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Intelligence métier

directeur des données/directrice des données

Objectif du rôle

Devenez le chef d'orchestre des données de votre entreprise ! En tant que directeur des données/directrice des données, vous jouez un rôle stratégique en transformant les informations en un atout commercial précieux, guidant ainsi les décisions à tous les niveaux de l'organisation.

Résumé

Le directeur des données/la directrice des données est un expert chevronné qui assure la gestion et l'exploitation des données à l'échelle de l'entreprise. Vous êtes responsable de l'élaboration et de la mise en œuvre de stratégies de gestion de l'information, garantissant que les données sont utilisées de manière efficace, sécurisée et conforme aux réglementations en vigueur. Votre rôle implique une collaboration étroite avec les équipes techniques et les décideurs pour aligner les initiatives de données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Responsabilités clés
  • • Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise.
  • • Superviser l'architecture et l'infrastructure des données, en veillant à leur intégrité, sécurité et disponibilité.
  • • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et leur fournir des solutions adaptées.
Industrie
Technologie numérique
Éducation
Master ou équivalent
40%
Résilience Score · 2026 (Plus c'est élevé, mieux c'est)
Master ou équivalent 51% Exposition à l'IA
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Labour market

Où ce métier est demandé

Pénuries et excédents de main-d’œuvre signalés, par année. Publié pour des groupes de métiers, non pour des intitulés de poste individuels.

Pénurie signaléeExcédent signaléSignalé une autre annéeNon couvert par cette source

Couleur plus soutenue : signalé de la même façon un plus grand nombre d’années consécutives.

Les chiffres couvrent Directeurs et cadres de direction, production et services spécialisés — 186 métiers, dont celui-ci.

7 sur 11 en pénurie202514 sur 26 en croissance2.5Mpostes d’ici 2035

En pénurie : Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia et 3 de plus.

Pénurie la plus durable : Belgium, 4 ans.

Sélectionnez un territoire sur la carte pour voir ses chiffres.

À propos de cette source›

Source : ELA/EURES, pénuries et excédents de main-d’œuvre. Les relevés sont publiés au niveau du groupe professionnel et couvrent l’Europe. Les éditions diffèrent par la présentation de l’annexe et par les pays couverts : un écart entre deux années ne signifie donc pas toujours que le marché du travail a changé. Les pays en gris n’ont pas été signalés, ce qui n’équivaut pas à un marché équilibré.

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directeur des données/directrice des donnéespourrait-il vous convenir ?

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Progrès0/3

Aimez-vous les tâches qui nécessitentIntégrité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentFiabilité?

Aimez-vous les tâches qui nécessitentRelations?
Signal futur
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Journée dans la vie
appliquer des politiques de sécurité de l’information
Première tâche de la journée
Voir la répartition quotidienne
Caractéristique principale
Accomplissement/Effort
Style de travail clé
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Perspective d'avenir pour directeur des données/directrice des données

The outlook for directeur des données/directrice des données reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Comment ces scores sont-ils calculés ?

L'Indice de Résilience (0–100) estime à quel point cette occupation est structurellement protégée de l'automatisation et des perturbations de l'IA, basé sur une analyse au niveau des tâches. Des scores plus élevés signifient plus de tâches nécessitant un jugement humain. L'Exposition à l'IA montre le pourcentage estimé d'heures de travail que les capacités actuelles de l'IA pourraient affecter. Ce sont des indicateurs structurels issus d'un modèle, pas des prédictions sur la sécurité de l'emploi individuelle.

Jouez le futur

Commentdirecteur des données/directrice des donnéespourrait-il changer à mesure que l’adoption de l’IA se développe ?

Plusieurs domaines de tâches peuvent évoluer vers des flux de travail assistés par l’IA, le recyclage devient donc plus important.

Une transformation importante au niveau des tâches est estimée dans 12 ans (vers 2038) selon le scénario « Attendu » sélectionné.
~35%
Résilience
Risque d'automatisation
EXP~55%
Avantage humain
MOAT~40%

Scénario illustratif basé sur l'automatisabilité des tâches — pas une prévision. Les valeurs sont arrondies à mesure que l'on regarde plus loin.

2026
2033
2043
Vitesse d’adoption de l’IA:

Comment l’IA peut changer ce rôle

Interprétation déterministe et basée sur un modèle des signaux de rôle actuels – pas une garantie de remplacement.

Propriété humaine 40% Propriété humaine
Ce qui dépend encore des gens
  • appliquer des politiques de sécurité de l’information
  • définir une stratégie technologique
  • définir les critères de qualité des données
L'avantage humain Pour rester en avance dans ce rôle, concentrez-vous sur exploration de données et stockage de données. Ces compétences centrées sur l'humain sont les plus difficiles à répliquer pour l'IA au cours des 20 prochaines années.
Aider 28% Aider
Où l’IA peut devenir copilote
  • prendre des décisions fondées sur les données
  • utiliser des systèmes d’appui à la décision
  • gérer l’architecture des données TIC
Automatiser 51% Automatiser
Tâches les plus exposées à l’automatisation
  • gérer la classification des données sur les TIC
  • gérer les données
Analyse détaillée

Signes vitaux et vecteurs d'IA

Vecteurs d'exposition à l'IA

0-100%
IA / Apprentissage automatique 28%

Exposition à l'analyse assistée par l'IA, la reconnaissance de modèles et les tâches de modélisation prédictive

IA générative 6%

Exposition à la génération de contenu, l'augmentation créative et les outils des grands modèles de langage

Logiciel cognitif 3%

Exposition à l'automatisation des flux de travail, aux logiciels d'aide à la décision et à la numérisation des processus

Automatisation robotique et physique 0%

Exposition à l'automatisation physique, la robotique et le déplacement de tâches piloté par des capteurs

Détails techniques
Méthodologie: NexFuture v3.0 Sources: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Mis à jour: août 2026

NexFuture v3.0 estime l'exposition à l'automatisation directement à partir des groupes de compétences essentielles ESCO, pondérée par la masse de compétences et calibrée sur des ancres d'experts. Les scores sont des estimations probabilistes, et non des garanties. Consultez le Livre blanc méthodologique NexFuture pour tous les détails.

Mesure l'exposition à l'automatisation. Elle ne mesure ni le salaire, ni la demande, ni le nombre d'emplois près de chez vous.

Un jour de la vie

Ce que les gens dans ce rôle font généralement

Technologie numérique

Jour dans la vie

Une journée type en tant quedirecteur des données/directrice des données

09
09:00 · Matin
définir une stratégie technologique
Élaborer un plan global d’objectifs, de pratiques, de principes et de tactiques liés à l’utilisation des technologies au sein d’une organisation et décrire les moyens d’atteindre les objectifs, en tenant compte des analyses et des réglementations pertinentes.
10
10:30 · En milieu de matinée
appliquer des politiques de sécurité de l’information
Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.
12
12:00 · Midi
définir les critères de qualité des données
Préciser les critères par lesquels la qualité des données est mesurée à des fins professionnelles, tels que les incohérences, le caractère incomplet, la facilité d’utilisation et l’exactitude.
14
14:00 · Après-midi
gérer l’architecture des données TIC
Superviser les réglementations et utiliser les techniques TIC pour définir l’architecture des systèmes d’information et contrôler la collecte, le stockage, la consolidation, l’organisation et l’utilisation des données au sein d’une organisation.
15
15:30 · Fin d'après-midi
gérer la classification des données sur les TIC
Superviser le système de classification utilisé par une organisation pour organiser ses données. Attribuer un propriétaire à chaque concept ou ensemble de concepts de données et déterminer la valeur de chaque élément de données.
17
17:00 · Conclusion
gérer les données
Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

L’ordre des tâches est illustratif. Les jours individuels varient.

Logiciels et technologies & Domaines de connaissances
Logiciels et technologies
Adaptive Metadata ManagerAdeptia ETL SuiteAdvanced business application programming ABAPAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS softwareApache AvroApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HBaseApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache OozieApache PigApache Solr
Domaines de connaissances
  • exploration de données

    Le recours aux méthodes d’intelligence artificielle, à l’apprentissage machine, aux statistiques et aux bases de données pour extraire du contenu à partir d’un ensemble de données.

  • stockage de données

    Les concepts physiques et techniques de l’organisation du stockage numérique de données en différents systèmes spécifiques, à la fois au niveau local, au moyen de disques durs et de mémoires vives (RAM), et à distance, via le réseau, l’internet ou l’informatique en nuage.

  • structure de l’information

    Le type d’infrastructure qui définit le format des données: semi-structuré, non structuré et structuré.

  • systèmes d’aide à la décision

    Les systèmes d’information et de communication qui peuvent être utilisés pour accompagner le processus décisionnel des entreprises ou de l’organisation.

  • techniques de présentation visuelle

    Les techniques de représentation visuelle et d’interaction, telles qu’histogrammes, nuages de points, graphiques de surface, arborescences et graphiques de coordonnées parallèles, qui peuvent être utilisées pour présenter des données chiffrées et non chiffrées, afin de renforcer la compréhension humaine de ces informations.

  • architecture de l’information

    Méthodes par lesquelles des informations sont générées, structurées, stockées, entretenues, reliées, échangées et utilisées.

Compétences transversales
  • éthique des données
  • procédés d'une entreprise
  • science des mégadonnées
Compétences essentielles
gérer, collecter et stocker des données numériques
  • gérer la classification des données sur les TIC

    Superviser le système de classification utilisé par une organisation pour organiser ses données. Attribuer un propriétaire à chaque concept ou ensemble de concepts de données et déterminer la valeur de chaque élément de données.

élaborer des plans financiers, commerciaux ou marketing
  • définir une stratégie technologique

    Élaborer un plan global d’objectifs, de pratiques, de principes et de tactiques liés à l’utilisation des technologies au sein d’une organisation et décrire les moyens d’atteindre les objectifs, en tenant compte des analyses et des réglementations pertinentes.

concevoir des systèmes ou applications tic
  • gérer l’architecture des données TIC

    Superviser les réglementations et utiliser les techniques TIC pour définir l’architecture des systèmes d’information et contrôler la collecte, le stockage, la consolidation, l’organisation et l’utilisation des données au sein d’une organisation.

élaborer des politiques et procédures opérationnelles
  • définir les critères de qualité des données

    Préciser les critères par lesquels la qualité des données est mesurée à des fins professionnelles, tels que les incohérences, le caractère incomplet, la facilité d’utilisation et l’exactitude.

protéger la vie privée et les données à caractère personnel
  • appliquer des politiques de sécurité de l’information

    Mettre en œuvre des politiques, des méthodes et des règlements en matière de sécurité des données et de l’information, afin de respecter les principes de confidentialité, d’intégrité et de disponibilité.

gérer des informations
  • gérer les données

    Gérer tous les types de ressources de données tout au long de leur cycle de vie en procédant à l’interconnexion, à l’analyse, à la normalisation, à la résolution d’identité, au nettoyage, à l’amélioration et au contrôle des données. Veiller à ce que les données soient adaptées à l’usage prévu, en utilisant des outils de TIC spécialisés pour répondre aux critères de qualité des données.

analyser des opérations commerciales
  • prendre des décisions fondées sur les données

    Collecter des données telles que les indicateurs clés de performance (ICP) pour une entreprise et utiliser les informations obtenues pour définir des actions et des stratégies.

utiliser des outils numériques de collaboration et de productivité
  • utiliser des systèmes d’appui à la décision

    Utiliser les systèmes informatiques disponibles pouvant contribuer à la prise de décision sur le plan commercial ou organisationnel.

ADN de compétence

ADN de compétence

Traits de personnalité professionnelle et valeurs qui définissent ce rôle

Caractéristiques clés dont vous avez besoin
Intégrité Fiabilité Maîtrise de soi Tolérance au stress Reconnaissance Coopération Accomplissement Adaptabilité/Flexibilité Indépendance Pensée analytique Souci des autres Variété Accomplissement/Effort Leadership Innovation Orientation sociale
Principales récompenses auxquelles vous pouvez vous attendre
AccomplissementConditions de …ReconnaissanceRelationsSoutienIndépendance
Evolution de carrière

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Paysage de carrière

Quelle est la place dedirecteur des données/directrice des données?

Ce rôle
directeur des données/directrice des données Ce rôle
Chemins de croissance

Scores de similarité basés sur le chevauchement des compétences à partir des données ESCO.

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intégrateur de base de données/intégratrice de base de données

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responsable des connaissances et de l'information informatique

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Questions courantes

Questions fréquemment posées

Quelles sont les compétences techniques essentielles pour ce rôle ?
Bien que l'expertise technique soit importante, ce rôle requiert avant tout une forte capacité à comprendre les enjeux métier et à traduire les besoins en solutions de données. Une bonne connaissance des bases de données, des outils d'analyse de données (BI) et des principes de gouvernance des données est cependant indispensable.
Comment le directeur des données/la directrice des données contribue-t-il/elle à la stratégie globale de l'entreprise ?
En identifiant les opportunités d'amélioration de la performance grâce à l'exploitation des données, en fournissant des informations clés pour la prise de décision et en garantissant que les données sont utilisées de manière éthique et responsable, le directeur des données/la directrice des données est un acteur clé de la stratégie globale.
Quel est le niveau d'expérience généralement requis pour ce poste ?
Ce rôle, classé au niveau d'expert (bande 3), requiert généralement une expérience significative (plusieurs années) dans le domaine de la gestion des données, idéalement avec une expérience en leadership et en gestion de projets.
Directeur Des Données/Directrice Des Données — y a-t-il une pénurie en Europe ?
Oui. Dans l’édition ELA/EURES 2025, une pénurie a été signalée dans 7 des 11 pays européens ayant évalué ce groupe de métiers : Belgique, Bulgarie, Chypre, Tchéquie et 3 de plus. Belgique en signale une depuis 4 années consécutives. Ces évaluations sont publiées par groupe de métiers et non par intitulé de poste.
Directeur Des Données/Directrice Des Données — combien cela paie-t-il aux États-Unis ?
135 980 dollars par an en médiane, au 2025-05. Les médianes des États vont de 95 620 à 170 160 dollars. Source : US Bureau of Labor Statistics. Ce chiffre concerne les États-Unis et ne constitue pas une projection pour l’Europe.