Perfil profesional

Director de datos/directora de datos

Lente de rol

Los directores de datos gestionan la administración de datos y las funciones de minería de datos a nivel institucional de las empresas. Se aseguran que los datos se utilizan como activos empresariales estratégicos a nivel ejecutivo, y aplican y apoyan una infraestructura de gestión de la información más colaborativa y armonizada en beneficio de la organización en general.

Mercado laboral
Más candidatos que vacantes en España y 5 países más
ELA/EURES 2025
Industria
Tecnología digital
Educación
Máster o equivalente
40%
Resiliencia Puntuación · 2026 (Cuanto más alto, mejor)
Máster o equivalente 51% Exposición a IA · 2026
Mercado laboral

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Las cifras cubren Directores y gerentes de producción y operaciones — 186 ocupaciones, incluida esta.

7 de 11 con escasez202514 de 26 en crecimiento2.5Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Bulgaria, Bélgica, Chequia, Chipre y 3 más.

Escasez más prolongada: Bélgica, 4 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente›

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

Qué significan estas palabras

Las cuatro cosas que se indican en esta sección

Demanda notificada
Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
Hacia dónde va
Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
Vacantes
Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
Retribución habitual
Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.

Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.

Hacia dónde se inclina el mercado para ti

A tu favor
Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
Equilibrado
Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
Competitivo
Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
Datos contradictorios
Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.

Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.

Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país

Fuerte
Entre las más fuertes de that country
Buena
Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
Mixta
Más o menos lo habitual en that country
Débil
Más débil que la mayoría de profesiones de that country

Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.

De dónde proceden estos datos

Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.

Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.

Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va
Demanda notificada Retribución habitual Hacia dónde va
España Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Portugal Excedente notificado ELA/EURES 2024 * — +3,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Francia No notificado — +110,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Italia Escasez notificada ELA/EURES 2025 * — +12% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Alemania Excedente notificado ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Estados Unidos No notificado 139.500 US$ 2025-05 +8,7% 2024–2034 · BLS 2024-2034

* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)

¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.

NexFuture™

Perspectiva futura para director de datos/directora de datos

The outlook for director de datos/directora de datos reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro
¿Cómo podría cambiar director de datos/directora de datos a medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~35%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~55%
ventaja humana
MOAT~40%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

40% Propiedad humana

Lo que todavía depende de la gente.

  • aplicar políticas de seguridad de la información
  • definir la estrategia tecnológica
  • definir los criterios de la calidad de los datos
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en almacenamiento de datos y estructura de la información. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
28% ayudar

Donde la IA puede convertirse en copiloto

  • tomar decisiones basadas en datos
  • utilizar sistemas de apoyo a decisiones
  • gestionar arquitecturas de datos informáticos
51% Automatizar

Tareas más expuestas a la automatización

  • gestionar la clasificación de datos de las TIC
  • gestionar datos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 28%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 6%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 3%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: oct 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico como director de datos/directora de datos

09
09:00 · mañana
definir la estrategia tecnológica
Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.
10
10:30 · media mañana
aplicar políticas de seguridad de la información
Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.
12
12:00 · mediodía
definir los criterios de la calidad de los datos
Especificar los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines empresariales, tales como incoherencias, omisiones, usabilidad para el fin perseguido y precisión.
14
14:00 · tarde
gestionar arquitecturas de datos informáticos
Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.
15
15:30 · A última hora de la tarde
gestionar datos
Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.
17
17:00 · Resumen
gestionar la clasificación de datos de las TIC
Supervisar el sistema de clasificación que utiliza una organización para organizar sus datos. Asignar un propietario a cada concepto de datos o conjunto de conceptos y determinar el valor de cada dato.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Habilidades y conocimientos

Lo que necesita para hacer este trabajo

Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.

Habilidades esenciales
gestionar, recopilar y almacenar datos digitales
  • gestionar la clasificación de datos de las TIC

    Supervisar el sistema de clasificación que utiliza una organización para organizar sus datos. Asignar un propietario a cada concepto de datos o conjunto de conceptos y determinar el valor de cada dato.

desarrollar planes financieros, empresariales o de comercialización
  • definir la estrategia tecnológica

    Elaborar un plan global de objetivos, prácticas, principios y tácticas relacionados con el uso de tecnologías en una organización y describir los medios para alcanzar los objetivos, teniendo en cuenta los análisis y la normativa pertinente.

diseñar sistemas o aplicaciones de tic
  • gestionar arquitecturas de datos informáticos

    Supervisar las normas y utilizar técnicas de TIC para definir la arquitectura de los sistemas de información y controlar la recopilación, el almacenamiento, la consolidación, la configuración y el uso de datos en una organización.

elaborar medidas y procedimientos operativos
  • definir los criterios de la calidad de los datos

    Especificar los criterios por los cuales se mide la calidad de los datos con fines empresariales, tales como incoherencias, omisiones, usabilidad para el fin perseguido y precisión.

proteger la privacidad y los datos personales
  • aplicar políticas de seguridad de la información

    Aplicar políticas, métodos y reglamentos relativos a la seguridad de los datos y la información con el fin de respetar los principios de confidencialidad, integridad y disponibilidad.

gestionar información
  • gestionar datos

    Administrar todo tipo de recursos de datos a través de su ciclo de vida mediante la elaboración de perfiles de datos, análisis, normalización, resolución de identidad, limpieza, mejora y auditoría. Asegurarse de que los datos sean adecuados para su finalidad, con el uso de herramientas informáticas especializadas para cumplir los criterios de calidad de los datos.

analizar operaciones empresariales
  • tomar decisiones basadas en datos

    Recopilar datos como los indicadores clave de rendimiento (ICR) de una empresa y utilizar la información para formular acciones y estrategias.

utilizar herramientas digitales para la colaboración y la productividad
  • utilizar sistemas de apoyo a decisiones

    Utilizar los sistemas de TIC disponibles para apoyar la toma de decisiones empresariales u organizativas.

Áreas de conocimiento & Software y tecnologías
Áreas de conocimiento
  • almacenamiento de datos

    Los conceptos físicos y técnicos de cómo se organiza el almacenamiento digital de datos en sistemas específicos, tanto a nivel local en, por ejemplo, discos duros y memorias de acceso aleatorio (RAM) y a distancia, mediante una red, en internet o en la nube.

  • estructura de la información

    El tipo de infraestructura que define el formato de los datos: semiestructurados, no estructurados y estructurados.

  • extracción de datos

    Los métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadísticas y bases de datos utilizados para extraer contenido de un conjunto de datos.

  • sistemas de ayuda para la toma de decisiones

    Los sistemas de TIC que pueden utilizarse para respaldar decisiones empresariales u organizativas.

  • técnicas de presentación visual

    Las técnicas de representación visual e interacción, como los histogramas, los gráficos de dispersión, gráficos de superficie, diagramas de árbol y gráficos de coordenadas paralelas, que pueden utilizarse para presentar datos numéricos y no numéricos, con el fin de reforzar la comprensión humana de esta información.

  • arquitectura de la información

    Los métodos a través de los cuales se genera, estructura, almacena, mantiene, vincula, intercambia y utiliza la información.

  • CA Datacom/DB

    El programa informático CA Datacom/DB es una herramienta para crear, actualizar y gestionar bases de datos, actualmente desarrollado por la empresa de software CA Technologies.

  • categorización de la información

    El proceso de clasificación de la información en categorías y de la indicación de la relación que guardan entre sí los datos para algunos fines claramente definidos.

  • confidencialidad de la información

    Los mecanismos y reglamentos que permiten un control de acceso selectivo y garantizan que solo las partes autorizadas (personas, procesos, sistemas y dispositivos) tengan acceso a los datos, así como el modo de cumplir con la obligación de mantener la información confidencial y los riesgos de incumplimiento.

Habilidades intersectoriales
  • ciencia de datos
  • ética de los datos
  • procedimientos de negocios
Software y tecnologías
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioSplunk EnterpriseApache HiveApache CassandraNoSQLMicrosoft .NET FrameworkAmazon RedshiftPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BI
Rasgos clave que necesitas
Integridad Confiabilidad Autocontrol Tolerancia al estrés Reconocimiento Cooperación Logro Adaptabilidad/Flexibilidad Independencia Pensamiento analítico Preocupación por los demás Variedad Logro/Esfuerzo Liderazgo Innovación Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
Cómo calificar

Director de datos: cómo cualificarse y dónde estudiar

Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.

Nivel educativo típico

Máster o equivalente

Dónde estudiar

463 programas de estudios en 25 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 241 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.

Algunos ejemplos, impartidos en el idioma de esta página:

Vocacional

INGENIERIA DE DATOS

IP IACC · Chile

Vocacional

INGENIERIA EN DATA SCIENCE

IP AIEP · Chile

Grado

MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACION E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD DE CHILE · Chile

Grado

INGENIERIA EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD MAYOR · Chile

Vocacional

TECNICO EN CIENCIA DE DATOS

IP SAN SEBASTIAN · Chile

Curso corto

DIPLOMADO EN DATA ENGINEER

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE · Chile

Fuentes
  1. 1. Fuente: Servicio de Información de Educación Superior (SIES), Subsecretaría de Educación Superior (mifuturo.cl).
Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Para organizaciones

Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia a un/a director/a de datos de un/a analista de datos?
Mientras que el/la analista de datos se enfoca en analizar datos específicos para responder preguntas concretas, el/la director/a de datos tiene una visión más amplia. Define la estrategia general de gestión de datos, supervisa la infraestructura y se asegura de que los datos sean un activo estratégico para toda la organización.
¿Qué habilidades técnicas son esenciales para este rol?
Es fundamental tener un sólido conocimiento de bases de datos, herramientas de Business Intelligence (BI), técnicas de minería de datos y metodologías de gestión de datos. También es importante estar familiarizado/a con arquitecturas de datos en la nube y tecnologías de Big Data.
¿Cómo puedo demostrar mi capacidad de liderazgo en este puesto?
El liderazgo en este rol implica la capacidad de influir en otros, promover la colaboración entre equipos y comunicar de manera efectiva la importancia de la gestión de datos. Demuestra tu capacidad de visión, planificación estratégica y resolución de problemas para inspirar a tu equipo y a la organización en general.
Director De Datos/Directora De Datos — ¿hay escasez en Europa?
Sí. En la edición ELA/EURES de 2025 se notificó escasez en 7 de los 10 países europeos que evaluaron este grupo ocupacional: Bélgica, Bulgaria, Chipre, Chequia y 3 más. Bélgica lleva 4 años seguidos notificándola. Estas evaluaciones se publican por grupo ocupacional, no por puesto concreto.
Director De Datos/Directora De Datos — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
135.980 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 95.620 a 170.160 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.

Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 3 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos