Profesionalni profil

Poljoprivredni tehničar / poljoprivredna tehničarka

Ključne činjenice

Poljoprivredni tehničari prikupljaju uzorke iz poljoprivrede i akvakulture te provode pokuse i ispitivanja na njima. Pružaju potporu znanstvenicima i poljoprivrednicima te analiziraju uvjete u okruženjima prikupljenih uzoraka i o njima i izvješćuju.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
26 država
EQF 4–7
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
44%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 46% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Tehničari/tehničarke tehničko-tehnoloških zanimanja — 267 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 10 s manjkom20253 od 4 regulirano22 od 30 raste2.3Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Bugarska, Danska, Italija, Švedska.

Ondje gdje je zanimanje regulirano, vaša bi kvalifikacija morala biti službeno priznata prije nego što ga možete obavljati.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — −0,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — −17,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +13,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za poljoprivredni tehničar / poljoprivredna tehničarka

The outlook for poljoprivredni tehničar / poljoprivredna tehničarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se poljoprivredni tehničar / poljoprivredna tehničarka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

44% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na laboratorijske tehnike i aeroponski uzgoj biljaka. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
19% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati znanstvene podatke
  • analizirati podatke o okolišu
  • analizirati podatke dobivene testiranjem
46% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati eksperimentalne podatke
  • izvršiti analitičke matematičke izračune
  • pisati poslovna izvješća
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 19%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Robotska i fizička automatizacija 8%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Generativna AI 3%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 0%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao poljoprivredni tehničar / poljoprivredna tehničarka

09
09:00 · jutro
analizirati podatke o okolišu
Analizirati podatke kojima se tumače korelacije između ljudskih aktivnosti i učinaka na okoliš.
10
10:30 · Sredina jutra
primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju
Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.
12
12:00 · podne
analizirati podatke dobivene testiranjem
Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.
14
14:00 · poslijepodne
analizirati znanstvene podatke
Prikupljati i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz istraživanja. Tumačiti te podatke u skladu s određenim standardima i stajalištima kako bi se mogli komentirati.
15
15:30 · Kasno popodne
izvršiti analitičke matematičke izračune
Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.
17
17:00 · Zaključak
održavati laboratorijsku opremu
Čistiti laboratorijske staklene predmete i ostalu opremu nakon upotrebe te je zaštititi od štete ili korozije kako bi se osigurala njezino pravilno funkcioniranje.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • analizirati znanstvene podatke

    Prikupljati i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz istraživanja. Tumačiti te podatke u skladu s određenim standardima i stajalištima kako bi se mogli komentirati.

  • analizirati podatke o okolišu

    Analizirati podatke kojima se tumače korelacije između ljudskih aktivnosti i učinaka na okoliš.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

održavanje električne, elektroničke i precizne opreme
  • održavati laboratorijsku opremu

    Čistiti laboratorijske staklene predmete i ostalu opremu nakon upotrebe te je zaštititi od štete ili korozije kako bi se osigurala njezino pravilno funkcioniranje.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju

    Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.

vrednovanje sustava, programa, opreme i proizvoda
  • analizirati podatke dobivene testiranjem

    Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati poslovna izvješća

    Sastavljati poslovna izvješća kojima se podupire učinkovito upravljanje odnosima i visoki standard dokumentacije i vođenja evidencije. Pisati i prezentirati rezultate i zaključke na jasan i razumljiv način kako bi bili razumljivi nestručnoj publici.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • raditi na terenu

    Raditi na terenu ili istraživati, odnosno prikupljati informacije izvan laboratorija ili mjesta rada. Posjećivati mjesta kako bi se prikupile određene informacije o tom području.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • aeroponski uzgoj biljaka

    Uzgoj biljaka bez uporabe agregata poput tla. Korijenje biljaka izravno je izloženo okolnom zraku ili maglici te navodnjavano hranjivim otopinama.

  • hidroponija

    Uzgoj biljaka bez uporabe tla primjenom mineralnih hranjivih otopina.

  • industrija akvakulture

    Značajke i poslovni modeli industrije akvakulture, njezin dizajn i postrojenja.

  • metode žetve i berbe bilja

    Različite metode, vrijeme i oprema povezani sa žetvom i berbom različitih usjeva i biljaka.

  • načela hortikulture

    Standardne prakse hortikulture, uključujući, ali ne ograničeno na sadnju, obrezivanje, korektivno obrezivanje i gnojidbu.

  • načela održive poljoprivredne proizvodnje

    Načela i uvjeti ekološke i održive poljoprivredne proizvodnje.

  • poljoprivredna oprema

    Ponuđeni poljoprivredni strojevi i proizvodi opreme, njihove funkcije, svojstva te pravni i regulatorni zahtjevi.

  • poljoprivredne sirovine, sjeme i proizvodi za hranjenje životinja

    Ponuđene poljoprivredne sirovine, sjeme i proizvodi za hranjenje životinja, njihove funkcionalnosti, svojstva te pravni i regulatorni zahtjevi.

  • vinogradarstvo

    Razumijevanje rasta vinove loze i načela vinogradarstva.

Međusektorske vještine
  • laboratorijske tehnike
  • biologija
  • integrirani sustavi proizvodnje hrane i energije
Softver i tehnologije
Geographic information system GIS systemsStatistical softwareGlobal positioning system GPS softwareDesktop publishing software
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Integritet Priznanje Postignuće Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Inovacija Suradnja Raznolikost Postignuće/Napori Neovisnost Otpornost na stres Vođstvo Samokontrola Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Poljoprivredni tehničar: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Kratki tercijarni ciklus

Regulirana profesija

Regulirano u 26 zemalja do sada. Minimalni EQF 4–7, ovisno o zemlji.

Austrija · EQF 4 Njemačka · EQF 4 Španjolska · EQF 4 Mađarska · EQF 4 Latvija · EQF 4 Belgija · EQF 6 Bugarska · EQF 6 Švicarska · EQF 6 Češka · EQF 6 Danska · EQF 6 Grčka · EQF 6 Finska · EQF 6 Francuska · EQF 6 Hrvatska · EQF 6 Irska · EQF 6 Island · EQF 6 Italija · EQF 6 Litva · EQF 6 Malta · EQF 6 Norveška · EQF 6 Poljska · EQF 6 Portugal · EQF 6 Slovenija · EQF 6 Luksemburg · EQF 7 Slovačka · EQF 7 Lihtenštajn

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su tipični uvjeti rada za poljoprivrednog tehničara/tehničarku?
Uvjeti rada mogu varirati, ali često uključuju rad na otvorenom, u polju ili u laboratoriju. Važno je biti spremnim na promjene vremena i prilagoditi se različitim uvjetima rada u poljoprivrednom okruženju.
Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ovom poslu?
Osim znanja iz područja poljoprivrede i biologije, važno je imati dobre organizacijske sposobnosti, preciznost u radu, analitičko razmišljanje i sposobnost točnog bilježenja podataka. Komunikacijske vještine su također ključne za suradnju sa znanstvenicima i poljoprivrednicima.
Mogu li se poljoprivredni tehničari/tehničarke zaposliti kao samostalni poduzetnici?
Da, poljoprivredni tehničari/tehničarke često rade i kao samostalni poduzetnici, pružajući konzultantske usluge poljoprivrednicima ili rade na vlastitim poljoprivrednim površinama. Iako je zapošljavanje u tvrtkama najčešći oblik zaposlenja, samostalni rad je također uobičajen.
Poljoprivredni Tehničar / Poljoprivredna Tehničarka — postoji li manjak u Europi?
Ne. U izdanju ELA/EURES za 2025. višak je prijavljen u 6 od 10 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Češka, Njemačka, Mađarska i još 2. 4 zemalja prijavilo je manjak. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Poljoprivredni Tehničar / Poljoprivredna Tehničarka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
46.790 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 37.840 do 64.070 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Poljoprivredni Tehničar / Poljoprivredna Tehničarka — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 26 europskih zemalja: Danska, Norveška, Litva, Češka i još 22. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 4. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima