Berufsprofil

Automatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin

Schnappschuss

Als Automatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin gestalten Sie die Zukunft der Produktion. Sie entwickeln und implementieren innovative Automatisierungslösungen, um Prozesse effizienter zu gestalten und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Zusammenfassung

Automatisierungsingenieure/Automatisierungsingenieurinnen sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Automatisierungssystemen in der Fertigung. Ihre Arbeit umfasst die Analyse von Produktionsprozessen, die Auswahl geeigneter Technologien (wie Industrierobotik und Steuerungstechnik), die Programmierung von Steuerungen und die Überwachung der Systemleistung. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Automatisierungslösungen den Anforderungen entsprechen und reibungslos in die bestehenden Produktionsabläufe integriert werden.

Kernaufgaben
  • • Analyse und Optimierung von Produktionsprozessen zur Automatisierung.
  • • Entwicklung und Programmierung von Automatisierungssystemen, einschließlich Robotern und SPS-Steuerungen.
  • • Inbetriebnahme, Test und Wartung von Automatisierungstechnik.
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetBeides gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

10 von 16 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Denmark, Estonia und 6 weitere.

Längster anhaltender Mangel: Belgium, 3 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Mehr entdecken

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Schneller Fit-Check

KönnteAutomatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieInnovationerfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Automatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin

The outlook for Automatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichAutomatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 14 Jahren (um 2040) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~45%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~45%
Menschlicher Rand
MOAT~50%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2034
2045
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 47% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
  • elektronische Testverfahren entwickeln
  • abstrakt denken
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Engineering-Prozesse und Maschinenbau. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 15% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • Testdaten auswerten
  • Software für technisches Zeichnen verwenden
  • Literaturrecherche durchführen
Automatisieren 41% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • technische Informationen sammeln
  • Informationen zusammenfassen
  • Prüfdaten festhalten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 15%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 9%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Roboter- und physische Automatisierung 2%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Kognitive Software 1%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Fortschrittliche Fertigung

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsAutomatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin

09
09:00 · Morgen
mechatronische Konstruktionsansätze simulieren
Simulieren mechatronischer Konstruktionsansätze durch mechanische Modelle und Toleranzanalysen.
10
10:30 · Vormittags
mechatronische Testverfahren entwickeln
Entwickeln von Testprotokollen zur Durchführung einer Vielzahl von Analysen mechatronischer Systeme, Produkte und Komponenten.
12
12:00 · Mittag
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
14
14:00 · Nachmittag
abstrakt denken
Beweis der Fähigkeit, Konzepte zu verwenden, um Verallgemeinerungen zu formulieren und zu verstehen, und sie mit anderen Themen, Ereignissen oder Erfahrungen in Verbindung zu bringen.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Analyseergebnisse berichten
Erstellung von Forschungsunterlagen oder Präsentationen zur Meldung der Ergebnisse eines durchgeführten Forschungs- und Analyseprojekts unter Angabe der Analyseverfahren und -methoden, die zu den Ergebnissen geführt haben, sowie möglicher Auslegungen der Ergebnisse.
17
17:00 · Zusammenfassung
Automationskomponenten konstruieren
Konstruktion von technischen Bauteilen, Baugruppen, Produkten oder Systemen, die zur Automatisierung von Industriemaschinen beitragen.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
Artisan StudioAutodesk AutoCADAutodesk AutoCAD MechanicalAVEVA InTouch HMICC++Computer aided design CAD softwareComputer aided manufacturing CAM softwareComputer assisted software engineering CASE softwareDassault Systemes CATIADassault Systemes DymolaDassault Systemes SolidWorksDebuggersDisk file systemsdSPACEFinite element method FEM softwareHardware description language HDLIBM RationalKeysight Intuilink Connectivity SoftwareLinux
Wissensgebiete
  • Engineering-Prozesse

    Systematischer Ansatz für die Entwicklung und Wartung technischer Systeme.

  • Maschinenbau

    Disziplin, die die Grundsätze der Physik, des Ingenieurwesens und der Werkstoffkunde anwendet, um mechanische Anlagen zu entwerfen, zu analysieren, herzustellen und instand zu halten.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Automatisierungstechnik
  • Computertechnik
  • Elektronik
Grundlegende Fähigkeiten
Entwurf von Systemen und Produkten
  • mechatronische Konstruktionsansätze simulieren

    Simulieren mechatronischer Konstruktionsansätze durch mechanische Modelle und Toleranzanalysen.

  • Prototyp entwerfen

    Entwurf von Prototypen oder Produktkomponenten durch Anwendung von Design- und Konstruktionsgrundsätzen.

  • Konstruktionsgestaltung genehmigen

    Genehmigen des fertigen Konstruktionsentwurfs für die tatsächliche Fertigung und Montage des Produkts.

Sammeln von Informationen aus physikalischen oder elektronischen Quellen
  • technische Informationen sammeln

    Anwenden systematischer Forschungsmethoden und Kommunizieren mit den relevanten Parteien, um spezifische Informationen zu ermitteln und Forschungsergebnisse auszuwerten, um so die Relevanz der Informationen einzuordnen und die technischen Systeme und Entwicklungen zu bewerten.

  • Informationen zusammenfassen

    Kritisches Lesen, Interpretieren und Zusammenfassen neuer und komplexer Informationen aus verschiedenen Quellen.

Entwicklung betrieblicher Strategien und Verfahren
  • elektronische Testverfahren entwickeln

    Entwickeln von Testprotokollen, um eine Vielzahl von Analysen elektronischer Systeme, Produkte und Komponenten zu ermöglichen.

  • Technische Anforderungen definieren

    Festlegen technischer Eigenschaften von Waren, Materialien, Methoden, Verfahren, Diensten, Systemen, Softwarelösungen und Funktionalitäten, indem die besonderen Bedürfnisse, die gemäß den Kundenanforderungen erfüllt werden müssen, ermittelt und berücksichtigt werden.

Entwurf elektrischer oder elektronischer Systeme oder Ausrüstungen
  • mechatronische Testverfahren entwickeln

    Entwickeln von Testprotokollen zur Durchführung einer Vielzahl von Analysen mechatronischer Systeme, Produkte und Komponenten.

  • Automationskomponenten konstruieren

    Konstruktion von technischen Bauteilen, Baugruppen, Produkten oder Systemen, die zur Automatisierung von Industriemaschinen beitragen.

Informationsmanagement
  • Forschungsdaten verwalten

    Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.

Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • Literaturrecherche durchführen

    Durchführen einer umfassenden und systematischen Recherche nach Informationen und Veröffentlichungen zu einem bestimmten Thema. Vorstellen einer Zusammenfassung der vergleichenden Evaluationsliteratur.

Zusammenarbeit mit anderen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen

    Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.

Programmierung von Computersystemen
  • Open-Source-Software entwickeln

    Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Anerkennung Analytisches Denken Innovation Zuverlässigkeit Integrität Stressresistenz Leistung Vielfalt Leistung/Anstrengung Zusammenarbeit Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Unabhängigkeit Selbstkontrolle Führung Soziale Orientierung Fürsorge für andere
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse sind für Automatisierungsingenieure/Automatisierungsingenieurinnen besonders wichtig?
Fundierte Kenntnisse in Steuerungstechnik, Robotik, Sensorik, Programmierung (z.B. SPS-Programmierung) sowie ein gutes Verständnis von Produktionsprozessen sind unerlässlich. Auch Kenntnisse in den Bereichen Messtechnik, Regelungstechnik und Industrie 4.0 sind von Vorteil.
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es als Automatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin?
Mit der Berufserfahrung und fachlichen Führung (Career Band 4) können Sie beispielsweise Teamleiter/in für Automatisierungstechnik werden, sich auf spezielle Automatisierungstechnologien spezialisieren oder in der Prozessoptimierung tätig sein. Weiterbildungen im Bereich Projektmanagement oder Lean Management sind ebenfalls empfehlenswert.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag aus?
Ein typischer Arbeitstag kann die Analyse von Produktionsdaten, die Programmierung von Robotern, die Fehlersuche in Automatisierungssystemen, die Abstimmung mit anderen Fachbereichen und die Erstellung von technischen Dokumentationen umfassen. Die Aufgaben sind vielfältig und erfordern sowohl technisches Know-how als auch analytische Fähigkeiten.
Automatisierungsingenieur/Automatisierungsingenieurin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
117.750 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 76.100 bis 162.070 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.