ingénieur en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques/ingénieure en fabrication intelligente d’appareils microélectroniques

Définir des objectifs et des procédures en matière d’assurance qualité et veiller à leur maintien et à leur amélioration continue en revoyant les objectifs, les protocoles, les fournitures, les procédés, les équipements et les technologies en matière de normes de qualité.

Définir et décrire les critères selon lesquels la qualité des données est mesurée à des fins de fabrication, tels que les normes internationales et les règlements relatifs à la fabrication.

Améliorer les taux de production, l’efficacité, les rendements, les coûts et les changements de produits et de processus à l’aide d’une technologie avancée, innovante et de pointe pertinente.

Utiliser des outils de TIC pour appliquer des processus mathématiques, algorithmiques ou autres processus de manipulation de données afin de créer des informations.

Explorer de vastes fichiers de données pour révéler les tendances en utilisant les statistiques, les systèmes de bases de données ou l’intelligence artificielle, et présenter les informations sous une forme compréhensible.

Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.

Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.

Dresser une liste des matériaux, des composants et des assemblages ainsi que les quantités nécessaires à la fabrication d’un produit donné.

Appliquer et travailler avec diverses techniques du processus de soudage, telles que le soudage tendre, le soudage à l’argent, le soudage par induction, le soudage par résistance, le soudage de tuyaux, le soudage mécanique et le soudage d’aluminium.

Exploiter et utiliser des outils de soudage et un fer à souder, qui diffusent des températures élevées pour faire fondre les soudures et assembler des composants électroniques.

Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.

Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.

Utiliser diverses techniques pour garantir la qualité des produits en respectant les normes et les spécifications de qualité. Superviser les défauts, l’emballage et le renvoi de produits vers les différents départements de production.

Identifier et évaluer les facteurs susceptibles de compromettre la réussite d’un projet ou de menacer le fonctionnement de l’entreprise. Mettre en œuvre des procédures permettant d’éviter ou de minimiser leur impact.

Analyser des données collectées auprès de sources telles que les données de marché, les documents scientifiques, les exigences et les questionnaires des clients qui sont actuels et à jour afin d’évaluer le développement et l’innovation dans des domaines d’expertise.