Ingénieur en vision par ordinateur/ingénieure en vision par ordinateur

Réduire les données à leur forme de base précise (formes normales) afin d’obtenir des résultats tels que la minimisation de la dépendance, l’élimination de la redondance, l’augmentation de la cohérence.

Utiliser des outils de TIC pour appliquer des processus mathématiques, algorithmiques ou autres processus de manipulation de données afin de créer des informations.

Détecter et corriger les enregistrements corrompus de séries de données, veiller à ce que les données deviennent et restent structurées conformément aux lignes directrices.

Appliquer des techniques d’analyse, de validation et de vérification de données afin de vérifier l’intégrité de la qualité des données.

Utiliser des recueils de codes et de progiciels qui captent fréquemment des routines utilisées pour aider les programmeurs à simplifier leur travail.

Utiliser des outils logiciels (CASE) pour soutenir le cycle de développement, ainsi que la conception et la mise en œuvre de logiciels et d’applications de haute qualité qui peuvent être facilement entretenus.

Réduire le nombre de variables ou de caractéristiques d’un ensemble de données dans des algorithmes d’apprentissage automatique au moyen de méthodes telles que l’analyse en composantes principales, la factorisation de la matrice, les méthodes d’autoencodage, etc.

Appliquer et combiner différents outils et méthodes de vision par ordinateur tels que l’acquisition d’images, le traitement d’images, la segmentation et la classification d’images, la détection et autres, dans un seul système pour permettre à des ordinateurs d’extraire des informations à partir d’images numériques telles que des photographies ou des vidéos.

Créer une première version incomplète ou préliminaire d’un logiciel pour simuler certains aspects spécifiques du produit final.

Créer un logiciel personnalisé pour le traitement des données en sélectionnant et en utilisant le langage de programmation informatique approprié pour qu’un système informatique puisse produire les résultats demandés sur la base des entrées attendues.

Effectuer une recherche exhaustive et systématique d’informations et de publications sur un sujet spécifique. Présenter un résumé comparatif de la documentation évaluative.

Analyser des données collectées auprès de sources telles que les données de marché, les documents scientifiques, les exigences et les questionnaires des clients qui sont actuels et à jour afin d’évaluer le développement et l’innovation dans des domaines d’expertise.

Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

Collecter et sélectionner un ensemble de données provenant d’une population par une procédure statistique ou autre.

Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.

Créer des représentations visuelles de données telles que des graphiques ou des diagrammes afin de faciliter la compréhension.

Rédiger des documents de recherche ou tenir des présentations pour rendre compte des résultats d’un projet de recherche et d’analyse, en précisant les procédures et les méthodes d’analyse qui ont permis l’obtention des résultats et en expliquant les possibles interprétations des résultats.