Analitičar/analitičarka softvera
Brz pregled
Analitičari softvera otkrivaju i određuju prioritete među zahtjevima korisnika, izrađuju i dokumentiraju softverske specifikacije, ispituju njihovu primjenu i preispituju ih tijekom razvoja softvera. Djeluju kao posrednici između korisnika softvera i tima za razvoj softvera.
Kao analitičar/analitičarka softvera, svakodnevno ćete raditi na razumijevanju poslovnih procesa i pretvaranju tih procesa u tehničke specifikacije koje mogu razumjeti i implementirati programeri. To uključuje detaljnu analizu postojećih sustava, identificiranje problema i predlaganje poboljšanja. U tijeku razvoja, surađivat ćete s programerima, testiranjem i drugim zainteresiranim stranama kako biste osigurali da se softver razvija prema planu i zadovoljava korisničke potrebe.
- • Prikupljanje i analiza zahtjeva korisnika te definiranje prioriteta.
- • Izrada detaljnih softverskih specifikacija i dokumentacije.
- • Testiranje softverskih rješenja i preispitivanje specifikacija tijekom razvoja.
Gdje se traži ovo zanimanje
Prijavljeni manjak i višak radne snage, po godinama. Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Brojke obuhvaćaju Stručnjaci/stručnjakinje za informacijsku i komunikacijsku tehnologiju — 75 zanimanja, uključujući ovo.
Manjak: Belgija, Bugarska, Cipar, Irska i još 9.
Najdulji manjak: Češka, 4 godine.
Odaberite područje na karti kako biste vidjeli njegove podatke.
O ovom izvoru›
Izvor: ELA/EURES, manjak i višak radne snage. Podaci se objavljuju na razini skupine zanimanja i obuhvaćaju Europu. Izdanja se razlikuju po ustroju priloga i po obuhvaćenim zemljama, pa razlika među godinama ne znači uvijek da se tržište rada promijenilo. Zemlje u sivoj nisu prijavljene, što nije isto što i uravnoteženost.
Što ove riječi znače
Četiri stvari koje ovaj odjeljak prikazuje
- Prijavljena potražnja
- Prijavljena potražnja pokazuje navode li poslodavci da im trebaju ljudi za ovo zanimanje — riječ je o procjeni koju objavljuje nacionalno tijelo ili tijelo EU-a, a ne o brojčanom podatku.
- U kojem smjeru ide
- U kojem smjeru ide pokazuje u kojem se smjeru očekuje da će se zaposlenost u ovom zanimanju kretati tijekom sljedećih godina, na temelju službene projekcije.
- Slobodna mjesta
- Slobodna mjesta pokazuju koliko se otprilike otvara radnih mjesta — zbog rasta i zbog ljudi koji napuštaju to zanimanje.
- Uobičajena plaća
- Uobičajena plaća pokazuje koliko ljudi u ovom zanimanju obično zarađuju ondje gdje izvor objavljuje taj podatak. Ako je podatak prazan, to ne znači da se posao ne plaća; znači da ga nitko ne objavljuje za to mjesto.
Mjera se izostavlja kada je nitko ne objavljuje za to mjesto, umjesto da se prikaže kao nula.
Na koju stranu tržište naginje
- U vašu korist
- Više slobodnih mjesta nego tražitelja — poslodavci se natječu za kandidate.
- Uravnoteženo
- Slobodna mjesta i tražitelji približno su izjednačeni.
- Konkurentno
- Više tražitelja nego slobodnih mjesta — očekujte konkurenciju.
- Proturječni podaci
- Izvori se ne slažu ili u istoj skupini zanimanja negdje nedostaje ljudi, a drugdje ih je višak.
Svaki izvor rezultat svrstava u jednu od ove četiri kategorije: U vašu korist, Uravnoteženo, Konkurentno ili Proturječni podaci, pa trebate naučiti samo jedan skup naziva. Razlikuju se dokazi koji stoje iza toga, a oni su navedeni ispod svake kategorije — izmjereni omjer slobodnih mjesta i tražitelja posla ili procjena koju objavljuje nacionalno tijelo.
Kako se ovo zanimanje uspoređuje s drugim zanimanjima u istoj zemlji
- Snažna
- Među najjačima u državi that country
- Dobra
- Jače od većine zanimanja u državi that country
- Mješovita
- Otprilike uobičajeno za državu that country
- Slaba
- Slabije od većine zanimanja u državi that country
Ovo je poredak unutar jedne zemlje, a ne ocjena koju možete uspoređivati preko granica — registri na kojima se podaci temelje u dvjema zemljama obuhvaćaju različite ljude, pa isti broj u svakoj zemlji znači nešto drugo. Zato se zanimanje može ubrajati među najjača u zemlji, a ipak biti označeno kao Konkurentno: predvodi područje na tržištu koje je u cjelini pretrpano.
Odakle dolaze ovi podaci
Svaki podatak objavljuje nacionalni statistički ured, javna služba za zapošljavanje ili tijelo EU-a, a na svakoj je kartici naveden izvor i razdoblje na koje se podatak odnosi. U nekim se mjestima podaci prikupljaju mjesečno, a u drugima se procjenjuju jednom ili dvaput godišnje, pa dva mjesta na istoj karti mogu opisivati različite trenutke — datum je uvijek naveden.
Ništa od ovoga ne predviđa izglede pojedinca. Opisuje tržište.
Prijavljena potražnja · Uobičajena plaća · U kojem smjeru ide (Hrvatska, Slovenija, Austrija, Njemačka, Italija, Irska)
| Prijavljena potražnja | Uobičajena plaća | U kojem smjeru ide | |
|---|---|---|---|
| Hrvatska | Prijavljen manjak ELA/EURES 2022 * | — | +96,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovenija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +60,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Austrija | Prijavljen višak ELA/EURES 2025 * | — | +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Njemačka | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italija | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +40% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Irska | Prijavljen manjak ELA/EURES 2025 * | — | +32,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Objavljuje se za skupine zanimanja, ne za pojedinačne nazive radnih mjesta.
Pružate li karijerno savjetovanje učenicima, klijentima ili zaposlenicima? Upotrijebite ove podatke o zanimanju u svojoj organizaciji.
Budućnost za analitičar/analitičarka softvera
The outlook for analitičar/analitičarka softvera reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Kako se računaju ovi rezultati?
Indeks otpornosti (0–100) procjenjuje koliko je ovo zanimanje strukturalno zaštićeno od automatizacije i AI ometanja, temeljen na analizi na razini zadataka. Viši rezultati znače više zadataka koji zahtijevaju ljudsku prosudbu. AI izloženost prikazuje procijenjeni postotak radnih sati koje bi trenutačne AI mogućnosti mogle zahvatiti. Ovo su strukturalni pokazatelji izvedeni iz modela, ne predviđanja o individualnoj sigurnosti posla.
Kako bi se analitičar/analitičarka softvera mogao promijeniti kako usvajanje umjetne inteligencije raste?
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Nekoliko područja zadataka može se pomaknuti prema tijekovima rada potpomognutim umjetnom inteligencijom, tako da ponovna vještina postaje važnija.
Ilustrativni scenarij na temelju automatizacije zadataka — nije prognoza. Vrijednosti se zaokružuju što gledate dalje unaprijed.
Procjena na temelju modela. Koristite ga kao signal za planiranje, a ne jamstvo.
Usporedite ovo sa svojim profilom
Kako AI može promijeniti ovu ulogu
Deterministička interpretacija trenutnih signala uloga na temelju modela — nije jamstvo zamjene.
Što još ovisi o ljudima
- određivati tehničke zahtjeve
Gdje AI može postati kopilot
- analizirati poslovne procese
- provesti studiju izvedivosti
- identificirati potrebe IKT korisnika
Zadaci koji su najviše izloženi automatizaciji
- upravljati implikacijama IKT ostavštine
- kreirati modele podataka
- sastaviti dokumentaciju u skladu s pravnim propisima
Vitalni znakovi i AI vektori
Vektori izloženosti umjetnoj inteligenciji
0-100%Izloženost AI-podržanoj analizi, prepoznavanju uzoraka i zadacima prediktivnog modeliranja
Izloženost generiranju sadržaja, kreativnom povećanju i alatima velikih jezičnih modela
Izloženost automatizaciji toka rada, softveru za podršku odlučivanju i digitalizaciji procesa
Izloženost fizičkoj automatizaciji, robotici i pomicanju zadataka vođenom senzorima
Tehnički detalji
NexFuture v3.0 procjenjuje izloženost automatizaciji izravno iz ESCO-ovih ključnih skupina vještina, ponderiranu masom vještina i kalibriranu prema stručnim sidrima. Rezultati su vjerojatnosne procjene, ne jamstva. Za potpune pojedinosti pogledajte NexFuture metodološku bijelu knjigu.
Mjeri izloženost automatizaciji. Ne mjeri plaću, potražnju ni koliko poslova postoji u vašoj blizini.
Što ljudi u ovoj ulozi obično rade
Digitalna tehnologija
Tipičan dan kao analitičar/analitičarka softvera
09 09:00 · jutro definirati arhitekturu softvera
10 10:30 · Sredina jutra identificirati potrebe IKT korisnika
12 12:00 · podne komunicirati s korisnicima radi prikupljanja zahtjeva
14 14:00 · poslijepodne kreirati dizajn softvera
15 15:30 · Kasno popodne kreirati modele podataka
17 17:00 · Zaključak osmisliti informacijski sustav
Redoslijed zadataka je ilustrativan. Pojedini dani variraju.
Što vam je potrebno za ovaj posao
Vještine, znanja i alati koje ova uloga zahtijeva — te osobine i nagrade koje s njom dolaze.
-
kreirati dizajn softvera
Prenositi niz zahtjeva u jasan i organiziran softverski dizajn.
-
osmisliti informacijski sustav
Definirati arhitekturu, sastav, komponente, module, sučelja i podatke za integrirane informacijske sustave (hardver, softver i mreža) na temelju zahtjeva i specifikacija sustava.
-
definirati arhitekturu softvera
Izraditi i dokumentirati strukturu softverskih proizvoda, uključujući komponente, priključke i sučelja. Osigurati izvedivost, funkcionalnost i kompatibilnost s postojećim platformama.
-
analizirati poslovne procese
Proučavati doprinos radnih procesa ciljevima poslovanja te pratiti njihovu djelotvornost i produktivnost.
-
provesti studiju izvedivosti
Provesti evaluaciju i procjenu potencijala projekta, plana, prijedloga ili nove ideje. Provesti standardiziranu studiju koja se temelji na opsežnoj istrazi i istraživanju kako bi se podržao postupak donošenja odluka.
-
identificirati potrebe IKT korisnika
Utvrđivati potrebe i zahtjeve IKT korisnika za određeni sustav primjenom analitičkih metoda, kao što je analiza ciljne skupine.
-
prevoditi zahtjeve u vizualni dizajn
Razvijati vizualni dizajn iz danih specifikacija i zahtjeva na temelju analize opsega i ciljne publike. Stvarati vizualni prikaz ideja kao što su logotipi, grafika mrežnih mjesta, digitalne igre i rasporedi.
-
sastaviti dokumentaciju u skladu s pravnim propisima
Izrađivati profesionalno pisan sadržaj kojim se opisuju proizvodi, aplikacije, sastavni dijelovi, funkcije ili usluge u skladu sa zakonskim i unutarnjim ili vanjskim standardima.
-
razviti prototip softvera
Izrađivati prvu nepotpunu ili preliminarnu verziju softverske aplikacije za simuliranje određenih specifičnih aspekata konačnog proizvoda.
-
upravljati implikacijama IKT ostavštine
Nadgledati procesa prijenosa s ostavštine (zastarjelog sustava) na postojeći sustav mapiranjem, povezivanjem, migracijom, dokumentiranjem i pretvorbom podataka.
-
komunicirati s korisnicima radi prikupljanja zahtjeva
Komunicirati s korisnicima kako bi se utvrdili i prikupili njihovi zahtjevi. Definirati sve relevantne zahtjeve korisnika i dokumentirati ih na razumljiv i logičan način radi daljnje analize i specifikacije.
-
određivati tehničke zahtjeve
Određivati tehnička svojstva robe, materijala, metoda, procesa, usluga, sustava, softvera i funkcija utvrđivanjem i odgovaranjem na posebne potrebe koje moraju biti zadovoljene u skladu sa zahtjevima potrošača.
-
kreirati modele podataka
Upotrebljavati posebne tehnike i metodologije za analizu zahtjeva podataka u poslovnim procesima organizacije kako bi se izradili modeli za te podatke poput konceptualnih, logičkih i fizičkih modela. Ti modeli imaju posebnu strukturu i oblik.
korisnički zahtjevi IKT sustava
Postupak koji služi za usklađivanje potreba korisnika i organizacija s komponentama i uslugama sustava, uzimajući u obzir dostupne tehnologije i tehnike potrebne za određivanje i navođenje zahtjeva, ispitivanjem korisnika kako bi se utvrdili simptomi problema i analiziranjem simptoma.
metodologije za dizajn softvera
Metodologije kao što su Scrum, V-model i Waterfall za dizajn softverskih sustava i aplikacija.
modeli arhitekture softvera
Skup struktura i modela potrebnih za razumijevanje ili opisivanje softverskog sustava, uključujući softverske elemente, odnose između njih te svojstva elemenata i odnosa.
modeli podataka
Tehnike i postojeći sustavi koji se upotrebljavaju za strukturiranje podatkovnih elemenata i prikaz međusobnih odnosa te metode za tumačenje podatkovnih struktura i odnosa.
tehnike poslovnih zahtjeva
Postupci potrebni za utvrđivanje i analizu poslovnih te organizacijskih potreba.
ABAP
Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, kodiranje, ispitivanje i sastavljanje programskih paradigmi u ABAP-u.
agilni razvoj
Model agilnog razvoja je metodologija za izradu softverskih sustava i aplikacija.
agilno upravljanje projektima
Pristup agilnog upravljanja projektima je metodologija za planiranje, upravljanje i nadzor resursa IKT-a kako bi se ostvarili specifični ciljevi i upotrebljavali alati IKT-a za upravljanje projektom.
AJAX
Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu AJAX.
APL
Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje paradigmi programiranja u programu APL.
ASP.NET
Tehnike i načela razvoja softvera, kao što su analiza, algoritmi, programiranje, testiranje i sastavljanje programskih paradigmi u ASP.NET-u.
- pravni zahtjevi IKT proizvoda
Analitičar/analitičarka softvera: kako steći kvalifikacije i gdje studirati
Što je obično potrebno za kvalifikaciju: razina obrazovanja, gdje je to regulirana profesija i gdje studirati.
Preddiplomski sveučilišni studij
2.329 studijskih programa u zemljama kojih ukupno ima 29 poučava temeljnim vještinama ovog zanimanja. Uz to 592 kratka tečaja koji razvijaju po jednu vještinu.
Putovi rasta i slične uloge
Istražite tipične putove napredovanja u karijeri, srodne vještine i slične uloge kako biste planirali svoj sljedeći prijelaz.
Gdje se uklapa analitičar/analitičarka softvera?
Rezultati sličnosti temeljeni na preklapanju vještina iz ESCO podataka.
IKT sistem analitičar/analitičarka
52% sličnostarhitekt/arhitektica organizacijske strategije poduzeća
45% sličnostispitivač/ispitivačica softvera
40% sličnostprojektant/projektantica korisničkog sučelja
39% sličnostglavni direktor / glavna direktorica za informacije
37% sličnostsoftver arhitekt/arhitektica
36% sličnostZa organizacije
Podaci na ovoj stranici u službi su vaših učenika, klijenata i zaposlenika.
Često postavljana pitanja
Koje su najvažnije vještine za uspjeh kao analitičar/analitičarka softvera?
Kako se uloga analitičara/analitičarke softvera razlikuje od uloge programera?
Mogu li raditi kao analitičar/analitičarka softvera kao freelancer?
Analitičar/Analitičarka Softvera — kolika je plaća u Sjedinjenim Državama?
Izvori: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Podaci ažurirani 3. listopada 2026. O našim podacima