tekniker inden for fysisk videnskab
Vigtige fakta
Er du fascineret af fysikkens love og har du en praktisk tilgang til videnskab? Som tekniker inden for fysisk videnskab spiller du en vigtig rolle i at assistere fysikere og sikre, at fysiske processer overvåges og testes korrekt.
Som tekniker inden for fysisk videnskab er du en nøgleperson i laboratorier, skoler eller produktionsanlæg. Dit arbejde omfatter at assistere fysikere med deres forskning og udvikling, udføre prøvninger og overvåge fysiske processer. Du er med til at sikre kvaliteten af eksperimenter og produktion ved at udføre teknisk arbejde og omhyggeligt dokumentere resultaterne. Du bidrager til at skabe en forståelse for de fysiske principper, der ligger til grund for mange af de produkter og teknologier, vi bruger i hverdagen.
- • Overvåge og kontrollere fysiske processer i laboratorier eller produktionsanlæg.
- • Udføre prøvninger og eksperimenter efter anvisning fra fysikere.
- • Indsamle, analysere og dokumentere data fra eksperimenter og målinger.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.
Tallene dækker Teknikerarbejde inden for videnskab, ingeniørvirksomhed og skibs- og luftfart — 267 job, dette medregnet.
Mangel: Belgium, Ireland, Italy, Netherlands og 1 mere.
Længst varende mangel: Ireland, 3 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Udforsk mere
Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.
Kunnetekniker inden for fysisk videnskabpasse dig?
Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.
Kan du lide opgaver, der kræverStøtte?
Kan du lide opgaver, der kræverAnerkendelse?
Kan du lide opgaver, der kræverIntegritet?
Fremtidsudsigter for tekniker inden for fysisk videnskab
The outlook for tekniker inden for fysisk videnskab reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kantekniker inden for fysisk videnskabændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Hvordan kantekniker inden for fysisk videnskabændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- anvende sikkerhedsprocedurer på laboratorium
- assistere videnskabelige forskere
Hvor AI kan blive en andenpilot
- anvende statistiske analyseteknikker
- analysere forsøgslaboratoriedata
- udføre laboratorietest
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
- indsamle forsøgsdata
- berette om analyseresultater
- udføre analytiske matematiske beregninger
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Avanceret fremstilling
En typisk dag somtekniker inden for fysisk videnskab
09 09:00 · Morgen analysere forsøgslaboratoriedata
10 10:30 · Midt på formiddagen anvende sikkerhedsprocedurer på laboratorium
12 12:00 · Middag anvende statistiske analyseteknikker
14 14:00 · Eftermiddag assistere videnskabelige forskere
15 15:30 · Sen eftermiddag berette om analyseresultater
17 17:00 · Afslutning bruge måleinstrumenter
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
-
kvantedatabehandling
Den del af computervidenskaben, der følger principperne i kvanteteorien. Den anvender subatomare partikler, som kan eksistere i mere end én tilstand takket være kvantebits eller qubits.
-
kvantemekanik
Det forskningsfelt, der vedrører studiet af atomer og fotoner med henblik på kvantisering af disse partikler.
- fysik
- laboratorieteknikker
- videnskabelige forskningsmetoder
-
udføre laboratorietest
Gennemføre test i et laboratorium for at frembringe pålidelige og præcise data til understøttelse af den videnskabelige forskning og produkttestning.
-
udføre analytiske matematiske beregninger
Anvende matematiske metoder og anvende beregningsteknologier til at foretage analyser og finde løsninger på specifikke problemer.
-
vedligeholde laboratorieudstyr
Rengøre laboratorieartikler af glas og andet udstyr efter brug og efterse det for skade eller korrosion for at sikre, at det fungerer korrekt.
-
anvende statistiske analyseteknikker
Anvende modeller (beskrivende eller inferential statistik) og teknikker (datamining eller maskinlæring) til statistisk analyse og IKT-værktøjer til analyse af data, konstatering af korrelationer og prognoser.
-
anvende sikkerhedsprocedurer på laboratorium
Sørge for, at laboratorieudstyr anvendes på en sikker måde, og håndtering af prøver er korrekt. Arbejde for at sikre, at forskningsresultater er gyldige.
-
indsamle forsøgsdata
Indsamle data fra anvendelsen af videnskabelige metoder, såsom testmetoder, forsøgsdesign eller målinger.
-
analysere forsøgslaboratoriedata
Analysere forsøgsdata og fortolke resultater med henblik på at udarbejde rapporter og resuméer af resultaterne
-
bruge måleinstrumenter
Anvende forskellige måleinstrumenter afhængigt af den ejendom, der skal måles. Anvende forskellige instrumenter til at måle længde, område, rumfang, hastighed, energi, kraft og andet.
Kompetence DNA
Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle
Se, om denne rolle passer til dit karriere-DNA
Tag den gratis karriere-DNA-vurdering for at se, hvordantekniker inden for fysisk videnskabstemmer overens med dine interesser, arbejdsstil og fremtidige vej. På mindre end 10 minutter får du et personligt tilpasningssignal og en køreplan for, hvad du skal gøre nu.
Scan for at fortsætte på mobilenVækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passertekniker inden for fysisk videnskab?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
Ofte stillede spørgsmål
- Hvilken type uddannelse er typisk nødvendig for at blive tekniker inden for fysisk videnskab?
- Typisk kræver stillingen en relevant erhvervsuddannelse eller en teknisk uddannelse med fokus på fysik eller et relateret område. Det er vigtigt at have et solidt praktisk fundament og gode analytiske evner.
- Hvor arbejder teknikere inden for fysisk videnskab typisk?
- Du kan finde arbejde på universiteter, forskningsinstitutioner, produktionsvirksomheder, skoler eller i laboratorier, der udfører tests og analyser. Størstedelen af stillingerne er som ansat.
- Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at lykkes som tekniker inden for fysisk videnskab?
- Nøjagtighed, omhyggelighed og evnen til at følge instruktioner er afgørende. Det er også vigtigt at være struktureret, systematisk og have gode kommunikationsevner for at kunne samarbejde med fysikere og dokumentere resultater præcist.
- Tekniker Inden For Fysisk Videnskab — er der mangel i Europa?
- Begge dele, afhængigt af hvor. Af de 10 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe i 2025, indberettede 5 mangel og 5 overskud. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
- Tekniker Inden For Fysisk Videnskab — hvad er lønnen i USA?
- Medianlønnen er 104.240 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 91.980 og 135.550 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.