Profesní přehled

Vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura

Objektiv role

Literární badatelé zkoumají literární díla, historii, žánry a literární kritiku za účelem vyhodnocení děl a souvisejících aspektů ve vhodných souvislostech a vypracování výsledků výzkumu konkrétních témat v oblasti literatury.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Rakousko a 8 dalších zemí
ELA/EURES 2025
Průmysl
Energie a přírodní zdroje
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
39%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 52% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.

2 z 8 s nedostatkem202517 z 30 roste2.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Dánsko, Itálie.

Nejdéle trvající nedostatek: Itálie, 2 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nenahlášeno — +6,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +8,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nenahlášeno — +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +20,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +7,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura

The outlook for vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 12 let (kolem roku 2038) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~35%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~55%
Lidská hrana
MOAT~40%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2043
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

39% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
  • hodnotit činnosti výzkumu
  • spravovat práva duševního vlastnictví
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na literární teorie a akademická angličtina. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
19% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • spravovat veřejně přístupné publikace
  • prokázat odborné znalosti
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
52% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • vyhledat v informačních zdrojích
  • syntetizovat informace
  • žádat o financování výzkumu
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
Generativní AI 19%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

AI / strojové učení 17%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Kognitivní software 1%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Energie a přírodní zdroje

Den v životě

Typický den jako vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura

09
09:00 · ráno
provádět rešerše k tématu psaného textu
Provádět rešerše k tématu psaného textu; provádět výzkum v kanceláři i během návštěv míst a pomocí rozhovorů.
10
10:30 · Dopoledne
spravovat práva duševního vlastnictví
Zabývat se soukromými právy na ochranu duševního vlastnictví proti jeho nezákonnému porušování.
12
12:00 · poledne
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
14
14:00 · odpoledne
číst knihy
Číst nejnovější vydané knihy a poskytovat k nim svůj názor.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
17
17:00 · Zábal
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
provádět akademický výzkum nebo průzkum trhu
  • spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data

    Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.

  • provádět vědecký výzkum

    Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.

  • uplatňovat vědecké metody

    Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.

  • uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech

    Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.

  • podpořit otevřené inovace ve výzkumu

    Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.

  • začlenit genderový aspekt do výzkumu

    Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).

  • provádět mezioborový výzkum

    Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.

  • provádět rešerše k tématu psaného textu

    Provádět rešerše k tématu psaného textu; provádět výzkum v kanceláři i během návštěv míst a pomocí rozhovorů.

  • podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu

    Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.

psát technické nebo vědecké texty
  • vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci

    Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.

  • šířit výsledky v rámci vědecké obce

    Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.

  • publikovat akademický výzkum

    Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.

  • psát vědecké publikace

    Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.

shromažďovat informace z fyzických nebo elektronických zdrojů
  • vyhledat v informačních zdrojích

    Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.

  • syntetizovat informace

    Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.

spravovat informace
  • spravovat výzkumná data

    Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.

spolupracovat s ostatními
  • udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí

    Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.

programovat počítačové systémy
  • vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem

    Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.

používat cizí jazyky
  • hovořit různými jazyky

    Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.

poskytovat zpětnou vazbu
  • hodnotit činnosti výzkumu

    Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.

provádět studie, šetření a průzkumy
  • prokázat odborné znalosti

    Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.

prezentovat obecné informace
  • řídit znalosti pro ovlivňování politiky

    Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • literární teorie

    Různé žánry literatury a způsob jejich zasazení do konkrétních scén.

Meziodvětvové dovednosti
  • akademická angličtina
  • dějiny literatury
  • druhy literárních žánrů
  • gramatika
  • literární kritika
  • literární techniky
  • literatura
  • metodologie vědeckého výzkumu
  • právní předpisy v oblasti autorského práva
  • pravopis
  • techniky psaní
Software a technologie
Adobe IllustratorApple SafariBlackboard softwareMoodleCalendar and scheduling softwareLearning management system LMSBlackboard LearnDesire2Learn LMS softwareCourse management system softwareDOC CopiParadigms TurnitinSakai CLEImage scanning softwareAdobe Acrobat ReaderGoogle ChromeGraphics creation softwareApple QuickTimeLucidchartBlackboard CollaborateVLC Media Player
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Analytické myšlení Rozmanitost Úspěch Úspěch/Snaha Nezávislost Integrita Uznání Inovace Tolerance ke stresu Sociální orientace Spolehlivost Přizpůsobivost/Flexibilita Sebekontrola Zájem o druhé Spolupráce Vedení
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vědecký pracovník v oboru literatura: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

984 studijních programů v 25 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 85 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké jsou typické oblasti specializace pro vědeckého pracovníka v oboru literatura?
Specializace se mohou lišit, ale často se zaměřují na konkrétní období literatury (např. česká literatura 19. století), žánr (např. science fiction), autora nebo literární teorii. Důležitá je i znalost cizích jazyků, zejména angličtiny, němčiny a dalších relevantních pro danou oblast výzkumu.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici klíčové kromě hlubokých znalostí literatury?
Kromě znalosti literatury je nezbytná analytická schopnost, kritické myšlení, schopnost psát jasně a srozumitelně, a také schopnost pracovat samostatně i v týmu. Důležitá je i orientace v akademickém prostředí a schopnost získávat a spravovat granty.
Jaké jsou typické pracovní podmínky a kde se vědecký pracovník v oboru literatura nejčastěji uplatní?
Většina vědeckých pracovníků v oboru literatura pracuje na základě pracovního poměru na univerzitách, výzkumných ústavech nebo v knihovnách. Práce je převážně kancelářská, ale často vyžaduje cestování na konference a do archivů. Práce je často samostatná, ale vyžaduje i spolupráci s dalšími odborníky.
Vědecký Pracovník V Oboru Literatura/Vědecká Pracovnice V Oboru Literatura — je v Evropě nedostatek?
Ne. Ve vydání ELA/EURES z roku 2025 byl přebytek nahlášen v 6 z 8 evropských zemí, které tuto skupinu povolání hodnotily: Rakousko, Finsko, Lotyšsko, Nizozemsko a dalších 2. 2 nahlásily nedostatek. Tato hodnocení se zveřejňují za skupiny povolání, nikoli za jednotlivé názvy pozic.
Vědecký Pracovník V Oboru Literatura/Vědecká Pracovnice V Oboru Literatura — kolik se za to platí ve Spojených státech?
78 270 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 53 200 do 130 490 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech