Perfil profesional

Consultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC

Descripción general

Los consultores de investigación de TIC realizan investigaciones específicas sobre las TIC y proporcionan un informe final al cliente. También utilizan herramientas de TIC para diseñar cuestionarios para encuestas, analizar los resultados, redactar informes, presentar los resultados y formular recomendaciones basadas en los resultados de la investigación.

Resumen

Como consultor/a de investigación en TIC, tu día a día implica sumergirte en el mundo de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) para resolver desafíos específicos de tus clientes. Utilizas herramientas de TIC para diseñar y aplicar encuestas, analizar los datos recopilados y elaborar informes detallados con recomendaciones prácticas. Tu trabajo es esencial para que las empresas comprendan mejor las tendencias del mercado, evalúen nuevas tecnologías y optimicen sus operaciones.

Responsabilidades clave:
  • • Diseñar y desarrollar cuestionarios para encuestas online y offline, adaptados a las necesidades de investigación del cliente.
  • • Recopilar y analizar datos utilizando diversas herramientas de TIC, incluyendo software estadístico y plataformas de visualización.
  • • Redactar informes claros y concisos que presenten los resultados de la investigación y sus implicaciones.
Labour market

Dónde se demanda esta ocupación

Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.

Escasez notificadaExcedente notificadoAmbos notificadosNotificado en otro añoNo cubierto por esta fuente

Color más intenso: notificado igual durante más años consecutivos.

Las cifras cubren Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones — 75 ocupaciones, incluida esta.

10 de 14 con escasez2025Los 30 en crecimiento3.7Mvacantes hasta 2035

Con escasez: Austria, Belgium, Bulgaria, Cyprus y 6 más.

Escasez más prolongada: Austria, 3 años.

Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.

Sobre esta fuente

Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

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Comprobación de ajuste rápido

¿Podríaconsultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TICencajar contigo?

Responda tres preguntas rápidas. Esta no es una evaluación completa; es un adelanto que le ayudará a decidir si desea comparar su perfil.

Progreso0/3

¿Te gustan las tareas que requierenConfiabilidad?

¿Te gustan las tareas que requierenCooperación?

¿Te gustan las tareas que requierenReconocimiento?

NexFuture™

Perspectiva futura para consultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC

The outlook for consultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

¿Cómo se calculan estas puntuaciones?

El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.

Juega el futuro

¿Cómo podría cambiarconsultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TICa medida que crece la adopción de la IA?

Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.

Se estima una transformación significativa a nivel de tareas en 12 $. (alrededor de 2038) bajo el escenario „esperado“ seleccionado.
~30%
Resiliencia
Riesgo de automatización
EXP~60%
ventaja humana
MOAT~35%

Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.

2026
2033
2043
Velocidad de adopción de IA:

Cómo la IA puede cambiar este papel

Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.

Propiedad humana 35% Propiedad humana
Lo que todavía depende de la gente.
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales
  • evaluar actividades de investigación
  • gestionar derechos de propiedad intelectual
La ventaja humana Para mantenerse adelante en este rol, enfóquese en procesos de innovación y metodología de la investigación científica. Estas habilidades centradas en el ser humano son las más difíciles de replicar para la IA en los próximos 20 años.
ayudar 25% ayudar
Donde la IA puede convertirse en copiloto
  • aplicar métodos de análisis estadísticos
  • gestionar publicaciones abiertas
  • realizar estudios bibliográficos
Automatizar 56% Automatizar
Tareas más expuestas a la automatización
  • sintetizar información
  • solicitar financiación para la investigación
  • ejecutar cálculos matemáticos analíticos
Análisis detallado

Signos vitales y vectores de IA

Vectores de exposición a la IA

0-100%
IA/aprendizaje automático 25%

Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo

IA generativa 12%

Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje

Software cognitivo 2%

Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos

Automatización física y robótica 0%

Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores

Detalles técnicos
Metodología: NexFuture v3.0 Fuentes: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Actualizado: sept 2026

NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.

Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.

Un día en la vida

Lo que las personas en este rol suelen hacer

Tecnología digital

dia en la vida

Un día típico comoconsultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC

09
09:00 · mañana
aplicar ingeniería inversa
Utilizar técnicas para extraer información o desensamblar un componente, software o sistema de TIC para analizarlo, corregirlo y reensamblarlo o reproducirlo.
10
10:30 · media mañana
consultar con clientes de negocios
Comunicarse con los clientes de una empresa o proyecto empresarial para presentar nuevas ideas, obtener comentarios y hallar soluciones a los problemas.
12
12:00 · mediodía
crear prototipos de soluciones de experiencia de usuario
Diseñar y preparar maquetas, prototipos y flujos con el fin de someter a prueba soluciones de experiencia de usuario (UX) o recabar las opiniones de los usuarios, clientes, socios o partes interesadas.
14
14:00 · tarde
desarrollar software de fuente abierta
Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.
15
15:30 · A última hora de la tarde
desarrollar un prototipo de software
Crear una primera versión incompleta o preliminar de una aplicación informática para simular algunos aspectos específicos del producto final.
17
17:00 · Resumen
ejecutar actividades de investigación de usuarios de TIC
Realizar tareas de investigación tales como reclutamiento de participantes, programación de tareas, recolección de datos empíricos, análisis de datos y producción de materiales para evaluar la interacción de los usuarios con un sistema, programa o aplicación de TIC.

El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.

Software y tecnologías & Áreas de conocimiento
Software y tecnologías
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitSplunk EnterpriseApache HiveGitHubApache CassandraRubyNoSQLAmazon RedshiftPuppetPostgreSQLElasticsearchApache Subversion SVN
Áreas de conocimiento
  • procesos de innovación

    Las técnicas, modelos, métodos y estrategias que contribuyen a promover pasos hacia la innovación.

  • categorización de la información

    El proceso de clasificación de la información en categorías y de la indicación de la relación que guardan entre sí los datos para algunos fines claramente definidos.

  • extracción de información

    Las técnicas y los métodos utilizados para obtener y extraer información de documentos y fuentes digitales no estructurados o semiestructurados.

  • LDAP

    El LDAP es un lenguaje informático de consulta para la recuperación de información almacenada en una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria.

  • lenguaje de consulta del sistema de descripción de recursos

    Los lenguajes de consulta, como SPARQL, que se utilizan para extraer y manipular datos almacenados en el formato Marco de Descripción de Recursos (RDF).

  • lenguajes de consulta

    El campo de los lenguajes informáticos normalizados para la recuperación de información de una base de datos y de documentos que contengan la información necesaria.

  • LINQ

    El lenguaje informático LINQ es un lenguaje de consulta para la extracción de información de una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria. Lo desarrolla la empresa de software Microsoft.

  • MDX

    El lenguaje informático MDX es un lenguaje de consulta para recuperar información de una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria. Lo desarrolla la empresa informática Microsoft.

  • mercado de las TIC

    Los procesos, las partes interesadas y la dinámica de la cadena de bienes y servicios en el sector de las TIC.

  • N1QL

    El lenguaje informático N1QL es un lenguaje de consulta para la extracción de información de una base de datos y de documentos que contienen la información necesaria. Lo desarrolla la empresa de software Couchbase.

  • requisitos de usuario de sistemas de TIC

    El proceso destinado a satisfacer las necesidades de los usuarios y las organizaciones con los componentes y servicios del sistema, teniendo en cuenta las tecnologías disponibles y las técnicas necesarias para extraer y especificar los requisitos, interrogando a los usuarios para determinar los síntomas del problema y analizar los síntomas.

Habilidades intersectoriales
  • metodología de la investigación científica
Habilidades esenciales
realizar estudios académicos o de mercado
  • realizar estudios bibliográficos

    Realizar un estudio exhaustivo y sistemático de la información y las publicaciones sobre un tema concreto. Presentar una síntesis bibliográfica comparativa y evaluativa.

  • realizar investigaciones académicas

    Planificar la investigación académica formulando la cuestión de la investigación y realizando investigaciones empíricas o literarias con el fin de investigar la verdad del interrogante investigado.

  • gestionar datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables

    Producir, describir, almacenar, conservar y (re)utilizar datos científicos partiendo de los principios de localización, accesibilidad, interoperabilidad y reutilización, haciendo que los datos sean lo más abiertos posible y todo lo cerrados que sea necesario.

  • llevar a cabo investigaciones científicas

    Participar en la concepción o creación de nuevos conocimientos mediante la formulación de preguntas de investigación, la investigación, la mejora o el desarrollo de conceptos, teorías, modelos, técnicas, instrumentación, software o métodos operativos, y la utilización de métodos y técnicas científicos.

  • realizar investigaciones cuantitativas

    Realizar una investigación empírica sistemática de fenómenos observables a través de técnicas estadísticas, matemáticas o computacionales.

  • aplicar la ética de investigación y los principios de integridad científica a las actividades de investigación

    Aplicar principios éticos fundamentales y la legislación a la investigación científica, en particular las cuestiones de integridad en la investigación. Realizar y revisar las investigaciones o informar sobre ellas evitando conductas indebidas, como la mentira, la falsificación y el plagio.

  • promover la innovación abierta en la investigación

    Promover colaboraciones integradas en las que diversas partes interesadas creen de manera conjunta innovaciones de valor común.

  • integrar la dimensión de género en la investigació

    Tener en cuenta durante todo el proceso de investigación las características biológicas y los rasgos sociales y culturales en evolución de los hombres y las mujeres (el género).

  • llevar a cabo investigaciones multidisciplinarias

    Llevar a cabo investigaciones más allá de los límites interdisciplinares y funcionales.

  • planificar procesos de investigación

    Describir las metodologías y el cronograma de la investigación para garantizar que la investigación se pueda ejecutar de manera exhaustiva y eficiente y que los objetivos se puedan cumplir de manera oportuna.

  • realizar investigaciones cualitativas

    Recopilar información pertinente mediante la aplicación de métodos sistemáticos, como entrevistas, grupos focales, análisis de textos, observaciones y estudios de casos prácticos.

  • promover la participación del público en la investigación

    Interactuar con el público para el diseño, la realización y la difusión de investigaciones.

escritura técnica o académica
  • redactar artículos científicos o académicos y documentos técnicos

    Redactar y editar textos científicos, académicos o técnicos sobre diversos temas.

  • difundir resultados entre la comunidad científica

    Divulgar públicamente resultados científicos a través de medios apropiados para ello, como conferencias, seminarios, coloquios o publicaciones científicas.

  • proporcionar documentación para el usuario

    Desarrollar y organizar la distribución de documentos estructurados para ayudar a las personas a utilizar un determinado producto o sistema, como información escrita o visual sobre un sistema de aplicación y cómo usarlo.

  • publicar investigaciones académicas

    Llevar a cabo investigaciones académicas en el ámbito de especialización correspondiente, en una universidad o instituto o por cuenta propia, y publicarlas en libros o revistas académicas con el fin de contribuir a dicho ámbito y obtener una acreditación académica personal.

  • escribir publicaciones científicas

    Presentar las hipótesis, hallazgos y conclusiones de su investigación científica en su ámbito de especialización en una publicación profesional.

programar sistemas informáticos
  • desarrollar software de fuente abierta

    Utilizar y producir software de fuente abierta. Estar familiarizado con los principales modelos de fuente abierta, los sistemas de concesión de licencias y las prácticas de codificación comúnmente adoptadas para la producción de software de fuente abierta.

  • desarrollar un prototipo de software

    Crear una primera versión incompleta o preliminar de una aplicación informática para simular algunos aspectos específicos del producto final.

  • aplicar ingeniería inversa

    Utilizar técnicas para extraer información o desensamblar un componente, software o sistema de TIC para analizarlo, corregirlo y reensamblarlo o reproducirlo.

gestionar información
  • crear prototipos de soluciones de experiencia de usuario

    Diseñar y preparar maquetas, prototipos y flujos con el fin de someter a prueba soluciones de experiencia de usuario (UX) o recabar las opiniones de los usuarios, clientes, socios o partes interesadas.

  • gestionar datos de investigación

    Producir y analizar datos científicos procedentes de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos. Almacenar y mantener los datos en bases de datos de investigación. Apoyar la reutilización de datos científicos y estar familiarizado con principios de gestión de datos abiertos.

realizar estudios, investigaciones y análisis
  • demostrar conocimientos especializados sobre una disciplina

    Demostrar un profundo conocimiento y una comprensión detallada de una esfera de investigación concreta, lo que incluye principios de investigación responsable, ética en la investigación e integridad científica, y requisitos de privacidad y del RGPD, en relación con las actividades de investigación dentro de una disciplina concreta.

  • ejecutar actividades de investigación de usuarios de TIC

    Realizar tareas de investigación tales como reclutamiento de participantes, programación de tareas, recolección de datos empíricos, análisis de datos y producción de materiales para evaluar la interacción de los usuarios con un sistema, programa o aplicación de TIC.

comunicación, colaboración y creatividad
  • innovar en TIC

    Crear y describir nuevas ideas originales en materia de investigación e innovación en el ámbito de las tecnologías de la información y la comunicación, comparar las tecnologías y tendencias emergentes y planificar el desarrollo de nuevas ideas.

  • pensar de manera abstracta

    Demostrar la capacidad de utilizar conceptos con el fin de realizar y entender generalizaciones y de relacionarlos o conectarlos con otros elementos, eventos o experiencias.

trabajar con otros
  • Interactuar de manera profesional en entornos de investigación y profesionales

    Mostrar consideración y compañerismo hacia los demás. Escuchar, realizar y recibir observaciones y responder a los demás de manera perspicaz, lo que también incluye la supervisión del personal y el liderazgo en un entorno profesional.

utilizar lenguas extranjeras
  • Hablar diferentes idiomas

    Dominar idiomas extranjeros para comunicarse en una o más lenguas extranjeras.

realizar cálculos
  • ejecutar cálculos matemáticos analíticos

    Aplicar métodos matemáticos y utilice tecnologías de cálculo para realizar análisis y buscar soluciones a problemas específicos.

analizar y evaluar información y datos
  • aplicar métodos de análisis estadísticos

    Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.

DNA de habilidad

DNA de habilidad

Rasgos de personalidad de trabajo y valores que definen este rol

Rasgos clave que necesitas
Confiabilidad Cooperación Reconocimiento Independencia Adaptabilidad/Flexibilidad Integridad Autocontrol Logro/Esfuerzo Variedad Pensamiento analítico Tolerancia al estrés Logro Preocupación por los demás Liderazgo Innovación Orientación social
Recompensas clave que puede esperar
LogroCondiciones de…ReconocimientoRelacionesApoyoIndependencia
How to qualify

Path to become a consultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC

What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.

Typical education level

Grado o equivalente

Progresión profesional

Rutas de crecimiento y roles similares

Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.

Panorama profesional

¿Dónde encajaconsultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC?

este papel
consultor de investigación en TIC/consultora de investigación en TIC este papel

Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.

Preguntas comunes

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de proyectos suelen realizar los consultores de investigación en TIC?
Los proyectos varían ampliamente, desde la evaluación de la adopción de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial o el Internet de las Cosas (IoT), hasta el análisis del impacto de las TIC en la productividad de una empresa o la investigación de las necesidades de los usuarios de una aplicación móvil.
¿Qué habilidades técnicas son más importantes para este rol?
Además de un sólido conocimiento de las TIC, es fundamental dominar herramientas de análisis de datos, software estadístico (como SPSS o R), y plataformas de visualización de datos. También es importante tener habilidades de comunicación efectiva, tanto escrita como oral, para presentar los resultados de la investigación de manera clara y persuasiva.
¿Es común trabajar como consultor de investigación en TIC de forma independiente?
Sí, aunque principalmente este rol se encuentra en empresas de consultoría o departamentos de investigación de organizaciones, también es común encontrar consultores de investigación en TIC que trabajan de forma independiente, ofreciendo sus servicios a diversos clientes como freelancers.
Consultor De Investigación En TIC/Consultora De Investigación En TIC — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
140.910 dólares al año en la mediana, a 2025-05. Las medianas estatales van de 82.590 a 206.220 dólares. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. La cifra corresponde a Estados Unidos y no es una proyección para Europa.