Intelligence métier

Assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

Aperçu

Les bureaux d’enregistrement des zoos sont responsables de la tenue d’une large gamme d’enregistrements relatifs aux animaux et de leur prise en charge dans les collections des zoos. Il s’agit à la fois de registres historiques et d’enregistrements courants. Ils ont la responsabilité de rassembler des enregistrements dans un système de tenue de registres organisé et reconnu. Dans la plupart des cas, il s’agit également de soumettre des rapports réguliers aux systèmes d’information régionaux ou interzonal et/ou dans le cadre de programmes de sélection gérés, c’est-à-dire que les bureaux d’enregistrement des zoos sont généralement responsables de la gestion interne et externe si des dossiers institutionnels. Les bureaux d’enregistrement de zoo coordonnent également souvent le transport des animaux pour la collecte des zoologiques.

Résumé

En tant qu'assistant scientifique dans un zoo, vous jouez un rôle crucial dans la gestion des collections animales. Vos journées seront rythmées par la tenue rigoureuse des registres concernant les animaux, la collecte de données, et la participation à des projets de recherche. Vous contribuerez également à la coordination des transports d'animaux, assurant ainsi le respect des protocoles et la sécurité des espèces. Ce rôle, relevant du niveau de direction (bande 4), exige une grande rigueur, une excellente organisation et un sens aigu des responsabilités.

Principales responsabilités
  • • Tenir à jour les registres historiques et courants relatifs aux animaux, incluant les informations sur leur santé, leur alimentation et leur reproduction.
  • • Collecter et analyser des données sur les populations animales, en contribuant à des études scientifiques et à des programmes de sélection.
  • • Coordonner et superviser le transport des animaux, en veillant au respect des réglementations et au bien-être des espèces.
Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Spécialistes de la justice, des sciences sociales et de la culture — 186 métiers, dont celui-ci.

2 sur 9 en pénurie202517 sur 30 en croissance2.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Italy, Romania.

Pénurie la plus durable : Italy, 2 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Vérification rapide de l'ajustement

assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoopourrait-il vous convenir ?

Répondez à trois questions rapides. Il ne s’agit pas d’une évaluation complète : il s’agit d’un teaser pour vous aider à décider si vous souhaitez comparer votre profil.

Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentFiabilité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentAccomplissement?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentIntégrité?

NexFuture™

Perspective d'avenir pour assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

The outlook for assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentassistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoopourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 7 ans (vers 2033) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~10%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~90%
Avantage humain
MOAT~10%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2030
2038
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 13% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • utiliser différents moyens de communication
  • superviser la coopération entre les services
  • coordonner des activités opérationnelles
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur données non structurées et évaluation de la qualité de données. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 36% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • parler plusieurs langues
Automatiser 84% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • faire respecter les exigences en matière de saisie des données
  • traiter des données
  • tenir des registres de travaux
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 36%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 7%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 6%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: sept. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Agriculture

Jour dans la vie

Une journée type en tant queassistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

09
09:00 · Matin
rédiger des rapports basés sur les registres des animaux
Rédiger des rapports clairs et complets sur les antécédents de chaque animal ainsi que des rapports sommaires sur les soins et la gestion des animaux au sein des établissements et entre ces derniers.
10
10:30 · En milieu de matinée
créer des registres sur les animaux
Créer des registres sur les animaux en fonction des informations utiles à l’industrie et en utilisant les systèmes appropriés de tenue des registres.
12
12:00 · Midi
faire respecter les exigences en matière de saisie des données
Maintenir les conditions d’entrée des données. Suivre les procédures et appliquer les techniques de programmation des données.
14
14:00 · Après-midi
gérer des systèmes de collecte de données
Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.
15
15:30 · Fin d'après-midi
coordonner des activités opérationnelles
Synchroniser les activités et responsabilités du personnel opérationnel afin de s’assurer que les ressources d’une organisation sont utilisées de la manière la plus efficace pour atteindre les objectifs fixés.
17
17:00 · Conclusion
parler plusieurs langues
Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
C++Microsoft PublisherRecordkeeping softwareOnline Computer Library Center (OCLC) databasesWorldCatAutomated circulation systemsCataloging softwareResourceMate PlusVideo retrieval systems
Domaines de connaissances
  • données non structurées

    Les informations qui ne sont pas définies de manière prédéfinie ou qui ne disposent pas d’un modèle de données prédéfini et qui sont difficiles à comprendre et pour lesquelles il est difficile de trouver des modèles sans l’utilisation de techniques telles que l’exploration de données.

  • évaluation de la qualité de données

    Le processus de mise au jour des questions relatives aux données à l’aide de mesures et d’indicateurs de qualité afin de planifier le nettoyage des données et les stratégies d’enrichissement de données en fonction de critères de qualité des données.

  • règlementation relative au transport d'animaux

    Exigences juridiques relatives à la sécurité et à l’efficacité du transport des animaux.

Compétences transversales
  • législation sur le bien-être animal
Compétences essentielles
tenir des registres opérationnels
  • tenir des registres de travaux

    Organiser et classer des registres de rapports établis et la correspondance liée aux travaux exécutés et à l’état d’avancement des tâches.

  • créer des registres sur les animaux

    Créer des registres sur les animaux en fonction des informations utiles à l’industrie et en utilisant les systèmes appropriés de tenue des registres.

  • rédiger des rapports basés sur les registres des animaux

    Rédiger des rapports clairs et complets sur les antécédents de chaque animal ainsi que des rapports sommaires sur les soins et la gestion des animaux au sein des établissements et entre ces derniers.

saisir et transformer des informations
  • faire respecter les exigences en matière de saisie des données

    Maintenir les conditions d’entrée des données. Suivre les procédures et appliquer les techniques de programmation des données.

  • traiter des données

    Encoder des informations dans un système de stockage et de récupération des données par le biais de processus tels que la numérisation, la saisie manuelle ou le transfert électronique de données, afin de traiter de grandes quantités d’informations.

utiliser des langues étrangères
  • parler plusieurs langues

    Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

accéder à des données numériques et les analyser
  • utiliser des systèmes TIC

    Sélectionner et utiliser des systèmes TIC pour diverses tâches complexes afin de répondre à une série de besoins.

communiquer avec les collègues et les clients
  • utiliser différents moyens de communication

    Utiliser différents types de canaux de communication, tels que la communication verbale, écrite, numérique et téléphonique, dans le but de construire et de partager des idées ou des informations.

gérer des informations
  • gérer des systèmes de collecte de données

    Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.

diriger des activités opérationnelles
  • coordonner des activités opérationnelles

    Synchroniser les activités et responsabilités du personnel opérationnel afin de s’assurer que les ressources d’une organisation sont utilisées de la manière la plus efficace pour atteindre les objectifs fixés.

collaborer et assurer la liaison
  • superviser la coopération entre les services

    Garantir la communication et la coopération avec toutes les entités et toutes les équipes au sein d’une organisation donnée, conformément à la stratégie de l’entreprise.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Fiabilité Accomplissement Intégrité Coopération Indépendance Adaptabilité/Flexibilité Leadership Reconnaissance Pensée analytique Maîtrise de soi Variété Tolérance au stress Innovation Souci des autres Accomplissement/Effort Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
How to qualify

Path to become an assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Licence ou équivalent

Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences les plus importantes pour réussir en tant qu'assistant scientifique dans un zoo ?
Une excellente organisation, une grande rigueur dans la tenue des registres, une capacité d'analyse et de synthèse des données, ainsi qu'une bonne communication sont essentielles. Une connaissance de base en biologie, en zoologie et en conservation est également un atout majeur.
Est-ce que ce poste implique de travailler en équipe ?
Absolument. Vous collaborerez étroitement avec d'autres scientifiques, des soigneurs, des vétérinaires et d'autres membres du personnel du zoo pour assurer le bien-être des animaux et la réussite des projets de recherche.
Quel type de formation est généralement requis pour ce poste ?
Un diplôme universitaire en biologie, zoologie, écologie ou une discipline connexe est généralement requis. Une expérience préalable dans un environnement de zoo ou de conservation est un avantage considérable.
Assistant Scientifique Dans Un Zoo/Assistante Scientifique Dans Un Zoo — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
36 010 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 23 110 à 59 390 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.