Intelligence métier

Ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques

Aperçu

Les ingénieurs en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieures en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques conçoivent, planifient et supervisent la fabrication et l’assemblage d’appareils et de produits électroniques, tels que les circuits intégrés, les composants électroniques automobiles ou les smartphones, dans un environnement industriel 4.0.

Marché du travail
Pénurie en Belgique et 10 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Fabrication avancée
Éducation
Licence ou équivalent
45%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 44% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.

11 sur 13 en pénurie202529 sur 30 en croissance3.9Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre et 7 de plus.

Pénurie la plus durable : Pays-Bas, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * — +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * — +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques

The outlook for ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 13 ans (vers 2039) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~45%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~45%
Avantage humain
MOAT~45%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2044
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

45% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • garantir la santé et la sécurité dans une opération de fabrication
  • respecter la réglementation sur les substances interdites
  • communiquer avec des ingénieurs
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur caractéristiques des déchets et cybersécurité. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
18% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • effectuer une analyse de risque
  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • analyser des mégadonnées
44% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • communiquer les résultats d’analyse
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques
  • assurer la planification des ressources
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 18%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 4%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Automatisation robotique et physique 3%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Logiciel cognitif 3%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Fabrication avancée

Jour dans la vie

Une journée type en tant que ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques

09
09:00 · Matin
éliminer des déchets de soudure
Collecter et transporter les déchets de soudure dans des conteneurs spécialisés pour les déchets dangereux.
10
10:30 · En milieu de matinée
utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique
Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.
12
12:00 · Midi
assembler des circuits imprimés
Joindre des composants électroniques à la carte de circuit imprimé en appliquant des techniques de soudage. Les composants électroniques sont placés dans des trous par un montage en travers des perçages (THT), ou sont placés sur la surface du circuit imprimé par un montage en surface (TMS).
14
14:00 · Après-midi
créer des traitements de données
Utiliser des outils de TIC pour appliquer des processus mathématiques, algorithmiques ou autres processus de manipulation de données afin de créer des informations.
15
15:30 · Fin d'après-midi
définir des critères de qualité de fabrication
Définir et décrire les critères selon lesquels la qualité des données est mesurée à des fins de fabrication, tels que les normes internationales et les règlements relatifs à la fabrication.
17
17:00 · Conclusion
évaluer le cycle de vie de ressources
Évaluer l’utilisation et le recyclage éventuel des matières premières tout au long du cycle de vie du produit. Examiner les réglementations applicables, telles que le train de mesures sur l’économie circulaire de la Commission européenne.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
élaborer des politiques et procédures opérationnelles
  • fixer des objectifs d’assurance qualité

    Définir des objectifs et des procédures en matière d’assurance qualité et veiller à leur maintien et à leur amélioration continue en revoyant les objectifs, les protocoles, les fournitures, les procédés, les équipements et les technologies en matière de normes de qualité.

  • définir des critères de qualité de fabrication

    Définir et décrire les critères selon lesquels la qualité des données est mesurée à des fins de fabrication, tels que les normes internationales et les règlements relatifs à la fabrication.

  • appliquer des méthodes de fabrication de pointe

    Améliorer les taux de production, l’efficacité, les rendements, les coûts et les changements de produits et de processus à l’aide d’une technologie avancée, innovante et de pointe pertinente.

gérer, collecter et stocker des données numériques
  • créer des traitements de données

    Utiliser des outils de TIC pour appliquer des processus mathématiques, algorithmiques ou autres processus de manipulation de données afin de créer des informations.

  • procéder à l’extraction de données

    Explorer de vastes fichiers de données pour révéler les tendances en utilisant les statistiques, les systèmes de bases de données ou l’intelligence artificielle, et présenter les informations sous une forme compréhensible.

  • utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique

    Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.

gérer des informations
  • gérer les données

    Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

  • gérer des systèmes de collecte de données

    Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.

  • rédiger une nomenclature

    Dresser une liste des matériaux, des composants et des assemblages ainsi que les quantités nécessaires à la fabrication d’un produit donné.

joindre des pièces en recourant aux techniques de soudage ou de brasage
  • appliquer des techniques de soudage

    Appliquer et travailler avec diverses techniques du processus de soudage, telles que le soudage tendre, le soudage à l’argent, le soudage par induction, le soudage par résistance, le soudage de tuyaux, le soudage mécanique et le soudage d’aluminium.

