Vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura
Objektiv role
Literární badatelé zkoumají literární díla, historii, žánry a literární kritiku za účelem vyhodnocení děl a souvisejících aspektů ve vhodných souvislostech a vypracování výsledků výzkumu konkrétních témat v oblasti literatury.
Práce vědeckého pracovníka v oboru literatura zahrnuje intenzivní studium literárních děl, jejich historického a kulturního kontextu, žánrů a literární kritiky. Denní činnosti se mohou lišit, ale často zahrnují rešerše v archivech a knihovnách, analýzu textů, psaní odborných článků a studií, účast na konferencích a prezentaci vlastního výzkumu. Často se jedná o práci na grantových projektech a spolupráci s dalšími odborníky.
- • Provádění nezávislého literárního výzkumu a analýzy.
- • Psaní odborných článků, studií a recenzí pro akademické časopisy a publikace.
- • Prezentace výsledků výzkumu na konferencích a seminářích.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Dánsko, Itálie.
Nejdéle trvající nedostatek: Itálie, 2 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nenahlášeno | — | +6,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +8,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nenahlášeno | — | +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +20,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +7,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura
The outlook for vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
- spravovat práva duševního vlastnictví
Kde se AI může stát druhým pilotem
- spravovat veřejně přístupné publikace
- prokázat odborné znalosti
- spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- vyhledat v informačních zdrojích
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Energie a přírodní zdroje
Typický den jako vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura
09 09:00 · ráno provádět rešerše k tématu psaného textu
10 10:30 · Dopoledne spravovat práva duševního vlastnictví
12 12:00 · poledne vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
14 14:00 · odpoledne číst knihy
15 15:30 · Pozdě odpoledne hodnotit činnosti výzkumu
17 17:00 · Zábal hovořit různými jazyky
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat vědecké metody
Uplatňovat vědecké metody a techniky k vyšetřování fenoménu, a to získáním nových poznatků nebo opravou a integrací předchozích znalostí.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
provádět mezioborový výzkum
Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.
-
provádět rešerše k tématu psaného textu
Provádět rešerše k tématu psaného textu; provádět výzkum v kanceláři i během návštěv míst a pomocí rozhovorů.
-
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
vyhledat v informačních zdrojích
Obeznamovat se s příslušnými informačními zdroji s cílem nalézt inspiraci, vzdělávat se v určitých oblastech a získávat základní informace.
-
syntetizovat informace
Kriticky číst, vykládat a shromažďovat nové a komplexní informace z různých zdrojů.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
-
hovořit různými jazyky
Ovládat cizí jazyky a být schopen komunikovat v jednom nebo více cizích jazycích.
-
hodnotit činnosti výzkumu
Hodnotit pokrok, dopad a výsledky výzkumu výzkumných pracovníků.
-
prokázat odborné znalosti
Prokázat rozsáhlé znalosti a komplexní porozumění určité oblasti výzkumu, včetně odpovědného výzkumu, etiky výzkumu a zásad vědecké integrity, požadavků ochrany soukromí a GDPR v souvislosti s výzkumnou činností v konkrétním oboru.
-
řídit znalosti pro ovlivňování politiky
Ovlivňovat politiku a rozhodování založené na důkazech poskytováním vědeckých podkladů tvůrcům politik a dalším zúčastněným stranám a udržováním profesionálních vztahů s nimi.
literární teorie
Různé žánry literatury a způsob jejich zasazení do konkrétních scén.
- akademická angličtina
- dějiny literatury
- druhy literárních žánrů
- gramatika
- literární kritika
- literární techniky
- literatura
- metodologie vědeckého výzkumu
- právní předpisy v oblasti autorského práva
- pravopis
- techniky psaní
Vědecký pracovník v oboru literatura: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
984 studijních programů v 25 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 85 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:
Zobrazeno: 4 z 1 069.
Zdroje
- 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde vědecký pracovník v oboru literatura/vědecká pracovnice v oboru literatura?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
jazykovědec/jazykovědkyně
51% podobnostvědecký pracovník v oboru médií/vědecká pracovnice v oboru médií
49% podobnostspecialista v oblasti religionistiky/specialistka v oblasti religionistiky
44% podobnostvysokoškolský učitel literatury/vysokoškolská učitelka literatury
43% podobnostfilozof/filozofka
42% podobnostvědecký pracovník v oboru komunikačních studií/vědecká pracovnice v oboru komunikačních studií
41% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké jsou typické oblasti specializace pro vědeckého pracovníka v oboru literatura?
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici klíčové kromě hlubokých znalostí literatury?
Jaké jsou typické pracovní podmínky a kde se vědecký pracovník v oboru literatura nejčastěji uplatní?
Vědecký Pracovník V Oboru Literatura/Vědecká Pracovnice V Oboru Literatura — je v Evropě nedostatek?
Vědecký Pracovník V Oboru Literatura/Vědecká Pracovnice V Oboru Literatura — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech