Επαγγελματικό προφίλ

Βιοπληροφορικός

Στιγμιότυπο

Οι βιοπληροφορικοί αναλύουν τις βιολογικές διεργασίες με τη χρήση ηλεκτρονικών προγραμμάτων. Διατηρούν ή κατασκευάζουν βάσεις δεδομένων με βιολογικές πληροφορίες. Οι επιστήμονες βιοπληροφορικής συγκεντρώνουν και αναλύουν βιολογικά δεδομένα, και μπορεί επίσης να βοηθούν επιστήμονες σε διάφορους τομείς, όπως εκείνους της βιοτεχνολογίας και των φαρμακευτικών προϊόντων. Πραγματοποιούν επιστημονικές έρευνες και στατιστικές αναλύσεις και αναφέρουν τα πορίσματά τους. Οι επιστήμονες βιοπληροφορικής μπορεί επίσης να συλλέγουν δείγματα DNA, να ανακαλύπτουν πρότυπα δεδομένων και να διεξάγουν γενετική έρευνα.

Αγορά εργασίας
Περισσότεροι υποψήφιοι από θέσεις στη χώρα Ελλάδα και 5 άλλες χώρες
ELA/EURES 2025
βιομηχανία
Ψηφιακή τεχνολογία
Εκπαίδευση
Πτυχίο πρώτου κύκλου
40%
Ανθεκτικότητα Βαθμολογία · 2026 (Το υψηλότερο είναι καλύτερο)
Πτυχίο πρώτου κύκλου 50% Έκθεση σε ΤΝ · 2026
Αγορά εργασίας

Πού ζητείται αυτό το επάγγελμα

Καταγεγραμμένες ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού, ανά έτος. Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Τα στοιχεία καλύπτουν: Ασκούντες επιστημονικά επαγγέλματα και μηχανικοί — 274 επαγγέλματα, μαζί με αυτό.

3 από 9 με έλλειψη202529 από 30 αναπτύσσονται3.9Mθέσεις έως το 2035

Έλλειψη: Ιρλανδία, Ιταλία, Σλοβενία.

Μακροβιότερη έλλειψη: Ιρλανδία, 3 χρόνια.

Επιλέξτε μια περιοχή στον χάρτη για να δείτε τα στοιχεία της.

Σχετικά με την πηγή›

Πηγή: ELA/EURES, ελλείψεις και πλεονάσματα εργατικού δυναμικού. Τα στοιχεία δημοσιεύονται σε επίπεδο επαγγελματικής ομάδας και καλύπτουν την Ευρώπη. Οι εκδόσεις διαφέρουν ως προς τη διάρθρωση του παραρτήματος και τις χώρες που καλύπτονται, οπότε μια μεταβολή μεταξύ ετών δεν σημαίνει πάντα ότι άλλαξε η αγορά εργασίας. Οι χώρες με γκρι δεν καταγράφηκαν, που δεν σημαίνει ισορροπία.

Τι σημαίνουν αυτές οι λέξεις

Τα τέσσερα στοιχεία που παρουσιάζει αυτή η ενότητα

Καταγεγραμμένη ζήτηση
Αν υπάρχει Καταγεγραμμένη ζήτηση, δηλαδή αν οι εργοδότες αναφέρουν ότι χρειάζονται άτομα για αυτό το επάγγελμα — πρόκειται για εκτίμηση που δημοσιεύεται από εθνικό φορέα ή φορέα της Ευρωπαϊκής Ένωσης και όχι για καταμέτρηση.
Προς τα πού κινείται
Προς τα πού κινείται η απασχόληση σε αυτό το επάγγελμα τα επόμενα χρόνια, σύμφωνα με επίσημη πρόβλεψη.
Θέσεις προς κάλυψη
Πόσες περίπου Θέσεις προς κάλυψη προκύπτουν — από την αύξηση της απασχόλησης και από όσους αποχωρούν από το επάγγελμα.
Συνήθεις αποδοχές
Ποιες είναι οι Συνήθεις αποδοχές των ανθρώπων σε αυτό το επάγγελμα, όπου τις δημοσιεύει η πηγή. Το κενό δεν σημαίνει ότι η εργασία είναι απλήρωτη· σημαίνει ότι κανείς δεν δημοσιεύει στοιχεία για τον συγκεκριμένο τόπο.

Ένα στοιχείο παραλείπεται όταν κανείς δεν το δημοσιεύει για τον συγκεκριμένο τόπο και δεν εμφανίζεται ως μηδενικό.

Προς τα πού κλίνει η αγορά για εσάς

Υπέρ σας
Περισσότερες κενές θέσεις από υποψηφίους — οι εργοδότες ανταγωνίζονται για στελέχη.
Ισορροπημένο
Οι κενές θέσεις και οι υποψήφιοι είναι περίπου ισάριθμοι.
Ανταγωνιστικό
Περισσότεροι υποψήφιοι από κενές θέσεις — περιμένετε ανταγωνισμό.
Αντιφατικά στοιχεία
Οι πηγές διαφωνούν ή η ίδια επαγγελματική ομάδα παρουσιάζει έλλειψη σε μια περιοχή και πλεόνασμα σε άλλη.

Κάθε πηγή καταλήγει σε μία από αυτές τις τέσσερις κατηγορίες, ώστε να υπάρχει ένα ενιαίο λεξιλόγιο. Αυτό που διαφέρει είναι τα στοιχεία στα οποία βασίζεται η καθεμία, τα οποία εμφανίζονται κάτω από κάθε κατηγορία — ένας μετρημένος λόγος θέσεων προς κάλυψη προς άτομα που αναζητούν εργασία ή μια εκτίμηση που δημοσιεύεται από εθνικό φορέα.

Πώς συγκρίνεται αυτό το επάγγελμα με άλλα επαγγέλματα στην ίδια χώρα

Ισχυρή
Από τα ισχυρότερα στη χώρα that country
Καλή
Ισχυρότερο από τα περισσότερα επαγγέλματα στη χώρα that country
Ανάμεικτη
Περίπου στα συνήθη για τη χώρα that country
Ασθενής
Ασθενέστερο από τα περισσότερα επαγγέλματα στη χώρα that country

Πρόκειται για κατάταξη μέσα σε μία χώρα, όχι για βαθμολογία που μπορείτε να συγκρίνετε μεταξύ χωρών — τα μητρώα στα οποία βασίζονται δύο χώρες καταγράφουν διαφορετικούς ανθρώπους, επομένως ο ίδιος αριθμός σημαίνει διαφορετικά πράγματα σε κάθε χώρα. Γι’ αυτό ένα επάγγελμα μπορεί να ανήκει στην κατηγορία Ισχυρή σε μια χώρα και παρ’ όλα αυτά να εμφανίζεται ως Ανταγωνιστικό: βρίσκεται στην κορυφή μιας αγοράς που συνολικά έχει μεγάλο ανταγωνισμό.

Από πού προέρχονται αυτά τα στοιχεία

Κάθε στοιχείο δημοσιεύεται από εθνική στατιστική υπηρεσία, δημόσια υπηρεσία απασχόλησης ή φορέα της Ευρωπαϊκής Ένωσης, και κάθε κάρτα αναφέρει την πηγή της και την περίοδο που καλύπτει. Σε ορισμένες περιοχές η καταμέτρηση γίνεται κάθε μήνα, ενώ σε άλλες η αξιολόγηση γίνεται μία ή δύο φορές τον χρόνο, επομένως δύο περιοχές στον ίδιο χάρτη μπορεί να περιγράφουν διαφορετικές χρονικές στιγμές — η ημερομηνία εμφανίζεται πάντα.

Τίποτα από αυτά δεν προβλέπει τις πιθανότητες ενός συγκεκριμένου ανθρώπου. Περιγράφει μια αγορά.

Καταγεγραμμένη ζήτηση · Συνήθεις αποδοχές · Προς τα πού κινείται (Ελλάδα, Κύπρος, Γερμανία, Κάτω Χώρες, Ιταλία, Βουλγαρία)
Καταγεγραμμένη ζήτηση · Συνήθεις αποδοχές · Προς τα πού κινείται
Καταγεγραμμένη ζήτηση Συνήθεις αποδοχές Προς τα πού κινείται
Ελλάδα Καταγράφηκε πλεόνασμα ELA/EURES 2025 * — +4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Κύπρος Δεν καταγράφηκε — +38,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Γερμανία Καταγράφηκε πλεόνασμα ELA/EURES 2025 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Κάτω Χώρες Δεν καταγράφηκε — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Ιταλία Καταγράφηκε έλλειψη ELA/EURES 2025 * — +17,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Βουλγαρία Δεν καταγράφηκε — +11,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Δημοσιεύεται για ομάδες επαγγελμάτων, όχι για μεμονωμένους τίτλους θέσεων.

Καθοδηγείτε μαθητές, πελάτες ή εργαζομένους; Αξιοποιήστε τα δεδομένα αυτού του επαγγέλματος στον οργανισμό σας.

NexFuture™

Μελλοντικές προοπτικές για βιοπληροφορικός

The outlook for βιοπληροφορικός reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Πώς υπολογίζονται αυτές οι βαθμολογίες;

Ο Δείκτης Ανθεκτικότητας (0–100) εκτιμά πόσο δομικά προστατευμένο είναι αυτό το επάγγελμα από την αυτοματοποίηση και τις διαταραχές ΤΝ, βάσει ανάλυσης σε επίπεδο εργασιών. Υψηλότερες βαθμολογίες σημαίνουν περισσότερες εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Η Έκθεση ΤΝ δείχνει το εκτιμώμενο ποσοστό ωρών εργασίας που οι τρέχουσες δυνατότητες ΤΝ θα μπορούσαν να επηρεάσουν. Αυτοί είναι δομικοί δείκτες από μοντέλο, όχι προβλέψεις ατομικής ασφάλειας εργασίας.

Παίξτε το μέλλον
Πώς θα μπορούσε να αλλάξει βιοπληροφορικός καθώς αυξάνεται η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης;

Αυτός ο ρόλος είναι πιθανό να αλλάξει σταδιακά, με το AI να υποστηρίζει επιλεγμένες εργασίες αντί να αντικαθιστά ολόκληρο το επάγγελμα.

Σημαντικός μετασχηματισμός σε επίπεδο εργασιών εκτιμάται σε 12 έτη (περίπου το 2038) βάσει του επιλεγμένου σεναρίου „Αναμενόμενο“.
~35%
Ανθεκτικότητα
Κίνδυνος αυτοματισμού
EXP~55%
Ανθρώπινη άκρη
MOAT~40%

Ενδεικτικό σενάριο με βάση τη δυνατότητα αυτοματοποίησης εργασιών — όχι πρόβλεψη. Οι τιμές στρογγυλοποιούνται όσο πιο μακριά κοιτάτε.

2026
2033
2043
Ταχύτητα υιοθέτησης AI:

Εκτίμηση βάσει μοντέλου. Χρησιμοποιήστε το ως σήμα σχεδιασμού, όχι ως εγγύηση.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει αυτόν τον ρόλο

Ντετερμινιστική, βασισμένη σε μοντέλο ερμηνεία των τρεχόντων σημάτων ρόλου — όχι εγγύηση αντικατάστασης.

40% Ανθρώπινης ιδιοκτησίας

Τι εξαρτάται ακόμα από τους ανθρώπους

  • υποστήριξη της επιστημονικής έρευνας
  • Επαγγελματική αλληλεπίδραση σε περιβάλλοντα έρευνας και επαγγελματικά περιβάλλοντα
  • αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
Το ανθρώπινο πλεονέκτημα Για να μείνετε μπροστά σε αυτό τον ρόλο, εστιάστε στο γονιδιωματική και εξοπλισμός υπολογιστών. Αυτές οι ανθρωποκεντρικές δεξιότητες είναι οι πιο δύσκολες για την AI να αναπαραγάγει τα επόμενα 20 χρόνια.
23% Βοηθήστε

Όπου το AI μπορεί να γίνει συγκυβερνήτης

  • ανάλυση επιστημονικών δεδομένων
  • εφαρμογή τεχνικών στατιστικής ανάλυσης
  • διαχείριση ανοικτών δημοσιεύσεων
50% Αυτοματοποίηση

Εργασίες που εκτίθενται περισσότερο στον αυτοματισμό

  • συλλογή βιολογικών δεδομένων
  • σύνθεση πληροφοριών
  • συλλογή δεδομένων
Λεπτομερής Ανάλυση

Ζωτικά Σημεία & Διανύσματα AI

AI Exposure Vectors

0-100%
AI / Μηχανική Μάθηση 23%

Έκθεση σε ανάλυση με υποστήριξη AI, αναγνώριση μοτίβων και εργασίες προβλεπτικής μοντελοποίησης

Generative AI 8%

Έκθεση στη δημιουργία περιεχομένου, δημιουργική ενίσχυση και εργαλεία μεγάλων γλωσσικών μοντέλων

Ρομποτικός & Φυσικός Αυτοματισμός 1%

Έκθεση σε φυσική αυτοματοποίηση, ρομποτική και αισθητήρες που οδηγούν τη μετατόπιση εργασιών

Γνωστικό Λογισμικό 1%

Έκθεση σε αυτοματοποίηση ροής εργασίας, λογισμικό υποστήριξης αποφάσεων και ψηφιοποίηση διαδικασιών

Τεχνικές λεπτομέρειες
Μεθοδολογία: NexFuture v3.0 Πηγές: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Ενημερώθηκε: Οκτ 2026

Το NexFuture v3.0 εκτιμά την έκθεση στην αυτοματοποίηση απευθείας από τις βασικές ομάδες δεξιοτήτων του ESCO, σταθμισμένη ως προς τη μάζα δεξιοτήτων και βαθμονομημένη με βάση σημεία αναφοράς ειδικών. Οι βαθμολογίες είναι πιθανοτικές εκτιμήσεις, όχι εγγυήσεις. Δείτε τη Λευκή Βίβλο Μεθοδολογίας NexFuture για πλήρεις λεπτομέρειες.

Μετρά την έκθεση στην αυτοματοποίηση. Δεν μετρά αμοιβή, ζήτηση ή πόσες θέσεις εργασίας υπάρχουν κοντά σας.

Μια μέρα στη ζωή

Τι συνήθως κάνουν οι άνθρωποι σε αυτόν τον ρόλο

Ψηφιακή τεχνολογία

Ημέρα στη ζωή

Μια τυπική μέρα ως βιοπληροφορικός

09
09:00 · Πρωί
ανάπτυξη λογισμικού ανοικτού κώδικα
Χειρισμός και παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα. Εξοικείωση με τα κύρια μοντέλα ανοικτού κώδικα τα συστήματα αδειοδότησης και τις πρακτικές κωδικοποίησης που εφαρμόζονται συνήθως κατά την παραγωγή λογισμικού ανοικτού κώδικα.
10
10:30 · Μεσημέρι
διαχείριση δικαιωμάτων διανοητικής ιδιοκτησίας
Ενασχόληση με τα νόμιμα δικαιώματα του ιδιωτικού δικαίου που προστατεύουν τα προϊόντα διανοητικής ιδιοκτησίας από παράβαση.
12
12:00 · μεσημέρι
ανάλυση επιστημονικών δεδομένων
Συλλογή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προκύπτουν από έρευνα. Ερμηνεία αυτών των δεδομένων σύμφωνα με ορισμένα πρότυπα και απόψεις προκειμένου να υποβληθούν παρατηρήσεις πάνω σε αυτά.
14
14:00 · Απόγευμα
ανάπτυξη επαγγελματικού δικτύου με ερευνητές και επιστήμονες
Ανάπτυξη συμμαχιών, επαφών ή συνεργασιών και ανταλλαγή πληροφοριών με άλλους. Προώθηση ολοκληρωμένων και ανοικτών συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν έρευνα και καινοτομίες κοινής αξίας. Ανάπτυξη του προσωπικού σας προφίλ ή επωνυμίας και εξασφάλιση της ορατότητας και της προσβασιμότητάς σας σε διά ζώσης και επιγραμμικά περιβάλλοντα δικτύωσης.
15
15:30 · Αργά το απόγευμα
αξιολόγηση ερευνητικών δραστηριοτήτων
Αξιολόγηση της προόδου, του αντικτύπου και των αποτελεσμάτων συναδέλφων ερευνητών.
17
17:00 · Σύνοψη
αφαιρετική σκέψη
Ικανότητα χρήσης εννοιών για την πραγματοποίηση και την κατανόηση γενικεύσεων, και τη συσχέτιση ή τη σύνδεσή τους με άλλα στοιχεία, γεγονότα ή εμπειρίες.

Η σειρά εργασιών είναι ενδεικτική. Οι μεμονωμένες ημέρες ποικίλλουν.

Δεξιότητες και γνώσεις

Τι χρειάζεστε για να κάνετε αυτή την εργασία

Οι δεξιότητες, οι γνώσεις και τα εργαλεία που απαιτεί αυτός ο ρόλος — καθώς και τα χαρακτηριστικά και οι ανταμοιβές που τον συνοδεύουν.

Βασικές δεξιότητες
διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας ή έρευνας αγοράς
  • προώθηση της ανοικτής καινοτομίας στην έρευνα

    Προώθηση ολοκληρωμένων συνεργασιών στο πλαίσιο των οποίων διάφοροι ενδιαφερόμενοι φορείς συνδημιουργούν καινοτομίες κοινής αξίας.

  • ενσωμάτωση της διάστασης του φύλου στην έρευνα

    Συνεκτίμηση σε ολόκληρη την ερευνητική διαδικασία των βιολογικών χαρακτηριστικών και των εξελισσόμενων κοινωνικών και πολιτισμικών χαρακτηριστικών των γυναικών και των ανδρών (φύλο).

  • διεξαγωγή έρευνας σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους

    Διεξαγωγή έρευνας πέραν επιστημονικών και λειτουργικών ορίων.

  • προώθηση της συμμετοχής του κοινού στην έρευνα

    Συνεργασία με το κοινό στον σχεδιασμό, τη διεξαγωγή και τη διάδοση της έρευνας.

  • διαχείριση ευρέσιμων, προσβάσιμων, διαλειτουργικών και επαναχρησιμοποιήσιμων δεδομένων

    Παραγωγή, περιγραφή, αποθήκευση, διατήρηση και (επανα)χρησιμοποίηση επιστημονικών δεδομένων με βάση τις αρχές FAIR (ευρεσιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και δυνατότητα επαναχρησιμοποίησης), καθιστώντας τα δεδομένα όσο το δυνατόν πιο ανοικτά και κλειστά στο μέτρο του αναγκαίου.

  • διενέργεια επιστημονικής έρευνας

    Συμμετοχή στη σύλληψη ή τη δημιουργία νέων γνώσεων μέσω της διατύπωσης ερευνητικών ερωτημάτων, της έρευνας, της βελτίωσης ή της ανάπτυξης εννοιών, θεωριών, μοντέλων, τεχνικών, οργάνων, λογισμικού ή επιχειρησιακών μεθόδων και με χρήση επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών.

  • εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων

    Εφαρμογή επιστημονικών μεθόδων και τεχνικών για τη διερεύνηση φαινομένων, με την απόκτηση νέων γνώσεων ή τη διόρθωση και ενσωμάτωση προηγούμενων γνώσεων.

  • διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας

    Διενέργεια συστηματικής εμπειρικής διερεύνησης παρατηρήσιμων φαινομένων μέσω στατιστικών, μαθηματικών ή υπολογιστικών τεχνικών.

  • εφαρμογή των αρχών ερευνητικής δεοντολογίας και επιστημονικής ακεραιότητας στις ερευνητικές δραστηριότητες

    Εφαρμογή θεμελιωδών δεοντολογικών αρχών και νομοθεσίας στην επιστημονική έρευνα, συμπεριλαμβανομένων θεμάτων ερευνητικής ακεραιότητας. Διενέργεια, έλεγχος ή αναφορά ερευνών αποφεύγοντας παραπτώματα όπως η επινόηση, η παραποίηση και η λογοκλοπή.

τεχνική ή επιστημονική συγγραφή
  • δημοσίευση ακαδημαϊκών ερευνών

    Διεξαγωγή ακαδημαϊκής έρευνας, σε πανεπιστήμιο ή κολέγιο ή για σας, στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας και δημοσίευσή της σε βιβλία ή ακαδημαϊκά περιοδικά, με σκοπό τη συμβολή στον τομέα σας και την επίτευξη προσωπικής ακαδημαϊκής διαπίστευσης.

  • συγγραφή επιστημονικών δημοσιεύσεων

    Παρουσίαση της υπόθεσης, των ευρημάτων και των συμπερασμάτων της επιστημονικής σας έρευνας στον τομέα της εμπειρογνωσίας σας σε μια επαγγελματική δημοσίευση.

  • σύνταξη επιστημονικών ή ακαδημαϊκών εγγράφων και τεχνικής τεκμηρίωσης

    σύνταξη και επιμέλεια επιστημονικών, ακαδημαϊκών ή τεχνικών κειμένων για διάφορα θέματα.

  • διάδοση αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα

    Δημοσιοποίηση των επιστημονικών αποτελεσμάτων με κάθε κατάλληλο μέσο, συμπεριλαμβανομένων συνεδρίων, εργαστηρίων, διαλέξεων και επιστημονικών δημοσιεύσεων.

συγκέντρωση πληροφοριών από φυσικές ή ηλεκτρονικές πηγές
  • συλλογή βιολογικών δεδομένων

    συλλογή βιολογικών δειγμάτων, καταγραφή και δημιουργία σύνοψης βιολογικών δεδομένων για χρήση σε τεχνικές μελέτες, αναπτύσσοντας σχέδια περιβαλλοντικής διαχείρισης και βιολογικά προϊόντα.

  • σύνθεση πληροφοριών

    Κριτική ανάγνωση, ερμηνεία και σύνοψη νέων και πολύπλοκων πληροφοριών από διάφορες πηγές.

  • συλλογή δεδομένων

    Εξαγωγή εξαγώγιμων δεδομένων από πολλαπλές πηγές.

διαχείριση, συλλογή και αποθήκευση ψηφιακών δεδομένων
  • τήρηση ανεξάρτητης βάσης δεδομένων (freelance)

    Συντήρηση βάσης δεδομένων ανεξάρτητων συνεργατών (free-lance) που παρέχει πρόσθετη υποστήριξη στις ομάδες σας και επιτρέπει τον υπολογισμό των δαπανών διαπραγμάτευσης.

  • διενέργεια ανάλυσης δεδομένων

    Συλλογή δεδομένων και στατιστικών στοιχείων για δοκιμή και αξιολόγηση, με σκοπό την παραγωγή ισχυρισμών και προβλέψεων μοτίβων, με σκοπό την ανακάλυψη χρήσιμων πληροφοριών κατά τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

  • χρήση βάσεων δεδομένων

    Χρήση εργαλείων λογισμικού για τη διαχείριση και την οργάνωση δεδομένων σε δομημένο περιβάλλον που συνίσταται από χαρακτηριστικά, πίνακες και σχέσεις, προκειμένου για την διεξαγωγή αναζητήσεων και την τροποποίηση των αποθηκευμένων δεδομένων.

παρουσίαση γενικών πληροφοριών
  • παρουσίαση εκθέσεων

    Εμφάνιση αποτελεσμάτων, στατιστικών και συμπερασμάτων στο ακροατήριο με διαφάνεια και σαφήνεια.

  • διαχείριση γνώσεων για τον αντίκτυπο της πολιτικής

    Αύξηση του αντικτύπου και της χρήσης ερευνητικών ευρημάτων στην πολιτική, εξασφαλίζοντας ότι τα πλέον χρήσιμα στοιχεία παρέχονται και γίνονται κατανοητά εγκαίρως ώστε να λαμβάνονται υπόψη από τους φορείς χάραξης πολιτικής καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου πολιτικής.

διαχείριση πληροφοριών
  • διαχείριση ερευνητικών δεδομένων

    Παραγωγή και ανάλυση επιστημονικών δεδομένων που προέρχονται από μεθόδους ποιοτικής και ποσοτικής έρευνας. Αποθήκευση και διατήρηση των δεδομένων σε βάσεις δεδομένων έρευνας. Υποστήριξη της περαιτέρω χρήσης επιστημονικών δεδομένων και εξοικείωση με τις αρχές διαχείρισης ανοικτών δεδομένων.

  • διαχείριση της βάσης δεδομένων

    Εφαρμογή σχεδίων και μοντέλων σχεδιασμού βάσεων δεδομένων, καθορισμός εξαρτήσεων δεδομένων, χρήση γλωσσών ερωτημάτων και συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων (DBMS) για την ανάπτυξη και διαχείριση βάσεων δεδομένων.

παροχή συμβουλών για νομικά, κανονιστικά ή διαδικαστικά θέματα
  • προώθηση της μεταφοράς γνώσεων

    Ανάπτυξη ευρείας ευαισθητοποίησης σχετικά με τις διαδικασίες αξιοποίησης της γνώσης με στόχο τη μεγιστοποίηση της αμφίδρομης ροής τεχνολογίας, διανοητικής ιδιοκτησίας, εμπειρογνωσίας και ικανοτήτων μεταξύ της ερευνητικής βάσης και της βιομηχανίας ή του δημόσιου τομέα.

επικοινωνία, συνεργασία και δημιουργικότητα
  • αφαιρετική σκέψη

    Ικανότητα χρήσης εννοιών για την πραγματοποίηση και την κατανόηση γενικεύσεων, και τη συσχέτιση ή τη σύνδεσή τους με άλλα στοιχεία, γεγονότα ή εμπειρίες.

παροχή εκπαίδευσης και καθοδήγησης
  • παροχή συμβουλών σε άτομα

    Καθοδήγηση ατόμων με την παροχή συναισθηματικής υποστήριξης, την ανταλλαγή εμπειριών και την παροχή συμβουλών για την προσωπική τους εξέλιξη, καθώς και την προσαρμογή της υποστήριξης στις συγκεκριμένες ανάγκες του ατόμου και την ικανοποίηση των αιτημάτων και των προσδοκιών του.

ανάπτυξη εκπαιδευτικών προγραμμάτων
  • διαχείριση ατομικής επαγγελματικής εξέλιξης

    Ανάληψη ευθύνης για τη διά βίου μάθηση και τη συνεχή επαγγελματική εξέλιξη. Συμμετοχή στη μάθηση για υποστήριξη και επικαιροποίηση των επαγγελματικών ικανοτήτων. Προσδιορισμός τομέων προτεραιότητας για την επαγγελματική εξέλιξη βάσει προβληματισμού σχετικά με την προσωπική πρακτική και μέσω επαφών με συναδέλφους και ενδιαφερόμενα μέρη.

Τομείς γνώσης & Λογισμικό & Τεχνολογίες
Τομείς γνώσης
  • γονιδιωματική

    Το πεδίο μελέτης σε σχέση με ολόκληρα γονιδιώματα οργανισμών, καθώς και με τη γενετική ή επιγενετική αλληλουχία των πληροφοριών. Σκοπός της είναι η παροχή γνώσεων σχετικά με τα επόμενα στάδια των βιολογικών προϊόντων και την ανάλυση της δομής και της λειτουργίας αυτών των αλληλουχιών μέσω της χρήσης προσεγγίσεων ανασυνδυασμένου DNA και βιοπληροφορικής.

  • εξοπλισμός υπολογιστών

    Οι προσφερόμενοι ηλεκτρονικοί υπολογιστές, ο περιφερειακός εξοπλισμός και τα προϊόντα λογισμικού, οι λειτουργίες τους, οι ιδιότητές τους και οι νομικές και κανονιστικές απαιτήσεις.

  • προγραμματισμός ιστού

    Το πρότυπο προγραμματισμού που βασίζεται στον συνδυασμό της σήμανσης (το οποίο προσθέτει συνάφεια και δομή στο κείμενο) και άλλων κωδικών διαδικτυακού προγραμματισμού, όπως AJAX, javascript και PHP, προκειμένου να εκτελούνται οι ενδεδειγμένες ενέργειες και να απεικονίζεται το περιεχόμενο.

  • συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων

    Τα εργαλεία δημιουργίας, επικαιροποίησης και διαχείρισης βάσεων δεδομένων, όπως Oracle, MySQL και Microsoft SQL Server.

  • υπολογιστική βιολογία

    Το διεπιστημονικό πεδίο που επικεντρώνεται στην αξιοποίηση της ανάλυσης δεδομένων και θεωριών για τη διερεύνηση βιολογικών συστημάτων που λαμβάνονται μέσω πειραμάτων.

  • υπολογιστική χημεία

    Ο κλάδος της χημείας που αποσκοπεί στην αντιμετώπιση σύνθετων χημικών προβλημάτων μέσω υπολογιστικών προσομοιώσεων.

Διατομεακές δεξιότητες
  • βιοεπιστήμες
  • βιολογία
  • επιστημονική βιβλιογραφία
  • εργαστηριακές τεχνικές
  • μηχανoλογία με υπολογιστές
  • προγραμματισμός ηλεκτρονικών υπολογιστών
Λογισμικό & Τεχνολογίες
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaJavaScriptCPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Microsoft Active Server Pages ASPApache HadoopMicrosoft Visual StudioGitGitHubRubyNoSQLPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLjQueryDockerJavaScript Object Notation JSONScalaDjangoStataCorp StataRelational database management software
Βασικά χαρακτηριστικά που χρειάζεστε
Αναγνώριση Συνεργασία Αναλυτική σκέψη Επίτευξη/Προσπάθεια Αξιοπιστία Ακεραιότητα Επίτευγμα Ανεξαρτησία Ποικιλία Καινοτομία Προσαρμοστικότητα/Ευελιξία Ανοχή στο στρες Ηγεσία Φροντίδα για τους άλλους Αυτοέλεγχος Κοινωνικός προσανατολισμός
Βασικές ανταμοιβές που μπορείτε να περιμένετε
ΕπίτευξηΣυνθήκες εργασ…ΑναγνώρισηΣχέσειςΥποστήριξηΑνεξαρτησία
Πώς να προκριθείτε

Βιοπληροφορικός: πώς να αποκτήσετε τα απαραίτητα προσόντα και πού να σπουδάσετε

Τι χρειάζεται συνήθως για να πληροίτε τις προϋποθέσεις: επίπεδο εκπαίδευσης, πού είναι νομοθετικά κατοχυρωμένο επάγγελμα και πού να σπουδάσετε.

Τυπικό επίπεδο εκπαίδευσης

Πτυχίο πρώτου κύκλου

Πού να σπουδάσετε

1.738 προγράμματα σπουδών σε 27 χώρες διδάσκουν τις βασικές δεξιότητες αυτού του επαγγέλματος. Επιπλέον, 259 σύντομα μαθήματα, καθένα από τα οποία καλλιεργεί μία μόνο δεξιότητα.

Μερικά παραδείγματα, με διδασκαλία στη γλώσσα αυτής της σελίδας:

Πηγές
  1. 1. Source: Study in Greece Program Finder, Study in Greece (studies.minedu.gov.gr).
Επαγγελματική εξέλιξη

Μονοπάτια Ανάπτυξης & Παρόμοιοι Ρόλοι

Εξερευνήστε τυπικά μονοπάτια σταδιοδρομίας, παρακείμενες δεξιότητες και παρόμοιους ρόλους για να σχεδιάσετε την επόμενη μετάβασή σας.

Τοπίο καριέρας

Πού ταιριάζει το βιοπληροφορικός;

Αυτός ο ρόλος
βιοπληροφορικός Αυτός ο ρόλος
Διαδρομές ανάπτυξης

Βαθμολογίες ομοιότητας με βάση την επικάλυψη δεξιοτήτων από δεδομένα ESCO.

Για οργανισμούς

Τα δεδομένα αυτής της σελίδας, στη διάθεσή σας για τους μαθητές, τους πελάτες και το προσωπικό σας.

Συνήθεις ερωτήσεις

Συχνές ερωτήσεις

Ποιες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνω βιοπληροφορικός;
Εκτός από ισχυρό υπόβαθρο στη βιολογία, απαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού (π.χ., Python, R), στατιστικής ανάλυσης, διαχείρισης βάσεων δεδομένων και εξοικείωση με βιοπληροφορικά εργαλεία και λογισμικό.
Σε ποιους τομείς απασχολείται ένας βιοπληροφορικός;
Οι βιοπληροφορικοί βρίσκουν εργασία σε φαρμακευτικές εταιρείες, ερευνητικά ιδρύματα, βιοτεχνολογικές εταιρείες, νοσοκομεία, ακαδημαϊκά ιδρύματα και δημόσιους φορείς υγείας.
Ποια είναι η τυπική εργασιακή δομή για έναν βιοπληροφορικό;
Συνήθως, οι βιοπληροφορικοί εργάζονται σε θέσεις εργασίας με πλήρη απασχόληση, ως μέλη ερευνητικών ομάδων ή τμημάτων ανάπτυξης σε εταιρείες και ιδρύματα.
Βιοπληροφορικός — τι αμοιβή έχει στις Ηνωμένες Πολιτείες;
93.330 δολάρια τον χρόνο στη διάμεσο, με ημερομηνία 2025-05. Οι διάμεσοι των πολιτειών κυμαίνονται από 63.290 έως 121.680 δολάρια. Πηγή: US Bureau of Labor Statistics. Το μέγεθος αφορά τις Ηνωμένες Πολιτείες και δεν αποτελεί πρόβλεψη για την Ευρώπη.

Πηγές: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Τα δεδομένα ενημερώθηκαν 3 Οκτωβρίου 2026 Σχετικά με τα δεδομένα μας