Επαγγελματικό προφίλ

Βιοφυσικός

Στιγμιότυπο

Οι βιοφυσικοί μελετούν την υφιστάμενη σχέση μεταξύ ζωντανών οργανισμών και φυσικής. Χρησιμοποιώντας τις μεθόδους της φυσικής, ερευνούν τους ζωντανούς οργανισμούς, με σκοπό να εξηγήσουν την πολυπλοκότητα της έμβιας ύλης, να προβλέψουν πρότυπα και να διατυπώσουν συμπεράσματα σχετικά με πτυχές της ζωής. Τα ερευνητικά πεδία των βιοφυσικών καλύπτουν το DNA, τις πρωτεΐνες, τα μόρια, τα κύτταρα και τα περιβάλλοντα.

Περίληψη

Η καθημερινότητα ενός βιοφυσικού περιλαμβάνει συνήθως εργαστηριακή έρευνα, ανάλυση δεδομένων και ανάπτυξη νέων μεθόδων για τη μελέτη βιολογικών συστημάτων. Είτε εργάζεστε σε ένα πανεπιστήμιο, είτε σε μια ερευνητική εταιρεία, είτε σε μια βιοτεχνολογική εταιρεία, η δουλειά σας είναι να αποκαλύψετε τις φυσικές αρχές που διέπουν τη ζωή, από το επίπεδο των μορίων μέχρι ολόκληρα οικοσυστήματα.

Βασικές ευθύνες:
  • • Σχεδιασμός και εκτέλεση πειραμάτων για τη μελέτη βιολογικών φαινομένων χρησιμοποιώντας φυσικές μεθόδους.
  • • Ανάλυση δεδομένων και ερμηνεία των αποτελεσμάτων με τη χρήση στατιστικών και μαθηματικών μοντέλων.
  • • Δημιουργία και βελτίωση μοντέλων και προσομοιώσεων για την κατανόηση της συμπεριφοράς βιολογικών συστημάτων.
Αγορά εργασίας
Περισσότεροι υποψήφιοι από θέσεις στη χώρα Ελλάδα και 5 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
βιομηχανία
Γεωργία
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
44%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 45% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Labour market

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καταγράφηκε έλλειψηΚαταγράφηκε πλεόνασμαΚαταγράφηκε άλλο έτοςΔεν καλύπτεται από αυτή την πηγή

Βαθύτερο χρώμα: καταγράφηκε το ίδιο περισσότερα συνεχόμενα έτη.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

3 από 9 με έλλειψη202529 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Ireland, Italy, Slovenia.

Μακροβιότερη έλλειψη: Ireland, 3 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή›

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Εξερευνήστε περισσότερα

Βρείτε τη σταδιοδρομία σας και ανακαλύψτε την επιστήμη πίσω από τις προτάσεις μας.

Γρήγορος έλεγχος προσαρμογής

Θα μπορούσε ο βιοφυσικός να σας ταιριάζει;

Απαντήστε σε τρεις γρήγορες ερωτήσεις. Αυτή δεν είναι μια πλήρης αξιολόγηση - είναι ένα teaser που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε εάν θα συγκρίνετε το προφίλ σας.

Πρόοδος0/3

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Ακεραιότητα;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Αναλυτική σκέψη;

Σας αρέσουν οι εργασίες που απαιτούν Ποικιλία;

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για βιοφυσικός

The outlook for βιοφυσικός reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον
Πώς θα μπορούσε να αλλάξει βιοφυσικός καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτός ο ρόλος είναι πιθανό να αλλάξει σταδιακά, με το AI να υποστηρίζει επιλεγμένες εργασίες αντί να αντικαθιστά ολόκληρο το επάγγελμα.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 13 έτη (περίπου το 2039) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~40%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~50%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~45%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2033
2044
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

Ανθρώπινης ιδιοκτησίας 44% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας

Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους

  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
  • διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο πρωτεΐνες και αρχέγονα κύτταρα. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
Βοηθήστε 18% Βοηθήστε

Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης

  • διενέργεια έρευνας για τη χλωρίδα
  • ανάλυση πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων
  • διενέργεια έρευνας για την πανίδα
Αυτοματοποίηση 45% Αυτοματοποίηση

Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό

  • συλλογή εμπειρικών δεδομένων
  • σύνθεση πληροφοριών
  • υποβολή αίτησης χρηματοδότησης για έρευνα
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 18%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 8%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 3%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Γνωστικό Λογισμικό 0%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Σεπ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Γεωργία

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως βιοφυσικός

09
09:00 · Πρωί
ανάλυση καλλιεργειών κυττάρων
Ανάλυση καλλιεργειών κυττάρων από δείγματα ιστών, επίσης εξέταση κολπικού επιχρίσματος για τον εντοπισμό προβλημάτων γονιμότητας.
10
10:30 · Μεσημέρι
ανάλυση πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων
Ανάλυση των πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων και ερμηνεία των αποτελεσμάτων για τη σύνταξη εκθέσεων και περιλήψεων πορισμάτων
12
12:00 · μεσημέρι
ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα
Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.
14
14:00 · Απόγευμα
διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Ενασχόληση με τα νόμιμα δικαιώματα του ιδιωτικού δικαίου που προστατεύουν τα προϊόντα διανοητικής ιδιοκτησίας από παράβαση.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
διενέργεια έρευνας για τη χλωρίδα
Συλλογή και ανάλυση δεδομένων σχετικά με τα φυτά, προκειμένου να ανακαλυφθούν οι βασικές πτυχές τους, όπως η καταγωγή, η ανατομία και η λειτουργία τους.
17
17:00 · Σύνοψη
διενέργεια έρευνας για την πανίδα
Συλλογή και ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη ζωή των ζώων με στόχο την ανακάλυψη των βασικών πτυχών, όπως η προέλευση, η ανατομία και η λειτουργία.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Δεξιότητες και γνώσεις

Τι χρειάζεστε για να κάνετε αυτή την εργασία

Οι δεξιότητες, οι γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτεί αυτός ο ρόλος — καθώς και τα χαρακτηριστικά και οι ανταμοιβές που τον συνοδεύουν.

Βασικές δεξιότητες
διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων

    Παραγωγή, περιγραφή, αποθήκευση, διατήρηση και (επανα)χρησιμοποίηση επιστημονικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης), καθιστώντας τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο ανοικτά και κλειστά στο μέτρο του αναγκαίου.

  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • εφαρμογή των αρχών ερευνητικής δεοντολογίας και επιστημονικής ακεραιότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες

    Εφαρμογή θεμελιωδών δεοντολογικών αρχών και νομοθεσίας στην επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ερευνητικής ακεραιότητας. Διενέργεια, έλεγχος ή αναφορά ερευνών αποφεύγοντας παραπτώματα όπως η επινόηση, η παραποίηση και η λογοκλοπή.

  • προώθηση της ανοικτής καινοτομίας στην έρευνα

    Προώθηση ολοκληρωμένων συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν καινοτομίες κοινής αξίας.

  • ενσωμάτωση της διάστασης του φύλου στην έρευνα

    Συνεκτίμηση σε ολόκληρη την ερευνητική διαδικασία των βιολογικών χαρακτηριστικών και των εξελισσόμενων κοινωνικών και πολιτισμικών χαρακτηριστικών των γυναικών και των ανδρών (φύλο).

  • διεξαγωγή έρευνας σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους

    Διεξαγωγή έρευνας πέραν επιστημονικών και λειτουργικών ορίων.

  • προώθηση της συμμετοχής του κοινού στην έρευνα

    Συνεργασία με το κοινό στον σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και τη διάδοση της έρευνας.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • σύνταξη επιστημονικών ή ακαδημαϊκών εγγράφων και τεχνικής τεκμηρίωσης

    σύνταξη και επιμέλεια επιστημονικών, ακαδημαϊκών ή τεχνικών κειμένων για διάφορα θέματα.

  • διάδοση αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα

    Δημοσιοποίηση των επιστημονικών αποτελεσμάτων με κάθε κατάλληλο μέσο, συμπεριλαμβανομένων συνεδρίων, εργαστηρίων, διαλέξεων και επιστημονικών δημοσιεύσεων.

  • δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών

    Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

  • συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων

    Παρουσίαση της υπόθεσης, των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της επιστημονικής σας έρευνας στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας σε μια επαγγελματική δημοσίευση.

ανάλυση επιστημονικών και ιατρικών δεδομένων
  • διενέργεια έρευνας για τη χλωρίδα

    Συλλογή και ανάλυση δεδομένων σχετικά με τα φυτά, προκειμένου να ανακαλυφθούν οι βασικές πτυχές τους, όπως η καταγωγή, η ανατομία και η λειτουργία τους.

  • ανάλυση πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων

    Ανάλυση των πειραματικών εργαστηριακών δεδομένων και ερμηνεία των αποτελεσμάτων για τη σύνταξη εκθέσεων και περιλήψεων πορισμάτων

  • διενέργεια έρευνας για την πανίδα

    Συλλογή και ανάλυση δεδομένων σχετικά με τη ζωή των ζώων με στόχο την ανακάλυψη των βασικών πτυχών, όπως η προέλευση, η ανατομία και η λειτουργία.

χειρισμός επιστημονικού και εργαστηριακού εξοπλισμού
  • διενέργεια εργαστηριακών δοκιμών

    Διενέργεια εργαστηριακών δοκιμών για την παραγωγή αξιόπιστων και επακριβών δεδομένων προς υποστήριξη της επιστημονικής έρευνας και των δοκιμών προϊόντων.

  • μικροσκοπική αξιολόγηση των δειγμάτων κυττάρων

    Προετοιμασία και τοποθέτηση των παραληφθέντων για εξέταση δειγμάτων σε πλάκες, χρώση και επισήμανση των κυτταρικών μεταβολών και ανωμαλιών.

συγκέντρωση πληροφοριών από φυσικές ή ηλεκτρονικές πηγές
  • συλλογή εμπειρικών δεδομένων

    Συλλογή δεδομένων που προκύπτουν από την εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων, όπως οι μέθοδοι δοκιμών, ο πειραματικός σχεδιασμός ή οι μετρήσεις.

  • σύνθεση πληροφοριών

    Κριτική ανάγνωση, ερμηνεία και σύνοψη νέων και πολύπλοκων πληροφοριών από διάφορες πηγές.

διαχείριση πληροφοριών
  • διαχείριση ερευνητικών δεδομένων

    Παραγωγή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προέρχονται από μεθόδους ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Αποθήκευση και διατήρηση των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων έρευνας. Υποστήριξη της περαιτέρω χρήσης επιστημονικών δεδομένων και εξοικείωση με τις αρχές διαχείρισης ανοικτών δεδομένων.

συλλογική εργασία
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα

    Επιδεικνύει σεβασμό προς τους άλλους, καθώς και συλλογικότητα. Ακούει, παρέχει και λαμβάνει παρατηρήσεις και απαντά με οξυδέρκεια στους άλλους, ενώ παράλληλα εποπτεύει και διοικεί το προσωπικό σε επαγγελματικό περιβάλλον.

προγραμματισμός συστημάτων ηλεκτρονικών υπολογιστών
  • ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα

    Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.

χρήση ξένων γλωσσών
  • επικοινωνία σε διαφορετικές γλώσσες

    Άριστη εκμάθηση ξένων γλωσσών ώστε να είναι δυνατή η επικοινωνία σε μία ή περισσότερες ξένες γλώσσες.

δοκιμή και ανάλυση ουσιών
  • ανάλυση καλλιεργειών κυττάρων

    Ανάλυση καλλιεργειών κυττάρων από δείγματα ιστών, επίσης εξέταση κολπικού επιχρίσματος για τον εντοπισμό προβλημάτων γονιμότητας.

Τομείς γνώσης & Λογισμικό & Τεχνολογίες
Τομείς γνώσης
  • αρχέγονα κύτταρα

    Η βιολογική ανάπτυξη ανθρώπινων εμβρυϊκών αρχέγονων κυττάρων σε συνδυασμό με τις συναφείς δεοντολογικές ανησυχίες και νομικές απαιτήσεις.

  • γονιδιωματική

    Το πεδίο μελέτης σε σχέση με ολόκληρα γονιδιώματα οργανισμών, καθώς και με τη γενετική ή επιγενετική αλληλουχία των πληροφοριών. Σκοπός της είναι η παροχή γνώσεων σχετικά με τα επόμενα στάδια των βιολογικών προϊόντων και την ανάλυση της δομής και της λειτουργίας αυτών των αλληλουχιών μέσω της χρήσης προσεγγίσεων ανασυνδυασμένου DNA και βιοπληροφορικής.

  • πρωτεϊνωματική

    Η μελέτη των πρωτεϊνωμάτων (δηλαδή των συμπληρωμάτων των πρωτεϊνών εντός των κυττάρων, των ιστών ή των οργανισμών) και των αλληλεπιδράσεων και των συμπεριφορών τους, υπό ειδικές συνθήκες.

  • φασματοσκοπία

    Το επιστημονικό πεδίο που επικεντρώνεται στη διερεύνηση και τη μέτρηση φασμάτων τα οποία παράγονται μέσω ηλεκτρομαγνητικής ακτινοβολίας είτε με τη μορφή αλληλεπίδρασης των υλικών με τις ακτινοβολίες είτε μέσω της εκπομπής τους.

  • βιολογική χημεία

    Η βιολογική χημεία αποτελεί ιατρική ειδικότητα που αναφέρεται στην οδηγία 2005/36/ΕΚ.

Διατομεακές δεξιότητες
  • βιοεπιστήμες
  • βιολογία
  • διεπιστημονική έρευνα
  • επιστημονική βιβλιογραφία
  • μεθοδολογία επιστημονικής έρευνας
  • φυσική
Λογισμικό & Τεχνολογίες
SASPythonRThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsExtensible markup language XMLPerlMinitabGraphics softwareInternet browser softwareStatistical softwareLaboratory information management system LIMSDassault Systemes AbaqusVideo analysis softwareMolecular simulation softwareWavefunction SpartanMultivariate statistical program MVSP softwareGaussian softwareAccelrys Cerius2ChemInnovation Software Chem 4-DCrystallography softwareItemTracker3D graphics softwareStructure prediction softwareBasic Local Alignment Search Tool BLASTESRI What if?GE Healthcare ImageQuant TLGolden Helix HelixTreeAccelrys FELIXAccelrys Insight IIAccelrys QAUNTAAnalysis and building softwareAssisted model building with energy refinement AMBERAutoQuant AutoDeblurCarrier-mediated transport softwareChang Bioscience ToolKitChemistry at Harvard Molecular Mechanics CHARMmCrystallography & NMR System (CNS)Docking and ligand binding softwareElectronic lab notebook software
Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Ακεραιότητα Αναλυτική σκέψη Ποικιλία Αναγνώριση Επίτευξη/Προσπάθεια Αξιοπιστία Επίτευγμα Καινοτομία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Ανοχή στο στρες Αυτοέλεγχος Συνεργασία Ανεξαρτησία Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Βιοφυσικός: πώς να αποκτήσετε τα απαραίτητα προσόντα και πού να σπουδάσετε

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Τυπικό επίπεδο εκπαίδευσης

Πτυχίο πρώτου κύκλου

Προγράμματα σπουδών

Πραγματικά προγράμματα που οδηγούν σε αυτό το επάγγελμα, ανά χώρα.

Teacher Education in Biology

EQF 6 Πιθανή αντιστοιχία DIPLOMA

Biomedical Sciences

EQF 6 Πιθανή αντιστοιχία GETUIGSCHRIFT

Biology

EQF 6 Πιθανή αντιστοιχία GETUIGSCHRIFT

Biology

EQF 6 Πιθανή αντιστοιχία GETUIGSCHRIFT
Biomedical Science
EQF 6 Πιθανή αντιστοιχία GETUIGSCHRIFT

Master's programme in Nanoscience

Πιθανή αντιστοιχία

Degree Programme in Engineering Physics

Πιθανή αντιστοιχία

Structured Ph.D. (Science)

EQF 8 Πιθανή αντιστοιχία Δεν υπάρχει διαθέσιμος άμεσος σύνδεσμος προγράμματος
Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει το βιοφυσικός;

Αυτός ο ρόλος
βιοφυσικός Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες είναι οι πιο συνηθισμένες περιοχές εξειδίκευσης για έναν βιοφυσικό;
Οι βιοφυσικοί συχνά εξειδικεύονται σε συγκεκριμένους τομείς, όπως η βιοπληροφορική, η δομική βιολογία, η κινητική των ενζύμων, η μεμβρανική βιοφυσική ή η νευροβιοφυσική. Η επιλογή εξαρτάται από τα ενδιαφέροντά σας και τις διαθέσιμες ευκαιρίες.
Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να πετύχει ένας βιοφυσικός;
Εκτός από ισχυρές βάσεις στη φυσική και τη βιολογία, ένας βιοφυσικός χρειάζεται εξαιρετικές αναλυτικές δεξιότητες, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων, γνώση στατιστικής ανάλυσης, δεξιότητες προγραμματισμού (π.χ., Python, MATLAB) και άριστες δεξιότητες επικοινωνίας για την παρουσίαση των ερευνητικών αποτελεσμάτων.
Ποιες είναι οι προοπτικές σταδιοδρομίας για τους βιοφυσικούς στην Ελλάδα;
Οι βιοφυσικοί στην Ελλάδα βρίσκουν συνήθως εργασία σε ακαδημαϊκά ιδρύματα, ερευνητικά κέντρα, βιοφαρμακευτικές εταιρείες και βιοτεχνολογικές εταιρείες. Η ζήτηση είναι σχετικά χαμηλή, αλλά η εξειδίκευση και η εμπειρία μπορούν να αυξήσουν σημαντικά τις ευκαιρίες.
Βιοφυσικός — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
103.650 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 48.510 έως 157.390 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.

Πηγές: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Τα δεδομένα ενημερώθηκαν 20 Σεπτεμβρίου 2026 Σχετικά με τα δεδομένα μας