director de datos/directora de datos
Lente de rol
Conviértete en el/la líder que transforma los datos en una ventaja estratégica para tu empresa. Como director/a de datos, serás el/la responsable de asegurar que la información sea un activo valioso, impulsando la toma de decisiones a nivel ejecutivo y optimizando la gestión de datos en toda la organización.
El/la director/a de datos es un rol clave dentro de las empresas, encargado/a de gestionar la administración y la minería de datos a nivel institucional. Tu día a día implicará definir estrategias de gestión de datos, supervisar la infraestructura de información, garantizar la calidad de los datos y promover una cultura de colaboración en torno a la información. Trabajarás estrechamente con equipos de IT, analistas y líderes empresariales para alinear las iniciativas de datos con los objetivos estratégicos de la organización.
- • Desarrollar e implementar estrategias de gestión de datos alineadas con los objetivos del negocio.
- • Supervisar la arquitectura de datos y la infraestructura de información, asegurando su eficiencia y seguridad.
- • Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de la definición e implementación de políticas y procedimientos.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.
Las cifras cubren Directores y gerentes de producción y operaciones — 186 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia y 3 más.
Escasez más prolongada: Belgium, 4 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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¿Podríadirector de datos/directora de datosencajar contigo?
Responda tres preguntas rápidas. Esta no es una evaluación completa; es un adelanto que le ayudará a decidir si desea comparar su perfil.
¿Te gustan las tareas que requierenIntegridad?
¿Te gustan las tareas que requierenConfiabilidad?
¿Te gustan las tareas que requierenRelaciones?
Perspectiva futura para director de datos/directora de datos
The outlook for director de datos/directora de datos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiardirector de datos/directora de datosa medida que crece la adopción de la IA?
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
¿Cómo podría cambiardirector de datos/directora de datosa medida que crece la adopción de la IA?
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
- aplicar políticas de seguridad de la información
- definir la estrategia tecnológica
- definir los criterios de la calidad de los datos
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- tomar decisiones basadas en datos
- utilizar sistemas de apoyo a decisiones
- gestionar arquitecturas de datos informáticos
Tareas más expuestas a la automatización
- gestionar la clasificación de datos de las TIC
- gestionar datos
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Tecnología digital
Un día típico comodirector de datos/directora de datos
09 09:00 · mañana definir la estrategia tecnológica
10 10:30 · media mañana aplicar políticas de seguridad de la información
12 12:00 · mediodía definir los criterios de la calidad de los datos
14 14:00 · tarde gestionar arquitecturas de datos informáticos
15 15:30 · A última hora de la tarde gestionar datos
17 17:00 · Resumen gestionar la clasificación de datos de las TIC
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
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almacenamiento de datos
Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.
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estructura de la información
El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.
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extracción de datos
Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.
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sistemas de ayuda para la toma de decisiones
Los sistemas de TIC que pueden utilizarse para respaldar decisiones empresariales u organizativas.
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técnicas de presentación visual
Las técnicas de representación visual e interacción, como los histogramas, los gráficos de dispersión, gráficos de superficie, diagramas de árbol y gráficos de coordenadas paralelas, que pueden utilizarse para presentar datos numéricos y no numéricos, con el fin de reforzar la comprensión humana de esta información.
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arquitectura de la información
Los métodos a través de los cuales se genera, estructura, almacena, mantiene, vincula, intercambia y utiliza la información.
- ciencia de datos
- ética de los datos
- procedimientos de negocios
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gestionar la clasificación de datos de las TIC
Supervisar el sistema de clasificación que utiliza una organización para organizar sus datos. Asignar un propietario a cada concepto de datos o conjunto de conceptos y determinar el valor de cada dato.
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definir la estrategia tecnológica
Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.
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gestionar arquitecturas de datos informáticos
Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.
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definir los criterios de la calidad de los datos
Especificar los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines empresariales, tales como incoherencias, omisiones, usabilidad para el fin perseguido y precisión.
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aplicar políticas de seguridad de la información
Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
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gestionar datos
Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.
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tomar decisiones basadas en datos
Recopilar datos como los indicadores clave de rendimiento (ICR) de una empresa y utilizar la información para formular acciones y estrategias.
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utilizar sistemas de apoyo a decisiones
Utilizar los sistemas de TIC disponibles para apoyar la toma de decisiones empresariales u organizativas.
DNA de habilidad
Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol
Vea si este puesto se ajusta a su ADN profesional
Realice la evaluación gratuita de Career DNA para ver cómodirector de datos/directora de datosse alinea con sus intereses, estilo de trabajo y trayectoria futura. En menos de 10 minutos, recibirá una señal de ajuste personalizada y una hoja de ruta sobre qué hacer a continuación.
Escanear para continuar en el móvilRutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encajadirector de datos/directora de datos?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
analista de datos
36% similitudencargado de los archivos de macrodatos/encargada de los archivos de macrodatos
33% similitudoperador de centro de datos/operadora de centro de datos
31% similitudadministrador de bases de datos/administradora de bases de datos
29% similitudintegrador de bases de datos/integradora de bases de datos
28% similitudgestor de conocimientos e información sobre las TIC/gestora de conocimientos e información sobre las TIC
27% similitudPreguntas frecuentes
- ¿Qué diferencia a un/a director/a de datos de un/a analista de datos?
- Mientras que el/la analista de datos se enfoca en analizar datos específicos para responder preguntas concretas, el/la director/a de datos tiene una visión más amplia. Define la estrategia general de gestión de datos, supervisa la infraestructura y se asegura de que los datos sean un activo estratégico para toda la organización.
- ¿Qué habilidades técnicas son esenciales para este rol?
- Es fundamental tener un sólido conocimiento de bases de datos, herramientas de Business Intelligence (BI), técnicas de minería de datos y metodologías de gestión de datos. También es importante estar familiarizado/a con arquitecturas de datos en la nube y tecnologías de Big Data.
- ¿Cómo puedo demostrar mi capacidad de liderazgo en este puesto?
- El liderazgo en este rol implica la capacidad de influir en otros, promover la colaboración entre equipos y comunicar de manera efectiva la importancia de la gestión de datos. Demuestra tu capacidad de visión, planificación estratégica y resolución de problemas para inspirar a tu equipo y a la organización en general.
- Director De Datos/Directora De Datos — ¿hay escasez en Europa?
- Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 7 de los 11 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Chipre, Chequia y 3 más. Bélgica lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
- Director De Datos/Directora De Datos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
- 135.980 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 95.620 a 170.160 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.