Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung
Rollenlins
Leiter der Datenverarbeitung/Leiterinnen der Datenverarbeitung verwalten die unternehmensweiten Funktionen Datenverwaltung und Data-Mining. Sie stellen sicher, dass Daten auf der Führungsebene als strategisches Wirtschaftsgut genutzt werden, und implementieren und fördern eine stärker auf Zusammenarbeit und Abstimmung ausgerichtete Informationsmanagementinfrastruktur zum Nutzen des gesamten Unternehmens.
Die Rolle des Leiters der Datenverarbeitung/der Leiterin der Datenverarbeitung umfasst die umfassende Verantwortung für die Datenlandschaft des Unternehmens. Sie analysieren Geschäftsanforderungen, entwickeln Strategien zur Datennutzung und stellen sicher, dass Daten als wertvolles Wirtschaftsgut für die Führungsebene zugänglich und nutzbar sind. Dabei arbeiten Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um eine datengetriebene Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- • Entwicklung und Implementierung von Strategien für die Datenverwaltung und Data-Mining.
- • Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -integrität.
- • Förderung einer kollaborativen Informationsmanagementinfrastruktur.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Die Zahlen gelten für Führungskräfte in der Produktion und bei speziellen Dienstleistungen — 186 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Belgien, Bulgarien, Dänemark, Italien und 3 weitere.
Längster anhaltender Mangel: Belgien, 4 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
Was diese Begriffe bedeuten
Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet
- Gemeldete Nachfrage
- Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
- Wohin es sich entwickelt
- In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
- Offene Stellen
- Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
- Übliche Vergütung
- Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.
Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.
Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt
- Zu Ihren Gunsten
- Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
- Ausgeglichen
- Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
- Umkämpft
- Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
- Widersprüchliche Hinweise
- Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.
Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.
Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet
- Stark
- Zu den stärksten in that country
- Gut
- Stärker als die meisten Berufe in that country
- Gemischt
- Etwa typisch für that country
- Schwach
- Schwächer als die meisten Berufe in that country
Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.
Woher diese Angaben stammen
Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.
Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
| Gemeldete Nachfrage | Übliche Vergütung | Wohin es sich entwickelt | |
|---|---|---|---|
| Deutschland | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Österreich | Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Schweiz | Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * | — | +11,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Niederlande | Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * | — | −3,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Belgien | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | −0,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Dänemark | Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * | — | +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
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Zukunftsaussichten für Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung
The outlook for Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sich Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.
Vergleichen Sie dies mit Ihrem Profil
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Informationssicherheitsstrategien anwenden
- Technologiestrategie festlegen
- Datenqualitätskriterien festlegen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- Datenbasierte Entscheidungen treffen
- Entscheidungsunterstützungssysteme einsetzen
- IKT-Datenarchitektur verwalten
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- IKT-Datenklassifizierung steuern
- Daten verwalten
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Digitale Technologie
Ein typischer Tag als Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung
09 09:00 · Morgen Daten verwalten
10 10:30 · Vormittags Datenqualitätskriterien festlegen
12 12:00 · Mittag Entscheidungsunterstützungssysteme einsetzen
14 14:00 · Nachmittag IKT-Datenarchitektur verwalten
15 15:30 · Am späten Nachmittag IKT-Datenklassifizierung steuern
17 17:00 · Zusammenfassung Informationssicherheitsstrategien anwenden
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
Was Sie für diese Arbeit brauchen
Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.
-
IKT-Datenklassifizierung steuern
Überwachen des Klassifizierungssystems eines Unternehmens zur Organisation seiner Daten. Zuweisen eines Dateneigentümers für jedes (Massen-)Datenkonzept und Ermitteln des Werts jeder Dateneinheit.
-
Technologiestrategie festlegen
Erstellen eines Gesamtplans für die Ziele, Verfahren, Grundsätze und Taktiken im Zusammenhang mit der Nutzung von Technologien innerhalb einer Einrichtung und Beschreibung der Mittel für das Erreichen der Ziele, wobei Analysen und einschlägige Verordnungen zu berücksichtigen sind.
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IKT-Datenarchitektur verwalten
Verfolgung von Vorschriften und Einsatz von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) zur Definition der Architektur der Informationssysteme und zur Kontrolle der Erfassung, Speicherung, Konsolidierung, Aufbereitung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen.
-
Datenqualitätskriterien festlegen
Angabe der Kriterien, nach denen Datenqualität für unternehmerische Zwecke gemessen wird, z. B. Inkonsistenzen, Unvollständigkeit, Zweckdienlichkeit und Genauigkeit.
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Informationssicherheitsstrategien anwenden
Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
-
Daten verwalten
Verwalten aller Arten von Datenressourcen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg durch Erstellung von Datenprofilen, Parsing, Standardisierung, Identitätsauflösung, Bereinigung, Erweiterung und Prüfung von Daten. Sicherstellen, dass die Daten für den jeweiligen Zweck geeignet sind, mithilfe spezieller IKT-Instrumente zur Erfüllung der Kriterien für die Datenqualität.
-
Datenbasierte Entscheidungen treffen
Sammeln von Daten, z. B. zentraler Leistungsindikatoren für Unternehmen, und Nutzen der Informationen, um Maßnahmen und Strategien zu formulieren.
-
Entscheidungsunterstützungssysteme einsetzen
Nutzung von IKT-Systemen zur Unterstützung geschäftlicher oder organisatorischer Entscheidungen.
Data-Mining
Methoden der künstlichen Intelligenz, des maschinellen Lernens und der Statistik sowie Datenbankmethoden, mit denen Inhalte aus einem Datensatz extrahiert werden.
Datenspeicherung
Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.
Entscheidungsunterstützungssysteme
IKT-Systeme, die zur Unterstützung von unternehmerischen oder organisatorischen Entscheidungsprozessen genutzt werden können.
Informationsstruktur
Art der Infrastruktur, die das Format der Daten definiert: halbstrukturiert, unstrukturiert und strukturiert.
visuelle Darstellungstechniken
Techniken der visuellen Darstellung und Interaktion, wie z. B. Histogramme, Streudiagramme, Oberflächendiagramme, Kacheldiagramme und parallele Koordinaten, die zur Darstellung abstrakter numerischer und nicht numerischer Daten verwendet werden können, um das menschliche Verständnis dieser Informationen zu verbessern.
Abfragesprachen
Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.
Bewertung der Datenqualität
Aufdeckung von Datenproblemen mithilfe von Qualitätsindikatoren, Messwerten und Metriken, um unter Berücksichtigung von Datenqualitätskriterien Strategien für die Datenbereinigung und die Datenanreicherung zu planen.
CA Datacom/DB
Computerprogramm zur Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken, das aktuell vom Softwareunternehmen CA Technologies entwickelt wird.
Cloud-Technologien
Technologien, die den Zugang zu Hardware, Software, Daten und Diensten über Remoteserver und Softwarenetze unabhängig von deren Standort und Architektur ermöglichen.
- Datenethik
- Datenwissenschaft
- Geschäftsprozesse
Leiter der Datenverarbeitung: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können
Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.
Master oder gleichwertig
972 Studienprogramme in 28 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 291 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.
Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:
bfw - Unternehmen für Bildung. · Deutschland
S&N Systemhaus für Netzwerk- und Datentechnik GmbH · Deutschland
manQ Akademie GmbH & Co. KG MANAGEMENT QUALIFIZIERUNG Online-IHK-Fortbildungen · Deutschland
Angezeigt: 4 von 1.263
Quellen
- 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
- 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 03/10/2026.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passt Leiter der Datenverarbeitung/Leiterin der Datenverarbeitung?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Datenanalytiker/Datenanalytikerin
36% ÄhnlichkeitVerwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
33% ÄhnlichkeitRechenzentrumsbetreiber/Rechenzentrumsbetreiberin
31% ÄhnlichkeitDatenbankadministrator/Datenbankadministratorin
29% ÄhnlichkeitExperte für Datenintegration/Expertin für Datenintegration
28% ÄhnlichkeitInformations- und Wissensmanager/Informations- und Wissensmanagerin (IKT)
27% ÄhnlichkeitFür Organisationen
Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.
Häufig gestellte Fragen
Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für diese Position?
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es nach dieser Position?
Leiter Der Datenverarbeitung/Leiterin Der Datenverarbeitung — gibt es in Europa einen Mangel?
Leiter Der Datenverarbeitung/Leiterin Der Datenverarbeitung — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 19. Oktober 2026 Über unsere Daten