Intelligence métier

Assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

Aperçu

Les bureaux d’enregistrement des zoos sont responsables de la tenue d’une large gamme d’enregistrements relatifs aux animaux et de leur prise en charge dans les collections des zoos. Il s’agit à la fois de registres historiques et d’enregistrements courants. Ils ont la responsabilité de rassembler des enregistrements dans un système de tenue de registres organisé et reconnu. Dans la plupart des cas, il s’agit également de soumettre des rapports réguliers aux systèmes d’information régionaux ou interzonal et/ou dans le cadre de programmes de sélection gérés, c’est-à-dire que les bureaux d’enregistrement des zoos sont généralement responsables de la gestion interne et externe si des dossiers institutionnels. Les bureaux d’enregistrement de zoo coordonnent également souvent le transport des animaux pour la collecte des zoologiques.

Marché du travail
Plus de candidats que de postes en Autriche et 6 autres pays
ELA/EURES 2025
Industrie
Agriculture
Éducation
Licence ou équivalent
13%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Licence ou équivalent 84% Exposition à l'IA · 2026
Marché du travail

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Les chiffres couvrent Spécialistes de la justice, des sciences sociales et de la culture — 186 métiers, dont celui-ci.

2 sur 9 en pénurie202517 sur 30 en croissance2.7Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Italie, Roumanie.

Pénurie la plus durable : Italie, 2 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

Ce que signifient ces mots

Les quatre éléments présentés ici

Demande signalée
La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
Vers où cela évolue
Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
Postes à pourvoir
Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
Rémunération courante
La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.

Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.

De quel côté penche le marché pour vous

À votre avantage
Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
Équilibré
Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
Concurrentiel
Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
Indices contradictoires
Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.

Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.

Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays

Forte
Parmi les plus forts en that country
Bonne
Plus fort que la plupart des métiers en that country
Contrastée
À peu près la moyenne pour that country
Faible
Plus faible que la plupart des métiers en that country

Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.

D’où viennent ces données

Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.

Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.

Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue
Demande signalée Rémunération courante Vers où cela évolue
France Non signalé — +6,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgique Non signalé — +1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Luxembourg Non signalé — +33,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Suisse Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * — −6,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Allemagne Non signalé — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Accompagnez-vous les étudiants, les clients ou les employés dans leur orientation professionnelle ? Utilisez les données sur cette profession dans votre organisation.

NexFuture™

Perspective d'avenir pour assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

The outlook for assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur
Comment assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 7 ans (vers 2033) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~10%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~90%
Avantage humain
MOAT~10%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2030
2038
Vitesse d’adoption de l’IA:

Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

13% Propriété humaine

Ce qui dépend encore des gens

  • utiliser différents moyens de communication
  • superviser la coopération entre les services
  • coordonner des activités opérationnelles
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur données non structurées et évaluation de la qualité de données. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
36% Aider

Où l’IA peut devenir copilote

  • parler plusieurs langues
84% Automatiser

Tâches les plus exposées à l’automatisation

  • faire respecter les exigences en matière de saisie des données
  • traiter des données
  • tenir des registres de travaux
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 36%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 7%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 6%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: oct. 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Agriculture

Jour dans la vie

Une journée type en tant que assistant scientifique dans un zoo/assistante scientifique dans un zoo

09
09:00 · Matin
rédiger des rapports basés sur les registres des animaux
Rédiger des rapports clairs et complets sur les antécédents de chaque animal ainsi que des rapports sommaires sur les soins et la gestion des animaux au sein des établissements et entre ces derniers.
10
10:30 · En milieu de matinée
créer des registres sur les animaux
Créer des registres sur les animaux en fonction des informations utiles à l’industrie et en utilisant les systèmes appropriés de tenue des registres.
12
12:00 · Midi
faire respecter les exigences en matière de saisie des données
Maintenir les conditions d’entrée des données. Suivre les procédures et appliquer les techniques de programmation des données.
14
14:00 · Après-midi
gérer des systèmes de collecte de données
Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.
15
15:30 · Fin d'après-midi
coordonner des activités opérationnelles
Synchroniser les activités et responsabilités du personnel opérationnel afin de s’assurer que les ressources d’une organisation sont utilisées de la manière la plus efficace pour atteindre les objectifs fixés.
17
17:00 · Conclusion
parler plusieurs langues
Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Compétences et connaissances

Ce qu'il faut pour exercer ce métier

Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.

Compétences essentielles
tenir des registres opérationnels
  • tenir des registres de travaux

    Organiser et classer des registres de rapports établis et la correspondance liée aux travaux exécutés et à l’état d’avancement des tâches.

  • créer des registres sur les animaux

    Créer des registres sur les animaux en fonction des informations utiles à l’industrie et en utilisant les systèmes appropriés de tenue des registres.

  • rédiger des rapports basés sur les registres des animaux

    Rédiger des rapports clairs et complets sur les antécédents de chaque animal ainsi que des rapports sommaires sur les soins et la gestion des animaux au sein des établissements et entre ces derniers.

saisir et transformer des informations
  • faire respecter les exigences en matière de saisie des données

    Maintenir les conditions d’entrée des données. Suivre les procédures et appliquer les techniques de programmation des données.

  • traiter des données

    Encoder des informations dans un système de stockage et de récupération des données par le biais de processus tels que la numérisation, la saisie manuelle ou le transfert électronique de données, afin de traiter de grandes quantités d’informations.

utiliser des langues étrangères
  • parler plusieurs langues

    Maîtriser des langues étrangères pour pouvoir communiquer dans une ou plusieurs langues étrangères.

accéder à des données numériques et les analyser
  • utiliser des systèmes TIC

    Sélectionner et utiliser des systèmes TIC pour diverses tâches complexes afin de répondre à une série de besoins.

communiquer avec les collègues et les clients
  • utiliser différents moyens de communication

    Utiliser différents types de canaux de communication, tels que la communication verbale, écrite, numérique et téléphonique, dans le but de construire et de partager des idées ou des informations.

gérer des informations
  • gérer des systèmes de collecte de données

    Élaborer et gérer les méthodes et les stratégies utilisées pour optimiser la qualité et l’efficacité statistique des données lors de la collecte des données, afin de garantir l’optimisation des données collectées en vue d’un traitement ultérieur.

diriger des activités opérationnelles
  • coordonner des activités opérationnelles

    Synchroniser les activités et responsabilités du personnel opérationnel afin de s’assurer que les ressources d’une organisation sont utilisées de la manière la plus efficace pour atteindre les objectifs fixés.

collaborer et assurer la liaison
  • superviser la coopération entre les services

    Garantir la communication et la coopération avec toutes les entités et toutes les équipes au sein d’une organisation donnée, conformément à la stratégie de l’entreprise.

Domaines de connaissances & Logiciels et technologies
Domaines de connaissances
  • données non structurées

    Les informations qui ne sont pas définies de manière prédéfinie ou qui ne disposent pas d’un modèle de données prédéfini et qui sont difficiles à comprendre et pour lesquelles il est difficile de trouver des modèles sans l’utilisation de techniques telles que l’exploration de données.

  • évaluation de la qualité de données

    Le processus de mise au jour des questions relatives aux données à l’aide de mesures et d’indicateurs de qualité afin de planifier le nettoyage des données et les stratégies d’enrichissement de données en fonction de critères de qualité des données.

  • règlementation relative au transport d'animaux

    Exigences juridiques relatives à la sécurité et à l’efficacité du transport des animaux.

Compétences transversales
  • législation sur le bien-être animal
Logiciels et technologies
C++Microsoft PublisherRecordkeeping softwareOnline Computer Library Center (OCLC) databasesWorldCatAutomated circulation systemsCataloging softwareResourceMate PlusVideo retrieval systems
Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Fiabilité Accomplissement Intégrité Coopération Indépendance Adaptabilité/Flexibilité Leadership Reconnaissance Pensée analytique Maîtrise de soi Variété Tolérance au stress Innovation Souci des autres Accomplissement/Effort Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Comment se qualifier

Assistant scientifique dans un zoo : comment se qualifier et où étudier

Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.

Niveau d'éducation typique

Licence ou équivalent

Où étudier

22 programmes dans 9 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 17 formations courtes développant chacune une seule compétence.

Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :

Sources
  1. 1. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
Evolution de carrière

Perspectives de carrière et rôles similaires

Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.

Pour les organisations

Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.

Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences les plus importantes pour réussir en tant qu'assistant scientifique dans un zoo ?
Une excellente organisation, une grande rigueur dans la tenue des registres, une capacité d'analyse et de synthèse des données, ainsi qu'une bonne communication sont essentielles. Une connaissance de base en biologie, en zoologie et en conservation est également un atout majeur.
Est-ce que ce poste implique de travailler en équipe ?
Absolument. Vous collaborerez étroitement avec d'autres scientifiques, des soigneurs, des vétérinaires et d'autres membres du personnel du zoo pour assurer le bien-être des animaux et la réussite des projets de recherche.
Quel type de formation est généralement requis pour ce poste ?
Un diplôme universitaire en biologie, zoologie, écologie ou une discipline connexe est généralement requis. Une expérience préalable dans un environnement de zoo ou de conservation est un avantage considérable.
Assistant Scientifique Dans Un Zoo/Assistante Scientifique Dans Un Zoo — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
36 010 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 23 110 à 59 390 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.

Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données