Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
Rollenlins
Verwalter eines Archivs für große Datenmengen klassifizieren und katalogisieren digitale Medien, die sie in Bibliotheken erfassen. Außerdem bewerten sie digitale Inhalte im Hinblick auf die Einhaltung der Standards für Metadaten und aktualisieren veraltete Daten und Altsysteme.
Als Verwalter eines Archivs für große Datenmengen sind Sie verantwortlich für die Organisation und Verwaltung umfangreicher digitaler Bestände. Ihre Arbeit umfasst die Klassifizierung und Katalogisierung digitaler Medien, die Sicherstellung der Einhaltung von Metadatenstandards und die Aktualisierung von Daten sowie die Migration von Altsystemen. Sie arbeiten daran, die langfristige Verfügbarkeit und Nutzbarkeit dieser Daten zu gewährleisten.
- • Digitale Medien klassifizieren und katalogisieren, um eine effiziente Auffindbarkeit zu gewährleisten.
- • Digitale Inhalte auf die Einhaltung von Metadatenstandards prüfen und gegebenenfalls anpassen.
- • Veraltete Daten und Altsysteme aktualisieren und modernisieren.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Nicht akademische juristische, sozialpflegerische, kulturelle und verwandte Fachkräfte — 108 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Dänemark, Italien, Rumänien.
Längster anhaltender Mangel: Italien, 2 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Nicht gemeldet | — | +60,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +28,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Mangel gemeldet ELA/EURES 2022 * | — | +14,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Nicht gemeldet | — | +36,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Nicht gemeldet | — | −1,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −9,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
The outlook for Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- gesetzliche Vorschriften einhalten
- Leitlinien für Archivbenutzer verwalten
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Massendaten analysieren
- Datenbanksicherheit pflegen
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Dateneingabeanforderungen einhalten
- IKT-Datenklassifizierung steuern
- Datenbank verwalten
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Bildung
Ein typischer Tag als Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
09 09:00 · Morgen Daten verwalten
10 10:30 · Vormittags Datenbankdokumentation schreiben
12 12:00 · Mittag Datenbanksicherheit pflegen
14 14:00 · Nachmittag Dateneingabeanforderungen einhalten
15 15:30 · Am späten Nachmittag digitale Archive verwalten
17 17:00 · Zusammenfassung Datenbankleistung aufrechterhalten
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
Datenbank verwalten
Anwendung von Datenbankdesignkonzepten und -modellen, Definition von Datenabhängigkeiten, Verwenden von Abfragesprachen und Datenbankmanagementsystemen (DBMS) für die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken.
-
Content-Metadaten verwalten
Festlegung und Anwendung von Metadaten-Konzepten, wie Erstelldaten, mithilfe von Content-Management-Methoden und -Verfahren, um Inhalte wie Dokumente, Video- und Audiodateien, Anwendungen und Bilder zu beschreiben, zu organisieren und zu archivieren.
-
Daten verwalten
Verwalten aller Arten von Datenressourcen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg durch Erstellung von Datenprofilen, Parsing, Standardisierung, Identitätsauflösung, Bereinigung, Erweiterung und Prüfung von Daten. Sicherstellen, dass die Daten für den jeweiligen Zweck geeignet sind, mithilfe spezieller IKT-Instrumente zur Erfüllung der Kriterien für die Datenqualität.
-
digitale Archive verwalten
Erstellung und Pflege von Computerarchiven und Datenbanken unter Berücksichtigung der neuesten Entwicklungen in der elektronischen Speichertechnik.
-
IKT-Datenklassifizierung steuern
Überwachen des Klassifizierungssystems eines Unternehmens zur Organisation seiner Daten. Zuweisen eines Dateneigentümers für jedes (Massen-)Datenkonzept und Ermitteln des Werts jeder Dateneinheit.
-
Datenbankleistung aufrechterhalten
Berechnung der Werte für Datenbankparameter. Umsetzung neuer Versionen und Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen wie die Festlegung von Backup-Strategien und die Beseitigung der Indexfragmentierung.
-
gesetzliche Vorschriften einhalten
Sicherstellung, dass die für eine bestimmte Tätigkeit geltenden Rechtsvorschriften bekannt sind, und Einhaltung der entsprechenden Vorschriften, Richtlinien und Gesetze.
-
Massendaten analysieren
Erfassung und Auswertung umfangreicher Bestände an numerischen Daten, insbesondere zur Ermittlung von Mustern in den Daten.
-
Datenbankdokumentation schreiben
Erstellen von Dokumentation mit den für die Endbenutzer relevanten Informationen über die Datenbank.
-
Dateneingabeanforderungen einhalten
Befolgen der Bedingungen für die Eingabe von Daten. Einhalten von Verfahren und Verwenden von Datenprogrammtechniken.
-
Leitlinien für Archivbenutzer verwalten
Festlegen von Leitlinien für den öffentlichen Zugriff auf ein (digitales) Archiv und für den verantwortungsbewussten Umgang mit den darin enthaltenen Materialien. Bekanntmachen der Leitlinien bei den Archivbenutzern.
-
Datenbanksicherheit pflegen
Beherrschen einer breiten Palette an Informationssicherheitskontrollen, um den größtmöglichen Datenbankschutz zu erreichen.
Abfragesprachen
Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.
Datenbank-Entwicklungswerkzeuge
Die Methoden und Tools, die für die Schaffung einer logischen und physischen Struktur von Datenbanken verwendet werden, z. B. logische Datenstrukturen, Diagramme, Modellierungsmethoden und das Entity-Relationship-Modell.
Datenbankmanagementsysteme
Die Tools für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.
Datenmodelle
Zum Strukturieren der Datenelemente und Aufzeigen der Beziehungen zwischen ihnen verwendete Techniken und vorhandene Systeme sowie Methoden zum Interpretieren von Datenstrukturen und -beziehungen.
Resource-Description-Framework-Abfragesprache
Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.
Bewertung der Datenqualität
Aufdeckung von Datenproblemen mithilfe von Qualitätsindikatoren, Messwerten und Metriken, um unter Berücksichtigung von Datenqualitätskriterien Strategien für die Datenbereinigung und die Datenanreicherung zu planen.
CA Datacom/DB
Computerprogramm zur Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken, das aktuell vom Softwareunternehmen CA Technologies entwickelt wird.
- Business-Intelligence
- Datenbank
- Digitalisierung
- Werkzeuge für Extraktion Transformation und Laden von Daten
Verwalter eines Archivs für große Datenmengen: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Kurzes tertiäres Bildungsprogramm
Reguliert in 1 registrierten Ländern. Mindest-EQR 3.
Entspricht der EU-Datenbank für reglementierte Berufe. Keine Rechtsberatung – klären Sie die Anforderungen bei der zuständigen nationalen Behörde ab, bevor Sie sich bei einer Berufs- oder Einwanderungsentscheidung darauf verlassen.
201 Studienprogramme in 20 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 145 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
bfw - Unternehmen für Bildung. · Deutschland
manQ Akademie GmbH & Co. KG MANAGEMENT QUALIFIZIERUNG Online-IHK-Fortbildungen · Deutschland
Angezeigt: 3 von 346
Quellen
- 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
- 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 27/09/2026.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Experte für Datenintegration/Expertin für Datenintegration
40% ÄhnlichkeitLeiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung
33% ÄhnlichkeitDatenbankadministrator/Datenbankadministratorin
31% ÄhnlichkeitRechenzentrumsbetreiber/Rechenzentrumsbetreiberin
28% ÄhnlichkeitDatenbankentwickler/Datenbankentwicklerin
26% ÄhnlichkeitDatenbankdesigner/Datenbankdesignerin
22% ÄhnlichkeitFür Organisationen
Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Kenntnisse sind besonders wichtig für diese Position?
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach dieser Position?
Verwalter Eines Archivs Für Große Datenmengen/Verwalterin Eines Archivs Für Große Datenmengen — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Verwalter Eines Archivs Für Große Datenmengen/Verwalterin Eines Archivs Für Große Datenmengen — ist das ein reglementierter Beruf?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten