Erhvervsprofil

chief data officer

Rolleobjektiv

Som chief data officer er du nøglepersonen i at sikre, at data er et strategisk aktiv for virksomheden. Du leder og udvikler datastrategien, så den understøtter forretningens mål og skaber værdi gennem data.

Sammenfattelse

En chief data officer (CDO) har ansvaret for virksomhedens samlede dataforvaltning og datamining. Det indebærer at lede implementeringen af strategier, der sikrer, at data anvendes effektivt og sikkert på tværs af organisationen. Du arbejder tæt sammen med ledelsen for at identificere muligheder for at udnytte data til at forbedre beslutningstagning, optimere processer og skabe nye forretningsmuligheder. Arbejdet kræver både strategisk tænkning og evnen til at omsætte strategier til konkrete handlinger.

Nøgleansvarsområder:
  • • Udvikle og implementere en virksomhedsdækkende datastrategi i overensstemmelse med forretningens mål.
  • • Etablere og vedligeholde en robust og sikker dataarkitektur, der understøtter dataintegration og -analyse.
  • • Sikre overholdelse af relevante databeskyttelsesregler og -standarder (f.eks. GDPR).
40%
Modstandsdygtighed Score · 2026 (Højere er bedre)
Kandidatgrad eller tilsvarende 51% AI-eksponering
Start Career DNA-vurdering
Labour market

Hvor dette job er efterspurgt

Indberettet mangel på og overskud af arbejdskraft, pr. år. Offentliggøres for erhvervsgrupper, ikke for enkelte jobtitler.

Mangel indberettetOverskud indberettetIndberettet et andet årIkke dækket af denne kilde

Dybere farve: indberettet på samme måde i flere år i træk.

Tallene dækker Ledelse af hovedaktiviteten inden for produktions- og servicevirksomhed — 186 job, dette medregnet.

7 af 11 med mangel202514 af 26 vokser2.5Mstillinger frem mod 2035

Mangel: Belgium, Bulgaria, Cyprus, Czechia og 3 mere.

Længst varende mangel: Belgium, 4 år.

Vælg et område på kortet for at se dets tal.

Om denne kilde

Kilde: ELA/EURES, mangel på og overskud af arbejdskraft. Tallene offentliggøres på jobgruppeniveau og dækker Europa. Udgaverne er forskellige med hensyn til bilagets opbygning og hvilke lande der indgår, så en ændring mellem år betyder ikke altid, at arbejdsmarkedet har ændret sig. Lande i gråt er ikke indberettet, hvilket ikke er det samme som at være i balance.

Udforsk mere

Find din karrierevej, og udforsk videnskaben bag vores anbefalinger.

Vejleder du andre? Se NexPath for skoler og praksisser.
Hurtig pasform tjek

Kunnechief data officerpasse dig?

Besvar tre hurtige spørgsmål. Dette er ikke en fuldstændig vurdering - det er en teaser, der hjælper dig med at beslutte, om du vil sammenligne din profil.

Fremskridt0/3

Kan du lide opgaver, der kræverIntegritet?

Kan du lide opgaver, der kræverPålidelighed?

Kan du lide opgaver, der kræverRelationer?

NexFuture™

Fremtidsudsigter for chief data officer

The outlook for chief data officer reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Hvordan beregnes disse scores?

Robusthedsscoren (0–100) estimerer, hvor strukturelt beskyttet dette erhverv er mod automatisering og AI-disruption baseret på opgaveniveauanalyse. Højere scorer betyder flere opgaver, der kræver menneskelig vurdering. AI-eksponering viser den estimerede procentdel af arbejdstimer, som de nuværende AI-muligheder kan påvirke. Disse er modellbaserede strukturelle indikatorer, ikke forudsigelser om individuel jobsikkerhed.

Spil fremtiden

Hvordan kanchief data officerændre sig, efterhånden som AI-adoptionen vokser?

Flere opgaveområder kan skifte mod AI-støttede arbejdsgange, så omskoling bliver vigtigere.

Betydelig transformation på opgaveniveau estimeres om 12 år (omkring 2038) under det valgte „Forventet“-scenarie.
~35%
Modstandsdygtighed
Automatiseringsrisiko
EXP~55%
Menneskelig kant
MOAT~40%

Illustrativt scenarie baseret på opgavers automatiserbarhed — ikke en prognose. Værdier afrundes, jo længere frem du ser.

2026
2033
2043
AI Adoptionshastighed:

Hvordan AI kan ændre denne rolle

Deterministisk, modelbaseret fortolkning af aktuelle rollesignaler - ikke en garanti for udskiftning.

Menneskeejet 40% Menneskeejet
Hvad afhænger stadig af mennesker
  • anvende informationssikkerhedspolitikker
  • fastlægge en teknologistrategi
  • definere kriterier for datakvalitet
Den menneskelige fordel For at forblive foran i denne rolle skal du fokusere på beslutningsstøttesystemer og datalagring. Disse menneskefokuserede færdigheder er de sværeste for AI at kopiere i de kommende 20 år.
Hjælpe 28% Hjælpe
Hvor AI kan blive en andenpilot
  • træffe datadrevne beslutninger
  • anvende beslutningsstøttesystemer
  • administrere IKT-dataarkitektur
Automatiser 51% Automatiser
Opgaver, der er mest udsat for automatisering
  • administrere IKT-dataklassifikation
  • administrere data
Detaljeret analyse

Vitale tegn & AI-vektorer

AI eksponeringsvektorer

0-100%
AI / Machine Learning 28%

Eksponering for AI-assisteret analyse, mønstergenkendelse og opgaver til forudsigelig modellering

Generativ AI 6%

Eksponering for indholdsgenering, kreativ forøgelse og værktøjer til store sprogmodeller

Kognitiv software 3%

Eksponering for arbejdsflowautomatisering, beslutningsstøttesoftware og procesdigitalisering

Robotisk og fysisk automatisering 0%

Eksponering for fysisk automatisering, robotik og sensorstyreret opgaveforflyttelse

Tekniske detaljer
Metodik: NexFuture v3.0 Kilder: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Opdateret: aug. 2026

NexFuture v3.0 estimerer automatiseringseksponering direkte ud fra ESCO's essentielle færdighedsgrupper, vægtet efter færdighedsmasse og kalibreret mod ekspertankre. Scorer er sandsynlighedsbaserede estimater, ikke garantier. Se NexFuture-metodologihvidbogen for fulde detaljer.

Måler eksponering for automatisering. Den måler ikke løn, efterspørgsel eller hvor mange job der findes i nærheden af dig.

En dag i livet

Hvad mennesker i denne rolle normalt gør

Digital teknologi

Dag i livet

En typisk dag somchief data officer

09
09:00 · Morgen
administrere data
Administrere alle typer dataressourcer gennem deres livscyklus ved at foretage dataprofilering, parsing, standardisering, identitetsopløsning, rensning, udvidelse og revision. Sikre, at dataene er egnede til formålet, ved hjælp af specialiserede IKT-værktøjer til at opfylde datakvalitetskriterierne.
10
10:30 · Midt på formiddagen
administrere IKT-dataklassifikation
Føre tilsyn med klassificeringssystemet, som en organisation bruger til at organisere sine data. Udpege en ejer til hvert enkelt datakoncept eller størstedelen af koncepterne og bestemme værdien af hver enkelt datapost.
12
12:00 · Middag
administrere IKT-dataarkitektur
Føre tilsyn med regler og anvende IKT-teknikker til at definere informationssystemarkitekturen og styre indsamling, lagring, konsolidering, arrangement og brug af data i en organisation.
14
14:00 · Eftermiddag
anvende beslutningsstøttesystemer
Anvende de IKT-systemer, der er til rådighed, og som kan bruges til at støtte virksomhedens eller organisationens beslutningstagning.
15
15:30 · Sen eftermiddag
anvende informationssikkerhedspolitikker
Gennemføre politikker, metoder og bestemmelser vedrørende data- og informationssikkerhed for at respektere principperne om fortrolighed, integritet og tilgængelighed.
17
17:00 · Afslutning
definere kriterier for datakvalitet
Specificere kriterierne for måling af datakvalitet i forretningsøjemed, f.eks. inkonsekvenser, ufuldstændighed, anvendelighed og nøjagtighed.

Opgaverækkefølgen er illustrativ. De enkelte dage varierer.

Software og teknologier & Vidensområder
Software og teknologier
Adaptive Metadata ManagerAdeptia ETL SuiteAdvanced business application programming ABAPAltova MapForceAmazon DynamoDBAmazon Elastic Compute Cloud EC2Amazon RedshiftAmazon Simple Storage Service S3Amazon Web Services AWS softwareApache AvroApache CassandraApache FlumeApache HadoopApache HBaseApache HiveApache HTTP ServerApache KafkaApache OozieApache PigApache Solr
Vidensområder
  • beslutningsstøttesystemer

    IKT-systemer, der kan anvendes til at støtte erhvervslivet eller den organisatoriske beslutningstagning.

  • datalagring

    De fysiske og tekniske koncepter for, hvordan digital datalagring arrangeres i specifikke ordninger, både lokalt, såsom harddiske og Random Access Memories (RAM), og fjernt via netværk, internet eller cloud.

  • datamining

    Metoder inden for kunstig intelligens, maskinindlæring, statistikker og databaser, der anvendes til at udtrække indhold fra et datasæt.

  • informationsstruktur

    Den type infrastruktur, som definerer dataformatet: halvstruktureret, ustruktureret og struktureret.

  • visuelle præsentationsteknikker

    De visuelle repræsentations- og interaktionsteknikker, f.eks. histogrammer, spredningsdiagrammer, overfladeareal, treemaps og parallelkoordinatdiagrammer, der kan anvendes til at præsentere abstrakte numeriske data og ikkenumeriske data for at styrke den menneskelige forståelse af disse oplysninger.

  • CA Datacom/DB

    Computerprogrammet CA Datacom/DB er et værktøj til at oprette, opdatere og forvalte databaser, som i øjeblikket udvikles af softwarevirksomheden CA Technologies.

Kompetencer på tværs af sektorer
  • dataetik
  • datavidenskab
  • virksomhedsprocesser
Væsentlige færdigheder
forvalte, indsamle og lagre digitale data
  • administrere IKT-dataklassifikation

    Føre tilsyn med klassificeringssystemet, som en organisation bruger til at organisere sine data. Udpege en ejer til hvert enkelt datakoncept eller størstedelen af koncepterne og bestemme værdien af hver enkelt datapost.

udarbejde finansierings-, forretnings- og markedsføringsplaner
  • fastlægge en teknologistrategi

    Udarbejde en overordnet plan for mål, praksis, principper og taktikker i forbindelse med anvendelsen af teknologier i en organisation og beskrive midlerne til at nå målene under hensyntagen til analyser og relevante bestemmelser.

designe ikt-systemer eller -applikationer
  • administrere IKT-dataarkitektur

    Føre tilsyn med regler og anvende IKT-teknikker til at definere informationssystemarkitekturen og styre indsamling, lagring, konsolidering, arrangement og brug af data i en organisation.

udvikle operationelle politikker og procedurer
  • definere kriterier for datakvalitet

    Specificere kriterierne for måling af datakvalitet i forretningsøjemed, f.eks. inkonsekvenser, ufuldstændighed, anvendelighed og nøjagtighed.

beskytte privatlivets fred og personoplysninger
  • anvende informationssikkerhedspolitikker

    Gennemføre politikker, metoder og bestemmelser vedrørende data- og informationssikkerhed for at respektere principperne om fortrolighed, integritet og tilgængelighed.

forvalte information
  • administrere data

    Administrere alle typer dataressourcer gennem deres livscyklus ved at foretage dataprofilering, parsing, standardisering, identitetsopløsning, rensning, udvidelse og revision. Sikre, at dataene er egnede til formålet, ved hjælp af specialiserede IKT-værktøjer til at opfylde datakvalitetskriterierne.

analysere forretningsaktiviteter
  • træffe datadrevne beslutninger

    Indsamle data såsom centrale resultatindikatorer (KPI'er) for en virksomhed og anvende oplysningerne til at formulere tiltag og strategier.

anvende digitale værktøjer til samarbejde og produktivitet
  • anvende beslutningsstøttesystemer

    Anvende de IKT-systemer, der er til rådighed, og som kan bruges til at støtte virksomhedens eller organisationens beslutningstagning.

Kompetence DNA

Kompetence DNA

Arbejdspersonlighedstræk og værdier, der definerer denne rolle

Nøgletræk du har brug for
Integritet Pålidelighed Selvkontrol Stresstolerance Anerkendelse Samarbejde Præstation Tilpasningsevne/Fleksibilitet Uafhængighed Analytisk tænkning Omsorg for andre Variation Præstation/Indsats Lederskab Innovation Social orientering
Nøglebelønninger, du kan forvente
PræstationArbejdsforholdAnerkendelseRelationerStøtteUafhængighed
Karriereforløb

Vækstveje & lignende roller

Udforsk typiske karriereforløb, tilstødende færdigheder og lignende roller for at planlægge din næste overgang.

Karrierelandskab

Hvor passerchief data officer?

Denne rolle
chief data officer Denne rolle
Vækstveje

Lighedsscore baseret på færdighedsoverlap fra ESCO-data.

Almindelige spørgsmål

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken uddannelsesmæssig baggrund er typisk for en chief data officer?
Selvom der ikke er en fastlagt uddannelsesvej, er en kandidatgrad i datalogi, statistik, økonomi eller et relateret felt ofte en fordel. Vigtigere er det at have en stærk forretningsforståelse og erfaring med at lede datadrevne initiativer.
Hvordan adskiller rollen som CDO sig fra en data scientist eller data analyst?
Data scientists og data analysts fokuserer primært på at analysere data og udvikle modeller. En CDO har et bredere strategisk ansvar, der omfatter at definere datastrategien, sikre datakvalitet og -governance samt at fremme en datadrevet kultur i hele organisationen. CDO'en er lederen, der sikrer, at data er et aktiv for hele virksomheden.
Hvilken betydning har databeskyttelse (GDPR) i rollen som chief data officer?
Databeskyttelse er en central del af CDO’ens ansvar. Du skal sikre, at virksomheden overholder GDPR og andre relevante databeskyttelsesregler, hvilket indebærer at implementere passende sikkerhedsforanstaltninger, håndtere dataindhentningsprocesser og sikre gennemsigtighed over for dataemner.
Chief Data Officer — er der mangel i Europa?
Ja. I ELA/EURES-udgaven 2025 blev der indberettet mangel i 7 af de 11 europæiske lande, der vurderede denne jobgruppe: Belgien, Bulgarien, Cypern, Tjekkiet og 3 mere. Belgien har indberettet mangel 4 år i træk. Vurderingerne offentliggøres pr. jobgruppe, ikke pr. enkelt jobtitel.
Chief Data Officer — hvad er lønnen i USA?
Medianlønnen er 135.980 dollar om året, pr. 2025-05. Delstaternes medianlønninger ligger mellem 95.620 og 170.160 dollar. Kilde: US Bureau of Labor Statistics. Tallet gælder USA og er ikke en fremskrivning for Europa.