Profesní přehled

Vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení

Snímek

Vývojáři softwaru pro průmyslová mobilní zařízení implementují aplikační software pro specifická profesionální průmyslová mobilní (ruční) zařízení dle potřeb daného oboru za použití obecných nebo specifických vývojových nástrojů pro operační systémy zařízení.

Trh práce
Více uchazečů než míst v zemi Česko a 4 další země
ELA/EURES 2025
Průmysl
Digitální technologie
Vzdělávání
Bakalářský stupeň
42%
Odolnost Skóre · 2026 (Čím vyšší, tím lepší)
Bakalářský stupeň 48% Expozice AI · 2026
Trh práce

Kde je toto povolání žádané

Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti informačních a komunikačních technologií — 75 povolání včetně tohoto.

10 z 15 s nedostatkem2025Všech 30 roste3.7Mvolná místa do roku 2035

Nedostatek: Belgie, Bulharsko, Chorvatsko, Kypr a dalších 6.

Nejdéle trvající nedostatek: Rakousko, 3 roky.

Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.

O tomto zdroji›

Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.

Co tato slova znamenají

Čtyři věci, které tato část uvádí

Nahlášená poptávka
Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
Kterým směrem míří
Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
Volná místa
Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
Obvyklá odměna
Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.

Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.

Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch

Ve váš prospěch
Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
Vyrovnané
Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
Konkurenční
Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
Rozporuplné údaje
Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.

Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.

Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi

Silná
Mezi nejsilnějšími v zemi that country
Dobrá
Silnější než většina povolání v zemi that country
Smíšená
Zhruba obvyklá pro zemi that country
Slabá
Slabší než většina povolání v zemi that country

Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.

Odkud tyto údaje pocházejí

Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.

Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.

Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří
Nahlášená poptávka Obvyklá odměna Kterým směrem míří
Česko Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +43,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Slovensko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2024 * — +52,1% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Německo Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * — +15,6% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Rakousko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +48,8% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Polsko Nenahlášeno — +53,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 *
Nizozemsko Nahlášen nedostatek ELA/EURES 2025 * — +32% 2023–2035 · Cedefop 2026 *

* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.

Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.

NexFuture™

Budoucí perspektiva pro vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení

The outlook for vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.

Jak se tyto výsledky počítají?

Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.

Hrajte na budoucnost
Jak by se mohlo vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?

Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.

Významná transformace na úrovni úkolů se odhaduje za 13 let (kolem roku 2039) v rámci vybraného scénáře „Očekávané“.
~40%
Odolnost
Riziko automatizace
EXP~50%
Lidská hrana
MOAT~40%

Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.

2026
2033
2044
Rychlost přijetí AI:

Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.

Jak může AI změnit tuto roli

Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.

42% Vlastněno lidmi

Co ještě záleží na lidech

  • používat různé komunikační kanály
Lidská výhoda Aby jste zůstali vpředu v této roli, zaměřte se na internet věcí a ladicí nástroje pro ICT. Tyto dovednosti zaměřené na člověka jsou nejobtížněji replikovatelné pro AI v příštích 20 let.
32% Asistujte

Kde se AI může stát druhým pilotem

  • používat rozhraní konkrétní aplikace
  • interpretovat technické texty
  • vytvářet vývojové diagramy
48% automatizovat

Úkoly nejvíce vystavené automatizaci

  • používat softwarové knihovny
Podrobná analýza

Životní funkce a AI vektory

vektory expozice AI

0-100%
AI / strojové učení 32%

Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování

Generativní AI 3%

Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů

Robotická a fyzikální automatizace 0%

Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh

Kognitivní software 0%

Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů

Technické detaily
Metodologie: NexFuture v3.0 Zdroje: O*NET® 30.3, ESCO v1.2.1 Aktualizováno: říjen 2026

NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.

Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.

Den v životě

Co lidé v této roli obvykle dělají

Digitální technologie

Den v životě

Typický den jako vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení

09
09:00 · ráno
analyzovat specifikace softwaru
Posuzovat specifikace softwarového produktu nebo systému, které mají být vyvinuty stanovením funkčních a nefunkčních požadavků, omezení a možných souborů případů použití, které ilustrují interakce mezi softwarem a jeho uživateli.
10
10:30 · Dopoledne
interpretovat technické texty
Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.
12
12:00 · poledne
ladit software
Opravit počítačový kód pomocí analýzy výsledků zkoušek a zjištění chyb, které vedou k nesprávnému nebo neočekávanému chování softwaru, a odstraňovat tyto chyby.
14
14:00 · odpoledne
navrhovat rozhraní aplikací
Vytvořit a programovat rozhraní aplikací, jejich operací, vstupů a výstupů a příslušné typy.
15
15:30 · Pozdě odpoledne
používat rozhraní konkrétní aplikace
Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.
17
17:00 · Zábal
používat softwarové knihovny
Využívat sbírky kódů a softwarových balíčků, které zaznamenávají často používané postupy pro zjednodušení práce programátorů.

Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.

Dovednosti a znalosti

Co potřebujete k této práci

Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.

Základní dovednosti
programovat počítačové systémy
  • využívat počítačové softwarové konstrukční nástroje

    Používat softwarové nástroje (CASE) na podporu vývoje, navrhování a zavádění softwaru a vysoce kvalitních aplikací, které lze snadno udržovat.

  • ladit software

    Opravit počítačový kód pomocí analýzy výsledků zkoušek a zjištění chyb, které vedou k nesprávnému nebo neočekávanému chování softwaru, a odstraňovat tyto chyby.

  • vyvíjet softwarové prototypy

    Vytvořit první neúplnou nebo předběžnou verzi části softwarové aplikace, která simuluje některé specifické aspekty konečného produktu.

  • analyzovat specifikace softwaru

    Posuzovat specifikace softwarového produktu nebo systému, které mají být vyvinuty stanovením funkčních a nefunkčních požadavků, omezení a možných souborů případů použití, které ilustrují interakce mezi softwarem a jeho uživateli.

navrhovat systémy nebo aplikace ikt
  • využívat vzory softwarového designu

    Využívat opakovaně použitelných řešení, formalizovaných osvědčených postupů, k řešení společných úkolů týkajících se rozvoje ICT v oblasti vývoje a koncepce softwaru.

  • navrhovat rozhraní aplikací

    Vytvořit a programovat rozhraní aplikací, jejich operací, vstupů a výstupů a příslušné typy.

pracovat s počítačem
  • používat rozhraní konkrétní aplikace

    Chápat a používat rozhraní specifická pro konkrétní aplikaci nebo použití.

komunikovat s kolegy a zákazníky
  • používat různé komunikační kanály

    Využívat různé druhy komunikačních kanálů, jako je verbální, ručně psaná, digitální a telefonická komunikace s cílem budovat a sdílet myšlenky nebo informace.

interpretovat technickou dokumentaci a schémata
  • interpretovat technické texty

    Číst a chápat technické texty, které poskytují informace o tom, jak plnit úkol, který je obvykle vysvětlen v jednotlivých krocích.

řídit, získávat a uchovávat digitální data
  • používat softwarové knihovny

    Využívat sbírky kódů a softwarových balíčků, které zaznamenávají často používané postupy pro zjednodušení práce programátorů.

vypracovávat výukové a propagační materiály
  • vytvářet vývojové diagramy

    Vytvořit diagram, který znázorňuje systematický pokrok prostřednictvím postupu nebo systému pomocí čar a souboru symbolů.

Oblasti znalostí & Software a technologie
Oblasti znalostí
  • internet věcí

    Obecné zásady, kategorie, požadavky, omezení a zranitelnost inteligentních propojených zařízení (většina z nich se zamýšleným připojením k internetu).

  • ladicí nástroje pro ICT

    Nástroje informačních a komunikačních technologií (ICT) používané k testování a odstraňování problémů (ladění) programů a softwarového kódu, jako je např. GNU Debugger (GDB), Intel Debugger (IDB), Microsoft Visual Studio Debugger, Valgrind a WinDbg.

  • mobilní operační systémy

    Vlastnosti, omezení, architektury a další vlastnosti operačních systémů určených pro provoz na mobilních zařízeních, jako je Android nebo iOS.

  • nástroje pro správu konfigurace softwaru

    Tuto správu provádějí softwarové programy pro identifikaci konfigurace, kontrolu, evidenci a audit, např. CVS, ClearCase, Subversion, GIT a TortoiseSVN.

  • software vývojového prostředí

    Soubor nástrojů pro vývoj softwaru pro psaní programů, jako je kompilátor, ladicí nástroj, editor kódu či zvýrazňovač kódu, zabalených v jednom uživatelském rozhraní, jako je Visual Studio nebo Eclipse.

  • vestavěné systémy

    Počítačové systémy a komponenty se specializovanou a samostatnou funkcí v rámci většího systému nebo stroje, jako jsou softwarové architektury s vestavěnými systémy, vestavěná periferní zařízení, zásady navrhování a vývojové nástroje.

  • ABAP

    Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat, v programovacím jazyce ABAP.

  • AJAX

    Techniky a zásady vývoje softwaru, jako je analýza, algoritmy, kódování, testování a sestavování programovacích paradigmat prostřednictvím technologie vývoje interaktivních webových aplikací AJAX.

  • Android (mobilní operační systémy)

    Systémový software Android se skládá z prvků, omezení, architektur a dalších vlastností operačních systémů, které jsou určeny k použití v mobilních zařízeních.

  • Ansible

    Nástroj Ansible je softwarový program pro provádění identifikace, řízení, evidence a auditu konfigurace.

Meziodvětvové dovednosti
  • počítačové programování
  • průmyslový software
Software a technologie
Structured query language SQLAdobe IllustratorAdobe InDesignSASPythonRMicrosoft SQL ServerThe MathWorks MATLABIBM SPSS StatisticsSalesforce softwareMicrosoft Visual BasicAdobe Creative Cloud softwareOracle DatabaseOracle Primavera Enterprise Project Portfolio ManagementExtensible markup language XMLOracle PeopleSoftC++Hypertext markup language HTMLTableauOracle JavaESRI ArcGIS softwareJavaScriptTeradata DatabaseGoogle AnalyticsCAtlassian JIRAAdobe After EffectsZoomPerlMicrosoft Visual Basic for Applications VBAMarketo Marketing AutomationPHPAmazon Web Services AWS softwareMicrosoft Azure softwareMicrosoft TeamsTrimble SketchUp ProMySQLC#Eclipse IDESlack
Klíčové vlastnosti, které potřebujete
Uznání Integrita Spolehlivost Spolupráce Úspěch Tolerance ke stresu Přizpůsobivost/Flexibilita Nezávislost Zájem o druhé Rozmanitost Sebekontrola Analytické myšlení Úspěch/Snaha Inovace Vedení Sociální orientace
Klíčové odměny, které můžete očekávat
ÚspěchPracovní podmí…UznáníVztahyPodporaNezávislost
Jak se kvalifikovat

Vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení: jak získat kvalifikaci a kde studovat

Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.

Typická úroveň vzdělání

Bakalářský stupeň

Kde studovat

1 865 studijních programů v 25 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 168 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.

Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:

Diplom Softwarové inženýrství

Tomas Bata University in Zlín · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Diplom Computer Science

Charles University · Česko

EQF 6 Zdroj 1
Zdroje
  1. 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Kariérní postup

Cesty růstu a podobné role

Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.

Kariérní krajina

Kam se vejde vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení?

Tato role
vývojář softwaru pro průmyslová mobilní zařízení/vývojářka softwaru pro průmyslová mobilní zařízení Tato role

Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.

Pro organizace

Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.

Běžné otázky

Často kladené otázky

Jaké operační systémy se nejčastěji používají pro vývoj aplikací pro průmyslová mobilní zařízení?
Běžně se používají operační systémy jako Android, ale také specifické embedded systémy a proprietární platformy, které výrobci zařízení vyvíjejí.
Jaké dovednosti jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Kromě znalosti programovacích jazyků (např. Java, Kotlin, C++) je důležitá schopnost pracovat s vývojovými nástroji, porozumět principům mobilního vývoje a mít analytické myšlení pro řešení problémů v terénu.
Jaké jsou typické pracovní podmínky a prostředí?
Práce je obvykle vykonávána v kancelářském prostředí, ale může zahrnovat i občasné návštěvy zákazníků nebo výrobních závodů pro testování a ladění aplikací přímo v provozu.
Vývojář Softwaru Pro Průmyslová Mobilní Zařízení/Vývojářka Softwaru Pro Průmyslová Mobilní Zařízení — kolik se za to platí ve Spojených státech?
133 080 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 79 380 do 174 410 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.

Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech