NexPath
Profesionalni profil

analitičar/analitičarka korisničkih informacija

Ključne činjenice

Jeste li znatiželjni i imate sposobnost razumjeti što korisnici zaista žele i kako oni doživljavaju proizvode i usluge? Kao analitičar/analitičarka korisničkih informacija, bit ćete ključni u poboljšanju korisničkog iskustva i osiguravanju da naši proizvodi budu intuitivni i korisni.

Sažetak

Analitičari/analitičarke korisničkih informacija analiziraju kako korisnici komuniciraju i djeluju s našim proizvodima, sustavima i uslugama. Vaš rad uključuje detaljno istraživanje korisničkog ponašanja, stavova i emocija, uzimajući u obzir različite aspekte interakcije – praktične, iskustvene, emocionalne i vrijednosne. Na temelju tih analiza, predlažete konkretna poboljšanja koja će učiniti naše proizvode jednostavnijima za korištenje, učinkovitijima i općenito boljim za korisnike.

Ključne odgovornosti:
  • • Analiziranje podataka o korisničkom ponašanju iz različitih izvora (npr. ankete, intervjui, analitika web stranica i aplikacija).
  • • Identifikacija problema u korisničkom iskustvu i predlaganje rješenja za poboljšanje upotrebljivosti i korisnosti proizvoda.
  • • Izrada izvještaja i prezentacija s analizama i preporukama za relevantne dionike.
Industrija
Umjetnost, zabava i dizajn
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
30%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 62% AI izloženost
Započni procjenu Career DNA
Labour market

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Prijavljen manjakPrijavljen višakPrijavljeno obojePrijavljeno druge godineOvaj izvor to ne obuhvaća

Dublja boja: jednako prijavljeno više uzastopnih godina.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.

10 od 14 s manjkom2025Svih 30 raste3.7Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus i još 6.

Najdulji manjak: Austria, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Istražite više

Pronađite svoj karijerni put i otkrijte znanost iza naših preporuka.

Provjerite svoju podudarnost — besplatno Kako funkcionira uparivanje
Vodite druge? Pogledajte NexPath za škole i savjetovališta.
Za škole → Za savjetnike →
Brza provjera pristajanja

Može li vamanalitičar/analitičarka korisničkih informacijaodgovarati?

Odgovorite na tri brza pitanja. Ovo nije potpuna procjena — to je zadirkivanje koje će vam pomoći da odlučite želite li usporediti svoj profil.

napredak0/3

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuPriznanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuAnalitičko razmišljanje?

Uživate li u zadacima koji zahtijevajuSuradnja?
Budući signal
30/100
Rezultat otpornosti
Pogledajte cijelu analizu
Provjera prikladnosti
3 brza pitanja
Može li vamanalitičar/analitičarka korisničkih informacijaodgovarati?
Isprobajte kviz
Dan u životu
izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
Prvi zadatak dana
Pogledajte dnevnu analizu
Vrhunska osobina
Postignuće/Napori
Ključni stil rada
Pogledajte DNK vještina
Slične uloge
6
Srodna zanimanja
Istraži slično
Besplatna procjena
Koliko vam dobro stojianalitičar/analitičarka korisničkih informacija?
10-minutni DNK karijere. Nije potrebna prijava.
Počni besplatno
NexFuture™

Budućnost za analitičar/analitičarka korisničkih informacija

The outlook for analitičar/analitičarka korisničkih informacija reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost

Kako bi seanalitičar/analitičarka korisničkih informacijamogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 11 godina (oko 2037) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~25%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~65%
Ljudski rub
MOAT~30%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2032
2042
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

U ljudskom vlasništvu 30% U ljudskom vlasništvu
Što još ovisi o ljudima
  • mjeriti upotrebljivost softvera
  • ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama
  • određivati tehničke zahtjeve
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na dizajn softverske interakcije i interakcija čovjek-računalo. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
Asist 28% Asist
Gdje AI može postati kopilot
  • mjeriti povratne informacije korisnika
  • analizirati poslovne zahtjeve
  • provesti kvantitativna istraživanja
Automatizirati 62% Automatizirati
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
  • izvješćivati o rezultatima analiza
  • koristiti mapu iskustva
  • kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 28%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Generativna AI 7%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Kognitivni softver 6%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Robotska i fizička automatizacija 1%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: kol 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Umjetnost, zabava i dizajn

Dan u životu

Tipičan dan kaoanalitičar/analitičarka korisničkih informacija

09
09:00 · jutro
izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika
Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.
10
10:30 · Sredina jutra
koristiti mapu iskustva
Ispitivati sve interakcije i dodirne točke ljudi s proizvodom, robnom markom ili uslugom. Odrediti ključne varijable kao što su trajanje i učestalost svih dodirnih točaka.
12
12:00 · podne
kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva
Osmišljavati i izrađivati nacrte, prototipove i tokove za pronalaženje rješenja za korisničko iskustvo (UX) ili prikupljanje povratnih informacija od korisnika, klijenata, partnera ili dionika.
14
14:00 · poslijepodne
mjeriti upotrebljivost softvera
Provjeriti praktičnost softverskog proizvoda za krajnjeg korisnika. Utvrditi probleme korisnika i provesti prilagodbe radi poboljšanja prakse upotrebljivosti. Prikupljati ulazne podatke o načinu na koji korisnici ocjenjuju softverske proizvode.
15
15:30 · Kasno popodne
ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama
Ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama kako bi analizirali njihovo ponašanje, donosili zaključke (primjerice, o njihovim motivima, očekivanjima i ciljevima) i poboljšali funkcionalnosti aplikacija.
17
17:00 · Zaključak
analizirati poslovne zahtjeve
Proučavati potrebe i očekivanja klijenata za proizvod ili uslugu kako bi se utvrdile i riješile nedosljednosti i moguća neslaganja uključenih dionika.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Softver i tehnologije & Područja znanja
Softver i tehnologije
Adobe AcrobatAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopAEMC DataViewAJAXAltia DesignApple SafariAtlassian JIRAAutodesk AutoCADBit Debris Solutions Usability Activity LogC++Cascading style sheets CSSComputer aided design CAD softwareDartfish ProSuiteDassault Systemes CATIADassault Systemes SolidWorksData Translation quickDAQ
Područja znanja
  • dizajn softverske interakcije

    Metodologije za oblikovanje interakcije između korisnika i softverskog proizvoda ili usluge kako bi se zadovoljile potrebe i želje većine ljudi koji će se povezati s proizvodom i pojednostavnila komunikacija između proizvoda i korisnika, kao što je dizajn usmjeren prema cilju.

  • interakcija čovjek-računalo

    Proučavanje ponašanja i interakcije između digitalnih uređaja i ljudskih bića.

  • korisnost aplikacija

    Postupak kojim se mogu definirati i mjeriti naučljivost, djelotvornost, korisnost i jednostavnost upotrebe softverske aplikacije.

  • agilno upravljanje projektima

    Pristup agilnog upravljanja projektima je metodologija za planiranje, upravljanje i nadzor resursa IKT-a kako bi se ostvarili specifični ciljevi i upotrebljavali alati IKT-a za upravljanje projektom.

  • korisnički zahtjevi IKT sustava

    Postupak koji služi za usklađivanje potreba korisnika i organizacija s komponentama i uslugama sustava, uzimajući u obzir dostupne tehnologije i tehnike potrebne za određivanje i navođenje zahtjeva, ispitivanjem korisnika kako bi se utvrdili simptomi problema i analiziranjem simptoma.

  • LDAP

    Računalni jezik LDAP je jezik upita za dohvaćanje informacija iz baze podataka i dokumenata koji sadržavaju potrebne informacije.

Međusektorske vještine
  • interaktivni mediji
  • kognitivna psihologija
  • znanost o ponašanju
Bitne vještine
provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • provesti kvantitativna istraživanja

    Provesti sustavnu empirijsku istragu pojava koje se mogu promatrati putem statističkih, matematičkih ili računalnih tehnika.

  • provesti kvalitativno istraživanje

    Prikupljati relevantne informacije primjenom sustavnih metoda kao što su razgovori, fokusne skupine, analiza teksta, opažanja i studije slučaja.

analiziranje poslovnih aktivnosti
  • mjeriti povratne informacije korisnika

    Ocjenjivati komentare korisnika kako bi se saznalo osjećaju li se korisnici zadovoljnima ili nezadovoljnima s proizvodom ili uslugom.

  • analizirati poslovne zahtjeve

    Proučavati potrebe i očekivanja klijenata za proizvod ili uslugu kako bi se utvrdile i riješile nedosljednosti i moguća neslaganja uključenih dionika.

upravljanje digitalnim podacima te njihovo prikupljanje i pohranjivanje
  • koristiti mapu iskustva

    Ispitivati sve interakcije i dodirne točke ljudi s proizvodom, robnom markom ili uslugom. Odrediti ključne varijable kao što su trajanje i učestalost svih dodirnih točaka.

upravljanje informacijama
  • kreirati prototip rješenja za korisnička iskustva

    Osmišljavati i izrađivati nacrte, prototipove i tokove za pronalaženje rješenja za korisničko iskustvo (UX) ili prikupljanje povratnih informacija od korisnika, klijenata, partnera ili dionika.

praćenje i vrednovanje uspješnosti pojedinaca
  • ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama

    Ocjenjivati interakciju korisnika s IKT aplikacijama kako bi analizirali njihovo ponašanje, donosili zaključke (primjerice, o njihovim motivima, očekivanjima i ciljevima) i poboljšali funkcionalnosti aplikacija.

intervjuiranje
  • provesti istraživački intervju

    Upotrebljavati metode i tehnike profesionalnog istraživanja i vođenja intervjua radi prikupljanja relevantnih podataka, činjenica ili informacija, za stjecanje novih uvida i potpuno razumijevanje poruke ispitanika.

provođenje studija, istraživanja i ispitivanja
  • izvršiti istraživanje aktivnosti IKT korisnika

    Obavljati istraživačke zadaće kao što su pronalaženje sudionika, izrada rasporeda zadaća, prikupljanje empirijskih podataka, analiza podataka i izrada materijala kako bi se procijenila interakcija korisnika s IKT sustavom, programom ili aplikacijom.

ugrađivanje drvenih i metalnih dijelova
  • mjeriti upotrebljivost softvera

    Provjeriti praktičnost softverskog proizvoda za krajnjeg korisnika. Utvrditi probleme korisnika i provesti prilagodbe radi poboljšanja prakse upotrebljivosti. Prikupljati ulazne podatke o načinu na koji korisnici ocjenjuju softverske proizvode.

Vještina DNA

Vještina DNA

Osobine radne ličnosti i vrijednosti koje definiraju ovu ulogu

Ključne osobine koje su vam potrebne
Priznanje Analitičko razmišljanje Suradnja Integritet Prilagodljivost/Fleksibilnost Pouzdanost Raznolikost Postignuće Samokontrola Otpornost na stres Postignuće/Napori Neovisnost Inovacija Vođstvo Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Krajolik karijere

Gdje se uklapaanalitičar/analitičarka korisničkih informacija?

Ova uloga
analitičar/analitičarka korisničkih informacija Ova uloga

Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.

Slične i srodne uloge

ispitivač uporabljivosti IKT-a / ispitivačica dostupnosti IKT-a

33% sličnost

ispitivač/ispitivačica dostupnosti IKT-a

32% sličnost

voditelj/voditeljica za IKT istraživanja

25% sličnost

ispitivač/ispitivačica računalnih igrica

24% sličnost

stručnjak/stručnjakinja za testiranje informatičkih sustava

21% sličnost

ispitivač/ispitivačica IKT sustava

18% sličnost
Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine za uspjeh u ulozi analitičara/analitičarke korisničkih informacija?
Osim izvrsnih analitičkih sposobnosti, potrebna je i sposobnost razumijevanja ljudskog ponašanja, izvrsne komunikacijske vještine (za prezentiranje nalaza) i sposobnost suradnje s različitim timovima. Poznavanje alata za analizu podataka (npr. Google Analytics, Hotjar) je također vrlo korisno.
Što znači 'praktični, iskustveni, afektivni, značajni i vrijedni aspekti interakcije'?
To se odnosi na sveobuhvatno razumijevanje korisničkog iskustva. 'Praktični' aspekti se odnose na funkcionalnost i učinkovitost proizvoda. 'Iskustveni' aspekti se odnose na osjećaj koji korisnik dobiva pri korištenju. 'Aфективni' aspekti uključuju emocionalni odziv korisnika. 'Značajni' aspekti se odnose na to kako proizvod pomaže korisniku u ostvarenju njegovih ciljeva, a 'vrijedni' aspekti na percepciju vrijednosti koju korisnik dobiva u odnosu na uloženo vrijeme i trud.
Mogu li raditi kao analitičar/analitičarka korisničkih informacija kao freelancer?
Da, ova uloga je sve češće dostupna i kao freelancing mogućnost. Iako je primarno zaposlenje, sve više tvrtki traži freelancere za specifične projekte ili kratkoročnu podršku u analizi korisničkih informacija.
Analitičar/Analitičarka Korisničkih Informacija — postoji li manjak u Europi?
Da. U izdanju ELA/EURES za 2025. manjak je prijavljen u 10 od 14 europskih zemalja koje su ocijenile ovu skupinu zanimanja: Austrija, Belgija, Bugarska, Cipar i još 6. Austrija ga prijavljuje 3 godina zaredom. Te se ocjene objavljuju po skupinama zanimanja, a ne po pojedinačnim nazivima radnih mjesta.
Analitičar/Analitičarka Korisničkih Informacija — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
101.140 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 81.820 do 156.510 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.