Logistik-Analyst/Logistik-Analystin
Wichtige Fakten
Als Logistik-Analyst/Logistik-Analystin optimieren Sie Produktions- und Lieferketten, um Prozesse effizienter und kostengünstiger zu gestalten. Sie sind ein wichtiger Partner für Managemententscheidungen und tragen dazu bei, die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Unternehmens zu stärken.
Die Rolle des Logistik-Analysten/der Logistik-Analystin ist entscheidend für die Optimierung von Warenflüssen und die Reduzierung von Kosten in der Logistik. Sie analysieren bestehende Prozesse in den Bereichen Produktion, Transport, Lagerung und Vertrieb, identifizieren Schwachstellen und entwickeln datenbasierte Lösungen zur Verbesserung der Effizienz. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, von Subunternehmern bis hin zu Management und Kunden.
- • Analyse von Produktions- und Lieferkettenprozessen zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen.
- • Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Lösungen zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung.
- • Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Management, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.
Die Zahlen gelten für Betriebswirte und vergleichbare akademische Berufe — 134 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Czechia, Malta, Netherlands, Romania und 1 weitere.
Längster anhaltender Mangel: Netherlands, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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KönnteLogistik-Analyst/Logistik-Analystinzu Ihnen passen?
Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieZusammenarbeiterfordern?
Zukunftsaussichten für Logistik-Analyst/Logistik-Analystin
The outlook for Logistik-Analyst/Logistik-Analystin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sichLogistik-Analyst/Logistik-Analystinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie könnte sichLogistik-Analyst/Logistik-Analystinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- mit Logistikmanagementteams zusammenarbeiten
- Unterstützung bei der Erstellung des jährlichen Haushaltsplans leisten
- Änderungsmanagement anwenden
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Systemanalyse durchführen
- Analyse der Beziehung zwischen der Verbesserung der Lieferkette und dem Gewinn
- Methoden der logistischen Datenanalyse nutzen
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Preisbildungssysteme für die Logistik verwalten
- Logistikdatenbanken führen
- Tabellenkalkulationsprogramme verwenden
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Lieferkette und Transport
Ein typischer Tag alsLogistik-Analyst/Logistik-Analystin
09 09:00 · Morgen Datenbanken für Frachtsätze einrichten
10 10:30 · Vormittags mit Logistikmanagementteams zusammenarbeiten
12 12:00 · Mittag Preisbildungssysteme für die Logistik verwalten
14 14:00 · Nachmittag spezielle Datenanalysesoftware nutzen
15 15:30 · Am späten Nachmittag Systemanalyse durchführen
17 17:00 · Zusammenfassung Analyse der Beziehung zwischen der Verbesserung der Lieferkette und dem Gewinn
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
-
Online Analytical Processing
Online-Tools zur Analyse, Aggregation und Präsentation multidimensionaler Daten, die es Nutzern ermöglichen, Daten interaktiv und selektiv zu extrahieren und unter speziellen Gesichtspunkten anzuzeigen.
- grüne Logistik
- Lieferkettenmanagement
- Entwicklung von Wirtschaftsprognosen
-
Analyse der Beziehung zwischen der Verbesserung der Lieferkette und dem Gewinn
Vorhersage, wie sich Verbesserungen bei der Lieferkette auf den Unternehmensgewinn auswirken werden. Fokussierung auf die Verbesserung solcher Prozesse, durch die die Lieferkette am effizientesten optimiert wird und die den größten Gewinn bewirken.
-
Methoden der logistischen Datenanalyse nutzen
Lesen und Interpretieren von Lieferketten- und Transportdaten. Analysieren der Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von Ergebnissen anhand von Methoden wie Data Mining, Datenmodellierung und Kosten-Nutzen-Analyse.
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Supply-Chain-Strategien analysieren
Prüfen der einzelnen Schritte der Produktionsplanung, der erwarteten Ausgabeeinheiten, der Qualität, der Menge, der Kosten, der verfügbaren Zeit und des Arbeitsaufwands. Unterbreiten von Vorschlägen zur Verbesserung der Produkt- und Servicequalität und zur Senkung der Kosten.
-
Trends in der Lieferkette analysieren
Analysieren und Prognostizieren von Trends und Entwicklungen in der Lieferkette mit Bezug auf Technologien, Effizienzsysteme, Art der gelieferten Produkte und logistische Anforderungen an den Versand, um weiterhin die besten Methoden für Lieferketten gewährleisten zu können.
-
Tabellenkalkulationsprogramme verwenden
Softwarewerkzeuge zur Erstellung und Bearbeitung von Daten in Tabellenform verwenden, um mathematische Berechnungen durchzuführen, Daten und Informationen zu organisieren, Diagramme anhand von Daten zu erstellen und Daten abzurufen.
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Datenbanken für Frachtsätze einrichten
Entwicklung und Pflege von Frachtsatzdatenbanken, mit der die Logistikabteilungen die kostengünstigsten Beförderungsmöglichkeiten ermitteln und beauftragen können.
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spezielle Datenanalysesoftware nutzen
Nutzung spezifischer Software zur Datenanalyse, einschließlich Statistiken, Tabellenkalkulationen und Datenbanken. Prüfung von Möglichkeiten zur Erstellung von Berichten für Manager, Vorgesetzte oder Kunden.
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Produktions- und Vertriebsabläufe verbessern
Verbesserung der Produktionsabläufe durch Analysieren und Entwickeln von produktions- und vertriebsrelevanten Logistikkonzepten.
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Verfahren des Vertriebsmanagements überprüfen
Entwickeln und Überprüfen von Vertriebsverfahren, um die Ausgaben möglichst gering zu halten und die Kundenzufriedenheit zu maximieren.
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Effizienzpläne für den Logistikbetrieb entwickeln
Ausarbeitung und Umsetzung von Plänen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Abfällen während des Logistikbetriebs.
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Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen erkennen
Ermitteln des Verbesserungspotenzials in Bezug auf die operative und finanzielle Leistungsfähigkeit zur Steigerung der Produktivität, der Effizienz und der Qualität sowie zur Straffung von Abläufen.
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Ressourcenverschwendung mindern
Bewerten und Ermitteln von Möglichkeiten einer effizienteren Ressourcennutzung und ständiges Bemühen, die Verschwendung von Ressourcen zu verringern.
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Logistikdatenbanken führen
Pflegen von Datenbanken, auf die Nutzer im Teilsektor Logistik und Lagerung zugreifen können.
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Unterstützung bei der Erstellung des jährlichen Haushaltsplans leisten
Die Ausarbeitung des Jahreshaushalts durch die Erstellung von Basisdaten entsprechend dem operativen Haushaltsverfahren unterstützen.
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Änderungsmanagement anwenden
Management der Entwicklung in der Organisation durch Früherkennung von Veränderungen und durch unternehmerische Entscheidungen, damit die Beteiligten möglichst wenig beeinträchtigt werden.
-
Systemanalyse durchführen
Durchführung von Systemanalysen, Berechnung, inwieweit sich Änderungen auf die Ergebnisse auswirken können.
Fähigkeits-DNA
Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren
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Wo passtLogistik-Analyst/Logistik-Analystin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Logistikingenieur/Logistikingenieurin
15% ÄhnlichkeitLogistik- und Vertriebsmanager/Logistik- und Vertriebsmanagerin
12% ÄhnlichkeitVersandarbeiter/Versandarbeiterin
8% ÄhnlichkeitLean-Manager/Lean-Managerin
8% ÄhnlichkeitBetriebswirtschaftsforscher/Betriebswirtschaftsforscherin
8% Ähnlichkeitinternationaler Logistikmanager/internationale Logistikmanagerin
7% ÄhnlichkeitHäufig gestellte Fragen
- Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Logistik-Analysten/Logistik-Analystinnen?
- Neben fundierten Kenntnissen in Logistik und Supply Chain Management sind analytische Fähigkeiten, Datenanalyse-Kompetenz (z.B. mit Excel, SQL oder anderen Analyse-Tools) sowie Kommunikationsstärke und die Fähigkeit zur Projektleitung unerlässlich. Ein Verständnis für Logistiksoftware und -technologien ist ebenfalls von Vorteil.
- Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach einigen Jahren als Logistik-Analyst/Logistik-Analystin?
- Mit zunehmender Erfahrung können Sie in Führungspositionen innerhalb der Logistik aufsteigen, beispielsweise als Logistikleiter/Logistikleiterin oder Supply Chain Manager/Supply Chain Managerin. Eine Spezialisierung auf bestimmte Bereiche wie Transportoptimierung oder Lagerlogistik ist ebenfalls möglich.
- Wie sieht die typische Arbeitsweise eines Logistik-Analysten/Logistik-Analystin aus?
- Die Arbeit ist oft projektbasiert und erfordert sowohl eigenständiges Arbeiten als auch enge Zusammenarbeit im Team. Sie werden viel Zeit mit der Analyse von Daten, der Erstellung von Modellen und der Präsentation Ihrer Ergebnisse verbringen. Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären, ist dabei entscheidend.
- Logistik-Analyst/Logistik-Analystin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
- 80.880 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 54.380 bis 107.250 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.