Erhvervsprofil

Sensortekniker

Øjebliksbillede

Sensorteknikere udformer og udvikler sensorer, sensorsystemer og produkter, der er udstyret med sensorer. De planlægger og overvåger fremstillingen af disse produkter.

Arbejdsmarked
Mangel i Danmark og 10 flere lande
ELA/EURES 2025
Industri
Avanceret fremstilling
Uddannelse
Bachelorgrad eller tilsvarende
50%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Bachelorgrad eller tilsvarende 37% AI-eksponering · 2026
Arbejdsmarked

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Tallene dækker Arbejde inden for naturvidenskab og ingeniørvirksomhed — 274 job, dette medregnet.

11 af 13 med mangel202529 af 30 vokser3.9Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Belgien, Bulgarien, Cypern, Danmark og 7 mere.

Længst varende mangel: Nederlandene, 4 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde›

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Hvad disse ord betyder

De fire ting, dette afsnit viser

Indberettet efterspørgsel
Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
Hvilken vej det går
Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
Ledige stillinger
Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
Typisk løn
Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.

Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.

Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig

Til din fordel
Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
I balance
Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
Konkurrencepræget
Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
Modstridende data
Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.

Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.

Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land

Stærk
Blandt de stærkeste i that country
God
Stærkere end de fleste job i that country
Blandet
Omtrent typisk for that country
Svag
Svagere end de fleste job i that country

Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.

Hvor oplysningerne kommer fra

Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.

Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.

Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går
Indberettet efterspørgsel Typisk løn Hvilken vej det går
Danmark Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * — +24,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Sverige Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * — +24,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Norge Mangel indberettet ELA/EURES 2024 * 999.960 NOK 2026K2 +33,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Tyskland Mangel indberettet ELA/EURES 2024 * — +2,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nederlandene Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * — +28,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly

Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.

NexFuture™

Fremtidsudsigter for sensortekniker

The outlook for sensortekniker reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden
Hvordan kan sensortekniker ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Denne rolle vil sandsynligvis ændre sig gradvist, hvor AI understøtter udvalgte opgaver i stedet for at erstatte hele erhvervet.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 14 år (omkring 2040) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~50%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~40%
Menneskelig kant
MOAT~50%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2034
2045
AI Adoptionshastighed:

Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

50% Menneskeejet

Hvad afhænger stadig af mennesker

  • overholde forskrifter vedrørende forbudte materialer
  • Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer
  • teste sensorer
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på digital tvilling-teknologi og miljøtrusler. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
15% Hjælpe

Hvor AI kan blive en andenpilot

  • analysere testdata
  • bruge teknisk tegnesoftware
  • foretage litteraturgennemgang
37% Automatiser

Opgaver, der er mest udsat for automatisering

  • sammenfatte oplysninger
  • registrere testdata
  • berette om analyseresultater
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 15%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 9%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Robotisk og fysisk automatisering 1%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Kognitiv software 0%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: okt. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Avanceret fremstilling

Dag i livet

En typisk dag som sensortekniker

09
09:00 · Morgen
designe sensorer
Udforme og udvikle forskellige typer sensorer i henhold til specifikationer, f.eks. vibrationssensorer, varmesensorer, optiske sensorer, fugtighedssensorer og elektriske strømsensorer.
10
10:30 · Midt på formiddagen
modellere sensor
Modellere og simulere sensorer, produkter, der anvender sensorer, og sensorkomponenter ved hjælp af teknisk designsoftware. På denne måde kan produktets levedygtighed vurderes, og de fysiske parametre kan undersøges, før produktet bygges.
12
12:00 · Middag
overholde forskrifter vedrørende forbudte materialer
Overholde bestemmelser, der forbyder tungmetaller i loddemetal, flammehæmmere i plast og ftalatblødgørere i plast og ledningsisoleringer, i henhold til EU's direktiver om begrænsning af farlige stoffer/affald af elektrisk og elektronisk udstyr og kinesisk lovgivning om begrænsning af farlige stoffer.
14
14:00 · Eftermiddag
udvikle open source software
Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.
15
15:30 · Sen eftermiddag
analysere testdata
Fortolke og analysere de data, der indsamles under testningen, med henblik på at formulere konklusioner, nye indsigter eller løsninger.
17
17:00 · Afslutning
berette om analyseresultater
Udarbejde forskningsdokumenter eller give præsentationer for at rapportere om resultaterne af et gennemført forsknings- og analyseprojekt med angivelse af de analyseprocedurer og -metoder, der har ført til resultaterne, samt potentielle fortolkninger af resultaterne.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Færdigheder og viden

Det skal du kunne for at udføre dette arbejde

De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.

Væsentlige færdigheder
designe industrielle materialer, systemer eller produkter
  • justere tekniske design

    Tilpasse design af produkter eller dele af produkter, så de opfylder kravene.

  • designe sensorer

    Udforme og udvikle forskellige typer sensorer i henhold til specifikationer, f.eks. vibrationssensorer, varmesensorer, optiske sensorer, fugtighedssensorer og elektriske strømsensorer.

  • modellere sensor

    Modellere og simulere sensorer, produkter, der anvender sensorer, og sensorkomponenter ved hjælp af teknisk designsoftware. På denne måde kan produktets levedygtighed vurderes, og de fysiske parametre kan undersøges, før produktet bygges.

udforme systemer og produkter
  • designe prototyper

    Designe prototyper for produkter eller produktkomponenter ved anvendelse af design- og konstruktionsprincipper.

  • godkende teknisk design

    Give samtykke til den færdige konstruktion for at gå videre til egentlig fremstilling og montering af produktet.

forvalte information
  • forvalte forskningsdata

    Udarbejde og analysere videnskabelige data, der stammer fra kvalitative og kvantitative forskningsmetoder. Lagre og vedligeholde data i forskningsdatabaser. Støtte genanvendelsen af videnskabelige data og have kendskab til principperne for forvaltning af åbne data.

udføre akademisk forskning eller markedsundersøgelser
  • foretage litteraturgennemgang

    Foretage en omfattende og systematisk undersøgelse af information og publikationer om et specifikt emne. Fremlægge en sammenlignende sammenfatning af litteraturen.

udvikle operationelle politikker og procedurer
  • udvikle procedurer for elektronisk test

    Udvikle testprotokoller for at gøre det muligt at foretage en række analyser af elektroniske systemer, produkter og komponenter.

arbejde sammen med andre
  • Interagere professionelt inden for forskning og faglige miljøer

    Udvise hensyn til andre samt kollegialitet. Lytte, give og modtage feedback og være opmærksom over for andre, hvilket også omfatter personaletilsyn og -ledelse i et fagligt miljø.

programmere computersystemer
  • udvikle open source software

    Anvende og producere open source software. Kende de vigtigste open source-modeller, licensordninger og den kodningspraksis, der normalt anvendes i produktionen af open source software.

forvalte, indsamle og lagre digitale data
  • udføre dataanalyser

    Indsamle data og statistiske data til test og evaluering for at skabe sikre antagelser og mønstre til forudsigelse, med det formål at finde nyttige oplysninger i en beslutningsproces.

føre driftsjournal
  • registrere testdata

    Registrere data, der specifikt er blevet identificeret i forbindelse med de foregående test for at verificere, at resultaterne af testen fører til specifikke resultater, eller at tage spørgsmålet op til fornyet overvejelse under ekstraordinære eller usædvanlige input.

gennemføre studier, udredninger og undersøgelser
  • demonstrere faglig ekspertise

    Demonstrere indgående viden om og kompleks forståelse af et specifikt forskningsområde, herunder ansvarlig forskning, forskningsetik og principper for videnskabelig integritet, privatlivets fred og kravene i databeskyttelsesforordningen, der vedrører forskningsaktiviteter inden for en specifik disciplin.

Vidensområder & Software og teknologier
Vidensområder
  • digital tvilling-teknologi

    Model, der er designet til at generere en virtuel repræsentation af et objekt eller et system, der opdateres ud fra realtidsdata. Den virtuelle repræsentationsproces består i at kombinere data- og teknologisimulering ved at anvende sensorer til at producere data om det fysiske objekt, såsom temperatur eller energi, med henblik på at frembringe dens digitale tvilling. Maskinlæring, simulering og ræsonnement indgår i denne proces.

  • miljøtrusler

    Truslerne mod miljøet, som vedrører biologiske, kemiske, nukleare, radiologiske og fysiske farer.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • computersimulering
  • elektricitet
  • elektricitetsprincipper
  • elektronik
  • fysik
  • konstruktionstegninger
  • kontrolteknik
  • matematik
  • mikrosensorer
  • miljølovgivning
Software og teknologier
Structured query language SQLPythonThe MathWorks MATLABOracle DatabaseExtensible markup language XMLC++Oracle JavaESRI ArcGIS softwareCDassault Systemes SolidWorksTrimble SketchUp ProApache Subversion SVNGraphics softwareSupervisory control and data acquisition SCADA softwareDassault Systemes CATIANational Instruments LabVIEWVerilogFormula translation/translator FORTRANMathWorks SimulinkMicrosoft Visual Basic.NETMathsoft MathcadMicrosoft Visual C# .NETCanuVery high-speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDLCadence PSpiceEmbarcadero DelphiOrCAD CaptureField programmable gate array FPGA design softwareVery high speed integrated circuit VHSIC hardware description language VHDL simulation softwareSystemVerilogMentor Graphics PADSAgile Product Lifecyle Management PLMVisual Numerics PV-WAVEAnsoft SimplorerMcCabe Software TRUEchangeRabbit Semiconductor Dynamic CSynopsys SaberThree-dimensional 3D computer aided design CAD softwareTwo-dimensional 2D computer aided design CAD softwareXilinx Integrated Software Environment ISE
Nøgletræk du har brug for
Anerkendelse Analytisk tænkning Innovation Pålidelighed Integritet Stresstolerance Præstation Variation Præstation/Indsats Samarbejde Tilpasningsevne/Fleksibilitet Uafhængighed Selvkontrol Lederskab Social orientering Omsorg for andre
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Sådan kvalificerer du dig

Sensortekniker: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere

Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.

Typisk uddannelsesniveau

Bachelorgrad eller tilsvarende

Hvor man kan studere

2.331 uddannelser i 30 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 298 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.

Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passer sensortekniker?

Denne rolle
sensortekniker Denne rolle

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

For organisationer

Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelsesbaggrund er typisk for en sensortekniker?
Typisk kræves en relevant ingeniøruddannelse, f.eks. en bachelor- eller kandidatgrad i elektronik, datateknik, maskinteknik eller en lignende teknisk retning. Fokus på måleteknik og signalbehandling er en fordel.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at lykkes som sensortekniker?
Analytiske evner, problemløsningsevner, omhyggelighed og evnen til at arbejde både selvstændigt og i teams er afgørende. Det er også vigtigt at have en god forståelse for kvalitetssikring og produktionsprocesser.
Hvor finder jeg typisk arbejde som sensortekniker?
Sensorteknikere er efterspurgte i en bred vifte af industrier, herunder elektronik, medicoteknik, bilindustrien, energi og miljøteknologi. Du kan finde arbejde i både store virksomheder og mindre specialiserede firmaer.
Sensortekniker — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 127.590 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 81.330 og 160.520 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.

Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data