Erhvervsprofil

Vaskeriarbejder

Vigtige fakta

Vaskeriarbejdere betjener og overvåger maskiner, der anvender kemikalier til vask eller tørrensning af artikler, som f.eks. stof- og læderbeklædning, linned, forhæng eller tæpper ved at sikre, at disse artiklers farve og tekstur bevares. De arbejder i vaskeriforretninger og tøjvaskerier og sorterer de genstande, de har modtaget fra kunder efter stoftype. De bestemmer også, hvilken rengøringsteknik der skal anvendes.

Arbejdsmarked
Mangel i Danmark og 6 flere lande
ELA/EURES 2025
Industri
Marketing og salg
Uddannelse
Øvre sekundær uddannelse
41%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Øvre sekundær uddannelse 48% AI-eksponering · 2026
Arbejdsmarked

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Tallene dækker Operatørarbejde ved stationære anlæg og maskiner — 259 job, dette medregnet.

7 af 12 med mangel202512 af 27 vokser1.3Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Belgien, Bulgarien, Danmark, Italien og 3 mere.

Længst varende mangel: Belgien, 4 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Hvad disse ord betyder

De fire ting, dette afsnit viser

Indberettet efterspørgsel
Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
Hvilken vej det går
Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
Ledige stillinger
Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
Typisk løn
Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.

Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.

Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig

Til din fordel
Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
I balance
Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
Konkurrencepræget
Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
Modstridende data
Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.

Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.

Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land

Stærk
Blandt de stærkeste i that country
God
Stærkere end de fleste job i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svag
Svagere end de fleste job i that country

Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.

Hvor oplysningerne kommer fra

Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.

Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.

Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går
Indberettet efterspørgsel Typisk løn Hvilken vej det går
Danmark Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * — −1,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Ikke indberettet — −50,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Overskud indberettet ELA/EURES 2025 * 499.680 NOK 2026K2 +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Ikke indberettet — −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nederlandene Ikke indberettet — +11,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.

NexFuture™

Fremtidsudsigter for vaskeriarbejder

The outlook for vaskeriarbejder reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden
Hvordan kan vaskeriarbejder ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 13 år (omkring 2039) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~40%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~50%
Menneskelig kant
MOAT~40%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2033
2044
AI Adoptionshastighed:

Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

41% Menneskeejet

Hvad afhænger stadig af mennesker

  • pleje forbindelser med kunder
  • opretholde god kundeservice
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på farvningstyper og kvalitetsstandarder. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
21% Hjælpe

Hvor AI kan blive en andenpilot

  • skelne mellem tilbehør
  • skelne mellem stoffer
  • bruge opløsningsmidler
48% Automatiser

Opgaver, der er mest udsat for automatisering

Ingen enkelt opgave her er endnu meget automatiserbar.

Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
Robotisk og fysisk automatisering 21%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

AI / Machine Learning 6%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 3%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 3%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Marketing og salg

Dag i livet

En typisk dag som vaskeriarbejder

09
09:00 · Morgen
betjene selvcentrifugerende vaskemaskine
Forberede udstyret og lægge tøj i og tage tøj ud af vaskemaskinen på en sikker måde. Vælge det rette vaskeprogram, få øje på maskinfejl og -svigt og meddele dette til den rette person.
10
10:30 · Midt på formiddagen
betjene tunnel finisher
Håndtere en bred eller smal tunnel finisher, og som fjerner krøl fra beklædningsgenstande. Sætte materialet i et dampkammer, hvilket gør stoffet formbart.
12
12:00 · Middag
betjene tørretumbler
Betjene maskinen med henblik på at fjerne pletter og opnå rent tøj. Måle den minimale og maksimale fyldning af maskinen og vælge en egnet tørringsproces til eventuelle problemer med fugt og utætheder.
14
14:00 · Eftermiddag
fjerne pletter
Bruge udstyr til pletfjernelse for at fjerne pletter uden at beskadige stoffet. Finde pletter på beklædning for at identificere den specifikke plettype, f.eks. våd eller tør sidefarvning, på en sikker og passende måde.
15
15:30 · Sen eftermiddag
foretage pletfjerning
Fjerne pletter før tørrens ved forbehandling af pletten. Bruge et pletbearbejdningsbord med luftrør, der støvsuger beklædningen, der er fastgjort til pladen. Bruge en pletpistol til at komme damp på for at løsne pletten og brug en føntørrer til at tørre stoffet.
17
17:00 · Afslutning
identificere beklædningsgenstande
Optælle og indsamle varerne og forsyne dem med afleverings- og leveringsdato. Påsætte mærker med sikkerhedsnål eller hæfteklamme med beskrivelse af vigtige oplysninger om kunden. Anvendelse af særlige farvede mærker til brug i forbindelse med forskellige former for behandling og samling og gensamling af ordren efter vask og rensning.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Færdigheder og viden

Det skal du kunne for at udføre dette arbejde

De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.

Væsentlige færdigheder
vaske og vedligeholde tekstilvarer og beklædning
  • vaske husholdningslinned

    Vaske linned såsom lagner, håndklæder og duge med vand og sæbe eller vaskemiddel. Rense vasketøj i hånden eller i vaskemaskine.

  • betjene selvcentrifugerende vaskemaskine

    Forberede udstyret og lægge tøj i og tage tøj ud af vaskemaskinen på en sikker måde. Vælge det rette vaskeprogram, få øje på maskinfejl og -svigt og meddele dette til den rette person.

  • stryge tekstiler

    Presse og stryge for at forme eller glatte tekstiler, så de får den endelige færdige fremtræden. Stryge i hånden eller med damppressere.

  • fjerne pletter

    Bruge udstyr til pletfjernelse for at fjerne pletter uden at beskadige stoffet. Finde pletter på beklædning for at identificere den specifikke plettype, f.eks. våd eller tør sidefarvning, på en sikker og passende måde.

  • foretage pletfjerning

    Fjerne pletter før tørrens ved forbehandling af pletten. Bruge et pletbearbejdningsbord med luftrør, der støvsuger beklædningen, der er fastgjort til pladen. Bruge en pletpistol til at komme damp på for at løsne pletten og brug en føntørrer til at tørre stoffet.

  • betjene tørretumbler

    Betjene maskinen med henblik på at fjerne pletter og opnå rent tøj. Måle den minimale og maksimale fyldning af maskinen og vælge en egnet tørringsproces til eventuelle problemer med fugt og utætheder.

sortere materialer eller produkter
  • indsamle tøj til vaskeri

    Indsamle de snavsede beklædningsgenstande eller andet linned i anlægget og sende det til vaskeri.

  • inspicere renserimaterialer

    Kontrollere, hvilke produkter der er egnede eller uegnede til rensning, ved hjælp af en etiket, og beslutte, hvilke kemiske rensningsprocesser der er behov for.

  • læse plejemærkater

    Sortere tøj efter farve eller stof ved at kontrollere og læse vaskemærker eller etiketter. De indeholder instruktioner om, hvordan et bestemt stof bedst vaskes, bleges, tørres, stryges og renses.

evaluere systemer, programmer, udstyr og produkter
  • skelne mellem tilbehør

    Skelne mellem tilbehør for at bestemme forskellene på dem. Evaluere tilbehør på grundlag af deres egenskaber og anvendelse ved fremstilling af beklædningsartikler.

  • skelne mellem stoffer

    Skelne mellem stoffer for at fastslå forskelle mellem dem. Evaluere stoffer på grundlag af deres egenskaber og deres anvendelse i fremstillingen af beklædningsartikler.

opbygge faglige relationer eller netværk
  • pleje forbindelser med kunder

    Opbygge et varigt og meningsfyldt forhold til kunderne for at sikre tilfredshed og loyalitet ved at yde præcis og venlig rådgivning og støtte, levere kvalitetsprodukter og -tjenester og ved at give information efter salget og levere eftersalgsservice.

rengøre værktøjer, udstyr, emner og køretøjer
  • bruge opløsningsmidler

    Rengøre produkter eller overflader ved hjælp af opløsningsmidler for at opløse eller fjerne andre unødvendige stoffer.

håndtere og bortskaffe farlige materialer
  • håndtere kemiske rengøringsmidler

    Sikre korrekt håndtering, opbevaring, forvaltning og bortskaffelse af rengøringskemikalier i overensstemmelse med forskrifterne.

opbevare varer og materialer
  • stå for opbevaring af linned

    Forvalte vaskede genstande og lagre dem under sikre og hygiejniske forhold.

reklamere for produkter, tjenesteydelser eller programmer
  • opretholde god kundeservice

    Opretholde den bedst mulige kundeservice og sikre, at kundeservicen til enhver tid foregår på en professionel måde. Hjælpe kunder eller deltagere med at føle sig godt tilpas og støtte særlige behov.

håndtering og flytning
  • vedligeholde rengøringsudstyr

    Rense og bevare det udstyr og materiale, der anvendes til rengøring, i en korrekt tilstand.

markere materialer og genstande med henblik på identifikation
  • identificere beklædningsgenstande

    Optælle og indsamle varerne og forsyne dem med afleverings- og leveringsdato. Påsætte mærker med sikkerhedsnål eller hæfteklamme med beskrivelse af vigtige oplysninger om kunden. Anvendelse af særlige farvede mærker til brug i forbindelse med forskellige former for behandling og samling og gensamling af ordren efter vask og rensning.

Vidensområder & Software og teknologier
Vidensområder
  • farvningstyper

    Stof til forskellige typer pletter, såsom usynlige pletter, svedpletter og oxideringspletter. Plettens art, stoftype (absorberet plet, overfladeplet og kombineret plet) og farvestoffets farveægthed.

  • indfarvningsteknologi

    Processer, der indgår i farvning af tekstilprodukter med forskellige indfarvningsteknologier. Desuden tilsætning af farver til tekstilmaterialer ved hjælp af farvestoffer.

  • organisationspolitikker

    Politikkerne til at nå en række mål og målsætninger vedrørende udvikling og vedligeholdelse af en organisation.

  • tekstilmaterialers egenskaber

    Karakteristika og egenskaber ved forskellige tekstil- og stofmaterialer. Disse omfatter styrke, fleksibilitet, elasticitet, blødhed, holdbarhed, varmeisolering, letvægt, vandabsorptionsevne/vandafvisende evne, farvningsevne og modstandsdygtighed over for kemikalier. Omfattet heraf er også indflydelsen af den kemiske og molekylære sammensætning af garn- og fiberegenskaber og stofstruktur på tekstilstoffets fysiske egenskaber, de forskellige fibertyper, de materialer, der anvendes i forskellige processer, og indvirkningen på materialerne under forarbejdningen.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • kvalitetsstandarder
  • blegemiddeltyper
  • indkøb af farvekemikalier
  • læderfarvekemi
  • personlige værnemidler
  • sundheds- og sikkerhedstiltag inden for rengøringsindustrien
Software og teknologier
Property management system PMS softwareCentsCurbside Laundries Wash and Fold POS SoftwareSales processing softwareWash-Dry-Fold POS
Nøgletræk du har brug for
Anerkendelse Selvkontrol Samarbejde Pålidelighed Omsorg for andre Social orientering Integritet Præstation Uafhængighed Stresstolerance Tilpasningsevne/Fleksibilitet Lederskab Variation Innovation Præstation/Indsats Analytisk tænkning
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Sådan kvalificerer du dig

Vaskeriarbejder: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere

Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.

Typisk uddannelsesniveau

Øvre sekundær uddannelse

Officiel kvalifikation i Flandern

Den nærmeste officielt anerkendte professionelle kvalifikation i den flamske kvalifikationsstruktur:

  • Medewerker textielverzorging Flamsk niveau 2

En nærmeste match, ikke en præcis ækvivalent: en kvalifikation er ofte snævrere end erhvervet. Kilde: AHOVOKS, den flamske regering (Kvalifikationsdatabank), genbrugt under den flamske åbne licens for gratis genbrug.

Hvor man kan studere

16 uddannelser i 10 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 39 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.

Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

For organisationer

Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelse er typisk nødvendig for at blive vaskeriarbejder?
Der er ikke en specifik uddannelse, der kræves for at blive vaskeriarbejder. Mange lærer faget gennem en ansættelse i en vaskeri, hvor de får oplæring på arbejdspladsen. Erfaring og omhyggelighed er vigtige.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige i jobbet som vaskeriarbejder?
Grundighed, omhu, et godt øje for detaljer og en evne til at følge instruktioner er vigtige. Det er også vigtigt at være fysisk i stand til at håndtere tunge vasker og stå op i længere perioder.
Er der særlige sikkerhedsforanstaltninger, jeg skal være opmærksom på?
Ja, sikkerhed er vigtig. Du skal være forsigtig med brugen af kemikalier og følge de sikkerhedsinstruktioner, der er givet. Det er også vigtigt at bruge det korrekte beskyttelsesudstyr, som f.eks. handsker og åndedrætsværn, når det er nødvendigt.
Vaskeriarbejder — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 33.800 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 19.280 og 39.590 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data