  • souder de l’électronique

    Exploiter et utiliser des outils de soudage et un fer à souder, qui diffusent des températures élevées pour faire fondre les soudures et assembler des composants électroniques.

analyser et évaluer des informations et des données
  • appliquer des techniques d’analyse statistique

    Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

  • analyser des mégadonnées

    Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

contrôler la qualité des marchandises
  • contrôler la qualité de produits

    Utiliser diverses techniques pour garantir la qualité des produits en respectant les normes et les spécifications de qualité. Superviser les défauts, l’emballage et le renvoi de produits vers les différents départements de production.

réaliser l’analyse et la gestion des risques
  • effectuer une analyse de risque

    Identifier et évaluer les facteurs susceptibles de compromettre la réussite d’un projet ou de menacer le fonctionnement de l’entreprise. Mettre en œuvre des procédures permettant d’éviter ou de minimiser leur impact.

suivre l’évolution dans un domaine d’expertise
  • interpréter des données actuelles

    Analyser des données collectées auprès de sources telles que les données de marché, les documents scientifiques, les exigences et les questionnaires des clients qui sont actuels et à jour afin d’évaluer le développement et l’innovation dans des domaines d’expertise.

effectuer des calculs
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques

    Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

développer des objectifs et des stratégies
  • élaborer des stratégies de gestion des déchets dangereux

    Élaborer des stratégies visant à accroître l’efficacité du traitement, du transport et de l’élimination des matériaux de rebut dangereux, tels que les déchets radioactifs, les produits chimiques et l’électronique.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • caractéristiques des déchets

    L’expertise des différents types ; les formules chimiques et autres caractéristiques des déchets solides, liquides et dangereux.

  • cybersécurité

    Les méthodes et bonnes pratiques qui protègent les systèmes, réseaux, ordinateurs, dispositifs, services, processus et personnes TIC contre l’accès non autorisé, la modification et/ou le déni de service d’actifs.

  • exploration de données

    Le recours aux méthodes d’intelligence artificielle, à l’apprentissage machine, aux statistiques et aux bases de données pour extraire du contenu à partir d’un ensemble de données.

  • menaces environnementales

    Les menaces pour l’environnement qui sont liées aux risques biologiques, chimiques, nucléaires, radiologiques et physiques.

  • modèles de données

    Les techniques et les systèmes existants utilisés pour structurer les éléments de données et montrer les relations entre eux, ainsi que les méthodes d’interprétation des structures de données et des relations entre elles.

  • principes de l’intelligence artificielle

    Les théories de l’intelligence artificielle, les principes appliqués, les architectures et les systèmes, tels que les agents intelligents, les systèmes multiagents, les systèmes d’experts, les systèmes fondés sur des règles, les réseaux neuronaux, les ontologies et les théories cognitives.

Compétences transversales
  • apprentissage automatique
  • dessin industriel
  • électronique
  • génie industriel
  • législation environnementale
  • mathématiques
Logiciels et technologies
FacebookSASPythonThe MathWorks MATLABMicrosoft Visual BasicC++Oracle JavaJavaScriptCDassault Systemes SolidWorksPerlC#GitMinitabComputer aided design CAD softwareNational Instruments LabVIEWPTC Creo ParametricVerilogUnified modeling language UMLFinite element method FEM softwareSimulation program with integrated circuit emphasis SPICEDebugging softwareStatistical process control SPC softwareSimulation softwareVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceSAS JMPAnsys FluentDassault Systemes AbaqusCircuit simulation softwareFinite element analysis FEA softwareSiemens ModelSimVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareANSYS MultiphysicsMSC Software PatranStatic Free Software Electric VLSI Design SystemXcircuitANSYS LS-DYNAMentor Graphics LeonardoSpectrumSynopsys HSPICE
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Reconnaissance Pensée analytique Innovation Fiabilité Intégrité Tolérance au stress Accomplissement Variété Accomplissement/Effort Coopération Adaptabilité/Flexibilité Indépendance Maîtrise de soi Leadership Orientation sociale Souci des autres
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

2 038 programmes dans 29 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 416 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
  2. 2. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place de ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques?

Ce rôle
ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles compétences techniques sont particulièrement importantes pour ce rôle ?
Une solide connaissance des processus de fabrication microélectroniques, de l'automatisation industrielle, de l'analyse de données et des systèmes de contrôle qualité est essentielle. La maîtrise de logiciels de simulation et de conception assistée par ordinateur (CAO) est également un atout majeur.
Comment l'environnement industriel 4.0 influence-t-il le travail d'un ingénieur en fabrication intelligente ?
L'environnement 4.0 implique l'utilisation intensive de technologies comme l'Internet des objets (IoT), le Big Data et l'intelligence artificielle pour optimiser la production, améliorer la maintenance prédictive et permettre une prise de décision plus éclairée. L'ingénieur doit donc être capable d'intégrer et de gérer ces technologies.
Quels types d'entreprises embauchent généralement des ingénieurs en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques ?
Vous trouverez des opportunités dans les entreprises de fabrication de semi-conducteurs, de composants électroniques automobiles, de smartphones, d'équipements industriels et dans les centres de recherche et développement spécialisés dans la microélectronique.
Ingénieur En Fabrication Intelligente D’appareils Microélectroniques/Ingénieure En Fabrication Intelligente D’appareils Microélectroniques — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
117 750 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 76 100 à 162 070 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données