Berufsprofil

Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin

Schnappschuss

Als Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin gestalten Sie die Zukunft der Landwirtschaft. Ihre Forschung und Entwicklung tragen dazu bei, Erträge zu optimieren, die Qualität landwirtschaftlicher Produkte zu verbessern und die Umweltauswirkungen nachhaltiger zu gestalten.

Zusammenfassung

Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen arbeiten an der Schnittstelle von Naturwissenschaften und Landwirtschaft. Ihre tägliche Arbeit umfasst die Analyse von Boden, Pflanzen und Tieren, die Entwicklung neuer Anbaumethoden und die Bewertung der Auswirkungen landwirtschaftlicher Praktiken auf die Umwelt. Sie planen und führen Projekte durch, oft im Auftrag von Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder staatlichen Stellen, mit dem Ziel, landwirtschaftliche Prozesse effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Die fachliche Führung ist ein wesentlicher Bestandteil der Tätigkeit auf Karrierestufe 4.

Kernaufgaben
  • • Durchführung von wissenschaftlichen Untersuchungen zu Boden, Pflanzen und Tieren.
  • • Entwicklung und Optimierung von Anbaustrategien und landwirtschaftlichen Verfahren.
  • • Bewertung der Umweltauswirkungen der Landwirtschaft und Entwicklung von Maßnahmen zur Reduzierung negativer Effekte.
51%
Belastbarkeit Punktzahl · 2026 (Höher ist besser)
Bachelor oder gleichwertig 36% KI-Exposition
Career DNA-Bewertung starten
Labour market

Wo dieser Beruf gefragt ist

Gemeldeter Arbeitskräftemangel und -überschuss, nach Jahr. Veröffentlicht für Berufsgruppen, nicht für einzelne Stellenbezeichnungen.

Mangel gemeldetÜberangebot gemeldetIn einem anderen Jahr gemeldetVon dieser Quelle nicht abgedeckt

Kräftigere Farbe: in mehr aufeinanderfolgenden Jahren gleich gemeldet.

Die Zahlen gelten für Naturwissenschaftler, Mathematiker und Ingenieure — 274 Berufe einschließlich dieses.

1 von 8 mit Mangel202529 von 30 wachsend3.9MStellen bis 2035

Mangel: Italy.

Längster anhaltender Mangel: Slovenia, 2 Jahre.

Wählen Sie ein Gebiet auf der Karte, um dessen Zahlen zu sehen.

Über diese Quelle

Quelle: ELA/EURES, Arbeitskräftemangel und -überschuss. Die Angaben werden auf Ebene der Berufsgruppe veröffentlicht und decken Europa ab. Die Ausgaben unterscheiden sich im Aufbau des Anhangs und in der Länderabdeckung, sodass eine Veränderung zwischen zwei Jahren nicht immer eine Veränderung des Arbeitsmarkts bedeutet. Grau dargestellte Länder wurden nicht gemeldet — das ist nicht dasselbe wie ein ausgeglichener Markt.

Mehr entdecken

Finden Sie Ihren Berufsweg und entdecken Sie die Wissenschaft hinter unseren Empfehlungen.

Beraten Sie andere? Entdecken Sie NexPath für Schulen und Praxen.
Schneller Fit-Check

KönnteAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinzu Ihnen passen?

Beantworten Sie drei kurze Fragen. Hierbei handelt es sich nicht um eine vollständige Bewertung, sondern um einen Vorgeschmack, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll, ob Sie Ihr Profil vergleichen möchten.

Fortschritt0/3

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnalytisches Denkenerfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieIntegritäterfordern?

Machen Ihnen Aufgaben Spaß, dieAnerkennungerfordern?

NexFuture™

Zukunftsaussichten für Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin

The outlook for Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Wie werden diese Ergebnisse berechnet?

Der Resilienzwert (0–100) schätzt, wie strukturell geschützt dieser Beruf vor Automatisierung und KI-Störungen ist, basierend auf der Aufgabenanalyse. Höhere Werte bedeuten mehr Aufgaben, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. KI-Exposition zeigt den geschätzten Prozentsatz der Arbeitsstunden, die aktuelle KI-Fähigkeiten betreffen könnten. Dies sind modellbasierte strukturelle Indikatoren, keine Vorhersagen zur individuellen Jobsicherheit.

