Berufsprofil

Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung

Rollenlins

Leiter der Datenverarbeitung/Leiterinnen der Datenverarbeitung verwalten die unternehmensweiten Funktionen Datenverwaltung und Data-Mining. Sie stellen sicher, dass Daten auf der Führungsebene als strategisches Wirtschaftsgut genutzt werden, und implementieren und fördern eine stärker auf Zusammenarbeit und Abstimmung ausgerichtete Informationsmanagementinfrastruktur zum Nutzen des gesamten Unternehmens.

Arbeitsmarkt
Mehr Bewerber als Stellen in Deutschland und 5 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Master oder gleichwertig
40%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Master oder gleichwertig 51% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Führungskräfte in der Produktion und bei speziellen Dienstleistungen — 186 Berufe einschließlich dieses.

7 von 11 mit Mangel202514 von 26 wachsend2.5MStellen bis 2035

Mangel: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Italien und 3 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Belgien, 4 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — +11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — −3,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — −0,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung

The outlook for Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~55%
Menschlicher Rand
MOAT~40%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

40% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • Informationssicherheitsstrategien anwenden
  • Technologiestrategie festlegen
  • Datenqualitätskriterien festlegen
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Data-Mining und Datenspeicherung. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
28% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • Datenbasierte Entscheidungen treffen
  • Entscheidungsunterstützungssysteme einsetzen
  • IKT-Datenarchitektur verwalten
51% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • IKT-Datenklassifizierung steuern
  • Daten verwalten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 28%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 6%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 3%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung

09
09:00 · Morgen
Daten verwalten
Verwalten aller Arten von Datenressourcen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg durch Erstellung von Datenprofilen, Parsing, Standardisierung, Identitätsauflösung, Bereinigung, Erweiterung und Prüfung von Daten. Sicherstellen, dass die Daten für den jeweiligen Zweck geeignet sind, mithilfe spezieller IKT-Instrumente zur Erfüllung der Kriterien für die Datenqualität.
10
10:30 · Vormittags
Datenqualitätskriterien festlegen
Angabe der Kriterien, nach denen Datenqualität für unternehmerische Zwecke gemessen wird, z. B. Inkonsistenzen, Unvollständigkeit, Zweckdienlichkeit und Genauigkeit.
12
12:00 · Mittag
Entscheidungsunterstützungssysteme einsetzen
Nutzung von IKT-Systemen zur Unterstützung geschäftlicher oder organisatorischer Entscheidungen.
14
14:00 · Nachmittag
IKT-Datenarchitektur verwalten
Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
IKT-Datenklassifizierung steuern
Überwachen des Klassifizierungssystems eines Unternehmens zur Organisation seiner Daten. Zuweisen eines Dateneigentümers für jedes (Massen-)Datenkonzept und Ermitteln des Werts jeder Dateneinheit.
17
17:00 · Zusammenfassung
Informationssicherheitsstrategien anwenden
Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • IKT-Datenklassifizierung steuern

    Überwachen des Klassifizierungssystems eines Unternehmens zur Organisation seiner Daten. Zuweisen eines Dateneigentümers für jedes (Massen-)Datenkonzept und Ermitteln des Werts jeder Dateneinheit.

Entwicklung von Finanz-, Geschäfts- oder Marketingplänen
  • Technologiestrategie festlegen

    Erstellen eines Gesamtplans für die Ziele, Verfahren, Grundsätze und Taktiken im Zusammenhang mit der Nutzung von Technologien innerhalb einer Einrichtung und Beschreibung der Mittel für das Erreichen der Ziele, wobei Analysen und einschlägige Verordnungen zu berücksichtigen sind.

Entwickeln von IKT-Systemen oder -Anwendungen
  • IKT-Datenarchitektur verwalten

    Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.

Entwicklung betrieblicher Strategien und Verfahren
  • Datenqualitätskriterien festlegen

    Angabe der Kriterien, nach denen Datenqualität für unternehmerische Zwecke gemessen wird, z. B. Inkonsistenzen, Unvollständigkeit, Zweckdienlichkeit und Genauigkeit.

Schutz von Privatsphäre und personenbezogenen Daten
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden

    Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Informationsmanagement
  • Daten verwalten

    Verwalten aller Arten von Datenressourcen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg durch Erstellung von Datenprofilen, Parsing, Standardisierung, Identitätsauflösung, Bereinigung, Erweiterung und Prüfung von Daten. Sicherstellen, dass die Daten für den jeweiligen Zweck geeignet sind, mithilfe spezieller IKT-Instrumente zur Erfüllung der Kriterien für die Datenqualität.

Analyse von Geschäftstätigkeiten
  • Datenbasierte Entscheidungen treffen

    Sammeln von Daten, z. B. zentraler Leistungsindikatoren für Unternehmen, und Nutzen der Informationen, um Maßnahmen und Strategien zu formulieren.

Nutzung digitaler Tools für Zusammenarbeit und Produktivität
  • Entscheidungsunterstützungssysteme einsetzen

    Nutzung von IKT-Systemen zur Unterstützung geschäftlicher oder organisatorischer Entscheidungen.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Data-Mining

    Methoden der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Statistik sowie Datenbankmethoden, mit denen Inhalte aus einem Datensatz extrahiert werden.

  • Datenspeicherung

    Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.

  • Entscheidungsunterstützungssysteme

    IKT-Systeme, die zur Unterstützung von unternehmerischen oder organisatorischen Entscheidungsprozessen genutzt werden können.

  • Informationsstruktur

    Art der Infrastruktur, die das Format der Daten definiert: halbstrukturiert, unstrukturiert und strukturiert.

  • visuelle Darstellungstechniken

    Techniken der visuellen Darstellung und Interaktion, wie z. B. Histogramme, Streudiagramme, Oberflächendiagramme, Kacheldiagramme und parallele Koordinaten, die zur Darstellung abstrakter numerischer und nicht numerischer Daten verwendet werden können, um das menschliche Verständnis dieser Informationen zu verbessern.

  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • Bewertung der Datenqualität

    Aufdeckung von Datenproblemen mithilfe von Qualitätsindikatoren, Messwerten und Metriken, um unter Berücksichtigung von Datenqualitätskriterien Strategien für die Datenbereinigung und die Datenanreicherung zu planen.

  • CA Datacom/DB

    Computerprogramm zur Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken, das aktuell vom Softwareunternehmen CA Technologies entwickelt wird.

  • Cloud-Technologien

    Technologien, die den Zugang zu Hardware, Software, Daten und Diensten über Remoteserver und Softwarenetze unabhängig von deren Standort und Architektur ermöglichen.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Datenethik
  • Datenwissenschaft
  • Geschäftsprozesse
Software & Technologien
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++TableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareTeradata DatabaseCAtlassian JIRAPerlAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEApache HadoopMicrosoft Visual StudioSplunk EnterpriseApache HiveApache CassandraNoSQLMicrosoft .NET FrameworkAmazon RedshiftPostgreSQLMicrosoft SQL Server Reporting Services SSRSOracle PL/SQLApache Subversion SVNMongoDBApache KafkaAmazon Elastic Compute Cloud EC2Microsoft Power BI
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Integrität Zuverlässigkeit Selbstkontrolle Stressresistenz Anerkennung Zusammenarbeit Leistung Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Unabhängigkeit Analytisches Denken Fürsorge für andere Vielfalt Leistung/Anstrengung Führung Innovation Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Leiter der Datenverarbeitung: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Master oder gleichwertig

Wo man studieren kann

972 Studienprogramme in 28 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 291 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Berufsausbildung Geprüfte/-r Berufsspezialist/-in für Informationssicherheit (IHK)

S&N Systemhaus für Netzwerk- und Datentechnik GmbH · Deutschland

Berufsausbildung Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse IHK (m/w/d)

manQ Akademie GmbH & Co. KG MANAGEMENT QUALIFIZIERUNG Online-IHK-Fortbildungen · Deutschland

Kurzkurs

Relationale Datenbanken - Grundlagen

HECKER CONSULTING · Österreich

Quellen
  1. 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
  2. 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 03/10/2026.
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für diese Position?
Neben fundierten Kenntnissen in Datenverwaltung, Data-Mining und Datenbanktechnologien sind ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strategisches Denken und Kommunikationsstärke erforderlich. Die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und verschiedene Stakeholder zu überzeugen, ist entscheidend.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Ein typischer Arbeitstag kann die Analyse von Datenanforderungen, die Überwachung der Datenqualität, die Zusammenarbeit mit IT-Teams bei der Implementierung neuer Datenlösungen und die Erstellung von Berichten für die Führungsebene umfassen. Die Priorisierung und Organisation der Aufgaben ist dabei essenziell.
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach dieser Position?
Nach erfolgreicher Führung der Datenverarbeitung können sich Türen zu höheren Führungspositionen im Bereich Data Science, Business Intelligence oder IT-Strategie öffnen. Eine Spezialisierung auf bestimmte Datenanalysebereiche ist ebenfalls möglich.
Leiter Der Datenverarbeitung/Leiterin Der Datenverarbeitung — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 7 der 10 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Zypern, Tschechien und 3 weitere. Belgien meldet seit 4 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Leiter Der Datenverarbeitung/Leiterin Der Datenverarbeitung — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
135.980 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 95.620 bis 170.160 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 19. Oktober 2026 Über unsere Daten