NexPath
Profesionalni profil

Elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku

Brz pregled

Elektroinženjeri za računalnu tehniku osmišljavaju i razvijaju računalne hardverske sustave i komponente, kao što su tiskane pločice, modemi i pisači. Izrađuju nacrte i crteže za sastavljanje, razvijaju i ispituju prototipove te nadziru proizvodni postupak.

Započni procjenu Career DNA Za učenike
Tržište rada
Manjak u zemlji Nizozemska i još 10 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Napredna proizvodnja
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
45%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 44% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Znanstvenici/znanstvenice,, inženjeri/inženjerke i stručnjaci/stručnjakinje — 274 zanimanja, uključujući ovo.

11 od 13 s manjkom202529 od 30 raste3.9Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 7.

Najdulji manjak: Nizozemska, 4 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +25,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * — +40,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Nije prijavljeno — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +35,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

Kako funkcionira uparivanje
Budući signal
45/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Dan u životu
izrađivati hardverske modele
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte vještine
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stoji elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku

The outlook for elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Ova će se uloga vjerojatno postupno mijenjati, pri čemu će AI podržavati odabrane zadatke, a ne zamijeniti cijelo zanimanje.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 13 godina (oko 2039) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~45%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~45%
Ljudski rub
MOAT~45%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2033
2044
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

45% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • pridržavati se propisa o zabranjenim materijalima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na arhitekture hardvera i hardverski materijali. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
23% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati podatke dobivene testiranjem
  • upotrebljavati softver za tehničko crtanje
  • upravljati otvorenim publikacijama
44% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • objedinjavati informacije
  • bilježiti podatke u ispitivanju
  • prijavljivati se za financiranje istraživanja
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 23%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 8%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Kognitivni softver 1%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Napredna proizvodnja

Dan u životu

Tipičan dan kao elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku

09
09:00 · jutro
izrađivati hardverske modele
Izrađivati i simulirati računalni hardver upotrebom softvera za tehničko projektiranje. Procjenjivati održivost proizvoda i ispitati fizičke parametre kako bi se osigurao uspješan postupak proizvodnje.
10
10:30 · Sredina jutra
pridržavati se propisa o zabranjenim materijalima
Pridržavati se propisa kojim se zabranjuju teški metali u lemu, usporivači gorenja u plastici i ftalatni plastifikatori u plastici te izolatori ožičenja, u skladu s Direktivom EU-a o ograničenju opasnih tvari (RoHS) i Direktivom EU-a o otpadnoj električnoj i elektroničkoj opremi (EE otpad) te zakonodavstvom Kine povezanim s RoHS.
12
12:00 · podne
projektirati hardver
Projektirati i razviti nove računalne hardverske sustave i komponente. Izrađivati nacrte i crteže sastavljanja u kojima se navodi način izrade računalne opreme.
14
14:00 · poslijepodne
razvijati softver otvorenog koda
Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.
15
15:30 · Kasno popodne
upravljati pravima intelektualnog vlasništva
Baviti se privatnim pravima kojima se proizvodi intelektualnog vlasništva štite od nezakonite uporabe.
17
17:00 · Zaključak
analizirati podatke dobivene testiranjem
Tumačiti i analizirati podatke prikupljene tijekom testiranja kako bi se oblikovali zaključci, nova saznanja ili rješenja.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • proučavati literaturu

    Sveobuhvatno i sustavno proučavati informacije i publikacije o određenoj temi. Predstaviti usporedni sažetak o vrednovanju literature.

  • upravljati pristupačnim, interoperabilnim podacima koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti

    Izrađivati, opisivati, pohranjivati, čuvati i (ponovno) upotrebljavati znanstvene podatke na temelju načela „FAIR” (pristupačni, interoperabilni podaci koji se mogu pronaći i ponovno upotrijebiti), čime se podaci čine što otvorenijima i zatvorenima prema potrebi.

  • provoditi znanstvena istraživanja

    Sudjelovati u osmišljavanju ili stvaranju novih znanja oblikovanjem istraživačkih pitanja, istraživanjem, poboljšanjem ili razvojem koncepata, teorija, modela, tehnika, instrumenata, softvera ili operativnih metoda te korištenjem znanstvenih metoda i tehnika.

  • primjenjivati načela istraživačke etike i znanstvenog integriteta u istraživačkim aktivnostima

    Primjenjivati temeljna etička načela i zakonodavstvo na znanstvena istraživanja, uključujući pitanja istraživačkog integriteta. Provoditi, preispitivati ili izvještavati o istraživanjima izbjegavajući kršenje tih načela izmišljanjem, krivotvorenjem i plagijatima.

  • promicati otvorene inovacije u istraživanju

    Poticati integriranu suradnju u okviru koje različiti dionici zajedno stvaraju inovacije kao zajedničku vrijednost.

  • uključivati rodnu dimenziju u istraživanje

    U cijelom istraživačkom procesu uzeti u obzir biološke karakteristike te društvene i kulturne značajke žena i muškaraca koje se mijenjaju (rod).

  • provoditi istraživanja u različitim disciplinama

    Provoditi istraživanja u različitim područjima i izvan uobičajenih granica djelovanja.

  • promicati sudjelovanje javnosti u istraživanju

    Surađivati s javnošću u oblikovanju, provedbi i diseminaciji istraživanja.

pisanje stručnih ili akademskih tekstova
  • pisati znanstvene i stručne radove, izrađivati tehničku dokumentaciju

    Pisati i uređivati znanstvene, akademske ili tehničke tekstove o različitim temama.

  • dijeliti i širiti rezultate u znanstvenoj zajednici

    Objavljivati znanstvene rezultate javnosti svim prikladnim sredstvima, uključujući na konferencijama, radionicama, seminarima i u znanstvenim publikacijama.

  • objavljivati znanstvena istraživanja

    Provoditi znanstvena istraživanja u svojem području na visokoj školi, sveučilištu ili samostalno i objavljivati rezultate u knjigama ili znanstvenim i stručnim časopisima kako bi ostvarili znanstveni doprinos i postigli osobnu akademsku akreditaciju.

  • pisati znanstvene publikacije

    Prezentirati hipotezu, pronalaske i zaključke znanstvenog istraživanja u vašem stručnom području u profesionalnoj publikaciji.

dizajniranje sustava i proizvoda
  • dizajnirati prototipove

    Dizajnirati prototipove proizvoda ili komponenti proizvoda primjenom načela projektiranja i inženjerskih načela.

  • odobravati tehničko projektiranje

    Davati suglasnost za izradu dovršenog projekta da bi se prešlo na stvarnu proizvodnju i sastavljanje proizvoda.

upravljanje informacijama
  • upravljati istraživačkim podacima

    Proizvoditi i analizirati znanstvene podatke koji proizlaze iz kvalitativnih i kvantitativnih istraživačkih metoda. Pohranjivati i održavati podatke u istraživačkim bazama podataka. Podupirati ponovnu uporabu znanstvenih podataka i biti upoznat s načelima otvorenog pristupa podacima.

rad s drugima
  • Komunicirati na profesionalnoj razini u istraživačkom i poslovnom okruženju.

    Odnositi se s poštovanjem prema drugima i biti kolegijalan. Slušati, davati i primati komentare o radu, obazrivo postupati s drugima neovisno o ulozi – to uključuje nadzor nad osobljem i vođenje u profesionalnom okruženju.

programiranje računalnih sustava
  • razvijati softver otvorenog koda

    Koristiti i proizvoditi softvera otvorenog koda. Poznavati glavne modele otvorenog koda, sustave licenciranja i prakse kodiranja koje se obično primjenjuju u proizvodnji softvera otvorenog koda.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • provoditi analizu podataka

    Prikupljati podatke i statističke podatke za testiranje i ocjenjivanje radi stvaranja tvrdnji i predviđanja u obliku uzorka s ciljem otkrivanja korisnih informacija u postupku donošenja odluka.

služenje stranim jezicima
  • govoriti različite jezike

    Savladati strane jezike radi komuniciranja na jednom ili više stranih jezika.

održavanje operativnih evidencija
  • bilježiti podatke u ispitivanju

    Bilježiti utvrđene podatke, posebice tijekom prethodnih ispitivanja kako bi se provjerilo postižu li rezultati ispitivanja posebne rezultate ili kako bi se preispitala reakcija ispitanika pod iznimnim ili neuobičajenim podražajima.

davanje povratnih informacija
  • ocjenjivati istraživačke aktivnosti

    Procijeniti napredak, utjecaj i rezultate istraživača u srodnim disciplinama.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • arhitekture hardvera

    Nacrti kojima se predočavaju fizičke hardverske komponente i njihove međusobne veze.

