Profesionalni profil

Analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava

Leća uloge

Analitičari rejtinga osiguravajućih društava analiziraju informacije koje se odnose na tržišta osiguranja i njihov kreditni rejting, pripremaju izvješća o kreditnim rejtinzima i račune, prikupljaju financijske podatke te prezentiraju i objašnjavaju mišljenja o kreditnim rejtinzima dionicima, klijentima i vanjskim strankama. Rade za osiguravajuća društva i izračunavaju premiju i cijene osiguranja za klijente društva koristeći se ručnim i automatiziranim metodama.

Tržište rada
Više kandidata nego radnih mjesta u zemlji Austrija i još 5 zemalja
ELA/EURES 2025
Industrija
Financijske usluge
Obrazovanje
Preddiplomski sveučilišni studij
20%
Otpornost Rezultat · 2026 (Što više, to bolje)
Preddiplomski sveučilišni studij 76% AI izloženost · 2026
Tržište rada

Gdje se traži ovo zanimanje

Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za poslovanje i upravljanje — 134 zanimanja, uključujući ovo.

4 od 10 s manjkom202529 od 31 raste7.2Mradna mjesta do 2035.

Manjak: Belgija, Luksemburg, Nizozemska, Rumunjska.

Najdulji manjak: Belgija, 3 godine.

Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.

O ovom izvoru›

Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.

Što ove riječi znače

Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje

Prijavljena potražnja
Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
U kojem smjeru ide
U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
Slobodna mjesta
Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
Uobičajena plaća
Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.

Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.

Na koju stranu tržište naginje

U vašu korist
Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
Uravnoteženo
Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
Konkurentno
Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
Proturječni podaci
Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.

Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.

Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji

Snažna
Među najjačima u državi that country
Dobra
Jače od većine zanimanja u državi that country
Mješovita
Otprilike uobičajeno za državu that country
Slaba
Slabije od većine zanimanja u državi that country

Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.

Odakle dolaze ovi podaci

Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.

Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.

Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide
Prijavljena potražnja Uobičajena plaća U kojem smjeru ide
Hrvatska Nije prijavljeno — +53,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovenija Prijavljen manjak ELA/EURES 2024 * — +4,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Austrija Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * — +38,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Njemačka Nije prijavljeno — +17,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italija Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * — +29,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Irska Nije prijavljeno — +28,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.

Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.

NexFuture™

Budućnost za analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava

The outlook for analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Kako se računaju ovi rezultati?

Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.

Igraj budućnost
Kako bi se analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?

Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.

Značajna transformacija na razini zadataka procjenjuje se za 9 godina (oko 2035) prema odabranom scenariju „Očekivano“.
~15%
Otpornost
Rizik automatizacije
EXP~80%
Ljudski rub
MOAT~15%

Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.

2026
2031
2040
Brzina usvajanja umjetne inteligencije:

Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.

Kako AI može promijeniti ovu ulogu

Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.

20% U ljudskom vlasništvu

Što još ovisi o ljudima

  • savjetovati o financijskim pitanjima
Ljudska prednost Da biste ostali ispred u ovoj ulozi, fokusirajte se na aktuaristika i načela osiguranja. Ove vještine usmjerene na čovjeka najteže je AI replicirati u sljedećih 20 godina.
25% Asist

Gdje AI može postati kopilot

  • analizirati zajmove
  • objedinjavati financijske podatke
  • analizirati financijski rizik
76% Automatizirati

Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji

  • prikupljati financijske informacije
  • pripremati izvješća o kreditnoj sposobnosti
Detaljna analiza

Vitalni znakovi i AI vektori

Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji

0-100%
AI / strojno učenje 25%

Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja

Kognitivni softver 16%

Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa

Generativna AI 4%

Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela

Robotska i fizička automatizacija 0%

Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima

Tehnički detalji
Metodologija: NexFuture v3.0 Izvori: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ažurirano: lis 2026.

NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.

Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.

Dan u životu

Što ljudi u ovoj ulozi obično rade

Financijske usluge

Dan u životu

Tipičan dan kao analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava

09
09:00 · jutro
pripremati izvješća o kreditnoj sposobnosti
Pripremati izvješća u kojima se navodi vjerojatnost da će organizacija moći otplaćivati dugove i to na pravodoban način, uz zadovoljavanje svih pravnih zahtjeva povezanih s ugovorom.
10
10:30 · Sredina jutra
analizirati financijski rizik
Utvrditi i analizirati rizike koji bi mogli financijski utjecati na organizaciju ili pojedinca, kao što su kreditni i tržišni rizici, te predložiti rješenja za osiguranje od tih rizika.
12
12:00 · podne
analizirati kreditnu sposobnost
Istraživati i tražiti informacije o kreditnoj sposobnosti poduzeća i trgovačkih društava, koje agencije za kreditni rejting osiguravaju kako bi se utvrdila vjerojatnost da dužnik neće ispuniti obveze.
14
14:00 · poslijepodne
analizirati zajmove
Ispitivati i analizirati zajmove pružene organizacijama i pojedincima u obliku različitih oblika kredita, kao što su zaštita od prekoračenja, izvozni krediti za pakiranje, dugoročni zajmovi i kupnja komercijalnih mjenica.
15
15:30 · Kasno popodne
objedinjavati financijske podatke
Prikupiti, revidirati i objediniti financijske informacije iz različitih izvora ili odjela kako bi se izradio dokument s objedinjenim financijskim izvješćima ili planovima.
17
17:00 · Zaključak
prikupljati financijske informacije
Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.

Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.

Vještine i znanja

Što vam je potrebno za ovaj posao

Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.

Bitne vještine
analiziranje financijskih i ekonomskih podataka
  • analizirati zajmove

    Ispitivati i analizirati zajmove pružene organizacijama i pojedincima u obliku različitih oblika kredita, kao što su zaštita od prekoračenja, izvozni krediti za pakiranje, dugoročni zajmovi i kupnja komercijalnih mjenica.

  • objedinjavati financijske podatke

    Prikupiti, revidirati i objediniti financijske informacije iz različitih izvora ili odjela kako bi se izradio dokument s objedinjenim financijskim izvješćima ili planovima.

sastavljanje financijskih dokumenata, evidencija, izvješća ili proračuna
  • pripremati izvješća o kreditnoj sposobnosti

    Pripremati izvješća u kojima se navodi vjerojatnost da će organizacija moći otplaćivati dugove i to na pravodoban način, uz zadovoljavanje svih pravnih zahtjeva povezanih s ugovorom.

provođenje akademskog istraživanja ili istraživanja tržišta
  • analizirati kreditnu sposobnost

    Istraživati i tražiti informacije o kreditnoj sposobnosti poduzeća i trgovačkih društava, koje agencije za kreditni rejting osiguravaju kako bi se utvrdila vjerojatnost da dužnik neće ispuniti obveze.

prikupljanje informacija iz fizičkih ili elektroničkih izvora
  • prikupljati financijske informacije

    Prikupljati informacije o vrijednosnim papirima, tržišnim uvjetima, državnim propisima i financijskom stanju, ciljevima i potrebama klijenata ili poduzeća.

pružanje financijskih savjeta
  • savjetovati o financijskim pitanjima

    Konzultirati, savjetovati i predlagati rješenja za financijsko upravljanje, kao što je stjecanje nove imovine, nastajanje ulaganja i metode ubiranja poreza.

provođenje analize rizika i upravljanja rizikom
  • analizirati financijski rizik

    Utvrditi i analizirati rizike koji bi mogli financijski utjecati na organizaciju ili pojedinca, kao što su kreditni i tržišni rizici, te predložiti rješenja za osiguranje od tih rizika.

Područja znanja & Softver i tehnologije
Područja znanja
  • aktuaristika

    Pravila za primjenu matematičkih i statističkih tehnika za utvrđivanje mogućih ili postojećih rizika u različitim djelatnostima, kao što su financije ili osiguranje.

  • načela osiguranja

    Razumijevanje načela osiguranja, uključujući odgovornost trećih strana, dionice i objekte.

Međusektorske vještine
  • postupci provjere kreditne sposobnosti
  • pravo osiguranja
  • tržište osiguranja
  • vrste osiguranja
  • kreditni sustavi
  • moderna teorija portfelja
  • statistika
Softver i tehnologije
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseC++TableauOracle JavaMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMicrosoft Power BIQlik Tech QlikViewStatistical softwareWolfram Research MathematicaMicrosoft Visual FoxProInsightful S-PLUSPricing softwareSAP BusinessObjects Desktop IntelligencedBASE PlusGGY AXISPolySystems Asset DelphiTowers Perrin MoSesAppraisal softwareARMON Technologies XLActuaryCash flow softwareCompliance testing softwareInsureware ICRFS-ELRFLewis & Ellis LEAPPSMilliman Corporate AffinityMilliman ReserveProOak Mountain Software AnnuityValueSS&C PTS
Ključne osobine koje su vam potrebne
Analitičko razmišljanje Priznanje Integritet Pouzdanost Postignuće Otpornost na stres Prilagodljivost/Fleksibilnost Postignuće/Napori Suradnja Neovisnost Raznolikost Samokontrola Vođstvo Inovacija Briga za druge Socijalna orijentacija
Ključne nagrade koje možete očekivati
PostignućeUvjeti radaPriznanjeOdnosiPodrškaNeovisnost
Kako se kvalificirati

Analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava: kako steći kvalifikacije i gdje studirati

Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.

Napredovanje u karijeri

Putovi rasta i slične uloge

Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.

Za organizacije

Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.

Uobičajena pitanja

Često postavljana pitanja

Koje su najvažnije vještine potrebne za ovu poziciju?
Osim izvrsnog znanja financijskog modeliranja i analize, ključne su i vještine kritičkog mišljenja, analitičkog pristupa, te sposobnost jasnog i konciznog prezentiranja složenih informacija.
Kako se određuje kreditni rejting osiguravajućeg društva?
Kreditni rejting se određuje analizom financijskih izvještaja, procjenom kvalitete upravljanja, analizom tržišnog položaja i procjenom makroekonomskih uvjeta koji mogu utjecati na poslovanje društva.
Mogu li raditi kao analitičar/analitičarka rejtinga osiguravajućih društava kao freelancer?
Iako je glavna forma zaposlenja zapošljavanje (employment), ova pozicija se često može obavljati i kao freelancing, pružajući priliku za rad na različitim projektima i s različitim klijentima.
Analitičar/Analitičarka Rejtinga Osiguravajućih Društava — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
125.770 dolara godišnje prema medijanu, na dan 2025-05. Medijani saveznih država kreću se od 68.100 do 166.800 dolara. Izvor: US Bureau of Labor Statistics. Podatak se odnosi na Sjedinjene Države i nije projekcija za Europu.

Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima