Perfil profesional

informático teórico/informática teórica

Descripción general

Si te apasiona desentrañar los misterios de la computación y contribuir a la innovación tecnológica desde sus cimientos, la carrera de informático teórico/informática teórica podría ser tu vocación. Este rol combina la investigación profunda con el diseño de soluciones innovadoras para los desafíos computacionales del futuro.

Resumen

Como informático teórico/informática teórica, tu día a día estará dedicado a la investigación y el desarrollo de nuevos enfoques en el campo de la informática y las ciencias de la información. Esto implica analizar problemas complejos, diseñar algoritmos y modelos teóricos, y evaluar la eficiencia y viabilidad de nuevas tecnologías. También participarás en la redacción de informes de investigación y propuestas para obtener financiación para proyectos innovadores.

Responsabilidades clave:
  • • Realizar investigaciones originales en áreas fundamentales de la informática, como algoritmos, estructuras de datos, teoría de la computación y complejidad.
  • • Diseñar y desarrollar nuevos enfoques y algoritmos para resolver problemas computacionales.
  • • Analizar y evaluar el rendimiento de diferentes soluciones y tecnologías.
36%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Grado o equivalente 56% Exposición a IA
Iniciar evaluación de DNA de carrera
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoAmbos notificadosNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.

10 de 14 con escasez2025Los 30 en crecimiento3.7Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus y 6 más.

Escasez más prolongada: Austria, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

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Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenPensamiento analítico?

¿Te gustan las tareas que requierenCooperación?

¿Te gustan las tareas que requierenLogro?

NexFuture™

Perspectiva futura para informático teórico/informática teórica

The outlook for informático teórico/informática teórica reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiarinformático teórico/informática teóricaa medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~60%
ventaja humana
MOAT~35%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 36% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • evaluar actividades de investigación
  • gestionar derechos de propiedad intelectual
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en ciencia de datos y metodología de la investigación científica. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 27% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • utilizar una interfaz para aplicaciones específicas
  • gestionar publicaciones abiertas
Automatizar 56% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • sintetizar publicaciones de investigación
  • sintetizar información
  • solicitar financiación para la investigación
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 27%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 10%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 2%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: ago 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico comoinformático teórico/informática teórica

09
09:00 · mañana
definir la estrategia tecnológica
Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.
10
10:30 · media mañana
aplicar ingeniería inversa
Utilizar técnicas para extraer información o desensamblar un componente, software o sistema de TIC para analizarlo, corregirlo y reensamblarlo o reproducirlo.
12
12:00 · mediodía
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
14
14:00 · tarde
ejecutar actividades de investigación de usuarios de TIC
Realizar tareas de investigación tales como reclutamiento de participantes, programación de tareas, recolección de datos empíricos, análisis de datos y producción de materiales para evaluar la interacción de los usuarios con un sistema, programa o aplicación de TIC.
15
15:30 · A última hora de la tarde
gestionar derechos de propiedad intelectual
Gestionar los derechos jurídicos que protegen a los productos intelectuales frente a una vulneración ilícita.
17
17:00 · Resumen
utilizar una interfaz para aplicaciones específicas
Comprender y utilizar interfaces específicas de una aplicación o un caso de uso.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
3D graphics softwareAdaAdvanced numerical softwareAlgorithmic softwareAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS SageMakerAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache PigApache Solr
Áreas de conocimiento
  • Apache Tomcat

    El servidor web de código abierto Apache Tomcat proporciona un entorno de servidor web Java que utiliza un contenedor integrado donde se cargan las solicitudes HTTP, lo que permite que las aplicaciones web Java se ejecuten en sistemas locales y basados en servidores.

  • biología computacional

    Campo científico interdisciplinar centrado en el uso de análisis de datos y teorías para investigar los sistemas biológicos obtenidos mediante experimentos.

  • categorización de la información

    El proceso de clasificación de la información en categorías y de la indicación de la relación que guardan entre sí los datos para algunos fines claramente definidos.

  • datos no estructurados

    La información que no está ordenada de antemano o que no tiene un modelo de datos predefinido y es difícil de comprender y encontrar pautas en ella sin utilizar técnicas como la minería de datos.

  • extracción de datos

    Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

  • extracción de información

    Las técnicas y los métodos utilizados para obtener y extraer información de documentos y fuentes digitales no estructurados o semiestructurados.

Habilidades intersectoriales
  • ciencia de datos
  • metodología de la investigación científica
Habilidades esenciales
realizar estudios académicos o de mercado
  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

  • realizar investigaciones cuantitativas

    Realizar una investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.

  • aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación

    Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.

  • promover la innovación abierta en la investigación

    Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

  • realizar estudios bibliográficos

    Realizar un estudio exhaustivo y sistemático de la información y las publicaciones sobre un tema concreto. Presentar una síntesis bibliográfica comparativa y evaluativa.

  • realizar investigaciones académicas

    Planificar la investigación académica formulando la cuestión de la investigación y realizando investigaciones empíricas o literarias con el fin de investigar la verdad del interrogante investigado.

escritura técnica o académica
  • publicar investigaciones académicas

    Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

  • redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos

    Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

  • redactar propuestas de investigación

    Sintetizar y redactar las propuestas destinadas a resolver problemas de investigación. Establecer la base de referencia y los objetivos de la propuesta, el presupuesto estimado, los riesgos y las repercusiones. Documentar los avances y las novedades en relación con el tema y el campo de estudio pertinentes.

  • difundir resultados entre la comunidad científica

    Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

  • escribir publicaciones científicas

    Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

realizar estudios, investigaciones y análisis
  • ejecutar actividades de investigación de usuarios de TIC

    Realizar tareas de investigación tales como reclutamiento de participantes, programación de tareas, recolección de datos empíricos, análisis de datos y producción de materiales para evaluar la interacción de los usuarios con un sistema, programa o aplicación de TIC.

  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina

    Demostrar un profundo conocimiento y una comprensión detallada de una esfera de investigación concreta, lo que incluye principios de investigación responsable, ética en la investigación e integridad científica, y requisitos de privacidad y del RGPD, en relación con las actividades de investigación dentro de una disciplina concreta.

programar sistemas informáticos
  • aplicar ingeniería inversa

    Utilizar técnicas para extraer información o desensamblar un componente, software o sistema de TIC para analizarlo, corregirlo y reensamblarlo o reproducirlo.

  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

recopilar información procedente de fuentes físicas o electrónicas
  • sintetizar publicaciones de investigación

    Leer e interpretar publicaciones científicas que presentan un problema de investigación, la metodología, su solución e hipótesis. Compararlas y extraer la información necesaria.

  • sintetizar información

    Leer, interpretar y resumir de manera crítica información nueva y compleja procedente de diversas fuentes.

negociar y gestionar contratos y acuerdos
  • gestionar derechos de propiedad intelectual

    Gestionar los derechos jurídicos que protegen a los productos intelectuales frente a una vulneración ilícita.

preparar documentación para contratos, solicitudes o permisos
  • solicitar financiación para la investigación

    Identificar fuentes de financiación pertinentes importantes y preparar una solicitud de ayuda para la investigación con el fin de recibir fondos y subvenciones.

proteger dispositivos de tic
  • utilizar herramientas para realizar copias de seguridad y recuperar datos

    Utilizar herramientas que permitan a los usuarios copiar y archivar programas informáticos, configuraciones y datos, y recuperarlos en caso de pérdida.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Pensamiento analítico Cooperación Reconocimiento Independencia Logro/Esfuerzo Logro Innovación Integridad Adaptabilidad/Flexibilidad Confiabilidad Variedad Tolerancia al estrés Liderazgo Preocupación por los demás Orientación social Autocontrol
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encajainformático teórico/informática teórica?

este papel
informático teórico/informática teórica este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia a un informático teórico de un ingeniero de software?
Mientras que el ingeniero de software se enfoca en la implementación práctica de soluciones, el informático teórico se centra en la investigación y el desarrollo de los fundamentos teóricos que sustentan esas soluciones. El informático teórico busca entender *por qué* algo funciona, mientras que el ingeniero de software se centra en *hacer que* funcione.
¿Qué tipo de habilidades son más importantes para tener éxito en esta carrera?
Además de una sólida base en matemáticas y lógica, son cruciales el pensamiento analítico, la capacidad de resolución de problemas, la creatividad para generar nuevas ideas y la habilidad para comunicar conceptos complejos de forma clara y concisa.
¿Qué tipo de proyectos de investigación suelen llevar a cabo los informáticos teóricos?
Los proyectos pueden variar ampliamente, desde el desarrollo de nuevos algoritmos de aprendizaje automático hasta la investigación sobre la seguridad de las comunicaciones o la optimización de sistemas de bases de datos. También pueden involucrar el estudio de la computación cuántica y sus posibles aplicaciones.
Informático Teórico/Informática Teórica — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 10 de los 14 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Austria, Bélgica, Bulgaria, Chipre y 6 más. Austria lleva 3 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Informático Teórico/Informática Teórica — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
140.910 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 82.590 a 206.220 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.