Spielen Sie die Zukunft

Wie könnte sichAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinändern, wenn die KI-Einführung zunimmt?

Diese Rolle wird sich wahrscheinlich schrittweise ändern, wobei KI ausgewählte Aufgaben unterstützt, anstatt den gesamten Beruf zu ersetzen.

Eine signifikante Transformation auf Aufgabenebene wird in 15 Jahren (um 2041) im Rahmen des ausgewählten Szenarios „Erwartet“ erwartet.
~50%
Belastbarkeit
Automatisierungsrisiko
EXP~40%
Menschlicher Rand
MOAT~55%

Illustratives Szenario auf Basis der Automatisierbarkeit von Aufgaben — keine Prognose. Werte werden gerundet, je weiter Sie in die Zukunft blicken.

2026
2034
2046
KI-Einführungsgeschwindigkeit:

Wie KI diese Rolle verändern kann

Deterministische, modellbasierte Interpretation aktueller Rollensignale – keine Garantie für Ersatz.

Im Besitz von Menschen 51% Im Besitz von Menschen
Was noch immer von den Menschen abhängt
  • Umweltmanagementpläne von landwirtschaftlichen Betrieben überwachen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen
  • Forschungsaktivitäten bewerten
Der menschliche Vorteil Um in dieser Rolle voraus zu bleiben, konzentrieren Sie sich auf Agrarforstsysteme und Agrarökologie. Diese menschenzentrierten Fähigkeiten sind für KI in den nächsten 20 Jahren am schwierigsten zu replizieren.
Helfen 14% Helfen
Wo KI zum Co-Piloten werden kann
  • frei zugängliche Publikationen verwalten
  • fachliche Kompetenz unter Beweis stellen
  • Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten
Automatisieren 36% Automatisieren
Aufgaben, die am stärksten der Automatisierung ausgesetzt sind
  • Informationen zusammenfassen
  • Forschungsmittel beantragen
  • zu Verschmutzungsfällen Bericht erstatten
Detaillierte Analyse

Vitale Signale & KI-Vektoren

KI-Belichtungsvektoren

0-100%
KI / Maschinelles Lernen 14%

Exposition gegenüber KI-gestützter Analyse, Mustererkennung und Aufgaben der prädiktiven Modellierung

Generative KI 11%

Exposition gegenüber Inhaltsgenerierung, kreativer Augmentierung und Tools für große Sprachmodelle

Kognitive Software 3%

Exposition gegenüber Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützungssoftware und Prozessdigitalisierung

Roboter- und physische Automatisierung 1%

Exposition gegenüber physischer Automatisierung, Robotik und sensorgesteuerter Aufgabenverlagerung

Technische Details
Methodik: NexFuture v3.0 Quellen: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualisiert: Aug. 2026

NexFuture v3.0 schätzt die Automatisierungsexposition direkt aus den wesentlichen ESCO-Kompetenzgruppen, gewichtet nach Kompetenzmasse und kalibriert anhand von Experten-Ankern. Werte sind probabilistische Schätzungen, keine Garantien. Vollständige Details finden Sie im NexFuture-Methodik-Whitepaper.

Misst die Automatisierungsexposition. Sie misst weder Gehalt noch Nachfrage noch die Zahl der Stellen in Ihrer Nähe.

Ein Tag im Leben

Was Menschen in dieser Rolle normalerweise tun

Landwirtschaft

Tag im Leben

Ein typischer Tag alsAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin

09
09:00 · Morgen
Forschung zur Nutztierzucht betreiben
Erheben und Verwenden von Daten zur Nutztierzucht und von Analyseergebnissen als Input für wissenschaftliche Forschung. Untersuchen und Verfolgen der relevanten Entwicklungen in Berichten zur Nutztierzucht sowie Zusammenstellen von Informationen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
10
10:30 · Vormittags
Landwirte/Landwirtinnen beraten
Technische und wirtschaftliche Beratung zur Optimierung der Qualität und der Produktion landwirtschaftlicher Erzeugnisse anbieten.
12
12:00 · Mittag
Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen erkennen
Ermitteln des Verbesserungspotenzials in Bezug auf die operative und finanzielle Leistungsfähigkeit zur Steigerung der Produktivität, der Effizienz und der Qualität sowie zur Straffung von Abläufen.
14
14:00 · Nachmittag
Open-Source-Software entwickeln
Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.
15
15:30 · Am späten Nachmittag
Pflanzen als Biomasse anbauen
Anbauen von Nutzpflanzen zur Produktion von Biomasse; Verarbeiten von Nutzpflanzen zu Biomasse.
17
17:00 · Zusammenfassung
Programme für Boden- und Pflanzenverbesserung erstellen
Erarbeiten von Programmen für Bodengesundheit und Pflanzenernährung sowie Beraten in Bezug auf deren Umsetzung.

Die Reihenfolge der Aufgaben dient der Veranschaulichung. Einzelne Tage variieren.

Software & Technologien & Wissensgebiete
Software & Technologien
3dMapperAutodesk AutoCADErosion Productivity Impact Calculator EPICESRI ArcGIS softwareEuropean Soil Erosion Model EUROSEMGAEA Technologies WinSieveGEOEASGeographic information system GIS softwareGeographic information system GIS systemsGSLIBGstatIBM SPSS StatisticsLandSerfLeica Geosystems ERDAS IMAGINEMicrosoft AccessMicrosoft Active Server Pages ASPMicrosoft ExcelMicrosoft Office softwareMicrosoft PowerPointMicrosoft Word
Wissensgebiete
  • Agrarforstsysteme

    Die Anwendung von Landbewirtschaftungssystemen und -technologien, die Bäume und andere mehrjährige Gehölze in den traditionellen Ackerbau integrieren, um die landwirtschaftliche Produktion zu erhalten und gleichzeitig den Schutz der natürlichen Umwelt zu gewährleisten.

  • Agrarökologie

    Untersuchung und Anwendung von ökologischen und agronomischen Konzepten sowie Grundsätzen auf landwirtschaftliche Produktionssysteme.

  • E-Landwirtschaft

    Entwicklung und Anwendung innovativer IKT-Lösungen in der Landwirtschaft, im Gartenbau, im Weinbau, in der Fischerei, in der Forstwirtschaft und in der Viehwirtschaft.

  • Nutztierhaltungssysteme

    Die Zuweisung von landwirtschaftlichen Ressourcen im Zusammenhang mit Nutztierhaltungs- und Viehzuchtsystemen.

  • Projektleitung

    Disziplin des Projektmanagements, die Tätigkeiten, die zu diesem Bereich gehören, und die damit verbundenen Variablen wie Zeit, Ressourcen, Anforderungen, Fristen und die Reaktion auf unerwartete Ereignisse.

  • Climate Smart Agriculture (CSA)

    Ein integrierter Landwirtschaftsansatz, der darauf abzielt, die Nahrungsmittelproduktivität zu erhöhen, die Resilienz der Kulturen zu verbessern, die Lebensmittelsicherheit zu gewährleisten, Emissionen zu reduzieren und sich an den Klimawandel anzupassen.

Branchenübergreifende Kompetenzen
  • Bioökonomie
  • Forschungsdesign
  • Prinzipien des Projektmanagements
Grundlegende Fähigkeiten
Durchführung von wissenschaftlicher Forschung oder Marktforschung
  • Verwaltung auffindbarer, zugänglicher, interoperabler und wiederverwendbarer Daten

    Erstellung, Beschreibung, Speicherung, Bewahrung und (Wieder-)Verwendung wissenschaftlicher Daten auf der Grundlage der FAIR-Grundsätze (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), wobei die Daten so offen wie möglich und so geschlossen wie nötig sein sollten.

  • wissenschaftliche Forschung betreiben

    Beteiligung an der Konzeption oder Schaffung neuer Kenntnisse durch Formulierung von Forschungsfragen, Erforschung, Verbesserung oder Entwicklung von Konzepten, Theorien, Modellen, Techniken, Instrumenten, Software oder Betriebsmethoden und Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Techniken.

