Analista de datos en centro de llamadas
Datos clave
Los analistas de datos en centro de llamadas examinan los datos relativos a las llamadas entrantes o salientes. Preparan los informes y la visualización.
Como analista de datos en un centro de llamadas, tu día a día se centrará en examinar los datos generados por las llamadas entrantes y salientes. Esto implica recopilar, organizar y analizar información para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora. Prepararás informes claros y visualizaciones impactantes que ayudarán a la toma de decisiones estratégicas y a la optimización del rendimiento del centro de llamadas.
- • Analizar datos de llamadas para identificar tendencias en el volumen, duración y motivos de las llamadas.
- • Crear informes y paneles de control (dashboards) visuales para comunicar los hallazgos a los equipos de gestión.
- • Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia del centro de llamadas, como la optimización de la distribución de llamadas o la mejora de los guiones de los agentes.
Dónde se demanda esta ocupación
Escasez y excedente de mano de obra notificados, por año. Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
Las cifras cubren Profesionales de nivel medio en operaciones financieras y administrativas — 200 ocupaciones, incluida esta.
Con escasez: España, Italia.
Escasez más prolongada: España, 2 años.
Selecciona un territorio en el mapa para ver sus cifras.
Sobre esta fuente›
Fuente: ELA/EURES, escasez y excedente de mano de obra. Los datos se publican a nivel de grupo ocupacional y cubren Europa. Las ediciones difieren en la estructura del anexo y en los países incluidos, de modo que un cambio entre años no siempre significa que el mercado laboral haya cambiado. Los países en gris no se notificaron, lo cual no equivale a estar en equilibrio.
Qué significan estas palabras
Las cuatro cosas que se indican en esta sección
- Demanda notificada
- Si los empleadores informan de que necesitan personas para este trabajo: una valoración publicada por un organismo nacional o de la UE, no un recuento.
- Hacia dónde va
- Hacia dónde va el empleo en este trabajo durante los próximos años, según una proyección oficial.
- Vacantes
- Aproximadamente cuántas Vacantes surgen, tanto por el crecimiento como por las personas que dejan este trabajo.
- Retribución habitual
- Lo que suelen ganar las personas en este trabajo cuando la fuente publica ese dato. Que esté en blanco no significa que no se pague; significa que nadie publica ese dato para ese lugar.
Una medida se omite cuando nadie publica ese dato para ese lugar, en vez de mostrarla como cero.
Hacia dónde se inclina el mercado para ti
- A tu favor
- Hay más vacantes que personas buscando: las empresas compiten por los candidatos.
- Equilibrado
- Las vacantes y las personas que buscan están más o menos igualadas.
- Competitivo
- Hay más personas buscando que vacantes: cuenta con competencia.
- Datos contradictorios
- Las fuentes no coinciden, o el mismo grupo profesional tiene escasez en una zona y exceso en otra.
Cada fuente se expresa mediante uno de estos cuatro términos, por lo que hay un único vocabulario que aprender. Lo que cambia son las pruebas que hay detrás, que aparecen debajo de cada valoración: una proporción medida entre Vacantes y personas que buscan empleo, o una valoración publicada por un organismo nacional.
Cómo se compara este trabajo con otros trabajos del mismo país
- Fuerte
- Entre las más fuertes de that country
- Buena
- Más fuerte que la mayoría de profesiones de that country
- Mixta
- Más o menos lo habitual en that country
- Débil
- Más débil que la mayoría de profesiones de that country
Es una clasificación dentro de un solo país, no una puntuación que puedas trasladar entre fronteras: los registros en los que se basan dos países cuentan a personas diferentes, por lo que el mismo número significa cosas distintas en cada uno. Por eso un trabajo puede estar entre los más fuertes de un país y aun así aparecer como Competitivo: encabeza la clasificación en un mercado que, en conjunto, está muy competido.
De dónde proceden estos datos
Cada cifra la publica una oficina nacional de estadística, un servicio público de empleo o un organismo de la UE, y cada ficha indica su fuente y el periodo que abarca. En algunos lugares se hace un recuento mensual y en otros una evaluación una o dos veces al año, por lo que dos lugares del mismo mapa pueden describir momentos diferentes; la fecha siempre aparece.
Nada de esto predice las posibilidades de una persona. Describe un mercado.
Demanda notificada · Retribución habitual · Hacia dónde va (España, Portugal, Francia, Italia, Alemania, Estados Unidos)
| Demanda notificada | Retribución habitual | Hacia dónde va | |
|---|---|---|---|
| España | Escasez notificada ELA/EURES 2025 * | — | +13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Portugal | Excedente notificado ELA/EURES 2025 * | — | +8,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Francia | Escasez notificada ELA/EURES 2024 * | — | −13,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Italia | Escasez notificada ELA/EURES 2025 * | — | −14,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Alemania | Excedente notificado ELA/EURES 2025 * | — | +10,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Estados Unidos | No notificado | 69.500 US$ 2025-05 | −0,3% 2024–2034 · BLS 2024-2034 |
* Se publica para grupos ocupacionales, no para puestos concretos.
U.S. Bureau of Labor Statistics (OEWS)
¿Brinda orientación profesional a estudiantes, clientes o empleados? Utilice estos datos ocupacionales en su organización.
Perspectiva futura para analista de datos en centro de llamadas
The outlook for analista de datos en centro de llamadas reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
¿Cómo se calculan estas puntuaciones?
El Índice de Resiliencia (0–100) estima cuán estructuralmente protegida está esta ocupación frente a la automatización y la disrupción de IA, basándose en análisis a nivel de tareas. Puntuaciones más altas significan más tareas intensivas en juicio humano. La Exposición a IA muestra el porcentaje estimado de horas de trabajo que las capacidades de IA actuales podrían afectar. Estos son indicadores estructurales derivados del modelo, no predicciones sobre la seguridad laboral individual.
¿Cómo podría cambiar analista de datos en centro de llamadas a medida que crece la adopción de la IA?
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Varias áreas de tareas pueden cambiar hacia flujos de trabajo asistidos por IA, por lo que la recapacitación se vuelve más importante.
Escenario ilustrativo basado en la automatización de tareas — no es una previsión. Los valores se redondean cuanto más adelante se mira.
Estimación basada en modelos. Úselo como una señal de planificación, no como una garantía.
Compara esto con tu perfil
Cómo la IA puede cambiar este papel
Una interpretación determinista y basada en modelos de las señales de roles actuales, no es una garantía de reemplazo.
Lo que todavía depende de la gente.
- cumplir la normativa legal
- formar a los trabajadores sobre el proceso de control de calidad
- crear soluciones para problemas
Donde la IA puede convertirse en copiloto
- aplicar métodos de análisis estadísticos
- analizar las tendencias en el rendimiento de las llamadas
- analizar las actividades de un centro de atención telefónica
Tareas más expuestas a la automatización
- extraer datos
- completar formularios de evaluación de llamadas
- informar sobre errores de llamadas
Signos vitales y vectores de IA
Vectores de exposición a la IA
0-100%Exposición a análisis asistido por IA, reconocimiento de patrones y tareas de modelado predictivo
Exposición a generación de contenido, aumento creativo y herramientas de grandes modelos de lenguaje
Exposición a automatización de flujo de trabajo, software de apoyo a decisiones y digitalización de procesos
Exposición a automatización física, robótica y desplazamiento de tareas impulsado por sensores
Detalles técnicos
NexFuture v3.0 estima la exposición a la automatización directamente a partir de los grupos de competencias esenciales de ESCO, ponderada por la masa de competencias y calibrada con anclas de expertos. Las puntuaciones son estimaciones probabilísticas, no garantías. Consulte el Libro Blanco de Metodología de NexFuture para más detalles.
Mide la exposición a la automatización. No mide el salario, la demanda ni cuántos empleos hay cerca de ti.
Lo que las personas en este rol suelen hacer
Tecnología digital
Un día típico como analista de datos en centro de llamadas
09 09:00 · mañana completar formularios de evaluación de llamadas
10 10:30 · media mañana analizar datos
12 12:00 · mediodía analizar las actividades de un centro de atención telefónica
14 14:00 · tarde analizar las tendencias en el rendimiento de las llamadas
15 15:30 · A última hora de la tarde aplicar competencias matemáticas
17 17:00 · Resumen aplicar métodos de análisis estadísticos
El orden de las tareas es ilustrativo. Los días individuales varían.
Lo que necesita para hacer este trabajo
Las habilidades, los conocimientos y las herramientas que requiere esta función, así como los rasgos y las recompensas que la acompañan.
-
aplicar métodos de análisis estadísticos
Utilizar modelos (estadística descriptiva o inferencial) y técnicas (extracción de datos o aprendizaje automático) para el análisis estadístico y herramientas de las TIC para analizar datos, desvelar correlaciones y tendencias de pronóstico.
-
analizar datos
Analizar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir información útil y respaldar la toma de decisiones.
-
analizar las tendencias en el rendimiento de las llamadas
Analizar la calidad de las llamadas y las tendencias de rendimiento; ofrecer recomendaciones para futuras mejoras.
-
analizar las actividades de un centro de atención telefónica
Investigar datos como la duración de la llamada y el tiempo de espera de los clientes y revisar los objetivos de la empresa en busca de medidas destinadas a mejorar el nivel de servicio y la satisfacción del cliente.
-
crear soluciones para problemas
Resolver los problemas que surjan en la planificación, el establecimiento de prioridades, la organización, la dirección/facilitación de acciones y la evaluación de los resultados. Utilizar procesos sistemáticos de recopilación, análisis y síntesis de información para evaluar las prácticas actuales y generar nuevas interpretaciones sobre las prácticas.
-
realizar una evaluación objetiva de las llamadas
Garantizar una evaluación objetiva de las conversaciones telefónicas con los clientes; comprobar que se cumplan todos los procedimientos de la empresa.
-
extraer datos
Extraer datos exportables de múltiples fuentes.
-
formar a los trabajadores sobre el proceso de control de calidad
Educar y formar al personal de los centros de llamadas (agentes, supervisores y gerentes) en el proceso de control de calidad.
-
realizar un análisis de datos
Recopilar datos y estadísticas para ensayar y evaluar con el fin de generar afirmaciones y predicciones de pautas, con el fin de descubrir la información útil en un proceso de toma de decisiones.
-
cumplir la normativa legal
Asegurarse de estar debidamente informado de las reglamentaciones legales que rigen una actividad específica y adherirse a sus normas, políticas y leyes.
-
aplicar competencias matemáticas
Practicar el razonamiento y aplicar conceptos y cálculos numéricos simples o complejos.
-
preparar informes sobre asuntos relacionados con el trabajo
Elaborar informes relacionados con el trabajo que respalden la gestión efectiva de las relaciones y un elevado nivel de documentación y mantenimiento de registros. Redactar y presentar resultados y conclusiones de manera clara e inteligible, de modo que resulten comprensibles para un público no especializado.
confidencialidad de la información
Los mecanismos y reglamentos que permiten un control de acceso selectivo y garantizan que solo las partes autorizadas (personas, procesos, sistemas y dispositivos) tengan acceso a los datos, así como el modo de cumplir con la obligación de mantener la información confidencial y los riesgos de incumplimiento.
- encaminamiento de llamadas
- gestión de la garantía de calidad de las llamadas
- tecnología del centro de llamada
- principios del trabajo en equipo
Analista de datos en centro de llamadas: cómo cualificarse y dónde estudiar
Lo que normalmente se necesita para calificar: nivel educativo, dónde es una profesión regulada y dónde estudiar.
Educación terciaria de ciclo corto
50 programas de estudios en 18 países enseñan las competencias esenciales de esta profesión. Además, 128 cursos cortos que desarrollan una sola competencia cada uno.
Rutas de crecimiento y roles similares
Explore trayectorias de carrera típicas, habilidades adyacentes y roles similares para planificar su próxima transición.
¿Dónde encaja analista de datos en centro de llamadas?
Puntuaciones de similitud basadas en la superposición de habilidades de los datos de la ESCO.
analista de riesgo crediticio
21% similitudsupervisor de centro de llamadas/supervisora de centro de llamadas
19% similitudanalista de calidad en centro de llamadas
13% similitudasistente estadístico/asistente estadística
12% similitudexperto en mantenimiento predictivo/experta en mantenimiento predictivo
10% similituddirector de centro de llamadas/directora de centro de llamadas
9% similitudPara organizaciones
Los datos de esta página, al servicio de sus estudiantes, clientes y empleados.
Preguntas frecuentes
¿Qué habilidades son más importantes para un analista de datos en un centro de llamadas?
¿Qué tipo de informes suelo preparar?
¿Es posible trabajar como analista de datos en centro de llamadas de forma freelance?
Analista De Datos En Centro De Llamadas — ¿hay escasez en Europa?
Analista De Datos En Centro De Llamadas — ¿cuánto se cobra en Estados Unidos?
Fuentes: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Datos actualizados 19 de octubre de 2026 Acerca de nuestros datos