Statistiker
Øjebliksbillede
Statistikere indsamler, tabulerer og, vigtigst af alt, analyserer kvantitativ information, der kommer fra en række forskellige fagområder. De udlægger og analyserer statistiske undersøgelser på områder som sundhed, demografi, finans, erhverv osv. og rådgiver på grundlag af mønstre og analyser.
En statistiker arbejder med at indsamle, systematisere og primært analysere data fra forskellige områder. Dit daglige arbejde kan involvere at designe undersøgelser, anvende statistiske metoder, identificere mønstre og tendenser, og præsentere resultaterne på en klar og forståelig måde. Du rådgiver ledelsen og andre interessenter på baggrund af dine analyser og bidrager til at optimere processer og træffe informerede beslutninger.
- • Udføre statistiske analyser ved hjælp af relevante softwareprogrammer.
- • Udarbejde rapporter og præsentationer, der formidler komplekse resultater på en klar og præcis måde.
- • Identificere og vurdere datakvalitet og -nøjagtighed.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Tallene dækker Arbejde inden for naturvidenskab og ingeniørvirksomhed — 274 job, dette medregnet.
Mangel: Danmark, Italien, Luxembourg, Nederlandene.
Længst varende mangel: Luxembourg, 3 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
Hvad disse ord betyder
De fire ting, dette afsnit viser
- Indberettet efterspørgsel
- Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
- Hvilken vej det går
- Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
- Ledige stillinger
- Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
- Typisk løn
- Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.
Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.
Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig
- Til din fordel
- Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
- I balance
- Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
- Konkurrencepræget
- Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
- Modstridende data
- Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.
Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.
Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land
- Stærk
- Blandt de stærkeste i that country
- God
- Stærkere end de fleste job i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svag
- Svagere end de fleste job i that country
Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.
Hvor oplysningerne kommer fra
Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.
Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
| Indberettet efterspørgsel | Typisk løn | Hvilken vej det går | |
|---|---|---|---|
| Danmark | Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke indberettet | — | +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Mangel indberettet ELA/EURES 2023 * | 795.000 NOK 2026K2 | +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Overskud indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nederlandene | Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.
Fremtidsudsigter for statistiker
The outlook for statistiker reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kan statistiker ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med din profil
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
- evaluere forskningsaktiviteter
- forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
Hvor AI kan blive en andenpilot
- identificere statistiske mønstre
- anvende statistiske analyseteknikker
- forvalte frie publikationer
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
- indsamle data
- behandle data
- sammenfatte oplysninger
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Digital teknologi
En typisk dag som statistiker
09 09:00 · Morgen forvalte intellektuelle ejendomsrettigheder
10 10:30 · Midt på formiddagen udvikle open source software
12 12:00 · Middag ansøge om forskningsstøtte
14 14:00 · Eftermiddag anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter
15 15:30 · Sen eftermiddag anvende statistiske analyseteknikker
17 17:00 · Afslutning anvende videnskabelige metoder
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
Det skal du kunne for at udføre dette arbejde
De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.
-
forvalte søgbare, tilgængelige, interoperable og genanvendelige data
Producere, beskrive, lagre, bevare og (gen)anvende videnskabelige data baseret på FAIR-principperne (søgbar, tilgængelig, interoperabel og genanvendelig), der gør data så åbne som muligt og så lukkede som nødvendigt.
-
udføre videnskabelig forskning
Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.
-
anvende videnskabelige metoder
Anvende videnskabelige metoder og teknikker til efterforskning af fænomener ved at erhverve ny viden eller korrigere og integrere tidligere viden.
-
udføre kvantitativ forskning
Foretage en systematisk empirisk undersøgelse af observerbare fænomener via statistiske, matematiske eller computerbaserede teknikker.
-
anvende principper for forskningsetik og videnskabelig integritet i forbindelse med forskningsaktiviteter
Anvende grundlæggende etiske principper og lovgivning for videnskabelig forskning, herunder spørgsmål om forskningsintegritet. Udføre, gennemgå eller indberette forskning med henblik på at undgå uregelmæssigheder som efterligninger, forfalskninger og plagiering.
-
fremme åben innovation inden for forskning
Fremme integreret samarbejde, hvor forskellige interessenter sammen skaber innovationer med fælles værdi.
-
integrate gender dimension in research
Take into account in the whole research process the biological characteristics and the evolving social and cultural features of women and men (gender).
-
udføre forskning på tværs af fagområder
Udføre forskning på tværs af faglige og funktionelle grænser.
-
fremme offentligt engagement i forskning
Indgå i dialog med offentligheden om udformningen, gennemførelsen og formidlingen af forskning.
-
udarbejde videnskabelige eller akademiske dokumenter og teknisk dokumentation
Udarbejde og redigere videnskabelige, akademiske eller tekniske tekster om forskellige emner.
-
formidle resultater til forskersamfundet
Offentliggøre videnskabelige resultater ved hjælp af passende midler, herunder konferencer, workshopper, kollokvier og videnskabelige publikationer.
-
offentliggøre akademisk forskning
Udføre akademisk forskning på et universitet eller en højere læreanstalt eller på egen hånd inden for dit ekspertiseområde og offentliggøre den i bøger eller akademiske tidsskrifter med det formål at bidrage til dit område og opnå personlig akademisk akkreditering.
-
skrive videnskabelige publikationer
Præsentere hypotesen, resultaterne og konklusionerne af Deres videnskabelige forskning inden for Deres ekspertiseområde i en professionel publikation.
-
indsamle data
Udtrække data, der kan eksporteres fra flere kilder.
-
sammenfatte oplysninger
Kritisk læse, fortolke og opsummere nye og komplekse oplysninger fra forskellige kilder.
-
identificere statistiske mønstre
Analysere statistiske data for at finde mønstre og tendenser i dataene eller mellem variabler.
-
forvalte forskningsdata
Udarbejde og analysere videnskabelige data, der stammer fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Lagre og vedligeholde data i forskningsdatabaser. Støtte genanvendelsen af videnskabelige data og have kendskab til principperne for forvaltning af åbne data.
-
Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
Udvise hensyn til andre samt kollegialitet. Lytte, give og modtage feedback og være opmærksom over for andre, hvilket også omfatter personaletilsyn og -ledelse i et fagligt miljø.
-
udvikle open source software
Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.
-
udføre dataanalyser
Indsamle data og statistiske data til test og evaluering for at skabe sikre antagelser og mønstre til forudsigelse, med det formål at finde nyttige oplysninger i en beslutningsproces.
-
tale forskellige sprog
Beherske fremmedsprog for at kunne kommunikere på et eller flere fremmedsprog.
-
udføre analytiske matematiske beregninger
Anvende matematiske metoder og anvende beregningsteknologier til at foretage analyser og finde løsninger på specifikke problemer.
datakvalitetsvurdering
Processen med at afsløre dataproblemer ved hjælp af kvalitetsindikatorer, foranstaltninger og måleenheder for at planlægge datarensning og strategier for databerigelse i henhold til datakvalitetskriterier.
teknikker til statistisk modellering
Metoder til anvendelse af statistisk analyse for datasæt inden for datavidenskab. Formålet er at udarbejde realitetsprognoser ved hjælp af statistiske modeller og eksplicitte antagelser.
- dataetik
- datavidenskab
- forskningsdesign
- kvantitativ analyse
- matematik
- matematisk modellering
- SAS-software
- statistik
- videnskabelig litteratur
- videnskabelige forskningsmetoder
Statistiker: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere
Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.
Bachelorgrad eller tilsvarende
1.537 uddannelser i 28 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 315 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.
Vækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passer statistiker?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
For organisationer
Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilke typer uddannelser er mest relevante for at blive statistiker?
I hvilke brancher er der typisk behov for statistikere?
Hvordan påvirker min evne til at arbejde selvstændigt min rolle som statistiker?
Statistiker — er der mangel i Europa?
Statistiker — hvad er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data