipe te razviti strategije međukulturnog podučavanja.

povezivanje i umrežavanje
  • komunicirati s pomoćnim osobljem u nastavi

    Komunicirati s obrazovnom upravom, kao što su ravnatelj škole i članovi upravnog odbora, te s timom za potporu obrazovanja kao što su asistent u nastavi, školski savjetnik ili akademski savjetnik o pitanjima koja se odnose na dobrobit učenika.

  • komunicirati s nastavnim osobljem

    Komunicirati sa školskim osobljem kao što su nastavnici, asistenti u nastavi, akademski savjetnici i ravnatelj o pitanjima povezanima s dobrobiti učenika. U kontekstu sveučilišta surađivati s tehničkim i istraživačkim osobljem u svrhu rasprave o istraživačkim projektima i pitanjima u vezi sa studijem.

podučavanje akademskih ili strukovnih predmeta
  • poučavati u akademskom ili strukovnom kontekstu

    Poučavati studente/polaznike o teoriji i praksi akademskih ili strukovnih predmeta prenoseći sadržaj vlastitih i tuđih istraživačkih aktivnosti.

  • podučavati matematiku

    Podučavati učenike teoriji i praksi količina, struktura, oblika, uzoraka i geometrije.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • ocjenjivati studente

    Ocjenjivati (akademski) napredak, postignuća, znanje i vještine studenata iz gradiva s pomoću zadataka, testova i ispita. Utvrđivati njihove potrebe i pratiti njihov napredak, prednosti i slabosti. Sastaviti sumativno izvješće o ciljevima koje su studenti postigli.

  • upravljati razredom

    Održavati disciplinu i uključivati učenike tijekom poduke.

iznošenje istraživačkih i stručnih informacija
  • upotrebljavati matematičke informacije

    upotrebljavati matematičke simbole, jezik i alate za predstavljanje informacija, ideja i postupaka.

  • komunicirati o znanstvenim rezultatima

    Razmjenjivati najnovije spoznaje i entuzijazam za znanost s javnošću, unapređivati poznavanje, uvažavanje i razumijevanje znanosti među građanima, promicati upotrebu znanstvenih rezultata u oblikovanju mišljenja.

razrađivanje obrazovnih programa
  • upravljati osobnim profesionalnim razvojem

    Preuzeti odgovornost za cjeloživotno učenje i trajni profesionalni razvoj. Nastaviti s učenjem i tako povećavati i ažurirati stručne kompetencije. Utvrditi prioritetna područja za profesionalni razvoj na temelju razmatranja vlastite prakse i u kontaktima s kolegama i dionicima.

  • osmišljavati program tečaja

    Istraživati i izraditi program tečaja za nastavu i izračun vremenskog okvira za plan podučavanja u skladu s propisima o školama i kurikulumima.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • jamčiti sigurnost učenika i studenata

    Osigurati da su svi učenici i studenti koji su obuhvaćeni nadzorom podučavatelja ili druge osobe sigurni i zbrinuti. Slijediti sigurnosne mjere zaštite pri učenju.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

izrada informativnih ili promidžbenih materijala
  • pripremati sadržaj predavanja

    Pripremiti sadržaj, koji će se podučavati u razredu u skladu s ciljevima kurikuluma, izradom nacrta vježbi, istraživanjem ažuriranih primjera itd.

praćenje kretanja u području stručnosti
  • pratiti kretanja u stručnom području

    Držati korak s novim istraživanjima, propisima i drugim bitnim promjenama, povezanima s tržištem rada ili na drugi način, do kojih dolazi u okviru područja specijalizacije.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • matematička fizika

    Interdisciplinarno područje koje povezuje matematiku i fiziku, a bavi se matematičkim temeljima teorijske fizike. Bavi se pitanjima u području kvantne mehanike te atomske i molekularne fizike.

  • strategije poučavanja

    Tehnike koje učitelji i nastavnici koriste u nastavi. Cilj je tih strategija povećati uključenost učenika u proces učenja.

  • mehanika kontinuuma

    Proučavanje ponašanja materijala neovisno o njihovoj specifičnoj prirodi. Cilj je stvoriti matematičke modele za predviđanje tog ponašanja, osobito u odnosu na deformaciju i gibanje materijala.

  • sveučilišne procedure

    Unutarnji poslovi sveučilišta, kao što je struktura obrazovne potpore i upravljanja, politike i propisi.
Međusektorske vještine
  • ciljevi kurikuluma
  • matematičko modeliranje
  • matematika
  • metodologija znanstvenog istraživanja
  • načini financiranja
  • postupci ocjenjivanja
  • teškoće u učenju
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASMicrosoft Visual BasicMicrosoft Visual Basic for Applications VBABlackboard softwareMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEImage scanning softwareDesmosGeogebra
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Neovisnost Pouzdanost Priznanje Samokontrola Suradnja Briga za druge Postignuće Raznolikost Postignuće/Napori Prilagodljivost/Fleksibilnost Inovacija Vođstvo Otpornost na stres Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Predavač/predavačica matematike: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Gdje studirati

284 studijska programa u zemljama kojih ukupno ima 21 poučavaju temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 160 kratkih tečajeva koji razvijaju po jednu vještinu.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa predavač/predavačica matematike?

Ova uloga
predavač/predavačica matematike Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

predavač/predavačica suvremenih jezika

81% sličnost

predavač/predavačica za stjecanje pedagoških kompetencija

80% sličnost

predavač/predavačica prava

80% sličnost

predavač/predavačica religijskih znanosti

80% sličnost

predavač/predavačica geologije

79% sličnost

predavač/predavačica povijesti umjetnosti

79% sličnost

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspješnog predavača/predavačicu matematike?
Osim dubokog znanja matematike, ključne su izvrsne komunikacijske i pedagoške vještine, sposobnost jasnog objašnjavanja složenih koncepata, te sposobnost motiviranja i poticanja studenata na učenje. Važna je i sposobnost kritičkog mišljenja i analitičkog pristupa problemima.
Kako se očekuje da predavač/predavačica matematike sudjeluje u istraživačkim aktivnostima?
Predavač/predavačica se očekuje da aktivno provodi istraživanja u svom području, objavljuje znanstvene radove u recenziranim časopisima, sudjeluje na znanstvenim konferencijama i surađuje s drugim znanstvenicima. To je bitan dio akademske karijere i doprinos sveučilišnom znanstvenom radu.
Koji su tipični oblici nastavne podrške koje predavač/predavačica matematike pruža studentima?
Pored predavanja i ispita, predavač/predavačica pruža studentsku podršku kroz konzultacije, seminare, radionice i individualne sastanke. Cilj je pomoći studentima da razumiju gradivo, riješe probleme i razviju svoje vještine rješavanja problema.
Predavač/Predavačica Matematike — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 4 od 7 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Češka, Njemačka, Latvija. 3 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Predavač/Predavačica Matematike — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
79.350 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 54.340 do 130.680 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima