Archiviste numérique spécialisé big data
Objectif du rôle
Les archivistes numériques spécialisés en big data classifient, cataloguent et conservent des données numériques dans des bibliothèques de données. Ils/Elles évaluent et appliquent les normes relatives aux métadonnées pour les contenus numériques et mettent à jour les données obsolètes et les systèmes existants.
L'archiviste numérique spécialisé big data travaille au sein de bibliothèques de données, souvent au sein d'institutions de recherche, d'entreprises technologiques ou d'organismes gouvernementaux. Sa mission est de classer, cataloguer et conserver les données numériques, en veillant à ce qu'elles soient facilement accessibles et conformes aux normes établies. Il/Elle est responsable de l'évaluation et de l'application des normes relatives aux métadonnées, et de la mise à jour des données obsolètes et des systèmes existants pour assurer leur pérennité.
- • Classer, cataloguer et indexer des ensembles de données massifs (big data).
- • Évaluer et appliquer les normes de métadonnées pour garantir la cohérence et l'interopérabilité des données.
- • Développer et maintenir des systèmes de conservation à long terme pour les données numériques.
Où ce métier est demandé
Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
Les chiffres couvrent Professions intermédiaires des services juridiques, des services sociaux et assimilés — 108 métiers, dont celui-ci.
En pénurie : Danemark, Italie, Roumanie.
Pénurie la plus durable : Italie, 2 ans.
Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.
À propos de cette source›
Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.
Ce que signifient ces mots
Les quatre éléments présentés ici
- Demande signalée
- La Demande signalée indique si les employeurs déclarent avoir besoin de personnes dans ce métier — une appréciation publiée par un organisme national ou de l’UE, et non un décompte.
- Vers où cela évolue
- Vers où cela évolue indique dans quelle direction l’emploi dans ce métier devrait évoluer au cours des prochaines années, d’après une projection officielle.
- Postes à pourvoir
- Les Postes à pourvoir indiquent approximativement combien de postes se libèrent — en raison de la croissance et des départs du métier.
- Rémunération courante
- La Rémunération courante indique ce que gagnent habituellement les personnes qui exercent ce métier, lorsque la source publie cette donnée. Une case vide ne signifie pas que le travail n’est pas rémunéré ; cela signifie que personne ne publie cette donnée pour ce lieu.
Une donnée est omise lorsque personne ne la publie pour ce lieu, plutôt que d’être affichée comme nulle.
De quel côté penche le marché pour vous
- À votre avantage
- Plus de postes que de candidats : les employeurs se disputent les profils.
- Équilibré
- Les postes et les candidats s’équilibrent à peu près.
- Concurrentiel
- Plus de candidats que de postes : attendez-vous à de la concurrence.
- Indices contradictoires
- Les sources divergent, ou le même groupe de métiers est en pénurie dans une zone et en excédent dans une autre.
Chaque source aboutit à l’un de ces quatre verdicts, afin de disposer d’un vocabulaire unique. Ce qui diffère, ce sont les éléments sur lesquels il repose, indiqués sous chaque verdict : un ratio mesuré entre les postes à pourvoir et les demandeurs d’emploi, ou une évaluation publiée par un organisme national.
Comment ce métier se compare aux autres métiers dans le même pays
- Forte
- Parmi les plus forts en that country
- Bonne
- Plus fort que la plupart des métiers en that country
- Contrastée
- À peu près la moyenne pour that country
- Faible
- Plus faible que la plupart des métiers en that country
Il s’agit d’un classement dans un seul pays, et non d’un score que l’on peut comparer d’un pays à l’autre : les registres utilisés pour deux pays comptent des personnes différentes, de sorte qu’un même nombre n’a pas la même signification dans chacun. C’est aussi pourquoi un métier peut figurer parmi les plus favorables d’un pays tout en étant indiqué comme Concurrentiel : il arrive en tête dans un marché globalement encombré.
D’où viennent ces données
Chaque chiffre est publié par un office national de la statistique, un service public de l’emploi ou un organisme de l’UE, et chaque fiche indique sa source ainsi que la période couverte. Certains lieux sont comptabilisés chaque mois, d’autres sont évalués une ou deux fois par an ; deux lieux sur une même carte peuvent donc décrire des moments différents — la date est toujours indiquée.
Rien de tout cela ne prédit les chances d’une personne. Cela décrit un marché.
Demande signalée · Rémunération courante · Vers où cela évolue (France, Belgique, Luxembourg, Suisse, Allemagne)
| Demande signalée | Rémunération courante | Vers où cela évolue | |
|---|---|---|---|
| France | Excédent signalé ELA/EURES 2024 * | — | +15,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgique | Non signalé | — | −1,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Luxembourg | Non signalé | — | +31,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Suisse | Pénurie signalée ELA/EURES 2022 * | — | +14,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Allemagne | Non signalé | — | +60,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.
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Perspective d'avenir pour archiviste numérique spécialisé big data
The outlook for archiviste numérique spécialisé big data reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Comment ces scores sont-ils calculés ?
L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.
Comment archiviste numérique spécialisé big data pourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?
Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.
Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.
Estimation basée sur un modèle. Utilisez-le comme un signal de planification, pas comme une garantie.
Comparez ceci à votre profil
Comment l’IA peut changer ce rôle
Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.
Ce qui dépend encore des gens
- se conformer aux réglementations juridiques
- gérer les instructions à l’intention d’utilisateurs d’archives
Où l’IA peut devenir copilote
- analyser des mégadonnées
- maintenir la sécurité d’une base de données
Tâches les plus exposées à l’automatisation
- faire respecter les exigences en matière de saisie des données
- gérer la classification des données sur les TIC
- gérer une base de données
Signes vitaux et vecteurs d'IA
Vecteurs d'exposition à l'IA
0-100%Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive
Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage
Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus
Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs
Détails techniques
NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.
Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.
Ce que les gens dans ce rôle font généralement
Éducation
Une journée type en tant que archiviste numérique spécialisé big data
09 09:00 · Matin écrire la documentation d’une base de données
10 10:30 · En milieu de matinée faire respecter les exigences en matière de saisie des données
12 12:00 · Midi gérer des archives numériques
14 14:00 · Après-midi gérer la classification des données sur les TIC
15 15:30 · Fin d'après-midi gérer les données
17 17:00 · Conclusion gérer les instructions à l’intention d’utilisateurs d’archives
L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.
Ce qu'il faut pour exercer ce métier
Les compétences, connaissances et outils requis pour ce rôle — ainsi que les traits et avantages qui l'accompagnent.
-
gérer une base de données
Appliquer des plans et des modèles de conception de bases de données, définir des dépendances de données, utiliser des langues de requête et des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) pour développer et gérer des bases de données.
-
gérer les métadonnées de contenu
Appliquer des méthodes et des procédures de gestion du contenu pour définir et utiliser des concepts de métadonnées, tels que les données de création, afin de décrire, d’organiser et d’archiver des contenus tels que des documents, des fichiers vidéo et audio, des applications et des images.
-
gérer les données
Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.
-
gérer des archives numériques
Créer et tenir à jour des bases de données et archives informatiques, en intégrant les tout derniers développements dans le domaine des technologies de stockage des informations électroniques.
-
gérer la classification des données sur les TIC
Superviser le système de classification utilisé par une organisation pour organiser ses données. Attribuer un propriétaire à chaque concept ou ensemble de concepts de données et déterminer la valeur de chaque élément de données.
-
maintenir les performances d’une base de données
Calculer les valeurs pour les paramètres de la base de données. Mettre en œuvre de nouvelles versions et exécuter des tâches d’entretien régulières telles que la mise en place de stratégies de sauvegarde et l’élimination de la fragmentation des indices.
-
se conformer aux réglementations juridiques
Veiller à être correctement informé des réglementations juridiques qui régissent une activité spécifique et se conformer à ses règles, à ses politiques et à sa lois.
-
analyser des mégadonnées
Collecter et évaluer des données chiffrées en grandes quantités, notamment à des fins d’identification de modèles entre les données.
-
écrire la documentation d’une base de données
Élaborer des documents contenant des informations sur la base de données qui présentent un intérêt pour les utilisateurs finals.
-
faire respecter les exigences en matière de saisie des données
Maintenir les conditions d’entrée des données. Suivre les procédures et appliquer les techniques de programmation des données.
-
gérer les instructions à l’intention d’utilisateurs d’archives
Élaborer des lignes directrices stratégiques relatives à l’accès du public à des archives (numériques) et à l’utilisation prudente des documents qu’elles contiennent. Communiquer les lignes directrices aux visiteurs d’archives.
-
maintenir la sécurité d’une base de données
Maîtriser un large éventail de contrôles de sécurité de l'information afin d'assurer une protection maximale des bases de données.
langage de requête Cadre de Description des Ressources
Les langages de requête tels que SPARQL qui sont utilisés pour extraire et manipuler des données stockées au format du système RDF (Resource Description Framework).
langages de requête
Le domaine des langages informatiques standardisés pour la récupération d’informations provenant d’une base de données et de documents contenant les informations nécessaires.
modèles de données
Les techniques et les systèmes existants utilisés pour structurer les éléments de données et montrer les relations entre eux, ainsi que les méthodes d’interprétation des structures de données et des relations entre elles.
outils de développement de bases de données
Les méthodologies et outils utilisés pour créer une structure logique et physique de bases de données, telles que les structures de données logiques, les diagrammes, les méthodes de modélisation et les relations entre entités.
systèmes de gestion de base de données
Les outils de création, de mise à jour et de gestion de bases de données, tels qu’Oracle, MySQL et Microsoft SQL Server.
CA Datacom/DB
Le logiciel d’information CA Datacom/DB est un outil de création, de mise à jour et de gestion des bases de données, actuellement développé par la société de logiciel CA Technologies.
confidentialité de l’information
Les mécanismes et réglementations qui permettent un contrôle d’accès sélectif et garantissent que seules les parties autorisées (personnes, processus, systèmes et dispositifs) ont accès aux données, la manière de se conformer aux informations confidentielles et les risques de non-conformité.
- base de données
- informatique décisionnelle
- numérisation
- outils d’extraction de transformation et de chargement
Archiviste numérique spécialisé big data : comment se qualifier et où étudier
Ce qu'il faut généralement pour être qualifié : le niveau d'éducation, s'il s'agit d'une profession réglementée et où étudier.
Enseignement supérieur de cycle court
Réglementé dans 1 pays enregistrés. CEC minimum 3.
Reflète la base de données des professions réglementées de l’UE. Il ne s'agit pas de conseils juridiques : confirmez les exigences auprès de l'autorité nationale compétente avant de vous y fier pour une décision de carrière ou d'immigration.
201 programmes dans 20 pays enseignent les compétences fondamentales de ce métier. De plus, 145 formations courtes développant chacune une seule compétence.
Quelques exemples, dispensés dans la langue de cette page :
Socle de connaissances et de compétences professionnelles numérique (CléA Numérique)
GRETA LILLE METROPOLE · France
Voici 6 éléments sur 346.
Sources
- 1. Source: Bruxelles Formation, catalogue Dorifor (open data), licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr). Data regrouped, classified and matched to ESCO by NexPath; descriptions, prices and dates are informative only and not contractual (publisher's notice).
- 2. Source : France compétences, Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), data.gouv.fr, Licence Ouverte 2.0. Données mises à jour le 24/09/2026. Liens vers les métiers : ROME, France Travail (version du 15/06/2026), Licence Ouverte ; tables de correspondance EURES, Commission européenne.
- 3. Source: Mon Compte Formation, "L'offre de formation" (Caisse des Dépôts et Consignations, DGEFP), Licence Ouverte v2.0. Data as at 25/09/2026.
Perspectives de carrière et rôles similaires
Explorez les parcours de carrière typiques, les compétences adjacentes et les rôles similaires pour planifier votre prochaine transition.
Quelle est la place de archiviste numérique spécialisé big data?
Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.
intégrateur de base de données/intégratrice de base de données
40% similaritédirecteur des données/directrice des données
33% similaritéadministrateur de base de données/administratrice de base de données
31% similaritéopérateur de centre de données/opératrice de centre de données
28% similaritédéveloppeur de base de données/développeuse de base de données
26% similaritéconcepteur de bases de données /conceptrice de bases de données
22% similaritéPour les organisations
Les données de cette page, au service de vos étudiants, clients et salariés.
Questions fréquemment posées
Quelles compétences techniques sont particulièrement importantes pour un archiviste numérique spécialisé big data ?
Comment l'évolution constante des technologies impacte-t-elle le travail de l'archiviste numérique spécialisé big data ?
Quel est le rôle des métadonnées dans le travail de cet archiviste ?
Archiviste Numérique Spécialisé Big Data — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
Archiviste Numérique Spécialisé Big Data — est-ce une profession réglementée ?
Sources: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Données mises à jour le 3 octobre 2026 À propos de nos données