Berufsprofil

Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin

Schnappschuss

Als Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin sind Sie der Architekt und Programmierer komplexer Datenwelten. Ihre Expertise in Datenbankmanagementsystemen ermöglicht es Ihnen, effiziente und zuverlässige Datenbanklösungen zu entwickeln, die das Fundament für moderne Anwendungen bilden.

Zusammenfassung

Die Rolle des Datenbankentwicklers/der Datenbankentwicklerin umfasst die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Wartung von Datenbanken. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in technische Lösungen umzusetzen. Die tägliche Arbeit beinhaltet das Schreiben von SQL-Skripten, die Optimierung von Datenbankabfragen, die Sicherstellung der Datenintegrität und die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen. In dieser Fachbereichsführungsposition übernehmen Sie zudem Verantwortung für die Koordination und Anleitung von Teammitgliedern.

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
  • • Konzeption und Design von relationalen und NoSQL-Datenbanken
  • • Entwicklung und Optimierung von SQL-Skripten, Stored Procedures und Triggern
  • • Implementierung von Datenmodellen und Schemata unter Berücksichtigung von Performance und Skalierbarkeit
37%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 55% KI-Exposition
Career DNA-Bewertung starten
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

8 von 14 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia und 4 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Belgium, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

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KönnteDatenbankentwickler/Datenbankentwicklerinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?

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NexFuture™

Zukunftsaussichten für Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin

The outlook for Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichDatenbankentwickler/Datenbankentwicklerinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~60%
Menschlicher Rand
MOAT~35%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 37% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden
  • IuK-Anfragen testen
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Abfragesprachen und Bewertung der Datenqualität. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 35% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden
  • Kundenbedürfnisse ermitteln
  • Fachtexte auswerten
Automatisieren 55% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Kundenfeedback zu Anwendungen einholen
  • Analyseergebnisse berichten
  • voraussichtliche Dauer der Arbeiten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 35%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 2%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsDatenbankentwickler/Datenbankentwicklerin

09
09:00 · Morgen
IuK-Anfragen testen
Bewerten, ob die entwickelten Abfragen zur Ausgabe korrekter Daten und zur Ausführung korrekter Schritte führen.
10
10:30 · Vormittags
anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden
Verstehen und Verwenden von Schnittstellen, die speziell für eine Anwendung oder einen Anwendungsfall entwickelt wurden.
12
12:00 · Mittag
Datenbankdokumentation schreiben
Erstellen von Dokumentation mit den für die Endbenutzer relevanten Informationen über die Datenbank.
14
14:00 · Nachmittag
Datenbankressourcen abstimmen
Abstimmen der Arbeitsbelastung und der Ressourcen einer Datenbank durch Steuerung des Transaktionsbedarfs, Zuweisung von Festplattenspeicher und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Server, um das Kosten-Risiko-Verhältnis zu optimieren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Datenmodelle erstellen
Einsatz spezifischer Techniken und Methoden zur Analyse der Datenanforderungen für die Geschäftsprozesse einer Organisation, um konzeptionelle, logische und physische Modelle für diesen Daten zu erstellen. Diese Modelle haben eine spezifische Struktur und ein spezifisches Format.
17
17:00 · Zusammenfassung
Backups durchführen
Einführen von Backup-Verfahren zur Sicherung von Daten und Systemen, um einen unterbrechungsfreien und zuverlässigen Systembetrieb zu gewährleisten. Durchführen von Backups, um Daten durch Kopieren und Archivieren zu sichern und die Integrität bei der Systemintegration und nach einem etwaigen Datenverlust zu gewährleisten.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Wissensgebiete
  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • Bewertung der Datenqualität

    Aufdeckung von Datenproblemen mithilfe von Qualitätsindikatoren, Messwerten und Metriken, um unter Berücksichtigung von Datenqualitätskriterien Strategien für die Datenbereinigung und die Datenanreicherung zu planen.

  • Datenbank-Entwicklungswerkzeuge

    Die Methoden und Tools, die für die Schaffung einer logischen und physischen Struktur von Datenbanken verwendet werden, z. B. logische Datenstrukturen, Diagramme, Modellierungsmethoden und das Entity-Relationship-Modell.

  • Datenbankmanagementsysteme

    Die Tools für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

  • Datenspeicherung

    Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.

  • Resource-Description-Framework-Abfragesprache

    Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Werkzeuge für Extraktion Transformation und Laden von Daten
Grundlegende Fähigkeiten
Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenbanken nutzen

    Nutzung von Softwaretools zum Verwalten und Organisieren von Daten in einem strukturierten Umfeld aus Attributen, Tabellen und Relationen, um die gespeicherten Daten abzufragen und zu modifizieren.

  • Datenbankressourcen abstimmen

    Abstimmen der Arbeitsbelastung und der Ressourcen einer Datenbank durch Steuerung des Transaktionsbedarfs, Zuweisung von Festplattenspeicher und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Server, um das Kosten-Risiko-Verhältnis zu optimieren.

Arbeiten mit Computern
  • anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden

    Verstehen und Verwenden von Schnittstellen, die speziell für eine Anwendung oder einen Anwendungsfall entwickelt wurden.

Durchführung von Studien, Ermittlungen und Untersuchungen
  • Kundenbedürfnisse ermitteln

    Anwenden von Techniken und Instrumenten wie Erhebungen, Fragebögen oder IKT-Anwendungen zum Ermitteln, Definieren, Analysieren, Dokumentieren und Pflegen der Nutzeranforderungen in Bezug auf ein System, eine Dienstleistung oder ein Produkt.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • Datenbankdokumentation schreiben

    Erstellen von Dokumentation mit den für die Endbenutzer relevanten Informationen über die Datenbank.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • Kundenfeedback zu Anwendungen einholen

    Sammlung der Rückmeldungen und Analyse der Daten von Kunden zum Ermitteln von Anfragen oder Problemen, um die Anträge und die Kundenzufriedenheit insgesamt zu verbessern.

Interpretieren technischer Unterlagen und Diagramme
  • Fachtexte auswerten

    Lesen und Verstehen von Fachtexten, die Informationen über die Ausführung einer Aufgabe enthalten, in der Regel als Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Schutz von Privatsphäre und personenbezogenen Daten
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden

    Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Dokumentation von technischen Entwürfen, Verfahren, Problemen oder Tätigkeiten
  • Analyseergebnisse berichten

    Erstellung von Forschungsunterlagen oder Präsentationen zur Meldung der Ergebnisse eines durchgeführten Forschungs- und Analyseprojekts unter Angabe der Analyseverfahren und -methoden, die zu den Ergebnissen geführt haben, sowie möglicher Auslegungen der Ergebnisse.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Integrität Vielfalt Zusammenarbeit Zuverlässigkeit Leistung Analytisches Denken Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Leistung/Anstrengung Stressresistenz Selbstkontrolle Unabhängigkeit Innovation Fürsorge für andere Soziale Orientierung Führung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Datenbankmanagementsysteme sind besonders relevant für Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerinnen?
Typischerweise werden Kenntnisse in Systemen wie MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB vorausgesetzt. Die Wahl des Systems hängt oft von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab.
Welche Programmiersprachen sind für diese Rolle wichtig?
Neben SQL sind Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python, C# oder PHP von Vorteil, da diese häufig zur Anbindung an Datenbanken und zur Entwicklung von Datenverarbeitungsanwendungen verwendet werden.
Wie sieht die typische Arbeitsweise als Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin aus?
Die Tätigkeit wird überwiegend in einem festen Arbeitsverhältnis ausgeübt. Es gibt jedoch auch die Möglichkeit, als Freelancer/Freiberuflerin zu arbeiten, insbesondere bei spezialisierten Projekten oder zur Unterstützung von Unternehmen bei temporären Engpässen.
Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 8 der 14 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Zypern, Tschechien und 4 weitere. Belgien meldet seit 3 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
104.620 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 51.880 bis 135.750 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.