Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Wichtige Fakten
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/wissenschaftliche Mitarbeiterinnen unterstützen Lehrkräfte bei ihrer Arbeit, vor allem durch das Halten von Lehrveranstaltungen. Sie bereiten Lehrveranstaltungen vor, führen sie durch und führen Evaluierungsgespräche mit Studierenden. Sie kombinieren zudem ihre Vorlesungen und anderen Lehraufgaben mit ihrer eigenen Forschung in ihrem Fachgebiet. Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Mitarbeiterinnen haben eine eigenständige Vollzeitstelle, auch wenn ihre Stellenbezeichnung möglicherweise eine untergeordnete Position vermuten lässt.
Die Rolle des Wissenschaftlichen Mitarbeiters/der Wissenschaftlichen Mitarbeiterin ist geprägt von der Unterstützung von Professorinnen und Professoren in ihrer Lehrtätigkeit. Sie sind eigenverantwortlich für die Planung, Durchführung und Evaluation von Lehrveranstaltungen zuständig. Dabei kombinieren Sie die Vermittlung von Wissen mit der eigenständigen Ausübung Ihrer Forschung, wodurch Sie einen wichtigen Beitrag zur akademischen Weiterentwicklung leisten. Diese Vollzeitstelle ermöglicht Ihnen eine umfassende Entfaltung Ihrer wissenschaftlichen und didaktischen Fähigkeiten.
- • Vorbereitung, Durchführung und Evaluation von Lehrveranstaltungen (Vorlesungen, Seminare, Übungen)
- • Eigenständige Forschungstätigkeit im eigenen Fachgebiet und Publikation der Forschungsergebnisse
- • Betreuung von Studierenden und Durchführung von Prüfungen
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Lehrkräfte — 131 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Griechenland, Luxemburg, Spanien.
Längster anhaltender Mangel: Schweiz, 3 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +9,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +8,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * | — | −24,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Mangel gemeldet ELA/EURES 2023 * | — | −6,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2023 * | — | −3,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2023 * | — | −22,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin
The outlook for Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Sicherheit von Schülern/Schülerinnen gewährleisten
- im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
- konstruktives Feedback geben
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Testdaten auswerten
- Unterrichtsinhalte vorbereiten
- wissenschaftliche Methoden anwenden
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Informationen zusammenfassen
- Datenverarbeitungstechniken benutzen
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Bildung
Ein typischer Tag als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin
09 09:00 · Morgen Dozenten/Dozentinnen unterstützen
10 10:30 · Vormittags Lehrveranstaltungen an der Universität abhalten
12 12:00 · Mittag abstrakt denken
14 14:00 · Nachmittag aktuelle Daten interpretieren
15 15:30 · Am späten Nachmittag als Mentor für Privatpersonen agieren
17 17:00 · Zusammenfassung Blended Learning anwenden
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Lehrveranstaltungen an der Universität abhalten
Unterrichten von Studierenden in Theorie und Praxis eines bestimmten Themen- oder Fachbereichs, der von einem wissenschaftlichen Mitarbeiter oder Dozenten vermittelt wird, um deren Wissen zu mehren.
-
in akademischen oder berufsbezogenen Kontexten unterrichten
Unterrichten von Lernenden in Theorie und Praxis akademischer oder berufsbezogener Fächer und dabei Vermittlung der Inhalte eigener und fremder Forschungstätigkeiten.
-
Dozenten/Dozentinnen unterstützen
Unterstützung des Dozenten oder Professors durch Übernahme verschiedener Bildungsaufgaben, einschließlich Hilfe bei der Vorbereitung von Kursen oder der Einstufung von Studierenden. Unterstützung des Professors bei der wissenschaftlichen Forschung.
-
Lehrmethoden anwenden
Anwendung verschiedener Ansätze, Lernstile und Programme für die Unterrichtung von Schülern und Studierenden, z. B. Vermittlung von Inhalten in Worten, die sie verstehen, Aufstellung von anzusprechenden Punkten für die Schaffung von Klarheit und bei Bedarf Wiederholung von Argumenten. Nutzung eines breiten Spektrums von Lehrmitteln und -methoden entsprechend dem Unterrichtsstoff, dem Niveau der Lernenden, den Zielen und den Prioritäten.
-
Lehrkräfte unterstützen
Unterstützen von Lehrern im Unterricht durch Bereitstellen und Vorbereiten von Unterrichtsmaterial, Beaufsichtigen der Schüler während Arbeiten und Unterstützen der Schüler beim Lernen, wo dies erforderlich ist.
-
Blended Learning anwenden
Vertraut sein mit den Instrumenten des Blended Learning, indem der traditionelle Präsenzunterricht und das Online-Lernen durch den Einsatz von digitalen Werkzeugen, Online-Technologien und E-Learning-Methoden kombiniert werden.
-
aktuelle Daten interpretieren
Zur Bewertung von Entwicklung und Innovation in den Fachgebieten Daten wie Marktdaten, wissenschaftliche Unterlagen, Kundenanforderungen und aktuelle Fragebögen analysieren.
-
Entwicklungen im Fachgebiet verfolgen
Mit neuen Forschungsarbeiten, Vorschriften und sonstigen wesentlichen Veränderungen, die mit dem Arbeitsmarkt oder Sonstigem verbunden sind und die sich im Fachgebiet ergeben, Schritt halten.
-
Unterrichtsinhalte vorbereiten
Inhalte vorbereiten, die im Einklang mit den Lehrplanzielen in der Klasse unterrichtet werden, indem Übungen ausgearbeitet werden, aktuelle Beispiele untersucht werden usw.
-
Unterrichtsmaterialien bereitstellen
Sicherstellen, dass die notwendigen Unterrichtsmaterialien (wie visuelle Lehrmittel) vorbereitet, auf dem neuesten Stand und im Unterrichtsraum verfügbar sind.
-
Studierende bewerten
Bewerten der (akademischen) Fortschritte, Erfolge, Kursbesuche und Kompetenzen von Studierenden mithilfe von Aufgaben, Tests und Prüfungen. Ermitteln ihrer Bedürfnisse und Verfolgen ihrer Fortschritte, Stärken und Schwächen. Formulieren einer zusammenfassenden Erklärung bezüglich der vom Studierenden erreichten Ziele.
-
Klasse managen
Aufrechterhalten der Disziplin und Motivieren der Lernenden während des Unterrichts.
-
wissenschaftliche Methoden anwenden
Anwenden wissenschaftlicher Methoden und Techniken zur Untersuchung von Phänomenen, indem neue Erkenntnisse gewonnen oder frühere Erkenntnisse korrigiert und eingebunden werden.
-
öffentliches Engagement in der Forschung fördern
Einbindung der Öffentlichkeit in die Planung, Durchführung und Verbreitung von Forschungsarbeiten.
-
die eigene berufliche Entwicklung vorantreiben
Übernehmen von Verantwortung für lebenslanges Lernen und kontinuierliche berufliche Weiterbildung. Beteiligen an Lernaktivitäten, um die berufliche Kompetenz zu unterstützen und auf dem neuesten Stand zu halten. Ermitteln vorrangiger Bereiche für die berufliche Weiterbildung auf Grundlage von Überlegungen zur eigenen Arbeitsweise und durch Kontakte mit Fachkollegen und -kolleginnen und Interessenträgern.
-
Kursüberblick erstellen
Entwicklung und Erstellung eines Überblicks über den zu vermittelnden Kurs und Ermittlung eines Zeitplans für den Lehrplan im Einklang mit den Schulvorschriften und den Lehrplanzielen.
-
mit Fachkräften im Bildungswesen zusammenarbeiten
Kommunizieren mit Lehrern und anderen Fachkräften im Bildungsbereich, um die Bedürfnisse und Bereiche für mögliche Verbesserungen in den Bildungssystemen zu ermitteln, und Aufbauen einer partnerschaftlichen Kooperationsbeziehung.
-
Sicherheit von Schülern/Schülerinnen gewährleisten
Sicherstellen, dass alle Schüler/Schülerinnen, die unter die Aufsicht einer Lehrerkraft oder einer anderen Person fallen, sicher und nachgewiesen sind. Sicherheitsmaßnahmen in der Lernumgebung befolgen.
-
Datenverarbeitungstechniken benutzen
Einschlägige Daten und Informationen sammeln, verarbeiten und analysieren, mithilfe von Diagrammen und statistischen Diagrammen die Zahlen und Daten ordnungsgemäß speichern und aktualisieren.
Universitätsabläufe
Interne Organisation einer Universität, wie die Struktur der entsprechenden Bildungsunterstützung und -verwaltung sowie die Hochschulpolitik und -bestimmungen.
- Beurteilungsverfahren
- Ermittlungs- und Recherchemethoden
- Lehrplanziele
- Wissenschaftliche Literatur
- Computersimulation
- elektronische Kommunikation
- Empirische Analyse
- Forschungsdesign
- Mathematische Modellierung
- Multidisziplinäre Forschung
- Statistik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Bachelor oder gleichwertig
Reguliert in 6 registrierten Ländern. Mindest-EQR 3–7, je nach Land.
Entspricht der EU-Datenbank für reglementierte Berufe. Keine Rechtsberatung – klären Sie die Anforderungen bei der zuständigen nationalen Behörde ab, bevor Sie sich bei einer Berufs- oder Einwanderungsentscheidung darauf verlassen.
374 Studienprogramme in 24 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 265 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
Angezeigt: 2 von 639
Quellen
- 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
- 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 03/10/2026.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Hochschullehrkraft für Literaturwissenschaft
51% ÄhnlichkeitForschungsassistent/Forschungsassistentin
51% ÄhnlichkeitHochschullehrkraft für Erziehungswissenschaften
50% ÄhnlichkeitHochschullehrkraft für Mathematik
50% ÄhnlichkeitHochschullehrkraft für Raumfahrtforschung
50% ÄhnlichkeitHochschullehrkraft für Kommunikationswissenschaften
50% ÄhnlichkeitFür Organisationen
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Häufig gestellte Fragen
Welchen Einfluss hat die Forschung auf meine Lehrtätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin?
Welche Karriereperspektiven eröffnen sich mir in dieser Position?
Wie sieht die typische Arbeitsorganisation als Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin aus?
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin — gibt es in Europa einen Mangel?
Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin — ist das ein reglementierter Beruf?
Quellen: ESCO ELA/EURES Cedefop Daten aktualisiert: 19. Oktober 2026 Über unsere Daten