Intelligence métier

consultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique

Aperçu

Vous êtes passionné par les technologies de l'information et possédez une capacité d'analyse pointue ? En tant que consultant en recherche informatique, vous aidez les entreprises à prendre des décisions éclairées grâce à des études et des recommandations basées sur des données solides. Ce rôle de direction vous permet d'impacter directement la stratégie des organisations.

Résumé

Le consultant en recherche informatique, occupant un rôle de direction (niveau 4), est un expert qui mène des recherches ciblées dans le domaine des technologies de l'information (TIC). Votre travail consiste à comprendre les besoins spécifiques d'un client, à concevoir et mettre en œuvre des méthodologies de recherche appropriées, puis à analyser les données collectées pour fournir des recommandations concrètes et exploitables. Vous utilisez les outils TIC pour optimiser chaque étape du processus, de la création de questionnaires à la présentation des résultats.

Principales responsabilités
  • • Concevoir et piloter des projets de recherche en TIC, en définissant les objectifs, les méthodologies et les ressources nécessaires.
  • • Développer des questionnaires et des outils d'enquête, en utilisant les technologies de l'information pour faciliter la collecte et l'analyse des données.
  • • Analyser les résultats de la recherche, identifier les tendances et formuler des recommandations stratégiques pour le client.
35%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 56% Exposition à l'IA
Commencer l'évaluation ADN de carrière
Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléLes deux signalésSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes des technologies de l’information et des communications — 75 métiers, dont celui-ci.

10 sur 14 en pénurie2025Les 30 en croissance3.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus et 6 de plus.

Pénurie la plus durable : Austria, 3 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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Vérification rapide de l'ajustement

consultant en recherche informatique/consultante en recherche informatiquepourrait-il vous convenir ?

Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.

Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentFiabilité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentCoopération?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentReconnaissance?

NexFuture™

Perspective d'avenir pour consultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique

The outlook for consultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentconsultant en recherche informatique/consultante en recherche informatiquepourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~30%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~60%
Avantage humain
MOAT~35%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 35% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels
  • évaluer des activités de recherche
  • gérer les droits de propriété intellectuelle
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur processus d’innovation et méthodologie de recherche scientifique. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 25% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • appliquer des techniques d’analyse statistique
  • gérer des publications ouvertes
  • mener des recherches documentaires
Automatiser 56% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • synthétiser des informations
  • demander un financement de recherche
  • exécuter des calculs mathématiques et analytiques
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 25%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 12%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 2%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant queconsultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique

09
09:00 · Matin
appliquer la rétro-ingénierie
Utiliser des techniques permettant d’extraire des informations ou de démonter un élément de TIC, un logiciel ou un système afin de l’analyser, de le corriger, de le reconstituer ou de le reproduire.
10
10:30 · En milieu de matinée
consulter les clients d'une entreprise
Communiquer avec les clients d’une d’entreprise ou d’un projet d’entreprise afin d’introduire de nouvelles idées, d’obtenir un retour d’information et de trouver des solutions aux problèmes.
12
12:00 · Midi
créer un prototype de solution en matière d’expérience utilisateur
Concevoir et préparer des maquettes, des prototypes et des flux afin de tester des solutions d’expérience utilisateur (UX) ou de recueillir les retours d’information des utilisateurs, clients, partenaires ou parties prenantes.
14
14:00 · Après-midi
développer un prototype de logiciel
Créer une première version incomplète ou préliminaire d’un logiciel pour simuler certains aspects spécifiques du produit final.
15
15:30 · Fin d'après-midi
effectuer des activités de recherche d’utilisateur de TIC
Effectuer des tâches de recherche, telles que le recrutement de participants, la programmation des tâches, la collecte de données empiriques, l’analyse des données et l’élaboration de documents, afin d’évaluer l’interaction des utilisateurs avec un système, un programme ou une application de TIC.
17
17:00 · Conclusion
gérer les droits de propriété intellectuelle
Examiner les droits privés qui protègent les produits issus de la création intellectuelle contre les atteintes illicites.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Domaines de connaissances
  • processus d’innovation

    Les techniques, modèles, méthodes et stratégies qui contribuent à promouvoir les progrès vers l’innovation.

  • besoins des utilisateurs des systèmes d’information et de communication

    Le processus destiné à répondre aux besoins des utilisateurs et des organisations au moyen de composants et de services de systèmes, en tenant compte des technologies disponibles et des techniques requises pour susciter et préciser ces besoins, en interrogeant les utilisateurs afin d’identifier les symptômes du problème et les analyser.

  • catégorisation de l’information

    Le processus consistant à classer des informations en catégories et à montrer les relations entre les données à des fins clairement définies.

  • extraction de l’information

    Les techniques et les méthodes utilisées pour obtenir et extraire des informations provenant de documents et de sources numériques non structurés ou semi-structurés.

  • langage de requête Cadre de Description des Ressources

    Les langages de requête tels que SPARQL qui sont utilisés pour extraire et manipuler des données stockées au format du système RDF (Resource Description Framework).

  • langages de requête

    Le domaine des langages informatiques standardisés pour la récupération d’informations provenant d’une base de données et de documents contenant les informations nécessaires.

Compétences transversales
  • méthodologie de recherche scientifique
Compétences essentielles
réaliser des études universitaires ou de marché
  • mener des recherches documentaires

    Effectuer une recherche exhaustive et systématique d’informations et de publications sur un sujet spécifique. Présenter un résumé comparatif de la documentation évaluative.

  • mener des recherches universitaires

    Planifier des recherches universitaires en formulant la question de la recherche et en menant des recherches empiriques ou documentaires afin de vérifier la véracité de la question de la recherche.

  • gérer des données interopérables et réutilisables faciles à trouver et accessibles

    Produire, décrire, stocker, conserver et (ré)utiliser des données scientifiques selon les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable et réutilisable), en rendant les données aussi ouvertes que possible et aussi fermées que nécessaire.

  • réaliser des recherches scientifiques

    Participer à la conception ou à la création de nouvelles connaissances en formulant des questions de recherche, en faisant des recherches, en améliorant ou en développant des concepts, des théories, des modèles, des techniques, des instruments, des logiciels ou des méthodes opérationnelles et en utilisant des méthodes et techniques scientifiques.

  • mener des recherches quantitatives

    Mener une étude empirique systématique des phénomènes observables au moyen de techniques statistiques, mathématiques ou informatiques.

  • appliquer des principes d’éthique et d’intégrité scientifique de la recherche dans les activités de recherche

    Appliquer les principes éthiques fondamentaux et la législation à la recherche scientifique, y compris les questions d’intégrité de la recherche. Effectuer des recherches, les passer en revue ou en rendre compte afin d’éviter les mauvais comportements tels que la fabrication, la falsification et le plagiat.

faire de l’écriture technique ou académique
  • rédiger des documents scientifiques ou articles universitaires et des documents techniques

    Rédiger et éditer des textes scientifiques, universitaires ou techniques sur différents sujets.

  • diffuser des résultats à la communauté scientifique

    Rendre publics des résultats scientifiques par tout moyen approprié, notamment par des conférences, des ateliers, des colloques et des publications scientifiques.

  • fournir la documentation utilisateur

    Développer et organiser la diffusion de documents structurés pour aider les personnes qui utilisent un produit ou un système particulier, tels que des informations écrites ou visuelles concernant un système de candidature et son utilisation.

  • publier des recherches universitaires

    Mener des recherches universitaires dans votre domaine d’expertise dans une université, un établissement d’enseignement supérieur ou par vous-même, et les publier dans des livres ou des revues universitaires dans le but de contribuer à votre domaine et d’obtenir une accréditation universitaire personnelle.

  • rédiger des publications scientifiques

    Présenter les hypothèses, les résultats et les conclusions de votre recherche scientifique dans votre domaine d’expertise dans le cadre d’une publication professionnelle.

programmer des systèmes informatiques
  • mettre au point des logiciels libres

    Exploiter et créer des logiciels libres. Connaître les principaux modèles de logiciels libres, les régimes d’octroi de licences et les pratiques de codage généralement adoptées dans le cadre de la création de logiciels libres.

  • développer un prototype de logiciel

    Créer une première version incomplète ou préliminaire d’un logiciel pour simuler certains aspects spécifiques du produit final.

  • appliquer la rétro-ingénierie

    Utiliser des techniques permettant d’extraire des informations ou de démonter un élément de TIC, un logiciel ou un système afin de l’analyser, de le corriger, de le reconstituer ou de le reproduire.

gérer des informations
  • créer un prototype de solution en matière d’expérience utilisateur

    Concevoir et préparer des maquettes, des prototypes et des flux afin de tester des solutions d’expérience utilisateur (UX) ou de recueillir les retours d’information des utilisateurs, clients, partenaires ou parties prenantes.

  • gérer des données de recherche

    Produire et analyser des données scientifiques obtenues grâce à des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives. Stocker et tenir à jour les données dans des bases de données de recherche. Soutenir la réutilisation des données scientifiques et connaître les principes de gestion des données ouvertes.

mener à bien des études, des investigations et des examens
  • faire preuve d’une expertise disciplinaire

    Faire preuve d’une connaissance approfondie et d’une compréhension complexe d’un domaine de recherche spécifique, y compris la recherche responsable, l’éthique de la recherche et les principes d’intégrité scientifique, les exigences en matière de respect de la vie privée et du RGPD, liées aux activités de recherche relevant d’une discipline spécifique.

  • effectuer des activités de recherche d’utilisateur de TIC

    Effectuer des tâches de recherche, telles que le recrutement de participants, la programmation des tâches, la collecte de données empiriques, l’analyse des données et l’élaboration de documents, afin d’évaluer l’interaction des utilisateurs avec un système, un programme ou une application de TIC.

communication, collaboration et créativité
  • innover dans les TIC

    Créer et décrire de nouvelles idées originales en matière de recherche et d’innovation dans le domaine des technologies de l’information et de la communication, les comparer aux technologies émergentes et aux tendances et planifier le développement de nouvelles idées.

  • réfléchir de manière abstraite

    Démontrer la capacité à utiliser des concepts afin de produire et de comprendre des généralisations, et de les associer ou de les relier à d’autres sujets, événements ou expériences.

travailler avec des tiers
  • Interagir professionnellement dans des environnements de recherche et professionnels

    Être attentif aux autres et faire preuve de collégialité. Écouter, fournir et recevoir un retour d’information et répondre de manière perspicace à des tiers, ce qui comprend la supervision et la direction du personnel dans un cadre professionnel.

utiliser des langues étrangères
  • parler plusieurs langues

    Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Fiabilité Coopération Reconnaissance Indépendance Adaptabilité/Flexibilité Intégrité Maîtrise de soi Accomplissement/Effort Variété Pensée analytique Tolérance au stress Accomplissement Souci des autres Leadership Innovation Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Paysage de carrière

Quelle est la place deconsultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique?

Ce rôle
consultant en recherche informatique/consultante en recherche informatique Ce rôle

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences clés pour réussir en tant que consultant en recherche informatique ?
Outre une solide connaissance des technologies de l'information, vous devez posséder d'excellentes compétences analytiques, une capacité à synthétiser l'information, un sens de la communication et de la présentation, ainsi qu'une aptitude à travailler de manière autonome et en équipe. Une bonne compréhension des méthodologies de recherche est également essentielle.
Est-il possible de travailler en freelance en tant que consultant en recherche informatique ?
Oui, ce rôle est souvent recherché en freelance. Bien que l'emploi salarié soit l'arrangement de travail le plus courant, de nombreuses entreprises font appel à des consultants indépendants pour des projets spécifiques ou à court terme. Cela offre une flexibilité intéressante pour ceux qui souhaitent gérer leur propre emploi du temps.
Comment les outils TIC sont-ils utilisés dans ce métier ?
Les outils TIC sont omniprésents. Ils servent à la conception de questionnaires en ligne, à la collecte et à l'organisation des données, à l'analyse statistique (logiciels comme SPSS ou R), à la visualisation des données (tableaux de bord interactifs) et à la rédaction de rapports professionnels. La maîtrise de ces outils est un atout majeur.
Consultant En Recherche Informatique/Consultante En Recherche Informatique — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 10 des 14 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Autriche, Belgique, Bulgarie, Chypre et 6 de plus. Autriche en signale une depuis 3 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Consultant En Recherche Informatique/Consultante En Recherche Informatique — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
140 910 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 82 590 à 206 220 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.