Berufsprofil

Datenbankadministrator/Datenbankadministratorin

Schnappschuss

Als Datenbankadministrator/Datenbankadministratorin sind Sie der Hüter wertvoller Daten. Sie sorgen für deren Sicherheit, Verfügbarkeit und Effizienz und gestalten Datenbanken so, dass sie optimal auf die Bedürfnisse der Nutzer zugeschnitten sind.

Zusammenfassung

Datenbankadministratoren/Datenbankadministratoren sind für die Planung, Implementierung, Wartung und Optimierung von Computersystemen zur Datenverwaltung verantwortlich. Ihre Arbeit umfasst die Sicherstellung der Datensicherheit, die Überwachung der Systemleistung und die Anpassung der Datenbanken an veränderte Anforderungen. Sie arbeiten eng mit anderen IT-Spezialisten und Fachabteilungen zusammen, um eine reibungslose Datenverarbeitung zu gewährleisten.

Ihre wichtigsten Aufgaben im Überblick:
  • • Installation, Konfiguration und Wartung von Datenbankmanagementsystemen (DBMS)
  • • Entwicklung und Implementierung von Sicherheitsrichtlinien und -maßnahmen zum Schutz der Datenbanken vor unbefugtem Zugriff
  • • Überwachung der Datenbankleistung und Durchführung von Optimierungen zur Verbesserung der Effizienz
35%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 56% KI-Exposition
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Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Akademische und vergleichbare Fachkräfte in der Informations- und Kommunikationstechnologie — 75 Berufe einschließlich dieses.

8 von 14 mit Mangel2025Alle 30 wachsend3.7MStellen bis 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia und 4 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Belgium, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

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KönnteDatenbankadministrator/Datenbankadministratorinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

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NexFuture™

Zukunftsaussichten für Datenbankadministrator/Datenbankadministratorin

The outlook for Datenbankadministrator/Datenbankadministratorin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichDatenbankadministrator/Datenbankadministratorinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Mehrere Aufgabenbereiche könnten sich in Richtung KI-gestützter Arbeitsabläufe verlagern, sodass Umschulungen immer wichtiger werden.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 12 Jahren (um 2038) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~30%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~60%
Menschlicher Rand
MOAT~35%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2033
2043
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 35% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • Unternehmenspolitik anwenden
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Abfragesprachen und Bewertung der Datenqualität. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 34% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden
  • Fachtexte auswerten
  • Skriptprogrammierung verwenden
Automatisieren 56% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • physische Datenbankstruktur definieren
  • Datenbank verwalten
  • Datenbanken nutzen
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 34%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Kognitive Software 3%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Generative KI 2%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 0%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Digitale Technologie

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsDatenbankadministrator/Datenbankadministratorin

09
09:00 · Morgen
anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden
Verstehen und Verwenden von Schnittstellen, die speziell für eine Anwendung oder einen Anwendungsfall entwickelt wurden.
10
10:30 · Vormittags
Datenbankressourcen abstimmen
Abstimmen der Arbeitsbelastung und der Ressourcen einer Datenbank durch Steuerung des Transaktionsbedarfs, Zuweisung von Festplattenspeicher und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Server, um das Kosten-Risiko-Verhältnis zu optimieren.
12
12:00 · Mittag
Datenbankschema konzipieren
Entwickeln eines Datenbankschemas nach den Regeln relationaler Datenbank-Managementsysteme (Relational Database Management System – RDBMS), um eine logische Gruppe von Objekten (wie Tabellen, Spalten und Prozesse) zu erstellen.
14
14:00 · Nachmittag
Datenbanksicherheit pflegen
Beherrschen einer breiten Palette an Informationssicherheitskontrollen, um den größtmöglichen Datenbankschutz zu erreichen.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Backups durchführen
Einführen von Backup-Verfahren zur Sicherung von Daten und Systemen, um einen unterbrechungsfreien und zuverlässigen Systembetrieb zu gewährleisten. Durchführen von Backups, um Daten durch Kopieren und Archivieren zu sichern und die Integrität bei der Systemintegration und nach einem etwaigen Datenverlust zu gewährleisten.
17
17:00 · Zusammenfassung
Datenbankleistung aufrechterhalten
Berechnung der Werte für Datenbankparameter. Umsetzung neuer Versionen und Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen wie die Festlegung von Backup-Strategien und die Beseitigung der Indexfragmentierung.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Ab InitioAccess management softwareAcronis Recovery ExpertAdobe DreamweaverADO.NETAdvanced business application programming ABAPAJAXAmazon Data PipelineAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS CloudFormationAmazon Web Services AWS softwareAnsible softwareApache AirflowApache AntApache CassandraApache GroovyApache Hadoop
Wissensgebiete
  • Abfragesprachen

    Das Feld der standardisierten Computersprachen für das Auffinden von Informationen in einer Datenbank und von Dokumenten, die die benötigten Informationen enthalten.

  • Bewertung der Datenqualität

    Aufdeckung von Datenproblemen mithilfe von Qualitätsindikatoren, Messwerten und Metriken, um unter Berücksichtigung von Datenqualitätskriterien Strategien für die Datenbereinigung und die Datenanreicherung zu planen.

  • Datenbank-Entwicklungswerkzeuge

    Die Methoden und Tools, die für die Schaffung einer logischen und physischen Struktur von Datenbanken verwendet werden, z. B. logische Datenstrukturen, Diagramme, Modellierungsmethoden und das Entity-Relationship-Modell.

  • Datenbankmanagementsysteme

    Die Tools für die Erstellung, Aktualisierung und Verwaltung von Datenbanken wie Oracle, MySQL und Microsoft SQL Server.

  • Datenmodelle

    Zum Strukturieren der Datenelemente und Aufzeigen der Beziehungen zwischen ihnen verwendete Techniken und vorhandene Systeme sowie Methoden zum Interpretieren von Datenstrukturen und -beziehungen.

  • Datenspeicherung

    Die physischen und technischen Konzepte, wie die digitale Datenspeicherung in bestimmten Schemen sowohl lokal, z. B. Festplatten und Arbeitsspeicher (RAM), als auch per Fernzugriff, z. B. über ein Netzwerk, das Internet oder eine Cloud, organisiert ist.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • bewährte Verfahren für System-Backup
Grundlegende Fähigkeiten
Verwaltung, Sammlung und Speicherung digitaler Daten
  • physische Datenbankstruktur definieren

    Angeben der physischen Konfiguration der Datenbankdateien auf einem bestimmten Medium. Hierbei handelt es sich um detaillierte Spezifikationen für die Indizierungsoptionen, Datentypen und Datenelemente in einem Datenkatalog.

  • Datenbanken nutzen

    Nutzung von Softwaretools zum Verwalten und Organisieren von Daten in einem strukturierten Umfeld aus Attributen, Tabellen und Relationen, um die gespeicherten Daten abzufragen und zu modifizieren.

  • relationales Datenbankmanagementsystem bedienen

    Extrahieren, Speichern und Überprüfen von Informationen mithilfe von Datenbankmanagementsystemen auf der Grundlage des relationalen Datenbankmodells, das Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten einteilt, z. B. Oracle Database, Microsoft SQL Server and MySQL.

  • Datenbankressourcen abstimmen

    Abstimmen der Arbeitsbelastung und der Ressourcen einer Datenbank durch Steuerung des Transaktionsbedarfs, Zuweisung von Festplattenspeicher und Gewährleistung der Zuverlässigkeit der Server, um das Kosten-Risiko-Verhältnis zu optimieren.

  • Datenbankleistung aufrechterhalten

    Berechnung der Werte für Datenbankparameter. Umsetzung neuer Versionen und Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen wie die Festlegung von Backup-Strategien und die Beseitigung der Indexfragmentierung.

Informationsmanagement
  • Datenbank verwalten

    Anwendung von Datenbankdesignkonzepten und -modellen, Definition von Datenabhängigkeiten, Verwenden von Abfragesprachen und Datenbankmanagementsystemen (DBMS) für die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken.

  • Datenmodelle erstellen

    Einsatz spezifischer Techniken und Methoden zur Analyse der Datenanforderungen für die Geschäftsprozesse einer Organisation, um konzeptionelle, logische und physische Modelle für diesen Daten zu erstellen. Diese Modelle haben eine spezifische Struktur und ein spezifisches Format.