  • Grundsätze der Forschungsethik und der wissenschaftlichen Integrität bei Forschungstätigkeiten anwenden

    Anwendung grundlegender ethischer Grundsätze und Rechtsvorschriften auf die wissenschaftliche Forschung, einschließlich Fragen der Integrität der Forschung. Durchführung, Überprüfung oder Meldung von Forschungsarbeiten zur Vermeidung von Fehlverhalten wie Fälschungen, Verfälschungen und Plagiaten.

  • offene Innovation in der Forschung fördern

    " Förderung einer integrierten Zusammenarbeit, bei der verschiedene Interessengruppen gemeinsam Innovationen mit gemeinsamem Wert schaffen. "

  • Geschlechterdimension in die Forschung einbeziehen

    Berücksichtigen der biologischen Eigenschaften und der sich entwickelnden sozialen und kulturellen Merkmale von Frauen und Männern (Geschlechterfrage) im gesamten Forschungsprozess.

  • Forschung zur Nutztierzucht betreiben

    Erheben und Verwenden von Daten zur Nutztierzucht und von Analyseergebnissen als Input für wissenschaftliche Forschung. Untersuchen und Verfolgen der relevanten Entwicklungen in Berichten zur Nutztierzucht sowie Zusammenstellen von Informationen für fundierte Geschäftsentscheidungen.

Verfassen technischer Dokumentation oder akademischer Schriften
  • wissenschaftliche oder akademische Arbeiten und technische Unterlagen verfassen

    Verfassen und Bearbeiten von wissenschaftlichen, akademischen oder technischen Texten zu verschiedenen Themen.

  • Ergebnisse in der wissenschaftlichen Gemeinschaft verbreiten

    Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse mit allen geeigneten Mitteln, einschließlich Konferenzen, Workshops, Kolloquien und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

  • wissenschaftliche Forschung publizieren

    Betreiben akademischer Forschung, an einer Universität, einer Hochschule oder alleine, im eigenen Fachgebiet, Veröffentlichen der Forschungsergebnisse in Büchern oder Fachzeitschriften zur Mehrung des Kenntnisstands auf diesem Fachgebiet und zur persönlichen akademischen Akkreditierung.

  • wissenschaftliche Veröffentlichungen verfassen

    Beschreiben der Forschungsfrage, der Ergebnisse und der Schlussfolgerungen wissenschaftlicher Forschungen auf dem eigenen Fachgebiet in einer Fachpublikation.

Beratung zu geschäftlichen oder betrieblichen Angelegenheiten
  • Landwirte/Landwirtinnen beraten

    Technische und wirtschaftliche Beratung zur Optimierung der Qualität und der Produktion landwirtschaftlicher Erzeugnisse anbieten.

  • Beratung zur Effizienzverbesserung leisten

    Analyse von Informationen und Einzelheiten zu Prozessen und Produkten, um in Bezug auf potenzielle, realisierbare Effizienzverbesserungen beraten zu können, durch die Ressourcen besser genutzt würden.

Beratung zu Umweltthemen
  • über Boden- und Gewässerschutz beraten

    Beratung über Methoden zum Schutz des Bodens und der Wasserquellen vor Verschmutzung wie Nitratauswaschung, die für die Bodenerosion verantwortlich ist.

  • Berichte zu Umweltproblemen erstellen

    Erstellung von Umweltberichten und Information über Probleme. Information der Öffentlichkeit oder interessierter Kreise in einem gegebenen Kontext über einschlägige aktuelle Umweltentwicklungen, über Prognosen zur Zukunft der Umwelt sowie über Probleme und mögliche Lösungen.

Bewirtschaften von Land und Anbau von Nutzpflanzen
  • Pflanzen als Biomasse anbauen

    Anbauen von Nutzpflanzen zur Produktion von Biomasse; Verarbeiten von Nutzpflanzen zu Biomasse.

Informationsmanagement
  • Forschungsdaten verwalten

    Erstellen und Analysieren wissenschaftlicher Daten, die mithilfe qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden erhoben wurden. Speichern und Pflegen der Daten in Forschungsdatenbanken. Unterstützung der Wiederverwendung wissenschaftlicher Daten und Kenntnis der Grundsätze der offenen Datenverwaltung.

Zusammenarbeit mit anderen
  • im Bereich Forschung und im beruflichen Umfeld professionellen Umgang pflegen

    Beweisen von Rücksicht auf andere und von Kollegialität. Zuhören, Erteilen und Erhalten von Feedback und einfühlsames Eingehen auf andere, wobei auch die Aufsicht über das Personal und die Führung in einem beruflichen Umfeld übernommen wird.

Programmierung von Computersystemen
  • Open-Source-Software entwickeln

    Betrieb und Produktion von Open-Source-Software. Vertraut sein mit den wichtigsten Open-Source-Modellen, Lizenzierungssystemen und den bei der Produktion von Open-Source-Software üblichen Codierungsverfahren.

Fähigkeits-DNA

Fähigkeits-DNA

Arbeitspersönlichkeitsmerkmale und Werte, die diese Rolle definieren

Schlüsselmerkmale, die Sie brauchen
Analytisches Denken Integrität Anerkennung Leistung Anpassungsfähigkeit/Flexibilität Zuverlässigkeit Innovation Zusammenarbeit Vielfalt Leistung/Anstrengung Unabhängigkeit Stressresistenz Führung Selbstkontrolle Fürsorge für andere Soziale Orientierung
Wichtige Belohnungen, die Sie erwarten können
LeistungArbeitsbedingu…AnerkennungBeziehungenUnterstützungUnabhängigkeit
Karriereentwicklung

Entwicklungspfade & ähnliche Rollen

Erkunden Sie typische Karrierepfade, angrenzende Fähigkeiten und ähnliche Rollen, um Ihren nächsten Schritt zu planen.

Karrierelandschaft

Wo passtAgrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin?

Diese Rolle
Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin Diese Rolle
Wachstumspfade

Ähnlichkeitswerte basierend auf Kompetenzüberschneidungen aus ESCO-Daten.

Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten sind besonders wichtig für Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen?
Neben fundierten Kenntnissen in Biologie, Chemie und Physik sind analytische Fähigkeiten, methodisches Arbeiten und die Fähigkeit zur Problemlösung unerlässlich. Auch Projektmanagement-Kenntnisse und die Bereitschaft zur fachlichen Führung sind wichtig, insbesondere auf Karrierestufe 4.
Welche Branchen bieten Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen Beschäftigungsmöglichkeiten?
Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen finden Beschäftigung in Pflanzenzüchtungsunternehmen, Tierzuchtbetrieben, Lebensmittelunternehmen, Forschungsinstituten, Beratungsunternehmen und bei staatlichen Behörden, die für Landwirtschaft und Umwelt zuständig sind.
Wie sieht ein typischer Karriereweg für Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen aus?
Nach dem Studium beginnt die Karriere oft mit der Mitarbeit in Forschungsprojekten oder der Durchführung von Beratungsleistungen. Mit zunehmender Erfahrung können Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerinnen Projektleiter werden und schließlich eine fachliche Führungsposition übernehmen, wie sie auf Karrierestufe 4 üblich ist.
Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin — gibt es in Europa einen Mangel?
Nein. In der ELA/EURES-Ausgabe 2025 wurde in 7 der 8 europäischen Länder, die diese Berufsgruppe bewertet haben, ein Überangebot gemeldet: Österreich, Tschechien, Deutschland, Griechenland und 3 weitere. Ein Land meldete einen Mangel. Diese Bewertungen werden je Berufsgruppe veröffentlicht, nicht je Berufsbezeichnung.
Agrarwissenschaftler/Agrarwissenschaftlerin — wie hoch ist die Vergütung in den USA?
71.410 US-Dollar im Jahr im Median, Stand 2025-05. Die Medianwerte der Bundesstaaten reichen von 38.980 bis 107.140 US-Dollar. Quelle: US Bureau of Labor Statistics. Die Zahl beschreibt die Vereinigten Staaten und ist keine Prognose für Europa.