Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin
Schnappschuss
Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen erforschen den Boden, Tiere und Pflanzen, um landwirtschaftliche Prozesse, die Qualität landwirtschaftlicher Erzeugnisse oder Umweltauswirkungen der Landwirtschaft zu verbessern. Sie planen für und implementieren Projekte wie Entwicklungsprojekte für Kunden oder Institutionen.
Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen arbeiten an der Schnittstelle von Naturwissenschaften und Landwirtschaft. Ihre tägliche Arbeit umfasst die Analyse von Boden, Pflanzen und Tieren, die Entwicklung neuer Anbaumethoden und die Bewertung der Auswirkungen landwirtschaftlicher Praktiken auf die Umwelt. Sie planen und führen Projekte durch, oft im Auftrag von Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder staatlichen Stellen, mit dem Ziel, landwirtschaftliche Prozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Die fachliche Führung ist ein wesentlicher Bestandteil der Tätigkeit auf Karrierestufe 4.
- • Durchführung von wissenschaftlichen Untersuchungen zu Boden, Pflanzen und Tieren.
- • Entwicklung und Optimierung von Anbaustrategien und landwirtschaftlichen Verfahren.
- • Bewertung der Umweltauswirkungen der Landwirtschaft und Entwicklung von Maßnahmen zur Reduzierung negativer Effekte.
Wo dieser Beruf gefragt ist
Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.
Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.
Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.
Mangel: Italy.
Längster anhaltender Mangel: Slovenia, 2 Jahre.
Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.
Über diese Quelle›
Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
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KönnteAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinzu Ihnen passen?
Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?
Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?
Zukunftsaussichten für Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin
The outlook for Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Wie werden diese Ergebnisse berechnet?
Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.
Wie könnte sichAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie könnte sichAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?
Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.
Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.
Wie KI diese Rolle verändern kann
Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.
Was noch immer von den Menschen abhängt
- Umweltmanagementpläne von landwirtschaftlichen Betrieben überwachen
- im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
- Forschungsaktivitäten bewerten
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
- frei zugängliche Publikationen verwalten
- fachliche Kompetenz unter Beweis stellen
- Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
- Informationen zusammenfassen
- Forschungsmittel beantragen
- zu Verschmutzungsfällen Bericht erstatten
Vitale Signale & KI-Vektoren
KI-Belichtungsvektoren
0-100%Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung
Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle
Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung
Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung
Technische Details
NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.
Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.
Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun
Landwirtschaft
Ein typischer Tag alsAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin
09 09:00 · Morgen Forschung zur Nutztierzucht betreiben
10 10:30 · Vormittags Landwirte/Landwirtinnen beraten
12 12:00 · Mittag Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen erkennen
14 14:00 · Nachmittag Open-Source-Software entwickeln
15 15:30 · Am späten Nachmittag Pflanzen als Biomasse anbauen
17 17:00 · Zusammenfassung Programme für Boden- und Pflanzenverbesserung erstellen
Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.
- 1Agrarforstsysteme
Die Anwendung von Landbewirtschaftungssystemen und -technologien, die Bäume und andere mehrjährige Gehölze in den traditionellen Ackerbau integrieren, um die landwirtschaftliche Produktion zu erhalten und gleichzeitig den Schutz der natürlichen Umwelt zu gewährleisten.
- 2Agrarökologie
Untersuchung und Anwendung von ökologischen und agronomischen Konzepten sowie Grundsätzen auf landwirtschaftliche Produktionssysteme.
- 3E-Landwirtschaft
Entwicklung und Anwendung innovativer IKT-Lösungen in der Landwirtschaft, im Gartenbau, im Weinbau, in der Fischerei, in der Forstwirtschaft und in der Viehwirtschaft.
- 4Nutztierhaltungssysteme
Die Zuweisung von landwirtschaftlichen Ressourcen im Zusammenhang mit Nutztierhaltungs- und Viehzuchtsystemen.
- 5Projektleitung
Disziplin des Projektmanagements, die Tätigkeiten, die zu diesem Bereich gehören, und die damit verbundenen Variablen wie Zeit, Ressourcen, Anforderungen, Fristen und die Reaktion auf unerwartete Ereignisse.
- 6Climate Smart Agriculture (CSA)
Ein integrierter Landwirtschaftsansatz, der darauf abzielt, die Nahrungsmittelproduktivität zu erhöhen, die Resilienz der Kulturen zu verbessern, die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten, Emissionen zu reduzieren und sich an den Klimawandel anzupassen.
- Bioökonomie
- Forschungsdesign
- Prinzipien des Projektmanagements
-
Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten
Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.
-
wissenschaftliche Forschung betreiben
Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.
-
Grundsätze der Forschungsethik und der wissenschaftlichen Integrität bei Forschungstätigkeiten anwenden
Anwendung grundlegender ethischer Grundsätze und Rechtsvorschriften auf die wissenschaftliche Forschung, einschließlich Fragen der Integrität der Forschung. Durchführung, Überprüfung oder Meldung von Forschungsarbeiten zur Vermeidung von Fehlverhalten wie Fälschungen, Verfälschungen und Plagiaten.
-
offene Innovation in der Forschung fördern
" Förderung einer integrierten Zusammenarbeit, bei der verschiedene Interessengruppen gemeinsam Innovationen mit gemeinsamem Wert schaffen. "
-
Geschlechterdimension in die Forschung einbeziehen
Berücksichtigen der biologischen Eigenschaften und der sich entwickelnden sozialen und kulturellen Merkmale von Frauen und Männern (Geschlechterfrage) im gesamten Forschungsprozess.
-
Forschung zur Nutztierzucht betreiben
Erheben und Verwenden von Daten zur Nutztierzucht und von Analyseergebnissen als Input für wissenschaftliche Forschung. Untersuchen und Verfolgen der relevanten Entwicklungen in Berichten zur Nutztierzucht sowie Zusammenstellen von Informationen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
-
wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen
Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.
-
Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten
Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
-
wissenschaftliche Forschung publizieren
Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.
-
wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen
Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.
-
Landwirte/Landwirtinnen beraten
Technische und wirtschaftliche Beratung zur Optimierung der Qualität und der Produktion landwirtschaftlicher Erzeugnisse anbieten.
-
Beratung zur Effizienzverbesserung leisten
Analyse von Informationen und Einzelheiten zu Prozessen und Produkten, um in Bezug auf potenzielle, realisierbare Effizienzverbesserungen beraten zu können, durch die Ressourcen besser genutzt würden.
-
über Boden- und Gewässerschutz beraten
Beratung über Methoden zum Schutz des Bodens und der Wasserquellen vor Verschmutzung wie Nitratauswaschung, die für die Bodenerosion verantwortlich ist.
-
Berichte zu Umweltproblemen erstellen
Erstellung von Umweltberichten und Information über Probleme. Information der Öffentlichkeit oder interessierter Kreise in einem gegebenen Kontext über einschlägige aktuelle Umweltentwicklungen, über Prognosen zur Zukunft der Umwelt sowie über Probleme und mögliche Lösungen.
-
Pflanzen als Biomasse anbauen
Anbauen von Nutzpflanzen zur Produktion von Biomasse; Verarbeiten von Nutzpflanzen zu Biomasse.
-
Forschungsdaten verwalten
Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.
-
im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.
-
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
Fähigkeits-DNA
Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren
Finden Sie heraus, ob diese Rolle zu Ihrer Karriere-DNA passt
Nehmen Sie an der kostenlosen Karriere-DNA-Bewertung teil, um zu sehen, wieAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinzu Ihren Interessen, Ihrem Arbeitsstil und Ihrem zukünftigen Weg passt. In weniger als 10 Minuten erhalten Sie ein personalisiertes Fit-Signal und einen Fahrplan für die nächsten Schritte.
Scannen, um auf dem Mobilgerät fortzufahrenPath to become an Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin
What it typically takes to qualify: education level, where it is a regulated profession, and where to study.
Bachelor oder gleichwertig
Real programmes leading to this occupation, by country.
Irland 8
Programmes only — this list does not include online courses.
Entwicklungspfade & ähnliche Rollen
Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.
Wo passtAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin?
Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.
Häufig gestellte Fragen
- Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen?
- Neben fundierten Kenntnissen in Biologie, Chemie und Physik sind analytische Fähigkeiten, methodisches Arbeiten und die Fähigkeit zur Problemlösung unerlässlich. Auch Projektmanagement-Kenntnisse und die Bereitschaft zur fachlichen Führung sind wichtig, insbesondere auf Karrierestufe 4.
- Welche Branchen bieten Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen Beschäftigungsmöglichkeiten?
- Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen finden Beschäftigung in Pflanzenzüchtungsunternehmen, Tierzuchtbetrieben, Lebensmittelunternehmen, Forschungsinstituten, Beratungsunternehmen und bei staatlichen Behörden, die für Landwirtschaft und Umwelt zuständig sind.
- Wie sieht ein typischer Karriereweg für Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen aus?
- Nach dem Studium beginnt die Karriere oft mit der Mitarbeit in Forschungsprojekten oder der Durchführung von Beratungsleistungen. Mit zunehmender Erfahrung können Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen Projektleiter werden und schließlich eine fachliche Führungsposition übernehmen, wie sie auf Karrierestufe 4 üblich ist.
- Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
- 71.410 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 38.980 bis 107.140 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.