Profesní přehled

vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení

Snímek

Zajímá vás vývoj softwaru, který přímo ovlivňuje práci v terénu? Jako vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení budete vytvářet aplikace pro specifická průmyslová zařízení, která zefektivní práci v různých odvětvích.

Souhrn

Práce vývojáře softwaru pro průmyslová mobilní zařízení zahrnuje implementaci aplikačního softwaru pro profesionální mobilní zařízení, jako jsou například robustní tablety nebo terminály používané v logistice, výrobě nebo stavebnictví. Během dne budete pracovat na návrhu, vývoji, testování a údržbě těchto aplikací, s ohledem na specifické požadavky a prostředí, ve kterém budou zařízení používána.

Klíčové odpovědnosti:
  • • Návrh a vývoj aplikací pro průmyslová mobilní zařízení s využitím vhodných vývojových nástrojů a operačních systémů.
  • • Testování a ladění aplikací, zajištění jejich funkčnosti a spolehlivosti v reálných provozních podmínkách.
  • • Spolupráce s odborníky na danou oblast (např. logistikou, výrobou) pro pochopení jejich potřeb a implementaci specifických funkcí.
Labour market

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Nahlášen nedostatekNahlášen přebytekNahlášeno v jiném roceTímto zdrojem nepokryto

Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

10 z 15 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Austria, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

What these words mean

The four things this section reports

Reported demand
Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
Where it is heading
Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
Openings
Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
Typical pay
What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.

A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.

Which way the market leans for you

In your favour
More openings than people looking — employers are competing for candidates.
Balanced
Openings and candidates are roughly matched.
Competitive
More people looking than openings — expect to compete.
Mixed evidence
Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.

Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.

How this job compares with other jobs in the same country

Strong
Among the strongest in that country
Good
Stronger than most jobs in that country
Mixed
About typical for that country
Weak
Weaker than most jobs in that country

This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.

Where these come from

Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.

None of this predicts one person's chances. It describes a market.

Prozkoumat více

Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.

Rychlá kontrola usazení

Sedí vámvývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení?

Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.

Pokrok0/3

Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?

Máte rádi úkoly, které vyžadujíSpolehlivost?

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení

The outlook for vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost

Jak by se mohlovývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízenízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 13 let (kolem roku 2039) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~40%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~50%
Lidská hrana
MOAT~40%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2044
Rychlost přijetí AI:

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

Vlastněno lidmi 42% Vlastněno lidmi
Co ještě záleží na lidech
  • používat různé komunikační kanály
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na internet věcí a ladicí nástroje pro ICT. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
Asistujte 32% Asistujte
Kde se AI může stát druhým pilotem
  • používat rozhraní konkrétní aplikace
  • interpretovat technické texty
  • vytvářet vývojové diagramy
automatizovat 48% automatizovat
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
  • používat softwarové knihovny
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 32%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 3%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: srpen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jakovývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení

09
09:00 · ráno
analyzovat specifikace softwaru
Posuzovat specifikace softwarového produktu nebo systému, které mají být vyvinuty stanovením funkčních a nefunkčních požadavků, omezení a možných souborů případů použití, které ilustrují interakce mezi softwarem a jeho uživateli.
10
10:30 · Dopoledne
interpretovat technické texty
Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.
12
12:00 · poledne
ladit software
Opravit počítačový kód pomocí analýzy výsledků zkoušek a zjištění chyb, které vedou k nesprávnému nebo neočekávanému chování softwaru, a odstraňovat tyto chyby.
14
14:00 · odpoledne
navrhovat rozhraní aplikací
Vytvořit a programovat rozhraní aplikací, jejich operací, vstupů a výstupů a příslušné typy.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
používat rozhraní konkrétní aplikace
Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.
17
17:00 · Zábal
používat softwarové knihovny
Využívat sbírky kódů a softwarových balíčků, které zaznamenávají často používané postupy pro zjednodušení práce programátorů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Software a technologie & Oblasti znalostí
Software a technologie
3M Post-it AppABC CompilerABC: the AspectBench Compiler for AspectJAdaAdobe AcrobatAdobe ActionScriptAdobe After EffectsAdobe Creative Cloud softwareAdobe DreamweaverAdobe FlexAdobe IllustratorAdobe InDesignAdobe PhotoshopADO.NETAdvanced business application programming ABAPAirtableAJAXAlgorithmic language ALGOLAllaire ColdFusionAlteryx software
Oblasti znalostí
  • internet věcí

    Obecné zásady, kategorie, požadavky, omezení a zranitelnost inteligentních propojených zařízení (většina z nich se zamýšleným připojením k internetu).

  • ladicí nástroje pro ICT

    Nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) používané k testování a odstraňování problémů (ladění) programů a softwarového kódu, jako je např. GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind a WinDbg.

  • mobilní operační systémy

    Vlastnosti, omezení, architektury a další vlastnosti operačních systémů určených pro provoz na mobilních zařízeních, jako je Android nebo iOS.

  • nástroje pro správu konfigurace softwaru

    Tuto správu provádějí softwarové programy pro identifikaci konfigurace, kontrolu, evidenci a audit, např. CVS, ClearCase, Subversion, GIT a TortoiseSVN.

  • software vývojového prostředí

    Soubor nástrojů pro vývoj softwaru pro psaní programů, jako je kompilátor, ladicí nástroj, editor kódu či zvýrazňovač kódu, zabalených v jednom uživatelském rozhraní, jako je Visual Studio nebo Eclipse.

  • vestavěné systémy

    Počítačové systémy a komponenty se specializovanou a samostatnou funkcí v rámci většího systému nebo stroje, jako jsou softwarové architektury s vestavěnými systémy, vestavěná periferní zařízení, zásady navrhování a vývojové nástroje.

Meziodvětvové dovednosti
  • počítačové programování
  • průmyslový software
Základní dovednosti
programovat počítačové systémy
  • využívat počítačové softwarové konstrukční nástroje

    Používat softwarové nástroje (CASE) na podporu vývoje, navrhování a zavádění softwaru a vysoce kvalitních aplikací, které lze snadno udržovat.

  • ladit software

    Opravit počítačový kód pomocí analýzy výsledků zkoušek a zjištění chyb, které vedou k nesprávnému nebo neočekávanému chování softwaru, a odstraňovat tyto chyby.

  • vyvíjet softwarové prototypy

    Vytvořit první neúplnou nebo předběžnou verzi části softwarové aplikace, která simuluje některé specifické aspekty konečného produktu.

  • analyzovat specifikace softwaru

    Posuzovat specifikace softwarového produktu nebo systému, které mají být vyvinuty stanovením funkčních a nefunkčních požadavků, omezení a možných souborů případů použití, které ilustrují interakce mezi softwarem a jeho uživateli.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • využívat vzory softwarového designu

    Využívat opakovaně použitelných řešení, formalizovaných osvědčených postupů, k řešení společných úkolů týkajících se rozvoje ICT v oblasti vývoje a koncepce softwaru.

  • navrhovat rozhraní aplikací

    Vytvořit a programovat rozhraní aplikací, jejich operací, vstupů a výstupů a příslušné typy.

pracovat s počítačem
  • používat rozhraní konkrétní aplikace

    Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.

komunikovat s kolegy a zákazníky
  • používat různé komunikační kanály

    Využívat různé druhy komunikačních kanálů, jako je verbální, ručně psaná, digitální a telefonická komunikace s cílem budovat a sdílet myšlenky nebo informace.

interpretovat technickou dokumentaci a schémata
  • interpretovat technické texty

    Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • používat softwarové knihovny

    Využívat sbírky kódů a softwarových balíčků, které zaznamenávají často používané postupy pro zjednodušení práce programátorů.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • vytvářet vývojové diagramy

    Vytvořit diagram, který znázorňuje systematický pokrok prostřednictvím postupu nebo systému pomocí čar a souboru symbolů.

DNA dovednosti

DNA dovednosti

Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli

Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Integrita Spolehlivost Spolupráce Úspěch Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Zájem o druhé Rozmanitost Sebekontrola Analytické myšlení Úspěch/Snaha Inovace Vedení Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejdevývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení?

Tato role
vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké operační systémy se nejčastěji používají pro vývoj aplikací pro průmyslová mobilní zařízení?
Běžně se používají operační systémy jako Android, ale také specifické embedded systémy a proprietární platformy, které výrobci zařízení vyvíjejí.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě znalosti programovacích jazyků (např. Java, Kotlin, C++) je důležitá schopnost pracovat s vývojovými nástroji, porozumět principům mobilního vývoje a mít analytické myšlení pro řešení problémů v terénu.
Jaké jsou typické pracovní podmínky a prostředí?
Práce je obvykle vykonávána v kancelářském prostředí, ale může zahrnovat i občasné návštěvy zákazníků nebo výrobních závodů pro testování a ladění aplikací přímo v provozu.
Vývojář Softwaru Pro Průmyslová Mobilní Zařízení/Vývojářka Softwaru Pro Průmyslová Mobilní Zařízení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
133 080 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 79 380 do 174 410 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.