Erhvervsprofil

information- og videnchef IKT

Rolleobjektiv

Er du en strategisk tænker med et skarpt blik for data og viden? Som information- og videnchef IKT spiller du en nøglerolle i at forme, forvalte og optimere organisationens information, så den understøtter forretningsmæssige beslutninger og effektivitet.

Sammenfattelse

Som information- og videnchef IKT er du ansvarlig for at sikre, at information og viden er tilgængelig, relevant og brugbar for hele organisationen. Du arbejder tæt sammen med forskellige afdelinger for at forstå deres behov og udvikle strategier og processer, der optimerer informationshåndtering. Dit arbejde omfatter både strukturerede og ustrukturerede data, og du er med til at skabe digitale strukturer, der fremmer udnyttelsen af information og viden til at understøtte business intelligence.

Nøgleansvarsområder:
  • • Udvikle og implementere informations- og vidensstrategier i overensstemmelse med organisationens mål.
  • • Forvalte og vedligeholde informationssystemer og databaser, herunder sikring af datakvalitet og sikkerhed.
  • • Skabe og optimere digitale strukturer for at fremme informationsdeling og -udnyttelse.
31%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Kandidatgrad eller tilsvarende 62% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Labour market

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Mangel indberettetOverskud indberettetIndberettet et andet årIkke dækket af denne kilde

Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.

Tallene dækker Ledelse af hovedaktiviteten inden for produktions- og servicevirksomhed — 186 job, dette medregnet.

7 af 11 med mangel202514 af 26 vokser2.5Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia og 3 mere.

Længst varende mangel: Belgium, 4 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Udforsk mere

Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.

Vejleder du andre? Se NexPath for skoler og praksisser.
Hurtig pasform tjek

Kunneinformation- og videnchef IKTpasse dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræverLederskab?

Kan du lide opgaver, der kræverIntegritet?

Kan du lide opgaver, der kræverPræstation?

NexFuture™

Fremtidsudsigter for information- og videnchef IKT

The outlook for information- og videnchef IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden

Hvordan kaninformation- og videnchef IKTændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 11 år (omkring 2037) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~30%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~65%
Menneskelig kant
MOAT~30%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2032
2042
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 31% Menneskeejet
Hvad afhænger stadig af mennesker
  • fastlægge en teknologistrategi
  • administrere forretningsviden
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på angrebsvektorer og beslutningsstøttesystemer. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 30% Hjælpe
Hvor AI kan blive en andenpilot
  • analysere en virksomheds IKT-miljø
  • fortolke eksisterende data
  • vurdere informationsbehov
Automatiser 62% Automatiser
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
  • administrere informationskilder
  • overføre eksisterende data
  • administrere dataindsamlingssystemer
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 30%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 7%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 4%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: aug. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag sominformation- og videnchef IKT

09
09:00 · Morgen
fastlægge en teknologistrategi
Udarbejde en overordnet plan for mål, praksis, principper og taktikker i forbindelse med anvendelsen af teknologier i en organisation og beskrive midlerne til at nå målene under hensyntagen til analyser og relevante bestemmelser.
10
10:30 · Midt på formiddagen
administrere dataindsamlingssystemer
Udvikle og forvalte metoder og strategier, der anvendes til at maksimere datakvaliteten og den statistiske effektivitet i indsamlingen af data, for at sikre at de indsamlede data optimeres til yderligere behandling.
12
12:00 · Middag
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og anvende IKT-teknikker til at definere informationssystemarkitekturen og styre indsamling, lagring, konsolidering, arrangement og brug af data i en organisation.
14
14:00 · Eftermiddag
oprette datamodeller
Anvende særlige teknikker og metoder til at analysere datakravene i en organisations virksomhedsprocesser for at skabe modeller for disse data, såsom konceptuelle, logiske og fysiske modeller. Disse modeller har en særlig struktur og et bestemt format.
15
15:30 · Sen eftermiddag
overføre eksisterende data
At anvende migrations- og omregningsmetoder for eksisterende data med henblik på at overføre eller konvertere data mellem formater, lagre eller computersystemer.
17
17:00 · Afslutning
vurdere informationsbehov
Kommunikere med kunder eller brugere for at finde ud af, hvilke oplysninger de har brug for, og de metoder, de har adgang til.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Software og teknologier & Vidensområder
Software og teknologier
3M EncoderAllscripts EHRAmazing ChartsAmerican Medical Association CodeManagerAzalea Health Azalea EHRBilling softwareCoding database softwareComChart EMRComputerized indexing systemsCorel WordPerfect Office SuiteCyber Records MediChart ExpressDigital Imaging Communications in Medicine DICOM medical imaging softwareDRG grouping softwareeClinicalWorks EHR softwareEHS CareRevolutionEkoElectronic medical record EMR softwareElectronic medical record EMR systemsElekta METRIQEmail software
Vidensområder
  • angrebsvektorer

    Veje eller metoder, som trusselsaktører anvender til at udnytte sårbarheder i informationsnet eller -systemer i en konkret organisation og påvirke dens tilgængelighed, integritet og fortrolighed. Angrebsvektorer kan omfatte social engineering-taktikker såsom phishing-mails eller pretexting, tekniske exploits som SQL-injektion samt buffer overflow-angreb.

  • beslutningsstøttesystemer

    IKT-systemer, der kan anvendes til at støtte erhvervslivet eller den organisatoriske beslutningstagning.

  • datalagring

    De fysiske og tekniske koncepter for, hvordan digital datalagring arrangeres i specifikke ordninger, både lokalt, såsom harddiske og Random Access Memories (RAM), og fjernt via netværk, internet eller cloud.

  • datamining

    Metoder inden for kunstig intelligens, maskinindlæring, statistikker og databaser, der anvendes til at udtrække indhold fra et datasæt.

  • datamodeller

    De teknikker og eksisterende systemer, der anvendes til at strukturere dataelementer og vise deres indbyrdes forhold, samt metoder til fortolkning af datastrukturer og -relationer.

  • informationsarkitektur

    De metoder, hvorigennem oplysninger dannes, struktureres, lagres, vedligeholdes, forbindes, udveksles og anvendes.

Væsentlige færdigheder
forvalte information
  • administrere dataindsamlingssystemer

    Udvikle og forvalte metoder og strategier, der anvendes til at maksimere datakvaliteten og den statistiske effektivitet i indsamlingen af data, for at sikre at de indsamlede data optimeres til yderligere behandling.

  • strukturere oplysninger

    Organisere oplysninger ved hjælp af systematiske metoder såsom mentale modeller og i overensstemmelse med givne standarder med henblik på at lette brugerinformationsbehandling og -forståelse med hensyn til de specifikke krav til og karakteristika ved de producerede medier.

  • oprette datamodeller

    Anvende særlige teknikker og metoder til at analysere datakravene i en organisations virksomhedsprocesser for at skabe modeller for disse data, såsom konceptuelle, logiske og fysiske modeller. Disse modeller har en særlig struktur og et bestemt format.

forvalte, indsamle og lagre digitale data
  • overføre eksisterende data

    At anvende migrations- og omregningsmetoder for eksisterende data med henblik på at overføre eller konvertere data mellem formater, lagre eller computersystemer.

overvåge udvikling inden for ekspertiseområde
  • fortolke eksisterende data

    Analysere data indsamlet fra kilder, f.eks. markedsdata, videnskabelige dokumenter, kundekrav og spørgeskemaer, der er aktuelle og ajourførte, med henblik på at vurdere udvikling og innovation inden for ekspertiseområder.

udarbejde finansierings-, forretnings- og markedsføringsplaner
  • fastlægge en teknologistrategi

    Udarbejde en overordnet plan for mål, praksis, principper og taktikker i forbindelse med anvendelsen af teknologier i en organisation og beskrive midlerne til at nå målene under hensyntagen til analyser og relevante bestemmelser.

udvikle operationelle politikker og procedurer
  • administrere forretningsviden

    Etablere strukturer og distributionspolitikker med henblik på at muliggøre eller forbedre udnyttelsen af oplysninger ved hjælp af passende værktøjer til at uddrage, skabe og udvide forretningsfærdigheder.

samarbejde med andre for at identificere behov
  • vurdere informationsbehov

    Kommunikere med kunder eller brugere for at finde ud af, hvilke oplysninger de har brug for, og de metoder, de har adgang til.

designe ikt-systemer eller -applikationer
  • administrere IKT-dataarkitektur

    Føre tilsyn med regler og anvende IKT-teknikker til at definere informationssystemarkitekturen og styre indsamling, lagring, konsolidering, arrangement og brug af data i en organisation.

analysere forretningsaktiviteter
  • analysere en virksomheds IKT-miljø

    Undersøgelse af en organisations eksterne og interne miljø ved at identificere dens styrker og svagheder for at skabe et grundlag for virksomhedsstrategier og yderligere planlægning.

Kompetence DNA

Kompetence DNA

Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle

Nøgletræk du har brug for
Lederskab Integritet Præstation Stresstolerance Tilpasningsevne/Fleksibilitet Pålidelighed Samarbejde Selvkontrol Variation Anerkendelse Analytisk tænkning Omsorg for andre Præstation/Indsats Social orientering Uafhængighed Innovation
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passerinformation- og videnchef IKT?

Denne rolle
information- og videnchef IKT Denne rolle

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelsesmæssig baggrund er typisk for en information- og videnchef IKT?
Typisk har man en relevant videregående uddannelse inden for informationsteknologi, datalogi, biblioteksvidenskab eller et lignende felt. Erfaring med informationsarkitektur, dataanalyse og projektledelse er også vigtigt.
Hvordan adskiller arbejdet som information- og videnchef IKT sig fra en mere traditionel IT-rolle?
Mens IT-roller ofte fokuserer på den tekniske implementering, har en information- og videnchef IKT et bredere strategisk fokus. Man arbejder med at definere, hvordan information kan bruges til at skabe værdi for organisationen, og man er ansvarlig for at sikre, at information er tilgængelig og brugbar for alle.
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at lykkes i denne rolle?
Gode kommunikationsevner, analytisk tænkning, strategisk forståelse og evnen til at samarbejde på tværs af forskellige afdelinger er afgørende. Det er også vigtigt at være struktureret, detaljeorienteret og have en proaktiv tilgang til problemløsning.
Information- Og Videnchef IKT — er der mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet mangel i 7 af de 11 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Belgien, Bulgarien, Cypern, Tjekkiet og 3 mere. Belgien har indberettet mangel 4 år i træk. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
Information- Og Videnchef IKT — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 67.310 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 27.040 og 93.300 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.