Profesionalni profil

Morski biolog/morska biologinja

Leća uloge

Morski biolozi proučavaju žive organizme i ekosustave te njihovo međusobno djelovanje u podmorju. Istražuju fiziologiju, interakcije među organizmima, njihovu interakciju sa staništima, evoluciju morskih vrsta i ulogu okoliša u njihovoj prilagodbi. Pomorski biolozi također provode znanstvene eksperimente u kontroliranim uvjetima kako bi razumjeli te procese. Usmjereni su i na učinke ljudskih aktivnosti na život u oceanima i morima.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 5 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Energija i prirodni resursi
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
42%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 47% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

3 od 9 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Irska, Italija, Slovenija.

Najdulji manjak: Irska, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za morski biolog/morska biologinja

The outlook for morski biolog/morska biologinja reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se morski biolog/morska biologinja mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~40%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~50%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

42% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

Većina zadataka ovdje podržana je umjetnom inteligencijom, a nije isključivo ljudska.

Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na anatomija riba i biologija mora. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
18% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • istraživati floru
  • istraživati faunu
  • provoditi znanstvena istraživanja
47% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati eksperimentalne podatke
  • prikupljati biološke podatke
  • provoditi analizu podataka
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 18%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 2%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 2%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Energija i prirodni resursi

Dan u životu

Tipičan dan kao morski biolog/morska biologinja

09
09:00 · jutro
pisati prijedloge istraživanja
Sažimati i pisati prijedloge u cilju rješavanja problema istraživanja. Izraditi temeljni plan prijedloga i ciljeve, procijenjeni proračun, rizike i utjecaj. Dokumentirati napretke i nove razvoje događaja o relevantnom predmetu i području istraživanja.
10
10:30 · Sredina jutra
istraživati faunu
Prikupiti i analizirati podatke o životinjskom svijetu kako bi se otkrili osnovni aspekti kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.
12
12:00 · podne
istraživati floru
Prikupljati i analizirati podatke o biljkama kako bi se otkrile njihove osnovne značajke kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.
14
14:00 · poslijepodne
obavljati terenska istraživanja
Sudjelovati u terenskom istraživanju i ocjenjivanju državnih i privatnih zemljišta i voda.
15
15:30 · Kasno popodne
pisati poslovna izvješća
Sastavljati poslovna izvješća kojima se podupire učinkovito upravljanje odnosima i visoki standard dokumentacije i vođenja evidencije. Pisati i prezentirati rezultate i zaključke na jasan i razumljiv način kako bi bili razumljivi nestručnoj publici.
17
17:00 · Zaključak
pratiti kvalitetu vode
Mjeriti kvalitetu vode: temperaturu, kisik, salinitet, pH, N2, NO2, NH4, CO2, zamućenost, klorofil. Nadzirati mikrobiološku kvalitetu vode.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati znanstvene metode

    Primjenjivati znanstvene metode i tehnike za istraživanje fenomena, stjecanjem novog znanja ili ispravljanjem i integracijom prethodnog znanja.

  • obavljati terenska istraživanja

    Sudjelovati u terenskom istraživanju i ocjenjivanju državnih i privatnih zemljišta i voda.

analiziranje znanstvenih i medicinskih podataka
  • istraživati floru

    Prikupljati i analizirati podatke o biljkama kako bi se otkrile njihove osnovne značajke kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.

  • istraživati faunu

    Prikupiti i analizirati podatke o životinjskom svijetu kako bi se otkrili osnovni aspekti kao što su podrijetlo, anatomija i funkcija.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati prijedloge istraživanja

    Sažimati i pisati prijedloge u cilju rješavanja problema istraživanja. Izraditi temeljni plan prijedloga i ciljeve, procijenjeni proračun, rizike i utjecaj. Dokumentirati napretke i nove razvoje događaja o relevantnom predmetu i području istraživanja.

  • pisati poslovna izvješća

    Sastavljati poslovna izvješća kojima se podupire učinkovito upravljanje odnosima i visoki standard dokumentacije i vođenja evidencije. Pisati i prezentirati rezultate i zaključke na jasan i razumljiv način kako bi bili razumljivi nestručnoj publici.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati eksperimentalne podatke

    Prikupljati podatke koji proizlaze iz primjene znanstvenih metoda kao što su metode ispitivanja, eksperimentalni dizajn ili mjerenja.

  • prikupljati biološke podatke

    Prikupljati biološke uzorke, bilježiti i sažimati biološke podatke za upotrebu u tehničkim istraživanjima, razvijajući planove upravljanja okolišem i biološkim proizvodima.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • provoditi analizu podataka

    Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.

praćenje kvalitete robe
  • pratiti kvalitetu vode

    Mjeriti kvalitetu vode: temperaturu, kisik, salinitet, pH, N2, NO2, NH4, CO2, zamućenost, klorofil. Nadzirati mikrobiološku kvalitetu vode.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • anatomija riba

    Proučavanje oblika ili morfologije vrsta riba.

  • biologija mora

    Proučavanje morskih živih organizama i ekosustava te njihove interakcije pod vodom.

  • biologija riba

    Istraživanje riba, školjaka ili rakova razvrstanih u mnoga specijalizirana područja koja se bave njihovom morfologijom, fiziologijom, anatomijom, ponašanjem, podrijetlom i distribucijom.

  • botanika

    Taksonomija ili klasifikacija biljnog svijeta, filogeneza i evolucija, anatomija i morfologija te fiziologija.

  • fiziologija životinja

    Proučavanje mehaničkog, fizičkog, bioelektričnog i biokemijskog djelovanja životinja, njihovih organa i stanica.

  • klinička mikrobiologija

    Klinička mikrobiologija je medicinska specijalizacija navedena u Direktivi EU-a 2005/36/EZ.

  • taksonomija organizama

    Znanost o klasifikaciji organizama.

  • upravljanje ekosustavom

    Skup pristupa kojim se uzima u obzir učinak odluke uprave na druge elemente ekosustava. Bavi se i optimizacijom različitih strategija upravljanja i problemima koji nastaju zbog fragmentacije krajobraza.

Međusektorske vještine
  • biologija
  • ekologija
  • identifikacija i klasifikacija riba
  • laboratorijske tehnike
Softver i tehnologije
SASPythonRSalesforce softwareESRI ArcGIS softwareMicrosoft Active Server Pages ASPGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsStatistical softwareESRI ArcViewGlobal positioning system GPS softwareDatabase management softwareRelational database softwareComputer modeling softwareHATPRO
Ključne osobine koje su vam potrebne
Integritet Pouzdanost Priznanje Raznolikost Analitičko razmišljanje Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Postignuće Suradnja Otpornost na stres Postignuće/Napori Briga za druge Vođstvo Samokontrola Inovacija Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Morski biolog: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh kao morskog biologa/morske biologinje?
Osim dubokog znanja biologije i oceanografije, ključne su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, komunikacije (pismene i usmene), vođenja i organizacije. Važno je i biti sposoban raditi samostalno i u timu te prilagoditi se promjenjivim uvjetima terenskog rada.
Koji su tipični poslodavci za morske biologe/morske biologinje u Hrvatskoj?
Morske biologe/morske biologinje zapošljavaju uglavnom znanstvene institucije (poput Instituta Ruđer Bošković), sveučilišta, Ministarstvo zaštite okoliša i energetike, agencije za zaštitu okoliša, nevladine organizacije koje se bave zaštitom mora i obale, te povremeno i komercijalne tvrtke koje se bave istraživanjem i održivim gospodarenjem morskim resursima.
Kako se mogu pripremiti za karijeru morskog biologa/morske biologinje?
Priprema uključuje završetak diplomskog, a poželjno i poslijediplomskog studija iz biologije, oceanografije ili srodnih znanstvenih disciplina. Važno je steći iskustvo kroz stažiranje, sudjelovanje u istraživačkim projektima i volontiranje u organizacijama koje se bave zaštitom mora. Također, dobro je usvojiti engleski jezik i razviti vještine rada s računalnim programima za analizu podataka.
Morski Biolog/Morska Biologinja — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
72.860 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 49.100 do 107.500 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima