Profesionalni profil

Kreditni analitičar / kreditna analitičarka

Brz pregled

Kreditni analitičari istražuju zahtjeve za kredite i ocjenjuju jesu li zahtjevi u skladu s propisima i smjernicama financijske institucije koja odobrava kredite. Na temelju kreditnih analiza savjetuju financijske institucije o tome jesu li klijenti kreditno sposobni. Obavljaju zadaće kao što su prikupljanje podataka o podnositelju zahtjeva za kredit, dobivanje dodatnih informacija od drugih odjela ili institucija i predlaganje vrste ugovora koju bi financijska institucija trebala sklopiti s podnositeljem kreditnog zahtjeva. Kreditni analitičari također prate kretanje kreditnog portfelja klijenata.

Tržište rada
Manjak u zemlji Belgija i još 4 zemlje
ELA/EURES 2025
Industrija
Financijske usluge
Obrazovanje
Kratki tercijarni ciklus
11%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Kratki tercijarni ciklus 86% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručni suradnici/stručne suradnice za poslovanje i upravljanje — 200 zanimanja, uključujući ovo.

5 od 10 s manjkom202521 od 32 raste4.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Italija, Nizozemska, Rumunjska i još 1.

Najdulji manjak: Belgija, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Nije prijavljeno — +3,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — −14,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +26,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za kreditni analitičar / kreditna analitičarka

The outlook for kreditni analitičar / kreditna analitičarka reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se kreditni analitičar / kreditna analitičarka mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 7 godina (oko 2033) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~5%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~90%
Ljudski rub
MOAT~5%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2030
2038
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

11% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • primjenjivati politiku kreditnog rizika
  • savjetovati o kreditnoj sposobnosti
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na financijski inženjering i financijski izvještaji. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
27% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • savjetovati o upravljanju rizikom
  • analizirati zajmove
  • objedinjavati financijske podatke
86% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati financijske informacije
  • voditi evidenciju dugova klijenta
  • voditi informacije o kreditnoj povijesti klijenata
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 27%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 19%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Financijske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao kreditni analitičar / kreditna analitičarka

09
09:00 · jutro
analizirati financijski rizik
Utvrditi i analizirati rizike koji bi mogli financijski utjecati na organizaciju ili pojedinca, kao što su kreditni i tržišni rizici, te predložiti rješenja za osiguranje od tih rizika.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati kreditnu povijest mogućih klijenata
Analizirati sposobnost plaćanja i kreditnu povijest mogućih klijenata ili poslovnih partnera.
12
12:00 · podne
analizirati zajmove
Ispitivati i analizirati zajmove pružene organizacijama i pojedincima u obliku različitih oblika kredita, kao što su zaštita od prekoračenja, izvozni krediti za pakiranje, dugoročni zajmovi i kupnja komercijalnih mjenica.
14
14:00 · poslijepodne
obavljati istragu dugovanja
Koristiti se tehnikama istraživanja i strategija praćenja za utvrđivanje zakašnjelih plaćanja i njihova rješavanja.
15
15:30 · Kasno popodne
objedinjavati financijske podatke
Prikupiti, revidirati i objediniti financijske informacije iz različitih izvora ili odjela kako bi se izradio dokument s objedinjenim financijskim izvješćima ili planovima.
17
17:00 · Zaključak
prikupljati financijske informacije
Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
analiziranje financijskih i ekonomskih podataka
  • analizirati zajmove

    Ispitivati i analizirati zajmove pružene organizacijama i pojedincima u obliku različitih oblika kredita, kao što su zaštita od prekoračenja, izvozni krediti za pakiranje, dugoročni zajmovi i kupnja komercijalnih mjenica.

  • objedinjavati financijske podatke

    Prikupiti, revidirati i objediniti financijske informacije iz različitih izvora ili odjela kako bi se izradio dokument s objedinjenim financijskim izvješćima ili planovima.

  • tumačiti financijske izvještaje

    Čitati, razumjeti i tumačiti ključne stavke i pokazatelje u financijskim izvještajima. Izvlačiti najvažnije informacije iz financijskih izvještaja ovisno o potrebama i te informacije uključiti u izradu planova odjela.

  • analizirati kreditnu povijest mogućih klijenata

    Analizirati sposobnost plaćanja i kreditnu povijest mogućih klijenata ili poslovnih partnera.

provođenje analize rizika i upravljanja rizikom
  • savjetovati o upravljanju rizikom

    Pružati savjete o politikama upravljanja rizikom i strategijama njihove prevencije te njihovoj provedbi, biti svjesni različitih vrsta rizika za određenu organizaciju.

  • analizirati financijski rizik

    Utvrditi i analizirati rizike koji bi mogli financijski utjecati na organizaciju ili pojedinca, kao što su kreditni i tržišni rizici, te predložiti rješenja za osiguranje od tih rizika.

usklađivanje s operativnim postupcima
  • primjenjivati politiku kreditnog rizika

    Provoditi politike i procedure tvrtke u postupku upravljanja kreditnim rizikom. Trajno zadržavati kreditni rizik tvrtke na prihvatljivoj razini i poduzimati mjere kako bi se izbjegao kreditni neuspjeh.

pružanje financijskih savjeta
  • savjetovati o kreditnoj sposobnosti

    Pružati savjete i mišljenje o sposobnosti dužnika da otplati svoj dug, neovisno o tome je li riječ o vladinoj instituciji ili poduzeću.

održavanje operativnih evidencija
  • voditi evidenciju dugova klijenta

    Čuvati popis s evidencijom dugova klijenata i redovito ga ažurirati.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati financijske informacije

    Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.

sastavljanje financijskih dokumenata, evidencija, izvješća ili proračuna
  • voditi informacije o kreditnoj povijesti klijenata

    Stvarati i održavati informacije o kreditnoj povijesti klijenata s relevantnim transakcijama, popratnom dokumentacijom i pojedinostima o njihovim financijskim aktivnostima. Održavati te dokumente ažuriranima u slučaju analize i otkrivanja.

provođenje forenzičkih i policijskih istraga
  • obavljati istragu dugovanja

    Koristiti se tehnikama istraživanja i strategija praćenja za utvrđivanje zakašnjelih plaćanja i njihova rješavanja.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • analiza ulaganja

    Metode i alati za analizu ulaganja u usporedbi s njegovim potencijalnim povratom. Utvrđivanje i izračun pokazatelja profitabilnosti i financijskih pokazatelja u odnosu na povezane rizike radi donošenja odluke o ulaganju.

Međusektorske vještine
  • financijski inženjering
  • financijski izvještaji
  • razvrstavanje dugova
  • stečajno pravo
  • bankarski poslovi
  • burza
  • financijsko predviđanje
  • javna ponuda
  • porezni propisi
  • računovodstvo
  • tehnike intervjuiranja
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonMicrosoft SQL ServerMicrosoft Visual BasicMicrosoft Visual Basic for Applications VBAOracle JD Edwards EnterpriseOneOracle Business Intelligence Enterprise EditionExperian CredinomicsMoody's KMV CreditEdgeCGI-AMS BureauLink EnterpriseCGI-AMS CACS EnterpriseCGI-AMS StrataCredit and risk analysis softwareCredit fraud detection softwareDun and Bradstreet Global DecisionMakereCredit EnterpriseEquifax Advanced DecisioningEquifax Application EngineEquifax InterConnectExperian DetectExperian FraudShieldExperian QuestExperian Retention TriggersExperian Transact SMFair Isaac Application Risk Model SoftwareFair Isaac Capstone Decision ManagerFair Isaac Falcon IDMoody's KMV DecisionsMoody's KMV Financial AnalystMoody's KMV Risk AdvisorMoody's KMV Risk AnalystCredit adjudication and lending management system CALMS
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Integritet Pouzdanost Postignuće Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće/Napori Suradnja Neovisnost Raznolikost Samokontrola Vođstvo Inovacija Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Kreditni analitičar: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za uspjeh u ulozi kreditnog analitičara / kreditne analitičarke?
Osim izvrsnih analitičkih sposobnosti, potrebna je i poznavanje financijskih tržišta, regulative i kreditnih proizvoda. Važno je biti organiziran, precizan i sposoban donositi odluke na temelju podataka.
Kako se uloga kreditnog analitičara / kreditne analitičarke razlikuje od uloge bankovnog službenika?
Bankovni službenik se prvenstveno bavi interakcijom s klijentima i pružanjem usluga, dok kreditni analitičar / kreditna analitičarka fokusira se na analizu podataka i procjenu rizika, često bez izravnog kontakta s klijentima.
Mogu li kreditni analitičari / kreditne analitičarke raditi kao freelancer?
Da, uloga kreditnog analitičara / kreditne analitičarke se sve češće nudi i kao freelancing posao, pružajući priliku za rad na različitim projektima i s različitim klijentima.
Kreditni Analitičar / Kreditna Analitičarka — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
80.970 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 51.920 do 133.270 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima