vědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělství
Snímek
Zemědělství je klíčové pro naši společnost a vědecký pracovník/vědecká pracovnice v zemědělství hraje zásadní roli v jeho neustálém zlepšování. Pomocí výzkumu a inovací přispíváte k efektivnějšímu a udržitelnějšímu zemědělství.
Práce vědeckého pracovníka/vědecké pracovnice v zemědělství zahrnuje komplexní výzkum zaměřený na zlepšení zemědělských postupů a kvality produktů. Denní činnosti se mohou lišit, ale často zahrnují sběr a analýzu dat z půdy, rostlin a zvířat, provádění experimentů, interpretaci výsledků a navrhování nových metod a technologií. Často se jedná o práci v laboratoři i v terénu, kde provádíte přímé pozorování a sběr vzorků.
- • Plánování a provádění výzkumných projektů v oblasti zemědělství, často na zakázku pro klienty nebo instituce.
- • Analýza půdy, zvířat a rostlin a hodnocení jejich kvality a zdravotního stavu.
- • Vývoj a testování nových zemědělských technologií a postupů, včetně optimalizace hnojení, zavlažování a ochrany rostlin.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Sytější barva: hlášeno stejně více let po sobě.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti vědy a techniky — 274 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Italy.
Nejdéle trvající nedostatek: Slovenia, 2 roky.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
What these words mean
The four things this section reports
- Reported demand
- Whether employers report needing people in this job — a judgement published by a national or EU body, not a count.
- Where it is heading
- Which way employment in this job is expected to move over the coming years, from an official projection.
- Openings
- Roughly how many openings arise — from growth and from people leaving the job.
- Typical pay
- What people in this job typically earn where the source publishes it. Blank does not mean unpaid; it means nobody publishes it for that place.
A measure is left out when nobody publishes it for that place, rather than shown as zero.
Which way the market leans for you
- In your favour
- More openings than people looking — employers are competing for candidates.
- Balanced
- Openings and candidates are roughly matched.
- Competitive
- More people looking than openings — expect to compete.
- Mixed evidence
- Sources disagree, or the same occupation group is short in one part and oversupplied in another.
Every source resolves to one of these four, so there is a single vocabulary to learn. What differs is the evidence behind it, which is printed underneath each verdict — a measured ratio of openings to jobseekers, or an assessment published by a national body.
How this job compares with other jobs in the same country
- Strong
- Among the strongest in that country
- Good
- Stronger than most jobs in that country
- Mixed
- About typical for that country
- Weak
- Weaker than most jobs in that country
This is a rank within one country, not a score you can carry across borders — the registers behind two countries count different people, so the same number means different things in each. It is also why a job can be among the strongest in a country and still show as Competitive: it leads the field in a market that is crowded overall.
Where these come from
Every figure is published by a national statistics office, a public employment service or an EU body, and each card names its source and the period it covers. Some places are counted monthly, others assessed once or twice a year, so two places on the same map can be describing different moments — the date is always shown.
None of this predicts one person's chances. It describes a market.
Prozkoumat více
Najděte svou kariérní cestu a poznejte vědu za našimi doporučeními.
Sedí vámvědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělství?
Odpovězte na tři rychlé otázky. Toto není úplné hodnocení – je to upoutávka, která vám pomůže rozhodnout, zda svůj profil porovnat.
Máte rádi úkoly, které vyžadujíAnalytické myšlení?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíIntegrita?
Máte rádi úkoly, které vyžadujíUznání?
Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělství
The outlook for vědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělství reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlovědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělstvízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak by se mohlovědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělstvízměnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Tato role se bude pravděpodobně postupně měnit, AI bude podporovat vybrané úkoly, spíše než nahrazovat celé povolání.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- monitorovat plán zemědělského podniku na správu ochrany životního prostředí
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- hodnotit činnosti výzkumu
Kde se AI může stát druhým pilotem
- spravovat veřejně přístupné publikace
- prokázat odborné znalosti
- spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
- podávat hlášení o znečištění
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Zemědělství
Typický den jakovědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělství
09 09:00 · ráno monitorovat plán zemědělského podniku na správu ochrany životního prostředí
10 10:30 · Dopoledne pěstovat plodiny pro biomasu
12 12:00 · poledne podávat hlášení o znečištění
14 14:00 · odpoledne poskytovat poradenství provozovatelům líhní
15 15:30 · Pozdě odpoledne poskytovat poradenství v oblasti ochrany půdy a vody
17 17:00 · Zábal poskytovat poradenství zemědělcům
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
-
agroekologie
Zkoumání a uplatňování ekologických a agronomických konceptů a zásad v rámci systémů zemědělské výroby.
-
agrolesnictví
Uplatňování systémů a technologií pro obhospodařování půdy, které propojují stromy a trvalé dřevité porosty s tradičním obhospodařováním zemědělské půdy, s cílem zachovat zemědělskou produkci a zároveň zajistit ochranu přírodního prostředí.
-
elektronické zemědělství
Navrhování a uplatňování inovativních řešení v oblasti informačních a komunikačních technologií do zemědělství, zahradnictví, vinařství, rybolovu, lesnictví a chovu hospodářských zvířat.
-
chov hospodářských zvířat
Přidělení zemědělských zdrojů v souvislosti se chovem hospodářských zvířat a chovatelskými systémy.
-
projektový management
Disciplína řízení projektů, činnosti, které tuto oblast tvoří, a proměnné, které jsou s ní spojeny, jako je čas, zdroje, požadavky, termíny a reakce na neočekávané události.
-
ekologické zemědělství
Zásady, techniky a předpisy ekologického zemědělství. Ekologické zemědělství je metoda zemědělské produkce, která klade velký důraz na ochranu životního prostředí a ekologickou rovnováhu.
- biohospodářství
- environmentální politika
- environmentální právní předpisy v oblasti zemědělství a lesnictví
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
provádět výzkum živočišné výroby
Shromažďovat a využívat údaje o živočišné výrobě a výsledky analýz jako vstupní údaje pro vědecký výzkum. Provádět výzkum a aktualizace s ohledem na jakýkoli relevantní vývoj v oblasti přezkoumávání živočišné výroby a shromažďovat informace pro účely obchodních rozhodnutí.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
poskytovat poradenství zemědělcům
Poskytovat technické a ekonomické poradenství pro optimalizaci kvality a produkce zemědělských produktů.
-
radit v otázkách zvyšování efektivity
Analyzovat informace a podrobnosti o postupech a produktech s cílem poskytnout poradenství ohledně možných zlepšení účinnosti, která by mohla být zavedena, což by znamenalo lepší využití zdrojů.
-
poskytovat poradenství v oblasti ochrany půdy a vody
Poskytovat poradenství o metodách na ochranu půdních a vodních zdrojů před znečištěním, jako je např. vyplavování dusičnanů, které je příčinou půdní eroze.
-
podávat hlášení o otázkách životního prostředí
Sestavovat zprávy o otázkách životního prostředí a komunikace o problémech. Informovat veřejnost nebo zainteresované strany v daném kontextu o příslušných nedávných událostech v oblasti životního prostředí, o prognózách týkajících se budoucnosti životního prostředí a o jakýchkoli problémech a možných řešeních.
-
pěstovat plodiny pro biomasu
Pěstování plodin určených pro biomasu, zpracování plodin na biomasu.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
vyvinout software s otevřeným zdrojovým kódem
Vytvořit a provozovat software s otevřeným zdrojovým kódem. Znát hlavní modely softwaru s otevřeným zdrojovým kódem, režimy licencí a postupy kódování, které se běžně používají při tvorbě softwaru s otevřeným zdrojovým kódem.
DNA dovednosti
Rysy pracovní osobnosti a hodnoty, které definují tuto roli
Podívejte se, zda tato role odpovídá vaší kariérní DNA
Udělejte si bezplatný test Career DNA a zjistěte, jakvědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělstvíodpovídá vašim zájmům, pracovnímu stylu a budoucí cestě. Za méně než 10 minut získáte personalizovaný fit signál a plán, co dělat dál.
Naskenujte a pokračujte na mobiluCesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejdevědecký pracovník v zemědělství/vědecká pracovnice v zemědělství?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
demograf/demografka
34% podobnostchemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků
33% podobnostveterinární vědec
33% podobnostvědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie
32% podobnostvědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu
32% podobnostfilozof/filozofka
31% podobnostČasto kladené otázky
- Jaké vzdělání je pro pozici vědeckého pracovníka/vědecké pracovnice v zemědělství potřeba?
- Obvykle je vyžadováno vysokoškolské vzdělání v oboru zemědělství, agrochemie, botaniky, zoologie nebo příbuzném oboru. Často je výhodou magisterský titul nebo dokonce doktorát, zejména pro pozice s vyššími nároky na výzkumné dovednosti.
- Jaké jsou typické pracovní podmínky a prostředí?
- Práce se často kombinuje s pobytem v laboratoři, kde provádíte analýzy a experimenty, a s prací v terénu, kde sbíráte vzorky a pozorujete rostliny a zvířata. Pracovní prostředí může být v zemědělských podnicích, výzkumných institucích nebo univerzitách.
- Jaké jsou klíčové dovednosti potřebné pro úspěch v této roli?
- Kromě teoretických znalostí je důležitá analytická schopnost, schopnost pracovat s daty, pečlivost, pozornost k detailu a schopnost samostatné práce. Důležitá je také schopnost komunikace a prezentace výsledků výzkumu.
- Vědecký Pracovník V Zemědělství/Vědecká Pracovnice V Zemědělství — kolik se za to platí ve Spojených státech?
- 71 410 dolarů ročně v mediánu, k 2025-05. Mediány jednotlivých států se pohybují od 38 980 do 107 140 dolarů. Zdroj: US Bureau of Labor Statistics. Údaj se týká Spojených států a není projekcí pro Evropu.