Vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu
Klíčová fakta
Spravují sbírky materiálů s přírodovědným, historickým a antropologickým obsahem, které mají vzdělávací, vědecký nebo estetický význam.
Vědecký pracovník v muzeu se podílí na péči o cenné sbírky, které zahrnují materiály s přírodovědným, historickým a antropologickým obsahem. Jeho práce je klíčová pro zachování a interpretaci těchto artefaktů, a to jak pro vědecké účely, tak pro vzdělávací a estetické potřeby veřejnosti. Práce vyžaduje kombinaci analytických schopností, organizačních dovedností a schopnosti srozumitelně komunikovat komplexní informace.
- • Provádění vědeckého výzkumu a analýz sbírkových předmětů.
- • Spravování a dokumentace sbírek, včetně inventarizace a evidence.
- • Příprava a realizace výstav a vzdělávacích programů pro různé věkové skupiny.
Kde je toto povolání žádané
Nahlášený nedostatek a přebytek pracovních sil, podle roku. Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Čísla se týkají skupiny Specialisté v oblasti právní, sociální, kulturní a v příbuzných oborech — 186 povolání včetně tohoto.
Nedostatek: Itálie, Rumunsko.
Nejdéle trvající nedostatek: Itálie, 2 roky.
Tam, kde je povolání regulované, by vaše kvalifikace musela být formálně uznána, než byste je mohli vykonávat.
Vyberte území na mapě a zobrazí se jeho čísla.
O tomto zdroji›
Zdroj: ELA/EURES, nedostatek a přebytek pracovních sil. Údaje se zveřejňují na úrovni skupiny povolání a pokrývají Evropu. Vydání se liší uspořádáním přílohy i rozsahem zemí, takže rozdíl mezi roky neznamená vždy, že se trh práce změnil. Země v šedé nebyly nahlášeny, což není totéž jako být v rovnováze.
Co tato slova znamenají
Čtyři věci, které tato část uvádí
- Nahlášená poptávka
- Nahlášená poptávka vyjadřuje, zda zaměstnavatelé uvádějí, že pro tuto práci potřebují lidi — jde o posouzení zveřejněné národním orgánem nebo orgánem EU, nikoli o počet.
- Kterým směrem míří
- Kterým směrem míří vyjadřuje, kterým směrem se podle oficiální prognózy v příštích letech pravděpodobně vydá zaměstnanost v této práci.
- Volná místa
- Volná místa přibližně ukazují, kolik pracovních míst vzniká v důsledku růstu a odchodů lidí z této práce.
- Obvyklá odměna
- Obvyklá odměna vyjadřuje, kolik lidé v této práci obvykle vydělávají, pokud to zdroj zveřejňuje. Prázdné pole neznamená, že je práce neplacená; znamená, že pro dané místo tuto hodnotu nikdo nezveřejňuje.
Údaj se neuvádí, pokud ho pro dané místo nikdo nezveřejňuje, místo aby se zobrazila nula.
Kterým směrem se trh přiklání ve váš prospěch
- Ve váš prospěch
- Volných míst je více než uchazečů — zaměstnavatelé o kandidáty soutěží.
- Vyrovnané
- Volná místa a uchazeči jsou zhruba v rovnováze.
- Konkurenční
- Uchazečů je více než volných míst — počítejte s konkurencí.
- Rozporuplné údaje
- Zdroje se neshodují, nebo v téže skupině povolání je někde nedostatek a jinde přebytek.
Každý zdroj vede k jednomu ze čtyř označení: Ve váš prospěch, Vyrovnané, Konkurenční nebo Rozporuplné údaje, takže se stačí naučit jediný soubor označení. Liší se podklady, které jsou uvedeny pod každým označením — jde buď o změřený poměr volných míst k uchazečům o zaměstnání, nebo o posouzení zveřejněné národním orgánem.
Jak si tato práce vede ve srovnání s jinými pracemi ve stejné zemi
- Silná
- Mezi nejsilnějšími v zemi that country
- Dobrá
- Silnější než většina povolání v zemi that country
- Smíšená
- Zhruba obvyklá pro zemi that country
- Slabá
- Slabší než většina povolání v zemi that country
Jde o pořadí v rámci jedné země, nikoli o skóre, které lze přenášet přes hranice — evidence za dvě země zahrnuje různé lidi, takže stejné číslo znamená v každé zemi něco jiného. Proto také může práce patřit v zemi do kategorie Silná a přesto se zobrazovat jako Konkurenční: vede v trhu, který je celkově přeplněný.
Odkud tyto údaje pocházejí
Každý údaj zveřejňuje národní statistický úřad, veřejná služba zaměstnanosti nebo orgán EU a každá karta uvádí jeho zdroj i období, které pokrývá. Údaje za některá místa se shromažďují měsíčně, jinde se vyhodnocují jednou nebo dvakrát ročně, takže dvě místa na stejné mapě mohou popisovat různé okamžiky — datum je vždy uvedeno.
Nic z toho nepředpovídá šance jednoho člověka. Popisuje to trh.
Nahlášená poptávka · Obvyklá odměna · Kterým směrem míří (Česko, Slovensko, Německo, Rakousko, Polsko, Nizozemsko)
| Nahlášená poptávka | Obvyklá odměna | Kterým směrem míří | |
|---|---|---|---|
| Česko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +6,5% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Slovensko | Nenahlášeno | — | +8,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Německo | Nenahlášeno | — | +6% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Rakousko | Nahlášen přebytek ELA/EURES 2025 * | — | +20,7% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Polsko | Nenahlášeno | — | +20,4% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
| Nizozemsko | Nenahlášeno | — | +7,3% 2023–2035 · Cedefop 2026 * |
* Zveřejňuje se pro skupiny povolání, nikoli pro jednotlivé pracovní pozice.
Poskytujete kariérní poradenství studentům, klientům nebo zaměstnancům? Využijte tato data o povolání ve své organizaci.
Budoucí perspektiva pro vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu
The outlook for vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu reflects a balanced mix of automation exposure and durable, human-led work.
Jak se tyto výsledky počítají?
Index odolnosti (0–100) odhaduje, jak strukturálně chráněno je toto povolání před automatizací a narušením AI na základě analýzy na úrovni úkolů. Vyšší skóre znamená více úkolů náročných na lidský úsudek. Expozice AI ukazuje odhadované procento pracovních hodin, které by mohly být ovlivněny současnými možnostmi AI. Jedná se o strukturální ukazatele odvozené z modelu, nikoli předpovědi individuální jistoty zaměstnání.
Jak by se mohlo vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu změnit s rostoucím zaváděním umělé inteligence?
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Několik oblastí úkolů se může přesunout k pracovním postupům podporovaným umělou inteligencí, takže rekvalifikace se stává důležitější.
Ilustrativní scénář založený na automatizovatelnosti úkolů — nikoli předpověď. Hodnoty se zaokrouhlují, čím dále do budoucna se díváte.
Odhad založený na modelu. Použijte jej jako plánovací signál, nikoli jako záruku.
Porovnejte to se svým profilem
Jak může AI změnit tuto roli
Deterministická, na modelu založená interpretace signálů aktuální role – není zárukou nahrazení.
Co ještě záleží na lidech
- dohlížet na zvláštní hosty
- udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
- pracovat se specialisty kulturního zařízení
Kde se AI může stát druhým pilotem
- využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů
- spravovat veřejně přístupné publikace
- připravovat výstavní programy
Úkoly nejvíce vystavené automatizaci
- syntetizovat informace
- žádat o financování výzkumu
- vést katalog sbírky
Životní funkce a AI vektory
vektory expozice AI
0-100%Expozice vůči analýze podporované AI, rozpoznávání vzorů a úlohám prediktivního modelování
Expozice vůči generování obsahu, kreativnímu zvýšení a nástrojům velkých jazykových modelů
Expozice vůči fyzické automatizaci, robotice a senzorem řízenému posunu úloh
Expozice vůči automatizaci pracovního toku, softwaru na podporu rozhodování a digitalizaci procesů
Technické detaily
NexFuture v3.0 odhaduje expozici automatizaci přímo ze základních skupin dovedností ESCO, vážených podle objemu dovedností a kalibrovaných podle expertních kotev. Skóre jsou pravděpodobnostní odhady, nikoli záruky. Úplné podrobnosti naleznete v metodickém dokumentu NexFuture.
Měří vystavení automatizaci. Neměří mzdu, poptávku ani počet pracovních míst ve vašem okolí.
Co lidé v této roli obvykle dělají
Umění, zábava a design
Typický den jako vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu
09 09:00 · ráno dohlížet na zvláštní hosty
10 10:30 · Dopoledne připravovat výstavní programy
12 12:00 · poledne vybírat předměty na výpůjčku
14 14:00 · odpoledne dohlížet na projekty konzervace památkově chráněných budov
15 15:30 · Pozdě odpoledne kontrolovat prostředí muzea
17 17:00 · Zábal poskytovat poradenství v oblasti akvizic
Pořadí úkolů je ilustrativní. Jednotlivé dny se liší.
Co potřebujete k této práci
Dovednosti, znalosti a nástroje, které tato role vyžaduje — a rysy a přínosy, které s ní souvisejí.
-
spravovat nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná data
Vytvářet, popisovat, ukládat, uchovávat a (znovu) používat vědecké údaje na základě zásad FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable - nalezitelnost, přístupnost, interoperabilita a opětovné použití) tak, aby údaje byly co nejotevřenější a podle potřeby uzavřené.
-
provádět vědecký výzkum
Získat, korigovat nebo zlepšit znalosti o jevech pomocí vědeckých metod a technik na základě empirických nebo měřitelných pozorování.
-
uplatňovat zásady etiky výzkumu a vědecké integrity při výzkumných činnostech
Uplatňovat základní etické zásady a právní předpisy při vědeckém výzkumu, a to včetně otázek integrity výzkumu. Provádět, přezkoumat nebo nahlásit výzkum a vyhnout se pochybení, jako je vymýšlení údajů, falsifikace a plagiátorství.
-
podpořit otevřené inovace ve výzkumu
Podporovat integrovanou spolupráci, kdy různé zúčastněné strany spoluvytvářejí inovace, jež jsou založeny na společných hodnotách.
-
začlenit genderový aspekt do výzkumu
Zohlednit v rámci celého výzkumného procesu biologické vlastnosti a vyvíjející se sociální a kulturní aspekty žen a mužů (gender).
-
studovat sbírku
Zkoumat a sledovat původ a historický význam sbírek a archivů.
-
provádět mezioborový výzkum
Používat výsledky výzkumu a data napříč oborovými a funkčními hranicemi.
-
podpořit zapojení veřejnosti do výzkumu
Zapojit občany do vědeckých a výzkumných činností a podporovat jejich přínos z hlediska znalostí, stráveného času nebo investovaných prostředků.
-
vypracovávat vědecké nebo akademické články a technickou dokumentaci
Vypracovávat a upravovat vědecké, akademické nebo technické texty týkající se různých témat.
-
šířit výsledky v rámci vědecké obce
Zveřejnit vědecké výsledky jakýmikoliv vhodnými prostředky, včetně konferencí, seminářů, kolokvií a vědeckých publikací.
-
publikovat akademický výzkum
Provádět ve svém oboru akademický výzkum na vysoké škole nebo samostatně, a publikovat jeho výsledky v knihách nebo akademických časopisech s cílem přispět k oboru a dosáhnout osobního akademického uznání.
-
psát vědecké publikace
Prezentovat hypotézu, zjištění a závěry vědeckého výzkumu ve své oblasti odbornosti v odborných publikacích.
-
vést katalog sbírky
Provádět popis, inventarizaci a katalogizaci položek ve sbírce.
-
inventarizovat muzejní sbírku
Dokumentovat informace o stavu předmětu, jeho původu, materiálech a všech pohybech v rámci muzea nebo ve výpůjčce.
-
vést muzejní záznamy
Vést aktuální muzejní záznamy v souladu s normami pro muzea.
-
přednášet
Prezentovat přednášky různým skupinám.
-
komunikovat o vědeckých poznatcích
Komunikovat o vědeckých poznatcích s nevědeckým publikem, včetně široké veřejnosti. Přizpůsobit sdělování vědeckých pojmů, debat, poznatků publiku s využitím různých metod pro různé cílové skupiny, včetně vizuálních prezentací.
-
využívat prostředky ICT k řešení pracovních úkolů
Vybírat a využívat zdroje informačních a komunikačních technologií (ICT) k řešení příslušných úkolů.
-
spravovat veřejně přístupné publikace
Být obeznámen se strategiemi veřejně přístupných publikací, s využíváním informačních technologií na podporu výzkumu a s rozvojem a správou informačních systémů o aktuálním výzkumu (CRIS) a institucionálních repozitářů. Poskytovat poradenství o udělování licencí a autorských právech, pracovat s bibliometrickými indikátory a měřit dopad výzkumu a pořizovat o tom zprávy.
-
spravovat výzkumná data
Získávat a analyzovat vědecká data prostřednictvím kvalitativních a kvantitativních výzkumných metod. Ukládat data do výzkumných databází a uchovávat je. Podporovat opětovné využívání vědeckých dat a být obeznámen se zásadami správy otevřených dat.
-
poskytovat poradenství v oblasti akvizic
Poskytovat poradenství na základě stávajících a plánovaných akvizic a prozkoumat možnosti akvizice.
-
připravovat výstavní programy
Pracovat na programech výstav a připravovat koncepty textů.
-
udržovat profesní kontakty ve výzkumu a v profesním prostředí
Ctít vzájemnou soudržnost mezi spolupracovníky a kolegialitu. Poslouchat, poskytovat a přijímat zpětnou vazbu a vnímat ostatní a reagovat na ně. To rovněž zahrnuje dohled nad zaměstnanci a jejich vedení v pracovním prostředí.
-
pracovat se specialisty kulturního zařízení
Zapojovat do spolupráce ostatní odborníky a specialisty v rámci organizace i mimo ni, aby přispěli k činnostem a poskytli dokumenty ke zlepšení přístupu veřejnosti ke sbírkám a výstavám.
muzejní databáze
Nástroje a postupy používané při práci s databázemi muzeí.
sbírky umění
Různé obrazy, sochy, tisky, kresby a jiná díla, která tvoří sbírky v muzeu a budoucí nové sbírky, které jsou zajímavé pro muzeum nebo umělecké galerie.
software ke správě sbírek
Znát specifický software ke správě sbírek, který se používá k dokumentování a vedení záznamů o muzejní sbírce.
kulturní geografie
Podobor geografie, který se zabývá kulturními hodnotami a artefakty lidí a kulturní rozmanitostí společnosti. Studuje, jak kulturní aspekty souvisejí s místem, kde vznikly, a zkoumá jejich rozšíření v různých oblastech.
Vědecký pracovník v muzeu: jak získat kvalifikaci a kde studovat
Co je obvykle potřeba ke kvalifikaci: úroveň vzdělání, kde se jedná o regulované povolání a kde studovat.
Bakalářský stupeň
Podle záznamů regulováno v 10 zemích. Minimální EQF 4–7 v závislosti na zemi.
Odráží databázi regulovaných profesí EU. Nejedná se o právní poradenství – ověřte si požadavky u příslušného vnitrostátního orgánu, než se na něj budete spoléhat při rozhodování o kariéře nebo přistěhovalectví.
233 studijních programů v 19 zemích nabízí výuku základních dovedností pro toto povolání. Navíc 28 krátkých kurzů, z nichž každý rozvíjí jednu dovednost.
Několik příkladů vyučovaných v jazyce této stránky:
Zobrazeno: 2 z 261.
Zdroje
- 1. Source: Study in Czechia, Czech National Agency for International Education and Research (studyin.gov.cz).
Cesty růstu a podobné role
Prozkoumejte typické cesty kariérního postupu, související dovednosti a podobné role a naplánujte si další přechod.
Kam se vejde vědecký pracovník v muzeu/vědecká pracovnice v muzeu?
Skóre podobnosti založené na překrývání dovedností z dat ESCO.
chemik v oblasti kosmetických výrobků/chemička v oblasti kosmetických výrobků
39% podobnostveterinární vědec
39% podobnostpraktický lékař/praktická lékařka
39% podobnostfilozof/filozofka
39% podobnostspecialista v oblasti religionistiky/specialistka v oblasti religionistiky
38% podobnostvědecký pracovník v oboru thanatologie/vědecká pracovnice v oboru thanatologie
38% podobnostPro organizace
Data na této stránce ve službách vašich studentů, klientů a zaměstnanců.
Často kladené otázky
Jaké jsou typické pracovní styly, které by měl vědecký pracovník v muzeu mít?
Jaké hodnoty jsou pro tuto pozici nejdůležitější?
Jaké jsou typické pracovní uspořádání pro vědeckého pracovníka v muzeu?
Vědecký Pracovník V Muzeu/Vědecká Pracovnice V Muzeu — kolik se za to platí ve Spojených státech?
Vědecký Pracovník V Muzeu/Vědecká Pracovnice V Muzeu — jde o regulované povolání?
Zdroje: ESCO O*NET ELA/EURES Cedefop BLS Data aktualizována 3. října 2026 O našich datech