Specialist i selvkørende biler
Øjebliksbillede
Specialister i selvkørende biler designer og fører tilsyn med driften af et selvkørende køretøj. De indsamler data om systemernes ydeevne, udfører køretøjsprøvning og analyserer prøvningsdata. Specialister i selvkørende biler er opmærksomme på de forskellige teknologier, der anvendes i selvkørende biler, automobilsystemer og bilteknologier.
Som specialist i selvkørende biler er du ansvarlig for at designe, overvåge og forbedre driften af selvkørende køretøjer. Dit arbejde involverer indsamling og analyse af data om systemernes ydeevne, udførelse af omfattende køretøjsprøvninger og fortolkning af resultaterne for at identificere områder, der kræver optimering. Du skal have et solidt kendskab til de forskellige teknologier, der driver selvkørende biler, herunder automobilsystemer og bilteknologier.
- • Indsamle og analysere data fra selvkørende køretøjer for at vurdere systemernes ydeevne.
- • Planlægge og udføre køretøjsprøvninger under forskellige forhold og scenarier.
- • Identificere og diagnosticere problemer i systemerne og foreslå løsninger.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Tallene dækker Arbejde inden for naturvidenskab og ingeniørvirksomhed — 274 job, dette medregnet.
Mangel: Belgien, Bulgarien, Danmark, Irland og 4 mere.
Længst varende mangel: Irland, 4 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
Hvad disse ord betyder
De fire ting, dette afsnit viser
- Indberettet efterspørgsel
- Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
- Hvilken vej det går
- Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
- Ledige stillinger
- Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
- Typisk løn
- Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.
Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.
Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig
- Til din fordel
- Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
- I balance
- Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
- Konkurrencepræget
- Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
- Modstridende data
- Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.
Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.
Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land
- Stærk
- Blandt de stærkeste i that country
- God
- Stærkere end de fleste job i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svag
- Svagere end de fleste job i that country
Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.
Hvor oplysningerne kommer fra
Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.
Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
| Indberettet efterspørgsel | Typisk løn | Hvilken vej det går | |
|---|---|---|---|
| Danmark | Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke indberettet | 679.200 SEK 2025 | +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Mangel indberettet ELA/EURES 2023 * | 931.200 NOK 2026K2 | +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Mangel indberettet ELA/EURES 2024 * | — | +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nederlandene | Ikke indberettet | — | +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Source: Statistics Sweden (SCB) and the National Mediation Office, CC0; annualised as 12 x monthly
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.
Fremtidsudsigter for specialist i selvkørende biler
The outlook for specialist i selvkørende biler reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kan specialist i selvkørende biler ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med din profil
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- teste sensorer
- administrere produkttest
- udvikle testprocedurer
Hvor AI kan blive en andenpilot
- analysere testdata
- rapportere resultater af behandling
- vurdere økonomisk levedygtighed
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
- udforme designspecifikationer
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Digital teknologi
En typisk dag som specialist i selvkørende biler
09 09:00 · Morgen administrere IKT-dataarkitektur
10 10:30 · Midt på formiddagen definere softwarearkitektur
12 12:00 · Middag designe sensorer
14 14:00 · Eftermiddag kontrollere køretøjets drift
15 15:30 · Sen eftermiddag køre motorkøretøjsprototyper
17 17:00 · Afslutning modellere sensor
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
Det skal du kunne for at udføre dette arbejde
De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.
-
designe sensorer
Udforme og udvikle forskellige typer sensorer i henhold til specifikationer, f.eks. vibrationssensorer, varmesensorer, optiske sensorer, fugtighedssensorer og elektriske strømsensorer.
-
modellere sensor
Modellere og simulere sensorer, produkter, der anvender sensorer, og sensorkomponenter ved hjælp af teknisk designsoftware. På denne måde kan produktets levedygtighed vurderes, og de fysiske parametre kan undersøges, før produktet bygges.
-
justere tekniske design
Tilpasse design af produkter eller dele af produkter, så de opfylder kravene.
-
definere softwarearkitektur
Skabe og dokumentere strukturen i softwareprodukter, herunder komponenter, kobling og grænseflader. Sikre gennemførlighed, funktionalitet og kompatibilitet med eksisterende platforme.
-
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og anvende IKT-teknikker til at definere informationssystemarkitekturen og styre indsamling, lagring, konsolidering, arrangement og brug af data i en organisation.
-
kontrollere køretøjets drift
Forstå og foregribe et køretøjs drift og opførsel. Forstå begreber som f.eks. sidestabilitet, acceleration og bremseafstand.
-
køre motorkøretøjsprototyper
Udføre forsøg med eller prototyper på motorkøretøjer for at få oplysninger om deres ydelser.
-
godkende teknisk design
Give samtykke til den færdige konstruktion for at gå videre til egentlig fremstilling og montering af produktet.
-
udføre videnskabelig forskning
Deltage i udformningen eller skabelsen af ny viden ved at formulere forskningsspørgsmål, forske, forbedre eller udvikle koncepter, teorier, modeller, teknikker, instrumentering, software eller operationelle metoder og ved at anvende videnskabelige metoder og teknikker.
-
bruge teknisk tegnesoftware
Skabe tekniske designs og tekniske tegninger ved hjælp af specialiseret software.
-
designe integrerede kredsløb
Designe og udforme udkast til integrerede kredsløb (IC) eller halvledere såsom mikrochips, der anvendes i elektroniske produkter. Integrere alle nødvendige komponenter såsom dioder, transistorer og modstand. Være opmærksom på inputsignaler, udgangssignaler og om elektricitet er til rådighed.
-
teste sensorer
Teste sensorer med passende udstyr. Indsamle og analysere data. Overvåge og evaluere systemets præstationer og træffe foranstaltninger, hvis det er nødvendigt.
-
analysere testdata
Fortolke og analysere de data, der indsamles under testningen, med henblik på at formulere konklusioner, nye indsigter eller løsninger.
-
udforme designspecifikationer
Anføre designspecifikationer såsom materialer og dele, der skal anvendes, samt et overslag over omkostningerne.
avancerede førerstøttesystemer
Køretøjsbaserede intelligente sikkerhedssystemer, der kan forbedre trafiksikkerheden med hensyn til forebyggelse af sammenstød, reduktion af sammenstødets alvorlighed og beskyttelse mod sammenstød samt automatisk kollisionsindberetning efter et sammenstød. Integreret i køretøjs- eller infrastrukturbaserede systemer, som bidrager til nogle af eller alle disse sammenstødsfaser. Mere generelt er formålet med en række førerstøttesystemer at øge sikkerheden, mens andre tilbyder bekvemmelighedsfunktioner.
dæktyper
Forskellige typer gummibelægninger og oppustede slanger, der anvendes til specifikke køretøjer og vejrforhold, såsom vinterdæk og sommerdæk, præstationsdæk, dæk til lastbiler og traktorer.
hardwarearkitekturer
Design, der ligger til grund for de fysiske hardwarekomponenter og deres indbyrdes forbindelse.
IKT-arkitekturrammer
En række krav, der beskriver et informationssystems arkitektur.
indlejrede systemer
IT-systemer og komponenter med en specialiseret og autonom funktion inden for et større system eller en større maskine, såsom indlejrede softwarearkitekturer til systemer, integreret periferiudstyr, designprincipper og udviklingsværktøjer.
informationsarkitektur
De metoder, hvorigennem oplysninger dannes, struktureres, lagres, vedligeholdes, forbindes, udveksles og anvendes.
kunstig intelligens-principper
Teorier, anvendte principper, arkitekturer og systemer inden for kunstig intelligens, herunder intelligente agenter, multiagentsystemer, ekspertsystemer, regelbaserede systemer, neurale netværk, ontologier og kognitionsteorier.
lovgivning vedrørende vejtransport
Bestemmelserne på regionalt, nationalt og europæisk plan om sikkerheds- og miljøkrav i forbindelse med vejtransport.
sensorer i digitale kameraer
Typer af sensorer, der anvendes i digitalkameraer, såsom ladningskoblede enheder (CCD) og supplerende metal-halvledersensorer (CMOS).
signalbehandling
Algoritmer, applikationer og implementeringer, der vedrører behandling og overførsel af oplysninger via analoge eller digitale frekvenser.
vehicle-to-everything-teknologier
Teknologi, der gør det muligt for køretøjer at kommunikere med andre køretøjer og trafiksystemets infrastruktur omkring dem. Denne teknologi består af to elementer: køretøj-til-køretøj (V2V), som gør det muligt for køretøjer at kommunikere med hinanden, og køretøj-til-infrastruktur (V2I), som gør det muligt for køretøjer at kommunikere med eksterne systemer såsom gadebelysning, bygninger og cyklister eller fodgængere.
Specialist i selvkørende biler: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere
Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.
Bachelorgrad eller tilsvarende
594 uddannelser i 26 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 60 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.
Vækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passer specialist i selvkørende biler?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
For organisationer
Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilken uddannelsesmæssig baggrund er typisk for en specialist i selvkørende biler?
Hvordan ser en typisk arbejdsdag ud for en specialist i selvkørende biler?
Er der særlige sikkerhedsforanstaltninger, jeg skal være opmærksom på i forbindelse med testkørsler?
Specialist I Selvkørende Biler — er der mangel i Europa?
Specialist I Selvkørende Biler — hvad er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 19. oktober 2026 Om vores data