  • hardverski materijali

    Obilježja, primjene i učinci materijala, koji se upotrebljavaju za razvoj hardvera, na okoliš.

  • mrežni standardi

    Regulirane norme u kojima se definiraju tehničke smjernice, specifikacije i zahtjevi za osiguravanje sigurne i učinkovite interoperabilnosti između uređaja, softvera, opreme i organizacija. Mrežni standardi uređuju softver i hardver koji ih primjenjuju.

  • platforme hardvera

    Karakteristike konfiguracije hardvera potrebne za obradu softverskih proizvoda aplikacija.

  • prijetnje okolišu

    Prijetnje za okoliš povezane s biološkim, kemijskim, nuklearnim, radiološkim i fizičkim opasnostima.
Međusektorske vještine
  • električna energija
  • elektronika
  • hardverske komponente
  • inženjerska načela
  • matematika
  • metode ispitivanja hardvera
  • načela električne energije
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaCPerlGitApache Subversion SVNComputer aided design CAD softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWEkoPTC Creo ParametricVerilogMathWorks SimulinkProject management softwareMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceElectronic design automation EDA softwareField programmable gate array FPGA design softwareHardware description language HDLVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMonte Carlo simulation softwareLogic synthesis softwareSynopsys Design CompilerData acquisition systemsMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICEMAGIC softwareTool command language TclThe MathWorks Real-Time WorkshopCadence OrCAD softwareCadence Virtuoso Layout Suite
Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Inovacija Pouzdanost Integritet Otpornost na stres Postignuće Raznolikost Postignuće/Napori Suradnja Prilagodljivost/Fleksibilnost Neovisnost Samokontrola Vođstvo Socijalna orijentacija Briga za druge
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Tipična razina obrazovanja

Preddiplomski sveučilišni studij

Gdje studirati

3.612 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 29 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 424 kratka tečaja koji razvijaju po jednu vještinu.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapa elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku?

Ova uloga
elektroinženjer/elektroinženjerka za računalnu tehniku Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

inženjer/inženjerka mikroelektromehaničkih sustava

46% sličnost

inženjer/inženjerka za mikroelektroničke komponente i proizvode

45% sličnost

inženjer/inženjerka senzorskih sustava

44% sličnost

inženjer/inženjerka elektromagnetskih sustava

44% sličnost

tehničar elektroničar / tehničarka elektroničarka za računala

43% sličnost

inženjer/inženjerka medicinske elektronike

40% sličnost

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su tipične vještine potrebne za ovu poziciju?
Osim solidnog znanja elektrotehnike i računalne tehnike, potrebna su vještine analitičkog razmišljanja, rješavanja problema, preciznosti i razumijevanja digitalne elektronike. Poznavanje CAD softvera za dizajn tiskane ploče je također vrlo važno.
Koji su najčešći poslodavci za elektroinženjere/elektroinženjerke za računalnu tehniku u Hrvatskoj?
Najčešći poslodavci su tvrtke koje se bave proizvodnjom računalnog hardvera, telekomunikacijske tvrtke, IT tvrtke koje razvijaju vlastiti hardver te istraživački i razvojni centri.
Kako se radni aranžman obično odvija?
Ova profesija je uglavnom zaposlena, s radom u tvrtki kao primarnim aranžmanom. Rijeđe se mogu naći i projekti za freelancere, ali to nije tipičan model zapošljavanja.
Elektroinženjer/Elektroinženjerka Za Računalnu Tehniku — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
155.020 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 78.320 do 185.180 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima