Berufsprofil

Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin

Schnappschuss

Datenbankentwickler programmieren, implementieren und koordinieren Computerdatenbanken auf der Grundlage ihres Fachwissens über Datenbankmanagementsysteme.

Arbeitsmarkt
Mehr Bewerber als Stellen in Deutschland und 5 weitere Länder
ELA/EURES 2025
Industrie
Digitale Technologie
Bildung
Bachelor oder gleichwertig
37%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 55% KI-Exposition · 2026
Arbeitsmarkt

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

8 von 14 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Belgien, Bulgarien, Griechenland, Italien und 4 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Belgien, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle›

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Was diese Begriffe bedeuten

Die vier Dinge, über die dieser Abschnitt berichtet

Gemeldete Nachfrage
Ob Arbeitgeber melden, dass sie für diesen Beruf Arbeitskräfte benötigen – eine Einschätzung, die von einer nationalen oder einer EU-Stelle veröffentlicht wird, keine Anzahl.
Wohin es sich entwickelt
In welche Richtung sich die Beschäftigung in diesem Beruf in den kommenden Jahren voraussichtlich entwickelt, ausgehend von einer amtlichen Prognose.
Offene Stellen
Wie viele Offene Stellen ungefähr entstehen – durch Wachstum und dadurch, dass Menschen den Beruf verlassen.
Übliche Vergütung
Was Menschen in diesem Beruf normalerweise verdienen, sofern die Quelle dies veröffentlicht. Eine fehlende Angabe bedeutet nicht, dass die Arbeit unbezahlt ist, sondern dass niemand diesen Wert für den betreffenden Ort veröffentlicht.

Ein Maß wird weggelassen, wenn niemand es für den betreffenden Ort veröffentlicht, statt es als null anzuzeigen.

Welche Tendenz der Markt für Sie zeigt

Zu Ihren Gunsten
Mehr offene Stellen als Suchende — Arbeitgeber konkurrieren um Bewerberinnen und Bewerber.
Ausgeglichen
Offene Stellen und Suchende halten sich in etwa die Waage.
Umkämpft
Mehr Suchende als offene Stellen — rechnen Sie mit Konkurrenz.
Widersprüchliche Hinweise
Die Quellen widersprechen sich, oder dieselbe Berufsgruppe ist in einer Region knapp und in einer anderen im Überangebot.

Jede Quelle ordnet die Ergebnisse einem dieser vier Begriffe zu, damit es eine einheitliche Begrifflichkeit gibt. Was sich unterscheidet, sind die zugrunde liegenden Nachweise. Diese stehen unter jeder Einschätzung: ein gemessenes Verhältnis von Offenen Stellen zu Arbeitssuchenden oder eine von einer nationalen Stelle veröffentlichte Bewertung.

Wie dieser Beruf im Vergleich zu anderen Berufen im selben Land abschneidet

Stark
Zu den stärksten in that country
Gut
Stärker als die meisten Berufe in that country
Gemischt
Etwa typisch für that country
Schwach
Schwächer als die meisten Berufe in that country

Dies ist ein Rang innerhalb eines Landes, keine Bewertung, die Sie über Grenzen hinweg vergleichen können – die Register hinter zwei Ländern erfassen unterschiedliche Menschen, daher bedeutet dieselbe Zahl in jedem Land etwas anderes. Das erklärt auch, warum ein Beruf in einem Land die Einstufung Stark erhalten und dennoch als Umkämpft angezeigt werden kann: Er führt in einem insgesamt stark umkämpften Arbeitsmarkt.

Woher diese Angaben stammen

Jede Zahl wird von einem nationalen Statistikamt, einer öffentlichen Arbeitsverwaltung oder einer EU-Stelle veröffentlicht. Jede Karte nennt außerdem ihre Quelle und den Zeitraum, auf den sie sich bezieht. Manche Orte werden monatlich erfasst, andere ein- oder zweimal jährlich bewertet. Deshalb können zwei Orte auf derselben Karte unterschiedliche Zeitpunkte beschreiben – das Datum wird immer angezeigt.

Nichts davon sagt die Chancen einer einzelnen Person voraus. Es beschreibt einen Arbeitsmarkt.

Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt (Deutschland, Österreich, Schweiz, Niederlande, Belgien, Dänemark)
Gemeldete Nachfrage · Übliche Vergütung · Wohin es sich entwickelt
Gemeldete Nachfrage Übliche Vergütung Wohin es sich entwickelt
Deutschland Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Österreich Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Schweiz Mangel gemeldet ELA/EURES 2024 * — +28,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Niederlande Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Belgien Mangel gemeldet ELA/EURES 2025 * — +37,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Dänemark Überangebot gemeldet ELA/EURES 2025 * — +51,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Bieten Sie Studierenden, Klienten oder Mitarbeitenden Berufsberatung an? Nutzen Sie diese Berufsdaten in Ihrer Organisation.

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin

The outlook for Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft
Wie könnte sich Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin ändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~35%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~60%
Menschlicher Rand
MOAT~35%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Modellbasierte Schätzung. Nutzen Sie es als Planungssignal, nicht als Garantie.

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

37% Im Besitz von Menschen

Was noch immer von den Menschen abhängt

  • Informationssicherheitsstrategien anwenden
  • IuK-Anfragen testen
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Abfragesprachen und Bewertung der Datenqualität. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
35% Helfen

Wo KI zum Co-Piloten werden kann

  • anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden
  • Kundenbedürfnisse ermitteln
  • Fachtexte auswerten
55% Automatisieren

Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind

  • Kundenfeedback zu Anwendungen einholen
  • Analyseergebnisse berichten
  • voraussichtliche Dauer der Arbeiten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 35%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 2%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Okt. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag als Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin

09
09:00 · Morgen
IuK-Anfragen testen
Bewerten, ob die entwickelten Abfragen zur Ausgabe korrekter Daten und zur Ausführung korrekter Schritte führen.
10
10:30 · Vormittags
anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden
Verstehen und Verwenden von Schnittstellen, die speziell für eine Anwendung oder einen Anwendungsfall entwickelt wurden.
12
12:00 · Mittag
Datenbankdokumentation schreiben
Erstellen von Dokumentation mit den für die Endbenutzer relevanten Informationen über die Datenbank.
14
14:00 · Nachmittag
Datenbankressourcen abstimmen
Abstimmen der Arbeitsbelastung und der Ressourcen einer Datenbank durch Steuerung des Transaktionsbedarfs, Zuweisung von Festplattenspeicher und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Server, um das Kosten-Risiko-Verhältnis zu optimieren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Datenmodelle erstellen
Einsatz spezifischer Techniken und Methoden zur Analyse der Datenanforderungen für die Geschäftsprozesse einer Organisation, um konzeptionelle, logische und physische Modelle für diesen Daten zu erstellen. Diese Modelle haben eine spezifische Struktur und ein spezifisches Format.
17
17:00 · Zusammenfassung
Backups durchführen
Einführen von Backup-Verfahren zur Sicherung von Daten und Systemen, um einen unterbrechungsfreien und zuverlässigen Systembetrieb zu gewährleisten. Durchführen von Backups, um Daten durch Kopieren und Archivieren zu sichern und die Integrität bei der Systemintegration und nach einem etwaigen Datenverlust zu gewährleisten.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Fähigkeiten & Wissen

Was Sie für diese Arbeit brauchen

Die Fähigkeiten, das Wissen und die Tools, die diese Rolle erfordert – sowie die Eigenschaften und Vorteile, die damit einhergehen.

Grundlegende Fähigkeiten
Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • Datenbanken nutzen

    Nutzung von Softwaretools zum Verwalten und Organisieren von Daten in einem strukturierten Umfeld aus Attributen, Tabellen und Relationen, um die gespeicherten Daten abzufragen und zu modifizieren.

  • Datenbankressourcen abstimmen

    Abstimmen der Arbeitsbelastung und der Ressourcen einer Datenbank durch Steuerung des Transaktionsbedarfs, Zuweisung von Festplattenspeicher und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Server, um das Kosten-Risiko-Verhältnis zu optimieren.

Arbeiten mit Computern
  • anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden

    Verstehen und Verwenden von Schnittstellen, die speziell für eine Anwendung oder einen Anwendungsfall entwickelt wurden.

Durchführung von Studien, Ermittlungen und Untersuchungen
  • Kundenbedürfnisse ermitteln

    Anwenden von Techniken und Instrumenten wie Erhebungen, Fragebögen oder IKT-Anwendungen zum Ermitteln, Definieren, Analysieren, Dokumentieren und Pflegen der Nutzeranforderungen in Bezug auf ein System, eine Dienstleistung oder ein Produkt.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • Datenbankdokumentation schreiben

    Erstellen von Dokumentation mit den für die Endbenutzer relevanten Informationen über die Datenbank.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • Kundenfeedback zu Anwendungen einholen

    Sammlung der Rückmeldungen und Analyse der Daten von Kunden zum Ermitteln von Anfragen oder Problemen, um die Anträge und die Kundenzufriedenheit insgesamt zu verbessern.

Interpretieren technischer Unterlagen und Diagramme
  • Fachtexte auswerten

    Lesen und Verstehen von Fachtexten, die Informationen über die Ausführung einer Aufgabe enthalten, in der Regel als Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Schutz von Privatsphäre und personenbezogenen Daten
  • Informationssicherheitsstrategien anwenden

    Umsetzen von Strategien, Methoden und Vorschriften für die Daten- und Informationssicherheit zur Wahrung der Grundsätze der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Dokumentation von technischen Entwürfen, Verfahren, Problemen oder Tätigkeiten
  • Analyseergebnisse berichten

    Erstellung von Forschungsunterlagen oder Präsentationen zur Meldung der Ergebnisse eines durchgeführten Forschungs- und Analyseprojekts unter Angabe der Analyseverfahren und -methoden, die zu den Ergebnissen geführt haben, sowie möglicher Auslegungen der Ergebnisse.

Schützen von IKT-Geräten
  • Backups durchführen

    Einführen von Backup-Verfahren zur Sicherung von Daten und Systemen, um einen unterbrechungsfreien und zuverlässigen Systembetrieb zu gewährleisten. Durchführen von Backups, um Daten durch Kopieren und Archivieren zu sichern und die Integrität bei der Systemintegration und nach einem etwaigen Datenverlust zu gewährleisten.

Schätzen des Ressourcenbedarfs
  • voraussichtliche Dauer der Arbeiten

    Genaue Berechnung der zur Erfüllung künftiger technischer Aufgaben erforderlichen Zeit auf der Grundlage früherer und aktueller Informationen und Beobachtungen, oder Planung der geschätzten Dauer der einzelnen Aufgaben in einem gegebenen Projekt.

Wissensgebiete & Software & Technologien
Wissensgebiete
  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • Bewertung der Datenqualität

    Aufdeckung von Datenproblemen mithilfe von Qualitätsindikatoren, Messwerten und Metriken, um unter Berücksichtigung von Datenqualitätskriterien Strategien für die Datenbereinigung und die Datenanreicherung zu planen.

  • Datenbank-Entwicklungswerkzeuge

    Die Methoden und Tools, die für die Schaffung einer logischen und physischen Struktur von Datenbanken verwendet werden, z. B. logische Datenstrukturen, Diagramme, Modellierungsmethoden und das Entity-Relationship-Modell.

  • Datenbankmanagementsysteme

    Die Tools für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

  • Datenspeicherung

    Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.

  • Resource-Description-Framework-Abfragesprache

    Die Abfragesprache (z. B. SPARQL ), die zur Abfrage und Manipulation von Daten verwendet werden, die im Format „Resource Description Framework“ (RDF) gespeichert sind.

  • ABAP

    Techniken und Grundsätze der Softwareentwicklung wie Analyse, Algorithmen, Programmierung, Testen und Kompilieren von Programmierparadigmen in ABAP.

  • AJAX

    Techniken und Grundsätze der Softwareentwicklung wie Analyse, Algorithmen, Programmierung, Testen und Kompilieren von Programmierparadigmen in AJAX.

  • Ajax Framework

    Der Entwicklungsumgebung von Ajax, die spezielle Merkmale und Komponenten bietet, die die Entwicklung von Webanwendungen unterstützen und steuern.

  • APL

    Techniken und Grundsätze der Softwareentwicklung wie Analyse, Algorithmen, Programmierung, Testen und Kompilieren von Programmparadigmen in APL.

  • ASP.NET

    Techniken und Grundsätze der Softwareentwicklung wie Analyse, Algorithmen, Programmierung, Testen und Kompilieren von Programmierparadigmen in ASP.NET.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Werkzeuge für Extraktion Transformation und Laden von Daten
Software & Technologien
Structured query language SQLSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAutodesk RevitPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMySQLC#Eclipse IDEAtlassian ConfluenceMicrosoft Active Server Pages ASPApache HadoopCascading style sheets CSSMicrosoft Visual StudioGitSplunk Enterprise
Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Integrität Vielfalt Zusammenarbeit Zuverlässigkeit Leistung Analytisches Denken Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Leistung/Anstrengung Stressresistenz Selbstkontrolle Unabhängigkeit Innovation Fürsorge für andere Soziale Orientierung Führung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
So qualifizieren Sie sich

Datenbankentwickler: Wie Sie sich qualifizieren und wo Sie studieren können

Was normalerweise für die Qualifikation erforderlich ist: Bildungsniveau, wo es sich um einen reglementierten Beruf handelt und wo man studieren kann.

Typisches Bildungsniveau

Bachelor oder gleichwertig

Wo man studieren kann

1.964 Studienprogramme in 28 Ländern vermitteln die Kernkompetenzen dieses Berufs. Außerdem gibt es 314 kurze Kurse, die jeweils eine einzelne Fähigkeit vermitteln.

Einige Beispiele, mit Unterricht in der Sprache dieser Seite:

Berufsausbildung Ausbildung: Fachinformatiker/-in für Anwendungsentwicklung (IHK)

WAVE Campus GmbH · Deutschland

Berufsausbildung Geprüfte/-r Berufsspezialist/-in für Softwareentwicklung(IHK)

S&N Systemhaus für Netzwerk- und Datentechnik GmbH · Deutschland

Berufsausbildung

Software Developer

IHK-Akademie Koblenz e.V. Campus Koblenz · Deutschland

Kurzkurs

Lehrgang Applikationsentwicklung - Coding

WIFI Oberösterreich · Österreich

Quellen
  1. 1. Source: Europass Qualification Dataset Register (European Commission)
  2. 2. Source: AMS Weiterbildungsdatenbank, Arbeitsmarktservice Österreich (weiterbildungsdatenbank.at). Data as at 27/09/2026.
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Für Organisationen

Die Daten auf dieser Seite für Ihre Schülerinnen und Schüler, Klientinnen und Klienten sowie Mitarbeitenden nutzen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Datenbankmanagementsysteme sind besonders relevant für Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerinnen?
Typischerweise werden Kenntnisse in Systemen wie MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB vorausgesetzt. Die Wahl des Systems hängt oft von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab.
Welche Programmiersprachen sind für diese Rolle wichtig?
Neben SQL sind Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python, C# oder PHP von Vorteil, da diese häufig zur Anbindung an Datenbanken und zur Entwicklung von Datenverarbeitungsanwendungen verwendet werden.
Wie sieht die typische Arbeitsweise als Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin aus?
Die Tätigkeit wird überwiegend in einem festen Arbeitsverhältnis ausgeübt. Es gibt jedoch auch die Möglichkeit, als Freelancer/Freiberuflerin zu arbeiten, insbesondere bei spezialisierten Projekten oder zur Unterstützung von Unternehmen bei temporären Engpässen.
Datenbankentwickler/Datenbankentwicklerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
104.620 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 51.880 bis 135.750 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.

Quellen: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Daten aktualisiert: 3. Oktober 2026 Über unsere Daten