Profesionalni profil

Agronom/agronomka

Brz pregled

Agronomi pružaju usluge savjetovanja poduzećima, poljoprivrednim zadrugama, uzgajivačima poljoprivrednih usjeva i uzgajivačima hortikulturnih usjeva o uzgoju usjeva za proizvodnju hrane. Istražuju znanost, tehnologiju i poslovanje povezano s uzgojem biljaka. Pregledavaju usjeve i provode pokuse u cilju poboljšanja prinosa usjeva i proizvodnje poljoprivrednih gospodarstava. Agronomi ispituju i najučinkovitije načine berbe i uzgoja biljaka.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 6 zemalja
ELA/EURES 2025
Regulirana profesija
5 država
EQF 6–7
Industrija
Poljoprivreda
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
56%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 31% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

1 od 8 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Italija.

Najdulji manjak: Slovenija, 2 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za agronom/agronomka

The outlook for agronom/agronomka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se agronom/agronomka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 15 godina (oko 2041) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~55%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~35%
Ljudski rub
MOAT~60%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2034
2046
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

56% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • nadzirati higijenske postupke u poljoprivrednom okruženju
  • primjenjivati standarde i prakse u hortikulturi
  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na agroekologija i europsko zakonodavstvo o pesticidima. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
9% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • istraživati radi povećanja prinosa usjeva
  • uzgajati usjeve za biomasu
  • upravljati stokom
31% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • nadzirati sastav hranjivih tvari
  • prikupljati eksperimentalne podatke
  • izvršiti analitičke matematičke izračune
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 9%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 5%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 5%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 4%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Poljoprivreda

Dan u životu

Tipičan dan kao agronom/agronomka

09
09:00 · jutro
primjenjivati standarde i prakse u hortikulturi
Utvrđivati i održavati visoke standarde i prakse u području hortikulture; pružati smjernice, osposobljavati i motivirati osoblje, praktikante i volontere iz tog područja.
10
10:30 · Sredina jutra
nadzirati higijenske postupke u poljoprivrednom okruženju
Osiguravati praćenje higijenskih postupaka u poljoprivrednim okruženjima, uzimajući u obzir propise određenih područja djelovanja, npr. stoka, biljke, lokalni poljoprivredni proizvodi itd.
12
12:00 · podne
nadzirati sastav hranjivih tvari
Prikupljati i obrađivati uzorke tla i biljnog tkiva. Nadzirati primjenu vapna i gnojiva.
14
14:00 · poslijepodne
primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju
Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.
15
15:30 · Kasno popodne
savjetovati se s poslovnim klijentima
Komunicirati s klijentima o poslovanju ili poslovnim projektima radi uvođenja novih ideja, dobivanja povratnih informacija i pronalaženja rješenja problema.
17
17:00 · Zaključak
upotrebljavati poljoprivredne informacijske sustave i baze podataka
Upotrebljavati relevantne informacijske sustave i baze podataka za planiranje, upravljanje i rad poljoprivrednih poduzeća i proizvodnje.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
obrada zemljišta i uzgoj usjeva
  • uzgajati usjeve za biomasu

    Uzgajati usjeve za biomasu, obrađivati usjeve za biomasu.

  • upravljanje plodoredom

    Planirati i provoditi plodored i druge tehnike upravljanja usjevima, kao što su rotacija prema obitelji biljaka ili prema potrebama za hranjivim tvarima, kako bi se optimizirale hranjive tvari u tlu, poboljšala njegova plodnost, spriječila erozija te suzbili štetnici i korov.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • nadzirati sastav hranjivih tvari

    Prikupljati i obrađivati uzorke tla i biljnog tkiva. Nadzirati primjenu vapna i gnojiva.

  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

postupanje u skladu sa zdravstvenim i sigurnosnim procedurama
  • nadzirati higijenske postupke u poljoprivrednom okruženju

    Osiguravati praćenje higijenskih postupaka u poljoprivrednim okruženjima, uzimajući u obzir propise određenih područja djelovanja, npr. stoka, biljke, lokalni poljoprivredni proizvodi itd.

  • primjenjivati zaštitne postupke u laboratoriju

    Osigurati da se laboratorijska oprema upotrebljava na siguran način i da je obrada uzoraka točna. Raditi na osiguravanju valjanosti rezultata dobivenih u istraživanju.

rukovanje znanstvenom i laboratorijskom opremom
  • provoditi laboratorijska ispitivanja

    Provoditi ispitivanja u laboratoriju kako bi se generirali pouzdani i precizni podaci za potporu znanstvenom istraživanju i ispitivanju proizvoda.

obavljanje izračuna
  • izvršiti analitičke matematičke izračune

    Primjenjivati matematičke metode i koristiti se tehnologijama izračuna kako bi se provele analize i osmislila rješenja za određene probleme.

održavanje električne, elektroničke i precizne opreme
  • održavati laboratorijsku opremu

    Čistiti laboratorijske staklene predmete i ostalu opremu nakon upotrebe te je zaštititi od štete ili korozije kako bi se osigurala njezino pravilno funkcioniranje.

usklađivanje s operativnim postupcima
  • primjenjivati standarde i prakse u hortikulturi

    Utvrđivati i održavati visoke standarde i prakse u području hortikulture; pružati smjernice, osposobljavati i motivirati osoblje, praktikante i volontere iz tog područja.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati poslovna izvješća

    Sastavljati poslovna izvješća kojima se podupire učinkovito upravljanje odnosima i visoki standard dokumentacije i vođenja evidencije. Pisati i prezentirati rezultate i zaključke na jasan i razumljiv način kako bi bili razumljivi nestručnoj publici.

povezivanje i umrežavanje
  • savjetovati se s poslovnim klijentima

    Komunicirati s klijentima o poslovanju ili poslovnim projektima radi uvođenja novih ideja, dobivanja povratnih informacija i pronalaženja rješenja problema.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • istraživati radi povećanja prinosa usjeva

    Proučavati proizvodnju usjeva kako bi se otkrio najbolji način sadnje, prikupljanja i uzgoja usjeva kako bi se povećala produktivnost.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • agroekologija

    Proučavanje i primjena ekoloških i agronomskih koncepata i načela u sustavima poljoprivredne proizvodnje.

  • europsko zakonodavstvo o pesticidima

    Okvir EU-a za djelovanje zajednice kojim se promiče održiva upotreba pesticida.

  • metode žetve i berbe bilja

    Različite metode, vrijeme i oprema povezani sa žetvom i berbom različitih usjeva i biljaka.

  • načela hortikulture

    Standardne prakse hortikulture, uključujući, ali ne ograničeno na sadnju, obrezivanje, korektivno obrezivanje i gnojidbu.

  • načela uzgoja usjeva

    Načela uzgoja usjeva, prirodni ciklus, njega prirode, uvjeti rasta i načela ekološke i održive proizvodnje. Kriterij kvalitete i potrebe sjemena, biljaka i usjeva.

  • načini savjetovanja

    Tehnike koje se upotrebljavaju za olakšavanje jasne i otvorene komunikacije te pružanje savjeta između pojedinaca, zajednica ili vlade, kao što su skupine za raspravu ili razgovori jedan-na-jedan.

  • pesticidi

    Vrste kemijskih svojstava pesticida te njihovi negativni učinci na ljude i okoliš.

  • proračunska načela

    Načela procjenjivanja i planiranja prognoza za poslovnu aktivnost, sastavljanje redovitih proračuna i izvješća.

  • razmnožavanje biljaka

    Vrste različitih metoda razmnožavanja, materijala i sjemena te kriteriji za određivanje njihova zdravlja i kvalitete.

  • sustavi za navodnjavanje

    Upravljanje metodama i sustavima za navodnjavanje.

  • suzbijanje bolesti biljaka

    Vrste i svojstva bolesti biljaka i usjeva. Različite metode kontrole, aktivnosti tijekom kojih se primjenjuju konvencionalne ili biološke metode, uzimajući u obzir vrstu biljke ili usjeva, okolišne i klimatske uvjete te zdravstvene i sigurnosne propise. Skladištenje i rukovanje proizvodima.

  • vrste stoke

    Vrste stoke i relevantna genetika.

Softver i tehnologije
SASRIBM SPSS StatisticsESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsLeica Geosystems ERDAS IMAGINESTATISTICAGAEA Technologies WinSieveSoilVision Systems SVOFFICE3dMapperErosion Productivity Impact Calculator EPICEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGEOEASGSLIBGstatLandSerfNational Resources Conservation Service NRCS PEDON Description Program PDPNational Resources Conservation Service NRCS Soils ExplorerNational Soil Information System NASISPC-Progress HYDRUSPedonCESGeMSSoil information databasesSPAWUNSATFLOWVariogram Estimation and Spatial Prediction plus Error VesperWater Erosion Prediction Project WEPP
Ključne osobine koje su vam potrebne
Pouzdanost Suradnja Priznanje Postignuće/Napori Raznolikost Prilagodljivost/Fleksibilnost Integritet Neovisnost Postignuće Vođstvo Otpornost na stres Briga za druge Analitičko razmišljanje Inovacija Samokontrola Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Agronom: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Regulirana profesija

Regulirano u 5 zemalja do sada. Minimalni EQF 6–7, ovisno o zemlji.

Cipar · EQF 6 Grčka · EQF 7 Španjolska · EQF 7 Italija · EQF 7 Portugal · EQF 7

Odražava bazu podataka o reguliranim profesijama EU-a. Nije pravni savjet — potvrdite zahtjeve s relevantnim nacionalnim tijelima prije nego što se oslonite na ovo za odluku o karijeri ili imigraciji.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koji su najčešći poslovi agroma/agronomke?
Najčešći poslovi uključuju savjetovanje poljoprivrednicima, provođenje analiza tla i usjeva, te predlaganje rješenja za optimizaciju proizvodnje. Također, često sudjeluju u razvoju novih sorti usjeva i tehnologija uzgoja.
Koje su ključne vještine potrebne za uspjeh u ovom poslu?
Ključne vještine uključuju znanje o agronomiji, razumijevanje poljoprivrednih procesa, analitičko razmišljanje, sposobnost rješavanja problema i izvrsne komunikacijske vještine za savjetovanje s poljoprivrednicima.
U kojim sektorima mogu raditi agronomi/agronomke?
Agronome/agronomke mogu raditi u poljoprivrednim poduzećima, zadrugama, državnim institucijama (npr. Ministarstvo poljoprivrede), istraživačkim institucijama ili kao konzultanti.
Agronom/Agronomka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
71.410 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 38.980 do 107.140 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.
Agronom/Agronomka — je li to regulirano zanimanje?
Navedeno je kao regulirano zanimanje u 5 europskih zemalja: Grčka, Italija, Portugal, Španjolska i još 1. Najniža među njima tražena razina kvalifikacije jest EKO 6. Ondje gdje je zanimanje regulirano, kvalifikacija stečena drugdje mora biti službeno priznata prije nego što se zanimanje može obavljati. Izvor: baza podataka EU-a o reguliranim zanimanjima.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima