Information- og videnchef IKT
Rolleobjektiv
IKT-informations- og videnchefer bidrager til fastlæggelsen af en strategi for organisatorisk information og anvender informations- og videndannelses-, redigerings-, oplagrings- og distributionspolitikker. De forvalter vedligeholdelsen og udviklingen af strukturerede og ustrukturerede oplysninger. De skaber digitale strukturer, der muliggør udnyttelse og optimering af information og viden, forvalter dataanalyse og muliggør business intelligence.
Som information- og videnchef IKT er du ansvarlig for at sikre, at information og viden er tilgængelig, relevant og brugbar for hele organisationen. Du arbejder tæt sammen med forskellige afdelinger for at forstå deres behov og udvikle strategier og processer, der optimerer informationshåndtering. Dit arbejde omfatter både strukturerede og ustrukturerede data, og du er med til at skabe digitale strukturer, der fremmer udnyttelsen af information og viden til at understøtte business intelligence.
- • Udvikle og implementere informations- og vidensstrategier i overensstemmelse med organisationens mål.
- • Forvalte og vedligeholde informationssystemer og databaser, herunder sikring af datakvalitet og sikkerhed.
- • Skabe og optimere digitale strukturer for at fremme informationsdeling og -udnyttelse.
Hvor dette job er efterspurgt
Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Tallene dækker Ledelse af hovedaktiviteten inden for produktions- og servicevirksomhed — 186 job, dette medregnet.
Mangel: Belgien, Bulgarien, Cypern, Danmark og 3 mere.
Længst varende mangel: Belgien, 4 år.
Vælg et område på kortet for at se dets tal.
Om denne kilde›
Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.
Hvad disse ord betyder
De fire ting, dette afsnit viser
- Indberettet efterspørgsel
- Indberettet efterspørgsel viser, om arbejdsgivere oplyser, at de har brug for folk i dette job — en vurdering offentliggjort af en national myndighed eller et EU-organ, ikke et antal.
- Hvilken vej det går
- Hvilken vej det går beskriver, i hvilken retning beskæftigelsen i dette job forventes at udvikle sig i de kommende år, ud fra en officiel fremskrivning.
- Ledige stillinger
- Ledige stillinger angiver omtrent, hvor mange stillinger der bliver ledige som følge af vækst og af personer, der forlader jobbet.
- Typisk løn
- Typisk løn er det, personer i dette job normalt tjener, dér hvor kilden offentliggør oplysningerne. Et tomt felt betyder ikke, at arbejdet er ulønnet; det betyder, at ingen offentliggør tallet for det pågældende sted.
Et mål udelades, når ingen offentliggør det for det pågældende sted, i stedet for at blive vist som nul.
Hvilken vej arbejdsmarkedet hælder for dig
- Til din fordel
- Flere ledige stillinger end ansøgere — arbejdsgiverne konkurrerer om kandidaterne.
- I balance
- Ledige stillinger og ansøgere står nogenlunde lige.
- Konkurrencepræget
- Flere ansøgere end ledige stillinger — forvent konkurrence.
- Modstridende data
- Kilderne er uenige, eller den samme jobgruppe mangler folk ét sted og har overskud et andet.
Alle kilder ender med én af disse fire vurderinger, så der er ét fælles sprog at lære. Det, der varierer, er dokumentationen bag vurderingen, som står under hver af dem — et målt forhold mellem ledige stillinger og jobsøgere eller en vurdering offentliggjort af en national myndighed.
Hvordan dette job klarer sig sammenlignet med andre job i samme land
- Stærk
- Blandt de stærkeste i that country
- God
- Stærkere end de fleste job i that country
- Blandet
- Omtrent typisk for that country
- Svag
- Svagere end de fleste job i that country
Dette er en rangering inden for ét land, ikke en score, du kan sammenligne på tværs af grænser — registrene bag to lande tæller forskellige personer, så det samme tal betyder forskellige ting i hvert land. Det er også derfor, at et job kan ligge i kategorien Stærk i et land og stadig vises som Konkurrencepræget: det ligger forrest i et arbejdsmarked, der samlet set er præget af hård konkurrence.
Hvor oplysningerne kommer fra
Alle tal offentliggøres af et nationalt statistikbureau, en offentlig arbejdsformidling eller et EU-organ, og hvert kort angiver kilden og den periode, det dækker. Nogle steder opgøres tallene månedligt, mens andre vurderes én eller to gange om året, så to steder på det samme kort kan beskrive forskellige tidspunkter — datoen vises altid.
Intet af dette forudsiger én persons chancer. Det beskriver et arbejdsmarked.
Indberettet efterspørgsel · Typisk løn · Hvilken vej det går (Danmark, Sverige, Norge, Tyskland, Nederlandene)
| Indberettet efterspørgsel | Typisk løn | Hvilken vej det går | |
|---|---|---|---|
| Danmark | Mangel indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +1,9% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Sverige | Ikke indberettet | — | +40,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Norge | Mangel indberettet ELA/EURES 2023 * | 1.165.080 NOK 2026K2 | +5,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Tyskland | Overskud indberettet ELA/EURES 2025 * | — | +76,2% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nederlandene | Mangel indberettet ELA/EURES 2024 * | — | −3,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.
Source: Statistics Norway (SSB), CC BY 4.0; changes made: annualised as 12 x monthly
Giver du studerende, klienter eller medarbejdere karrierevejledning? Brug disse data om erhvervet i din organisation.
Fremtidsudsigter for information- og videnchef IKT
The outlook for information- og videnchef IKT reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Hvordan beregnes disse scores?
Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.
Hvordan kan information- og videnchef IKT ændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.
Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.
Modelbaseret estimat. Brug det som et planlægningssignal, ikke en garanti.
Sammenlign dette med din profil
Hvordan AI kan ændre denne rolle
Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.
Hvad afhænger stadig af mennesker
- fastlægge en teknologistrategi
- administrere forretningsviden
Hvor AI kan blive en andenpilot
- analysere en virksomheds IKT-miljø
- fortolke eksisterende data
- vurdere informationsbehov
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
- administrere informationskilder
- overføre eksisterende data
- administrere dataindsamlingssystemer
Vitale tegn & AI-vektorer
AI eksponeringsvektorer
0-100%Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering
Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller
Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering
Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse
Tekniske detaljer
NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.
Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.
Hvad mennesker i denne rolle normalt gør
Digital teknologi
En typisk dag som information- og videnchef IKT
09 09:00 · Morgen fastlægge en teknologistrategi
10 10:30 · Midt på formiddagen administrere dataindsamlingssystemer
12 12:00 · Middag administrere IKT-dataarkitektur
14 14:00 · Eftermiddag oprette datamodeller
15 15:30 · Sen eftermiddag overføre eksisterende data
17 17:00 · Afslutning vurdere informationsbehov
Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.
Det skal du kunne for at udføre dette arbejde
De færdigheder, den viden og de værktøjer, som denne rolle kræver — samt de træk og belønninger, der følger med.
-
administrere dataindsamlingssystemer
Udvikle og forvalte metoder og strategier, der anvendes til at maksimere datakvaliteten og den statistiske effektivitet i indsamlingen af data, for at sikre at de indsamlede data optimeres til yderligere behandling.
-
strukturere oplysninger
Organisere oplysninger ved hjælp af systematiske metoder såsom mentale modeller og i overensstemmelse med givne standarder med henblik på at lette brugerinformationsbehandling og -forståelse med hensyn til de specifikke krav til og karakteristika ved de producerede medier.
-
oprette datamodeller
Anvende særlige teknikker og metoder til at analysere datakravene i en organisations virksomhedsprocesser for at skabe modeller for disse data, såsom konceptuelle, logiske og fysiske modeller. Disse modeller har en særlig struktur og et bestemt format.
-
overføre eksisterende data
At anvende migrations- og omregningsmetoder for eksisterende data med henblik på at overføre eller konvertere data mellem formater, lagre eller computersystemer.
-
fortolke eksisterende data
Analysere data indsamlet fra kilder, f.eks. markedsdata, videnskabelige dokumenter, kundekrav og spørgeskemaer, der er aktuelle og ajourførte, med henblik på at vurdere udvikling og innovation inden for ekspertiseområder.
-
fastlægge en teknologistrategi
Udarbejde en overordnet plan for mål, praksis, principper og taktikker i forbindelse med anvendelsen af teknologier i en organisation og beskrive midlerne til at nå målene under hensyntagen til analyser og relevante bestemmelser.
-
administrere forretningsviden
Etablere strukturer og distributionspolitikker med henblik på at muliggøre eller forbedre udnyttelsen af oplysninger ved hjælp af passende værktøjer til at uddrage, skabe og udvide forretningsfærdigheder.
-
vurdere informationsbehov
Kommunikere med kunder eller brugere for at finde ud af, hvilke oplysninger de har brug for, og de metoder, de har adgang til.
-
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og anvende IKT-teknikker til at definere informationssystemarkitekturen og styre indsamling, lagring, konsolidering, arrangement og brug af data i en organisation.
-
analysere en virksomheds IKT-miljø
Undersøgelse af en organisations eksterne og interne miljø ved at identificere dens styrker og svagheder for at skabe et grundlag for virksomhedsstrategier og yderligere planlægning.
-
levere visuel præsentation af data
Skabe visuelle gengivelser af data, f.eks. skemaer eller diagrammer, for at gøre det lettere at forstå.
-
administrere informationskilder
Identificere relevante interne og eksterne informationskilder og -leverandører. Tilrettelægge arbejdsgangen for information og definere hvilken type information, der skal leveres.
angrebsvektorer
Veje eller metoder, som trusselsaktører anvender til at udnytte sårbarheder i informationsnet eller -systemer i en konkret organisation og påvirke dens tilgængelighed, integritet og fortrolighed. Angrebsvektorer kan omfatte social engineering-taktikker såsom phishing-mails eller pretexting, tekniske exploits som SQL-injektion samt buffer overflow-angreb.
beslutningsstøttesystemer
IKT-systemer, der kan anvendes til at støtte erhvervslivet eller den organisatoriske beslutningstagning.
datalagring
De fysiske og tekniske koncepter for, hvordan digital datalagring arrangeres i specifikke ordninger, både lokalt, såsom harddiske og Random Access Memories (RAM), og fjernt via netværk, internet eller cloud.
datamining
Metoder inden for kunstig intelligens, maskinindlæring, statistikker og databaser, der anvendes til at udtrække indhold fra et datasæt.
datamodeller
De teknikker og eksisterende systemer, der anvendes til at strukturere dataelementer og vise deres indbyrdes forhold, samt metoder til fortolkning af datastrukturer og -relationer.
informationsarkitektur
De metoder, hvorigennem oplysninger dannes, struktureres, lagres, vedligeholdes, forbindes, udveksles og anvendes.
informationsstruktur
Den type infrastruktur, som definerer dataformatet: halvstruktureret, ustruktureret og struktureret.
informationsudvinding
De teknikker og metoder, der anvendes til at tilvejebringe og udtrække oplysninger fra ustrukturerede eller halvstrukturerede digitale dokumenter og kilder.
kategorisering af information
Proceduren for klassificering af oplysninger i kategorier og påvisning af forhold mellem dataene til nogle klart definerede formål.
onlineanalysebehandling
Online værktøjer, der analyserer, aggregerer og præsenterer flerdimensionelle data, så brugerne sættes i stand til interaktivt og selektivt at udtrække og se data fra specifikke synsvinkler.
strategi for informationssikkerhed
Den plan, der er defineret af en virksomhed, som fastlægger målene for informationssikkerhed og foranstaltninger til afbødning af risici, fastlægger kontrolmål, opstiller parametre og benchmarks, samtidig med at de overholder de retlige, interne og kontraktmæssige krav.
ustrukturerede data
Oplysninger, der hverken er arrangeret på forhånd eller har en foruddefineret datamodel, og som er vanskelige at forstå og finde mønstre i, uden brug af teknikker såsom dataudvinding.
Information- og videnchef IKT: hvordan du kvalificerer dig, og hvor du kan studere
Hvad der typisk skal til for at kvalificere sig: uddannelsesniveau, hvor det er et lovreguleret erhverv, og hvor man skal studere.
Kandidatgrad eller tilsvarende
313 uddannelser i 23 lande giver de grundlæggende færdigheder, der kræves i dette job. Plus 135 korte kurser, der hver især opbygger én færdighed.
Vækstveje & lignende roller
Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.
Hvor passer information- og videnchef IKT?
Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.
For organisationer
Få dataene på denne side til at arbejde for jeres elever, klienter og medarbejdere.
Ofte stillede spørgsmål
Hvilken uddannelsesmæssig baggrund er typisk for en information- og videnchef IKT?
Hvordan adskiller arbejdet som information- og videnchef IKT sig fra en mere traditionel IT-rolle?
Hvilke personlige egenskaber er vigtige for at lykkes i denne rolle?
Information- Og Videnchef IKT — er der mangel i Europa?
Information- Og Videnchef IKT — hvad er lønnen i USA?
Kilder: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data opdateret 3. oktober 2026 Om vores data