Tilastohaastattelija
Keskeiset tiedot
Tilastohaastattelijat keräävät tietoja haastateltavilta tekemällä haastatteluja ja täyttämällä lomakkeita. He voivat kerätä tietoja puhelimitse, postitse, henkilökohtaisilla käynneillä tai kadulla. He auttavat haastateltavia antamaan haastattelijan haluamia tietoja, jotka yleensä liittyvät valtion tilastoinnissa käytettävään demografiseen tietoon.
Tilastohaastattelijan työ on monipuolista ja vaatii hyviä vuorovaikutustaitoja. Työskentelet keräämällä tietoja suoraan ihmisiltä haastattelujen avulla. Haastattelut voivat tapahtua puhelimitse, postitse, henkilökohtaisissa käynneissä tai jopa kadulla. Tehtävässäsi on tärkeää varmistaa, että haastateltavat ymmärtävät kysymykset ja antavat mahdollisimman tarkkoja vastauksia. Työ on olennainen osa Suomen tilastointia ja auttaa luomaan pohjaa tärkeille päätöksille.
- • Haastattelujen suorittaminen puhelimitse, postitse tai henkilökohtaisesti.
- • Tietojen kirjaaminen huolellisesti lomakkeisiin tai sähköisiin järjestelmiin.
- • Haastateltavien opastaminen ja avustaminen kysymyksiin vastaamisessa.
Missä tästä ammatista on pulaa
Raportoidut työvoimapulat ja -ylitarjonnat vuosittain. Julkaistaan ammattiryhmille, ei yksittäisille ammattinimikkeille.
Syvempi väri: raportoitu samoin useampana peräkkäisenä vuotena.
Luvut kattavat ryhmän Asiakaspalvelutyöntekijät — 37 ammattia, tämä mukaan lukien.
Pulaa: Czechia, Denmark, Greece, Italy ja 1 muuta.
Pisin yhtäjaksoinen pula: Greece, 2 vuotta.
Valitse alue kartalta nähdäksesi sen luvut.
Tietoa lähteestä›
Lähde: ELA/EURES työvoimapulat ja -ylitarjonnat. Tiedot julkaistaan ammattiryhmätasolla ja kattavat Euroopan. Julkaisujen liitteiden rakenne ja maakattavuus vaihtelevat, joten vuosien välinen muutos ei aina tarkoita työmarkkinoiden muuttumista. Harmaat maat eivät ole raportoineet, mikä ei ole sama asia kuin tasapaino.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Tutki lisää
Löydä urapolkusi ja tutustu taustalla olevaan tieteeseen.
Sopiiko tilastohaastattelija sinulle?
Vastaa kolmeen nopeaan kysymykseen. Tämä ei ole täysi arviointi, vaan lyhyt testi auttamaan sinua päättämään, kannattaako profiileja verrata.
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Tunnustus?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Analyyttinen ajattelu?
Nautitko tehtävistä, joissa tarvitaan ominaisuutta: Rehellisyys?
Tulevaisuuden nakyma ammatille tilastohaastattelija
The outlook for tilastohaastattelija reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Miten nämä pisteet on laskettu?
Resilienssipistemäärä (0–100) arvioi, kuinka hyvin tämä ammatti on rakenteellisesti suojattu automaatiolta ja tekoälyn häiriöiltä, tehtävätasoanalyysin perusteella. Korkeammat pisteet tarkoittavat enemmän inhimilliseen arviointiin perustuvia tehtäviä. Tekoälyvaikutus näyttää arvioidun prosenttiosuuden tehtävätunneista, joihin nykyiset tekoälykyvyt voisivat vaikuttaa. Nämä ovat mallipohjaisia rakenteellisia indikaattoreita, eivät ennusteita yksilökohtaisesta työn turvallisuudesta.
Miten tilastohaastattelija voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tilastohaastattelija voi muuttua tekoälyn yleistyessä?
Jotkin tehtäväalueet saattavat siirtyä kohti tekoälyavusteisia työnkulkuja, joten uudelleenkouluttautuminen korostuu.
Havainnollistava skenaario tehtävien automatisoitavuuden perusteella — ei ennuste. Arvot pyöristetään, mitä kauemmas katsotaan.
Miten tekoäly voi muuttaa tätä roolia
Deterministinen, mallipohjainen tulkinta nykyisistä roolin signaaleista – ei lupaus korvaamisesta.
Mikä riippuu edelleen ihmisistä
- vastata kyselyihin
- noudattaa luottamuksellisuutta
- herättää ihmisten huomio
Missä tekoälystä voi tulla co-pilot
- käyttää kyselytekniikoita
- haastatella ihmisiä
- noudattaa kyselyn kysymyksiä
Automaatiolle eniten altistuneet tehtävät
- täyttää lomakkeita
- esittää tutkimustuloksia taulukkomuodossa
- dokumentoida haastatteluita
Elintoiminnot ja tekoälyvektorit
Tekoälyaltistusvektorit
0-100%Altistus analyyttiselle tekoalyille, koneoppimismalleille ja ennustavalle analytiikalle
Altistus sisallontuotannolle, luoville kielimalleille ja generatiivisille tekoalyvalineille
Altistus tyonkulun automaatiolle, paatostukijarjestelmille ja prosessien digitalisoinnille
Altistus fyysiselle automaatiolle, robotiikalle ja sensoriohjautuville tehtaville
Tekniset tiedot
NexFuture v3.0 arvioi automaatioaltistuksen suoraan ESCO:n keskeisistä taitoryhmistä, painotettuna taitojen massalla ja kalibroituna asiantuntija-ankkureihin. Pisteet ovat todennäköisyysarvioita, eivät takeita. Katso täydelliset tiedot NexFuture-metodologiajulkaisusta.
Mittaa altistumista automaatiolle. Se ei mittaa palkkaa, kysyntää eikä sitä, kuinka monta työpaikkaa lähelläsi on.
Mitä tässä roolissa yleensä tehdään
Johtaminen ja yrittäjyys
Tyypillinen päivä tilastohaastattelija-ammattilaisena
09 09:00 · Aamu haastatella ihmisiä
10 10:30 · Myöhäinen aamu esittää tutkimustuloksia taulukkomuodossa
12 12:00 · Keskipäivä herättää ihmisten huomio
14 14:00 · Iltapäivä käyttää kyselytekniikoita
15 15:30 · Myöhäinen iltapäivä laatia tutkimusraportti
17 17:00 · Lopetus dokumentoida haastatteluita
Tehtäväjärjestys on havainnollistava. Yksittäiset päivät vaihtelevat.
tietojen luottamuksellisuus
Mekanismit ja säännökset, joiden avulla käyttöoikeuksia voidaan valvoa valikoidusti ja taata, että vain valtuutetuilla osapuolilla (ihmisillä, prosesseilla, järjestelmillä ja laitteilla) on pääsy tietoihin ja että tietojen salassapitoa noudatetaan ja vaatimustenvastaisuuden riskejä seurataan.
tietojen laadunarviointi
Prosessi, jolla voidaan paljastaa ongelmia tiedon laadussa laatuindikaattoreita, -toimenpiteitä ja -mittareita käyttämällä. Näiden avulla suunnitellaan myös tietojen puhdistus- ja rikastusstrategioita tietojen laatua koskevien kriteerien mukaisesti.
visuaaliset esitystekniikat
Visuaaliset esitys- ja vuorovaikutustekniikat, kuten pylväsdiagrammit, hajontakaaviot, pintakuviot, puukartat ja koordinaattikaaviot, joita voidaan käyttää abstraktisten numeeristen ja ei-numeeristen tietojen esittämiseen, jotta näitä tietoja ymmärrettäisiin paremmin.
- haastattelutekniikat
- haastattelututkimustekniikat
- viestintä
- kyselytutkimusmenetelmät
- markkinatutkimus
- mielipidetutkimus
- politiikka
- psykologia
-
haastatella ihmisiä
Haastatella ihmisiä erilaisissa olosuhteissa.
-
noudattaa kyselyn kysymyksiä
Kysyä kyselylomakkeeseen merkityt kysymykset henkilöä haastateltaessa.
-
käyttää kyselytekniikoita
Tarkoitukseen sopivien kysymysten laatiminen, kuten tarkkojen tietojen kerääminen tai oppimisprosessin tukeminen.
-
vastata kyselyihin
Vastata muiden organisaatioiden ja kansalaisten tiedusteluihin ja tietopyyntöihin.
-
noudattaa luottamuksellisuutta
Noudattaa tietojen luottamuksellisuutta koskevia sääntöjä.
-
täyttää lomakkeita
Täyttää erilaisia lomakkeita oikeilla tiedoilla, hyvällä käsialalla ja oikeassa ajassa.
-
herättää ihmisten huomio
Lähestyä ihmisiä ja kiinnittää heidän huomionsa esiteltävään aiheeseen tai pyytää heiltä tietoja.
-
esittää tutkimustuloksia taulukkomuodossa
Koota ja järjestää haastatteluissa tai mielipidetutkimuksissa saadut vastaukset analysoitaviksi ja tehdä niistä johtopäätöksiä.
-
dokumentoida haastatteluita
Kirjata, kirjoittaa ja merkitä muistiin vastaukset ja kuulustelujen yhteydessä kerätyt tiedot käsittelyä ja analysointia varten pikakirjoituksella tai teknisiä välineitä käyttäen.
-
laatia tutkimusraportti
Kerätä kyselyssä analysoidut tiedot ja laatia yksityiskohtainen raportti kyselyn tuloksista.
Osaamis-DNA
Työpersoonallisuuspiirteet ja arvot, jotka määrittävät tämän roolin
Näe, sopiiko tämä rooli Career DNA -profiiliisi
Tee maksuton Career DNA -arvio ja näe, miten ammatti tilastohaastattelija sopii kiinnostuksenkohteisiisi, työskentelytapaasi ja tulevaan suuntaasi. Alle 10 minuutissa saat henkilökohtaisen sopivuussignaalin ja tiekartan seuraaviin askeliin.
Skannaa ja jatka mobiilissaPath to become a tilastohaastattelija
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Perusopetus
Kasvupolut ja samankaltaiset roolit
Tutki tyypillisiä urapolkuja, läheisiä taitoja ja samankaltaisia rooleja suunnitellaksesi seuraavaa siirtymääsi.
Mihin tilastohaastattelija sopii?
Samankaltaisuuspisteet perustuvat ESCO-datan taitojen päällekkäisyyteen.
Usein kysytyt kysymykset
- Millaisia taitoja tilastohaastattelijalta vaaditaan?
- Hyvät kommunikointi- ja vuorovaikutustaidot ovat avainasemassa. Tarvitset myös tarkkuutta, järjestelmällisyyttä ja kykyä työskennellä itsenäisesti. Kokemus asiakaspalvelusta tai myynnistä voi olla hyödyksi.
- Miten tilastohaastattelijan työ vaikuttaa yhteiskuntaan?
- Keräämäsi tiedot ovat pohjana monille tärkeille päätöksille esimerkiksi koulutuksessa, terveydenhuollossa ja sosiaalipolitiikassa. Työsi auttaa tekemään Suomesta paremman paikan elää.
- Mitä koulutusta tilastohaastattelijan tehtävään tarvitaan?
- Yleensä riittää, että sinulla on peruskoulutus tai lukio. Kokemus asiakaspalvelusta tai myynnistä on eduksi. Työpaikat järjestävät usein tarvittavan perehdytyksen ja koulutuksen.
- Tilastohaastattelija — onko Euroopassa pulaa?
- Kyllä. ELA/EURES-katsauksessa 2025 pulaa raportoitiin 5 maassa niistä 8 Euroopan maasta, jotka arvioivat tämän ammattiryhmän: Tšekki, Tanska, Kreikka, Italia ja 1 muuta. Kreikka on raportoinut pulaa 2 vuotta peräkkäin. Nämä arviot julkaistaan ammattiryhmittäin, ei yksittäisen ammattinimikkeen tarkkuudella.
- Tilastohaastattelija — mikä on palkka Yhdysvalloissa?
- Mediaanipalkka 43 830 dollaria vuodessa, tilanne 2025-05. Osavaltioiden mediaanit vaihtelevat 22 810 ja 56 880 dollarin välillä. Lähde: US Bureau of Labor Statistics. Luku koskee Yhdysvaltoja eikä ole ennuste Euroopalle.