Vaskeriarbejder - strygning
Rolleobjektiv
Vaskeriarbejdere (strygning) genformer beklædningsgenstande og linned og fjerner folder fra dem ved brug af strygejern, pressemaskiner og damp. De rengør og vedligeholder området med strygning og tørring og organiserer produkterne i overensstemmelse hermed.
Som vaskeriarbejder med speciale i strygning er du ansvarlig for at glatte og forme tøj og linned ved hjælp af strygejern, pressemaskiner og damp. Arbejdet foregår typisk i et vaskeri, renseri eller lignende virksomhed, og du skal sikre et højt kvalitetsniveau i dit arbejde. Det kræver præcision, et godt øje for detaljer og evnen til at arbejde effektivt.
- • Strygning og præsentation af forskellige typer tøj, skjorter, bukser, kjoler, linned og andet tekstil.
- • Brug af forskellige strygejern og pressemaskiner til at opnå det bedste resultat.
- • Rengøring og vedligeholdelse af strygeudstyr og arbejdsområde.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Tallene dækker Operatørarbejde ved stationære anlæg og maskiner — 259 job, dette medregnet.
Mangel: Belgien, Bulgarien, Danmark, Italien og 3 mere.
Længst varende mangel: Belgien, 4 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
Hvad disse ord betyder
De fire ting, dette afsnit viser
- Indberettet efterspørgsel
- Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
- Hvilken vej det går
- Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
- Ledige stillinger
- Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
- Typisk løn
- Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.
Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.
Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig
- Til din fordel
- Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
- I balance
- Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
- Konkurrencepræget
- Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
- Modstridende data
- Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.
Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.
Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land
- Stærk
- Blandt de stærkeste i that country
- God
- Stærkere end de fleste job i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svag
- Svagere end de fleste job i that country
Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.
Hvor oplysningerne kommer fra
Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.
Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
| Indberettet efterspørgsel | Typisk løn | Hvilken vej det går | |
|---|---|---|---|
| Danmark | Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * | — | −1,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke indberettet | — | −50,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Overskud indberettet ELA/EURES 2025 * | 499.680 NOK 2026K2 | +7,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Ikke indberettet | — | −10,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nederlandene | Ikke indberettet | — | +11,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.
Fremtidsudsigter for vaskeriarbejder - strygning
The outlook for vaskeriarbejder - strygning reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kan vaskeriarbejder - strygning ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med din profil
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- opretholde god kundeservice
Hvor AI kan blive en andenpilot
- skelne mellem tilbehør
- skelne mellem stoffer
- stryge tekstiler
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
Ingen enkelt opgave her er endnu meget automatiserbar.
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Gæstfrihed, events og turisme
En typisk dag som vaskeriarbejder - strygning
09 09:00 · Morgen betjene pressemaskiner på renseri
10 10:30 · Midt på formiddagen identificere beklædningsgenstande
12 12:00 · Middag indsamle tøj til vaskeri
14 14:00 · Eftermiddag læse plejemærkater
15 15:30 · Sen eftermiddag skelne mellem stoffer
17 17:00 · Afslutning skelne mellem tilbehør
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
Det skal du kunne for at udføre dette arbejde
De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.
-
indsamle tøj til vaskeri
Indsamle de snavsede beklædningsgenstande eller andet linned i anlægget og sende det til vaskeri.
-
sortere tekstiler
Sortering af beklædningsgenstande og andre tekstiler, der skal presses og stryges eller afhentes af kunder.
-
læse plejemærkater
Sortere tøj efter farve eller stof ved at kontrollere og læse vaskemærker eller etiketter. De indeholder instruktioner om, hvordan et bestemt stof bedst vaskes, bleges, tørres, stryges og renses.
-
skelne mellem tilbehør
Skelne mellem tilbehør for at bestemme forskellene på dem. Evaluere tilbehør på grundlag af deres egenskaber og anvendelse ved fremstilling af beklædningsartikler.
-
skelne mellem stoffer
Skelne mellem stoffer for at fastslå forskelle mellem dem. Evaluere stoffer på grundlag af deres egenskaber og deres anvendelse i fremstillingen af beklædningsartikler.
-
stryge tekstiler
Presse og stryge for at forme eller glatte tekstiler, så de får den endelige færdige fremtræden. Stryge i hånden eller med damppressere.
-
betjene pressemaskiner på renseri
Anvende udstyr til presning af forskellige beklædningsgenstande, f.eks. skjorter, kraver, manchetter og enkelt- eller dobbeltbukke for at presse forskellige beklædningsgenstande.
-
stå for opbevaring af linned
Forvalte vaskede genstande og lagre dem under sikre og hygiejniske forhold.
-
opretholde god kundeservice
Opretholde den bedst mulige kundeservice og sikre, at kundeservicen til enhver tid foregår på en professionel måde. Hjælpe kunder eller deltagere med at føle sig godt tilpas og støtte særlige behov.
-
identificere beklædningsgenstande
Optælle og indsamle varerne og forsyne dem med afleverings- og leveringsdato. Påsætte mærker med sikkerhedsnål eller hæfteklamme med beskrivelse af vigtige oplysninger om kunden. Anvendelse af særlige farvede mærker til brug i forbindelse med forskellige former for behandling og samling og gensamling af ordren efter vask og rensning.
organisationspolitikker
Politikkerne til at nå en række mål og målsætninger vedrørende udvikling og vedligeholdelse af en organisation.
tekstilmaterialers egenskaber
Karakteristika og egenskaber ved forskellige tekstil- og stofmaterialer. Disse omfatter styrke, fleksibilitet, elasticitet, blødhed, holdbarhed, varmeisolering, letvægt, vandabsorptionsevne/vandafvisende evne, farvningsevne og modstandsdygtighed over for kemikalier. Omfattet heraf er også indflydelsen af den kemiske og molekylære sammensætning af garn- og fiberegenskaber og stofstruktur på tekstilstoffets fysiske egenskaber, de forskellige fibertyper, de materialer, der anvendes i forskellige processer, og indvirkningen på materialerne under forarbejdningen.
- kvalitetsstandarder
Vaskeriarbejder - strygning: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere
Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.
Øvre sekundær uddannelse
7 uddannelser i 7 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 17 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.
Vækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passer vaskeriarbejder - strygning?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
For organisationer
Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at være vaskeriarbejder - strygning?
Kræver det en specifik uddannelse at blive vaskeriarbejder - strygning?
Hvordan er arbejdsforholdene typisk for en vaskeriarbejder - strygning?
Vaskeriarbejder - Strygning — hvad er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data