Entwickeln von IKT-Systemen oder -Anwendungen
  • Datenbankschema konzipieren

    Entwickeln eines Datenbankschemas nach den Regeln relationaler Datenbank-Managementsysteme (Relational Database Management System – RDBMS), um eine logische Gruppe von Objekten (wie Tabellen, Spalten und Prozesse) zu erstellen.

  • Datenbanksicherungs-Richtlinien konzipieren

    Angeben von Verfahren, die in Datenbanken durchzuführen sind, um sicherzustellen, dass die Daten für eine mögliche Wiederherstellung im Falle eines Datenverlusts kopiert und archiviert werden.

Schützen von IKT-Geräten
  • Backups durchführen

    Einführen von Backup-Verfahren zur Sicherung von Daten und Systemen, um einen unterbrechungsfreien und zuverlässigen Systembetrieb zu gewährleisten. Durchführen von Backups, um Daten durch Kopieren und Archivieren zu sichern und die Integrität bei der Systemintegration und nach einem etwaigen Datenverlust zu gewährleisten.

  • Datenbanksicherheit pflegen

    Beherrschen einer breiten Palette an Informationssicherheitskontrollen, um den größtmöglichen Datenbankschutz zu erreichen.

Arbeiten mit Computern
  • anwendungsspezifische Schnittstelle verwenden

    Verstehen und Verwenden von Schnittstellen, die speziell für eine Anwendung oder einen Anwendungsfall entwickelt wurden.

Einrichten von Computersystemen
  • IKT-System verwalten

    Verwalten der Komponenten des IKT-Systems durch Pflege der Konfiguration, Verwaltung der Nutzer, Überwachung des Ressourceneinsatzes, Durchführung von Datensicherungen und Installation von Hardware oder Software, um die festgelegten Anforderungen zu erfüllen.

Einhaltung operativer Verfahren
  • Unternehmenspolitik anwenden

    Anwenden der Grundsätze und Regeln, die die Aktivitäten und Prozesse eines Unternehmens steuern.

Programmierung von Computersystemen
  • Skriptprogrammierung verwenden

    Nutzung spezieller IKT-Werkzeuge zur Generierung von Computercode, der von der entsprechenden Laufzeitumgebung interpretiert wird, um Anwendungen zu erweitern und gängige Computeroperationen zu automatisieren. Verwenden von Programmiersprachen, die diese Methode unterstützen, z. B. Unix Shell-Skripte, JavaScript, Python und Ruby.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Integrität Vielfalt Zusammenarbeit Zuverlässigkeit Leistung Analytisches Denken Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Leistung/Anstrengung Stressresistenz Selbstkontrolle Unabhängigkeit Innovation Fürsorge für andere Soziale Orientierung Führung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Datenbankadministratoren?
Fundierte Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server oder PostgreSQL sind unerlässlich. Dazu gehören auch Kenntnisse in SQL, Skriptsprachen und Netzwerktechnologien. Wichtig sind außerdem analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
Welche Karrierechancen gibt es für Datenbankadministratoren?
Datenbankadministratoren sind in nahezu allen Branchen gefragt. Mit zunehmender Erfahrung und Fachwissen können Sie in Führungspositionen aufsteigen oder sich auf spezielle Bereiche wie Datenbank-Sicherheit oder -Performance spezialisieren. Die Möglichkeit zur Selbstständigkeit als freiberuflicher Datenbankadministrator ist ebenfalls gegeben.
Wie sieht die typische Arbeitsweise eines Datenbankadministrators aus?
Die Tätigkeit wird überwiegend in einem Angestelltenverhältnis ausgeübt. Es gibt jedoch auch die Möglichkeit, sich als freiberuflicher Datenbankadministrator selbstständig zu machen und Projekte auf Auftragsbasis zu bearbeiten. Die Arbeit erfordert oft eine hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen.
Datenbankadministrator/Datenbankadministratorin — gibt es in Europa einen Mangel?
Ja. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 8 der 14 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Mangel gemeldet: Belgien, Bulgarien, Zypern, Tschechien und 4 weitere. Belgien meldet seit 3 Jahren in Folge einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Datenbankadministrator/Datenbankadministratorin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
104.620 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 51.880 bis 135.750 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.