Ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique
Aperçu
Les ingénieurs des matériaux en microélectronique/ingénieures des matériaux en microélectronique conçoivent, mettent au point et supervisent la production des matériaux nécessaires à la microélectronique et aux systèmes microélectromécaniques, et ils/elles sont en mesure de les appliquer dans ces appareils, dispositifs et produits. Ils/Elles contribuent à la conception de composants microélectroniques grâce à des connaissances physiques et chimiques sur les métaux, les semi-conducteurs, les céramiques, les polymères et les matériaux composites. Ils/Elles mènent des recherches sur les structures matérielles, effectuent des analyses, étudient des mécanismes de défaillance et supervisent des travaux de recherche.
En tant qu'ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique (niveau 4, rôles de direction), vous êtes au cœur de la recherche et du développement de matériaux spécifiques à la microélectronique et aux systèmes microélectromécaniques. Votre travail consiste à concevoir, mettre au point et superviser la production de ces matériaux, en veillant à leur application optimale dans les appareils et produits finis. Vous combinerez vos connaissances approfondies en physique et en chimie des métaux, semi-conducteurs, céramiques, polymères et matériaux composites pour contribuer activement à l'amélioration des performances et de la fiabilité des composants électroniques.
- • Concevoir et développer de nouveaux matériaux adaptés aux besoins spécifiques de la microélectronique.
- • Superviser la production de matériaux, en garantissant la qualité et la conformité aux normes.
- • Réaliser des analyses approfondies des structures matérielles et étudier les mécanismes de défaillance.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Les chiffres couvrent Spécialistes des sciences techniques — 274 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre et 7 de plus.
Pénurie la plus durable : Pays-Bas, 4 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
Ce que signifient ces mots
Les quatre éléments présentés ici
- Demande signalée
- La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
- Vers où cela évolue
- Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
- Postes à pourvoir
- Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
- Rémunération courante
- La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.
Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.
De quel côté penche le marché pour vous
- À votre avantage
- Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
- Équilibré
- Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
- Concurrentiel
- Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
- Indices contradictoires
- Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.
Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.
Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays
- Forte
- Parmi les plus forts en that country
- Bonne
- Plus fort que la plupart des métiers en that country
- Contrastée
- À peu près la moyenne pour that country
- Faible
- Plus faible que la plupart des métiers en that country
Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.
D’où viennent ces données
Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.
Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
| Demande signalée | Rémunération courante | Vers où cela évolue | |
|---|---|---|---|
| France | Non signalé | — | +16,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgique | Pénurie signalée ELA/EURES 2025 * | — | +11% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxembourg | Non signalé | — | +34,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suisse | Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * | — | +14,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Allemagne | Pénurie signalée ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
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Perspective d'avenir pour ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique
The outlook for ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Comment ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Ce rôle est susceptible de changer progressivement, l’IA soutenant certaines tâches plutôt que de remplacer l’ensemble du métier.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.
Comparez ceci à votre profil
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- respecter la réglementation sur les substances interdites
- inspecter des composants de semi-conducteurs
- appliquer des techniques de soudage
Où l’IA peut devenir copilote
- appliquer des techniques d’analyse statistique
- analyser des mégadonnées
- analyser des données de tests
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- enregistrer des données d'essais
- communiquer les résultats d’analyse
- effectuer une analyse de données
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Fabrication avancée
Une journée type en tant que ingénieur des matériaux en microélectronique/ingénieure des matériaux en microélectronique
09 09:00 · Matin éliminer des déchets de soudure
10 10:30 · En milieu de matinée inspecter des composants de semi-conducteurs
12 12:00 · Midi utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique
14 14:00 · Après-midi assembler des métaux
15 15:30 · Fin d'après-midi gérer les données
17 17:00 · Conclusion procéder à l’extraction de données
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
Ce qu'il faut pour exercer ce métier
Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.
-
effectuer une analyse de données
Collecter des données et des statistiques à tester et évaluer afin de produire des affirmations et des prédictions de modèles, dans le but de découvrir des informations utiles dans un processus décisionnel.
-
procéder à l’extraction de données
Explorer de vastes fichiers de données pour révéler les tendances en utilisant les statistiques, les systèmes de bases de données ou l’intelligence artificielle, et présenter les informations sous une forme compréhensible.
-
utiliser un logiciel d’analyse de données spécifique
Utiliser un logiciel spécifique pour l’analyse des données, notamment les statistiques, les feuilles de calcul et les bases de données. Étudier les possibilités afin de rédiger des rapports à l’intention des responsables, des supérieurs ou des clients.
-
effectuer des essais en laboratoire
Effectuer des essais en laboratoire pour produire des données fiables et précises à l’appui de la recherche scientifique et des essais de produits.
-
réaliser des expériences chimiques
Réaliser des expériences chimiques dans le but de tester différents produits et substances afin de tirer des conclusions en termes de viabilité et de reproductibilité du produit.
-
inspecter des composants de semi-conducteurs
Inspecter la qualité des matériaux utilisés, vérifier la pureté et l’orientation moléculaire des cristaux semi-conducteurs, et tester les plaquettes pour les défauts de surface à l’aide d’équipements électroniques de test, de microscopes, de produits chimiques, de rayons X et d’instruments de mesure de précision.
-
tester des microsystèmes électromécaniques
Tester des microsystèmes électromécaniques (MEMS) à l’aide d’équipements et de techniques appropriés, tels que les essais de choc thermique, les essais de cyclage thermique et les essais à chaud. Contrôler et évaluer les performances du système et prendre des mesures si nécessaire.
-
appliquer des techniques de soudage
Appliquer et travailler avec diverses techniques du processus de soudage, telles que le soudage tendre, le soudage à l’argent, le soudage par induction, le soudage par résistance, le soudage de tuyaux, le soudage mécanique et le soudage d’aluminium.
-
assembler des métaux
Assembler des pièces métalliques à l’aide de matériaux de soudage.
-
appliquer des techniques d’analyse statistique
Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.
-
analyser des mégadonnées
Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.
-
tester des matériaux
Tester la composition, les caractéristiques et l’utilisation de matériaux afin de créer de nouveaux produits et de nouvelles applications. Les tester dans des conditions normales et extraordinaires.
-
élaborer des stratégies de gestion des déchets dangereux
Élaborer des stratégies visant à accroître l’efficacité du traitement, du transport et de l’élimination des matériaux de rebut dangereux, tels que les déchets radioactifs, les produits chimiques et l’électronique.
-
enregistrer des données d'essais
Enregistrer des données qui ont été spécifiquement identifiées lors des essais précédents, afin de vérifier que les produits de l’essai aboutissent à des résultats spécifiques ou d’examiner la réaction du sujet soumis à des intrants exceptionnels ou inhabituels.
-
éliminer des déchets de soudure
Collecter et transporter les déchets de soudure dans des conteneurs spécialisés pour les déchets dangereux.
-
analyser des données de tests
Interpréter et analyser les données recueillies lors des essais afin de formuler des conclusions, de nouvelles connaissances ou de nouvelles solutions.
caractéristiques des déchets
L’expertise des différents types ; les formules chimiques et autres caractéristiques des déchets solides, liquides et dangereux.
exploration de données
Le recours aux méthodes d’intelligence artificielle, à l’apprentissage machine, aux statistiques et aux bases de données pour extraire du contenu à partir d’un ensemble de données.
génie mécanique
Discipline qui applique les principes de la physique, de l’ingénierie et de la science des matériaux pour concevoir, analyser, fabriquer et entretenir des systèmes mécaniques.
menaces environnementales
Les menaces pour l’environnement qui sont liées aux risques biologiques, chimiques, nucléaires, radiologiques et physiques.
modèles de données
Les techniques et les systèmes existants utilisés pour structurer les éléments de données et montrer les relations entre eux, ainsi que les méthodes d’interprétation des structures de données et des relations entre elles.
nanomatériaux
Les caractéristiques des nanoparticules artificielles conformes à un ensemble spécifique de propriétés, telles que celles fabriquées à l’échelle nanométrique, composées de nano-objets définis par l’ISO. Certains nanomatériaux bien connus pourraient être des nanotubes de carbone, des points quantiques ou du dioxyde d’or ou de titane.
principes de l’intelligence artificielle
Les théories de l’intelligence artificielle, les principes appliqués, les architectures et les systèmes, tels que les agents intelligents, les systèmes multiagents, les systèmes d’experts, les systèmes fondés sur des règles, les réseaux neuronaux, les ontologies et les théories cognitives.
procédures d’essai de microsystèmes
Les méthodes de contrôle de la qualité, de la précision et de la performance des microsystèmes et des systèmes microélectromécaniques (MEMS) ainsi que de leurs matériaux et composants avant, pendant et après la mise en place des systèmes, tels que les essais paramétriques et les tests d’échauffement.
types de matières plastiques
Les types de matières plastiques et leur composition chimique, leurs propriétés physiques, les problèmes éventuels et les cas d’utilisation.
- apprentissage automatique
- capteurs
- chimie
Ingénieur des matériaux en microélectronique : comment se qualifier et où étudier
Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.
Licence ou équivalent
2 078 programmes dans 30 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 478 formations courtes développant chacune une seule compétence.
Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :
Voici 6 éléments sur 2 556.
Sources
- 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
- 2. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
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Questions fréquemment posées
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Ingénieur Des Matériaux En Microélectronique/Ingénieure Des Matériaux En Microélectronique — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données