Consultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique

Effectuer une recherche exhaustive et systématique d’informations et de publications sur un sujet spécifique. Présenter un résumé comparatif de la documentation évaluative.

Planifier des recherches universitaires en formulant la question de la recherche et en menant des recherches empiriques ou documentaires afin de vérifier la véracité de la question de la recherche.

Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.

Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.

Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.

Encourager les collaborations intégrées lorsque différentes parties prenantes créent conjointement des innovations à valeur partagée.

Mener des recherches au-delà des frontières disciplinaires et fonctionnelles.

Décrire les méthodologies et le calendrier de recherche afin de garantir que la recherche puisse être réalisée de manière approfondie et efficace, et que les objectifs puissent être atteints dans les délais impartis.

Recueillir des informations pertinentes à l’aide de méthodes systématiques, telles que des entretiens, des groupes de discussion, des analyses de texte, des observations et des études de cas.

Dialoguer avec le public lors de la conception, de la conduite et de la diffusion de la recherche.

Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.

Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.

Développer et organiser la diffusion de documents structurés pour aider les personnes qui utilisent un produit ou un système particulier, tels que des informations écrites ou visuelles concernant un système de candidature et son utilisation.

Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.

Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.

Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.

Créer une première version incomplète ou préliminaire d’un logiciel pour simuler certains aspects spécifiques du produit final.

Utiliser des techniques permettant d’extraire des informations ou de démonter un élément de TIC, un logiciel ou un système afin de l’analyser, de le corriger, de le reconstituer ou de le reproduire.

Concevoir et préparer des maquettes, des prototypes et des flux afin de tester des solutions d’expérience utilisateur (UX) ou de recueillir les retours d’information des utilisateurs, clients, partenaires ou parties prenantes.

Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.

Faire preuve d’une connaissance approfondie et d’une compréhension complexe d’un domaine de recherche spécifique, y compris la recherche responsable, l’éthique de la recherche et les principes d’intégrité scientifique, les exigences en matière de respect de la vie privée et du RGPD, liées aux activités de recherche relevant d’une discipline spécifique.

Effectuer des tâches de recherche, telles que le recrutement de participants, la programmation des tâches, la collecte de données empiriques, l’analyse des données et l’élaboration de documents, afin d’évaluer l’interaction des utilisateurs avec un système, un programme ou une application de TIC.

Créer et décrire de nouvelles idées originales en matière de recherche et d’innovation dans le domaine des technologies de l’information et de la communication, les comparer aux technologies émergentes et aux tendances et planifier le développement de nouvelles idées.

Démontrer la capacité à utiliser des concepts afin de produire et de comprendre des généralisations, et de les associer ou de les relier à d’autres sujets, événements ou expériences.

Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.

Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

Appliquer des méthodes mathématiques et utiliser les technologies de calcul pour effectuer des analyses et élaborer des solutions à des problèmes spécifiques.

Utiliser des modèles (statistiques descriptives ou inférentielles) et techniques (extraction de données ou apprentissage automatique) pour l’analyse statistique et les outils de TIC afin d’analyser des données, découvrir des corrélations et des prévisions.